介绍 最近在准备 CKA 考试，所以需要搭建一个 Kubernetes 集群来方便练习．GCP 平台新用户注册送 300 刀体验金，所以就想到用 kubeadm 在 GCP 弄个练练手，既方便又省钱...这一套做下来，还是比较容易上手的，kubeadm 提供的是傻瓜式的安装体验，所以难度主要还是在访问外国网站和熟悉 GCP 的命令上，接下来就详细记述一下如何操作． 1....准备 接下来的操作都假设已经设置好了访问外国网站，由于政策原因，具体做法请自行搜索；而且已经注册好了 GCP 账户，链接如下：GCP 1.1 gcloud 安装和配置 首先需要在本地电脑上安装...，需要先进行初始化．在初始化的过程中会有几次交互，使用默认选项即可．由于之前已经设置了代理，网络代理相关部分就可以跳过了．...注意：在选择 region（区域）时，建议选择 us-west2，原因是目前大部分 GCP 的 region，体验用户只能最多创建四个虚拟机实例，只有少数几个区域可以创建六个，其中就包括 us-west2
Kubeflow = Kubernetes + Machine Learing + Flow 1 Overview Kubeflow 是在 K8S 集群上跑机器学习任务的工具集，提供了 Tensorflow...关于其部署，最新版本的本地部署有很多问题，Github 上的 issue 大多数都是与部署有关的，所以如果不是在 GCP 上部署，会可能碰到各种各样的问题。...生成模板的时候，需要注意 K8S 的版本！可以在脚本中指定，见附录。 如果不打算部署整套 Kubeflow，可以只部署 Jupyter，tf-operator 等等。...，原则上，只要部署好 K8S 脚本，image 都在本地，部署脚本已经获取，是不需要联网部署的 常见问题包括 Github 无法访问，需要下载 K8S 的 swagger.json 文件等等。...部署的话，最好是通过各云厂商的来部署，相对而言，Kubeflow 对各厂商的部署脚本的问题，处理起来比本地用户会更积极一些。当然了，在 GCP 上，体验应该是最好的。
灵雀云 MLOPS 以及其开源版本 kubeflow-chart[3]，致力于极大程度的降低企业应用 MLOPS 的成本，在 Kubeflow 的基础上，集成 MLFlow，SQLFlow, kfpdist...然而，有了 Kubeflow，是不是在 Kubernetes 上一下子搞定机器学习、深度学习呢？事实并没有那么简单。据了解，很多企业对于 Kubeflow 调研和尝试也多以失败告终。...另外， 在多数 On-Prem （私有化）K8s 环境中，很多 Kubeflow 依赖的组件已经有原先的部署，比如 Istio, Knative, Dex 等，要和这些已有环境中的组件协同部署就不得不一个个组件的单独配置和部署...有了 kubeflow-chart 的助力，开发者便可以轻松实现在 Kubernetes 上快速方便的部署、试用、管理当前最流行的机器学习软件。...Kubeflow 是通过 KFP SDK 使用 Python 编写机器学习工作流任务，SQLFlow 则是通过 SQL 语言编译器，生成可以在 Argo 上执行的执行计划。
1 Overview Kubeflow 集成了机器学习的很多组件，比如训练、调参、模型部署，也包括了像 Tensorflow, Pytorch 等框架的支持。...2 Deploy Pipeline 作为 Kubeflow 的组件之一，其实是可以单独部署的，方法可以参考 Github 上的文档。...明确一下部署的目标，本文只针对给一个 K8S 集群上部署 Pipeline，不在 GCP 也不在 AWS 这些云厂商上，并且是通过 port-forward 来访问 UI。...Pipeline 可以帮助用户构建机器学习的任务流，通过组成 DAG 来串联起数据处理的过程，不过在描绘 Pipeline 的时候，需要用到该项目提供的 Python SDK，这是需要一定的学习成本的，...虽然官网也提供了一些教程，但是总体而言，还是有点麻烦，暂时还不确定是否可以在 DAG 中加入时间调度的因素，后面还会继续展开。
技术上讲，Kong是在Nginx中运行的Lua应用程序，并且通过lua-nginx-module实现。...从应用市场安装 快速安装 目前我们已经将最新版本（v1.4.X）的Kong发布到了应用市场，如果你想要快速的搭建以及使用Kong，你只需要做一件事情，那就是点击一下安装： 等待一小段时间后，Kong就已经部署在了你的...举例说明： 对于部署在Rainbond上的Kong来说，直接添加环境变量 KONG_LOG_LEVEL = error log_level = error nginx_proxy_large_client_header_buffers...，即可初始化数据库表结构，在部署初始化组件时，要记得建立从 kong-init 指向 kong-database的依赖关系： 首先利用docker run 命令快速部署一个Postgresql： Kong...Kong应用怎么制作 在Rainbond上，可以通过环境变量进行配置： 可以通过在kong.conf文件中添加以下条目来包含目标文件： 对于更复杂的配置方案，例如添加整个新 server块，可以使用上述方法
在前面已经讲了如何利用docker安装nginx，现在就将项目部署到上面: 首先通过npm run build打包成dist目录 可以先看一下devServer是如何写的: devServer:{...pathRewrite:{'^/showBooks':''}, ws:false, } } } 配上一个具体的调用...: 接下来修改conf.d下的.conf配置文件: 因为我是直接访问ip，还没有买域名，所以选择直接写ip的方式 再来/showBooks配置项的写法要和上面的vue里的写法对应上
今天给大家介绍一下FPGA上部署深度学习的算法模型的方法以及平台。希望通过介绍，算法工程师在FPGA的落地上能“稍微”缓和一些，小白不再那么迷茫。...阿chai最近在肝一个开源的项目，等忙完了会给大家出几期FPGA上从零部署的教程，包括一些底层的开发、模型的量化推理等等，因为涉及的东西太多了，所以得分开写 ? 。 ?...模型库在如下链接中。...支持国产框架：Paddle-Lite 既然python都可以，那肯定Paddle-Lite这种推理框架也是可行的，百度也有专门的部署开发套件 EdgeBoard。...编译后的文件：https://ai.baidu.com/ai-doc/HWCE/Yk3b95s8o 1.安装测试 我们首先在有在开发板上编译Paddle Lite，编译的时候需要设置cmake的参数，设置
1 Overview Pipeline 提供了几个内置的 Pipline…有点绕口，但是真正使用的时候，但是默认提供的几个 Pipeline 都要基于 GCP Google 的云平台，但是我们的目的是在自己的集群部署...，自然是访问不到 GCP 的，所以根据官网，总结了一些构建 Pipeline 的流程。...首先，数据科学家本身就是在提数据，训练，保存模型，部署模型几个重要环节中工作，Pipeline 提供了一个很友好的 UI 来给数据科学家来定义整个过程，而且整个过程是运行在 K8S 集群上的。...最后就是，Pipeline 在 Kubeflow 的生态内，结合 Notebook，数据科学家甚至都可以不用跳出去 Kubeflow 来做其他操作，一站式 e2e 的就搞定了。...本质上，构建出来的 Pipeline 文件是一个 基于 Argo 的一个定义 Workflow 的 YAML 文件。
Graphite安装笔记 实验环境： CentOS7.5 x64 部署python的程序推荐使用virtualenv这列的虚拟环境来进行，防止污染系统自带的python包。...下面提供了一个正常运行的graphite上看到的pip包清单： attrs==19.1.0 Automat==0.7.0 cachetools==3.1.1 cairocffi==0.9.0 cffi=..." : 8135, "workers" : 8, "multisock" : true, "multimsg" : 8 } ] } 【brubeck监听在8135...端口上，用于接收业务方的打点。...2、个人认为brubeck比statsd更好使，例如有些机器上可能不便于部署nodejs环境
它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，链表，集 合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并，交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。...关于Redis更多的简介请参考Redis官方网站中文版，在这里我仅仅给出Redis在Centos7上的安装部署。...但是，这样做的话，我们并没有使用etc的下的配置文件进行启动（图中红线部分）。...在这里我们用—-直接将命令丢到后台中“执行”的 & ？可以吗？ 答案是不可以的，Redis的后台启动并运行需要通过配置文件中的参数设置。...就好比 mysql 或 mariadb 服务端默认连接端口是3306 在平时，我们往往需要查看6379端口是否被占用。
环境配置 我购买的服务器是腾讯云的 CentOS 7.6 / 2 核 4 G，注意你的服务器内存不能小于 4G，否则无法支撑我们这个项目。需要在服务器上安装部署的组件如下图： ?...③ 此时 MySQL 已经开始正常运行，不过要想进入 MySQL 还得先找出此时 root 用户的密码，通过如下命令可以在日志文件中找出密码： [root@localhost ~]# grep "password...代码部署 服务器上项目必备的环境都部署完了，接下来就只需要把项目放上来就行了。 准备工作 ① 首先，把 Tomcat 自带的项目删了： ?...-${spring.profiles.active}.xml 修改下生产环境的部分配置（比如项目的本地地址需要改成公网 IP，本地的目录地址需要改成服务器上的目录地址） ?...上传项目 ❝上传之前最好把没有用到的 import 去掉 ❞ ① 在本地把项目文件夹压缩并上传到服务器： pscp -P 22 GreateCommunity.zip root@1.15.127.74:
它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，链表，集 合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并，交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。...关于Redis更多的简介请参考Redis官方网站中文版，在这里我仅仅给出Redis在Centos7上的安装部署。...就好比 MySQL 或 mariadb 服务端默认连接端口是3306 在平时，我们往往需要查看6379端口是否被占用。...附录：更多的关于 /usr/local/redis/etc/redis.conf 的配置信息 1、daemonize 如果需要在后台运行，把该项改为yes 2、pidfile 配置多个pid的地址 默认在...9、rdbcompression 在进行镜像备份时，是否进行压缩 10、dbfilename 镜像备份文件的文件名 11、Dir 数据库镜像备份的文件放置路径 12、Slaveof 设置数据库为其他数据库的从数据库
复制jar包 配置文件 flink的支持 trino的支持 前言 本文主要讲解一下iceberg数据湖在微软云azure上面的部署方案，采用的方案是通过hadoop的api写入azure，和之前写入hdfs...，我们可以逻辑上和物理上对数据进行相关的划分，比如我们可以每个业务或者每个数据库指定使用一个容器，用于区分。...但是这个access key是没有受保护的，直接配置在core-site.xml里面，一旦泄露是很危险的，所以我们在生产上需要加密存储。...然后在配置文件core-site.xml添加配置。...不要明文的在core-site.xml中配置fs.azure.account.key.youraccount.dfs.core.windows.net，上述讲解只是为了增加理解。
它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，链表，集 合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并，交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。...关于Redis更多的简介请参考Redis官方网站中文版，在这里我仅仅给出Redis在Centos7上的安装部署。...： 可以看到此时，src文件夹下出现了一些绿色的文件，这些文件就是我们以后需要用到的命令文件 步骤三：移动文件 移动文件，便于管理：(所有源代码安装的软件都安装在/usr/local下，如apache...在这里我们用—-直接将命令丢到后台中“执行”的 & ？可以吗？ 答案是不可以的，Redis的后台启动并运行需要通过配置文件中的参数设置。...就好比 mysql 或 mariadb 服务端默认连接端口是3306 在平时，我们往往需要查看6379端口是否被占用。
skywalking作为APM的一项必不可少的技能。那么为什么它要和性能优化扯上关系呢？因为只有我们分析性能不是凭空猜测的，通过skywalking就能为性能优化提供依据。...国内比较常用的是美团开源的 CAT、Twitter 开源的 Zipkin、韩国开源的 Pinpoint，以及本文提到的skywalking。...下面介绍具体的步骤和可能会遇到的问题： 1.skywalking官网下载 ?...3.运行apache-skywalking-apm-bin-es7\bin下的startup.bat的批处理程序： ? 4.如果没有安装java环境，会提示如下内容： ?...6.再次运行apache-skywalking-apm-bin-es7\bin下的startup.bat的批处理程序： ? 7.访问：localhost:8080 ?
为生产而构建的机器学习系统需要有效地培训、部署和更新机器学习模型。在决定每个系统的体系结构时，必须考虑各种因素。...ApacheAirflow——Airflow的托管版本是GCP的云编辑器，用于工作流编排。气流可用于创作、安排和监控工作流。...Kubeflow使用Seldon Core在Kubernetes集群上部署机器学习模型。...Kubeflow可以运行在任何云基础设施上，使用Kubeflow的一个关键优势是，系统可以部署在一个本地基础设施上。 ? Kubeflow MLFlow是一个用于管理机器学习生命周期的开源平台。...与TFX相比，Kubeflow的优势在于，由于Kubeflow是构建在Kubernetes之上的，所以您不必担心伸缩性等问题。 结论 这些只是在构建生产ML系统时需要担心的一些事情。
前言 本篇博文用来研究YOLOv5在Android上部署的例程 主要参考的是Pytorch官方提供的Demo：https://github.com/pytorch/android-demo-app/tree.../master/PyTorchDemoApp 功能简述 App主页如下图所示： 主要功能： 切换测试图片 在程序中直接指定三张(或任意张)图片，点击测试图片，可以切换图片 选择图片 点击选择图片...，可以在相册中选择一张图片，也可以直接进行拍照 实时视频 点击实时视频，可以开启摄像头，直接在摄像预览中显示检测结果 切换模型(我添加的功能) 点击切换模型，可以选择不同的模型进行检测...下面来添加一个切换模型的功能，并使用自己训练的模型。...然后修改ObjectDetectionActivitys,java，这里将mOutputColumn的private修饰符去掉，使其可以在外部访问： 接下来修改xml界面，在activity_main.xml
以及在实验过程中所要开启的Carte服务的一些配置文件的设置， 还有基于Windows cmd 的相关Carte命令。...的环境中， 在对应的配置文件中 有相关的IP地址与主机名称相对应的， 在Windows下面，LZ并不知道相关的配置文件在哪里， 所以如果是集群的节点所在的并不是基于一台主机的话， <hostname...需要注意的是，如果是在开启carte或是Spoon的时候进行相关的配置文件 进行设定的话呢， 需要退出程序之后再次进入才能是相关的配置文件生效。...当然LZ也试着在Spoon界面中创建相关的子服务器，然后存盘该.ktr文件， 然后到相应的pwd文件夹下面寻找是否有相关的配置文件生成，但没有找到。...所以今后在Spoon中设定配置子服务器的时候，一定要先配置好Carte的配置文件才好。
如果要删除上面创建的Director，可以运行下面的命令 $ bosh delete-env bosh-deployment/bosh.yml \ --state state.json \ --...给上面创建的Director设置别名 $ bosh alias-env vbox -e 192.168.50.6 --ca-cert <(bosh int ....ip route add 10.244.0.0/16 via 192.168.50.6 或 $ sudo route add -net 10.244.0.0/16 gw 192.168.50.6 部署...v\=3468.17 上面的命令会比较慢，更新再次查询虚拟机模板，可以看到已经下载了新的模板。...运行上面部署命令后可以使用下面命令来查看服务状态 $ bosh -e vbox -d zookeeper instances Using environment '192.168.50.6' as client
patch openssl $ gem install yajl-ruby 安装后检查安装是否成功 $ ruby -v ruby 2.0.0p648 (2015-12-16) [x86_64-linux] 部署...Bosh Director 获取Bosh部署文件 $ mkdir vbox $ cd vbox $ git clone https://github.com/cloudfoundry/bosh-deployment...如果要删除上面创建的Director，可以运行下面的命令 $ bosh delete-env bosh-deployment/bosh.yml \ --state state.json \ --...有人说可以使用预编译的版本，命令如下，但是我试了一下中间会出错，就没有继续调研。...://cf-helloworld.bosh-lite.com” 来查看我们部署的Python app，比如： $ curl http://cf-helloworld.bosh-lite.com
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