当我们检查 kubernetes 集群的 node 节点时,我们使用 docker ps 查看时会发现一些名为 pause 的容器在节点上运行。
命名空间,即 namespace,是对一组资源和对象的抽象集合,比如可以将系统内部的对象划分为不同的项目组或用户组。
Kubernetes命名空间是“虚拟化”Kubernetes集群的一种内置方式。虽然目前尚无人讨论如何使用命名空间以及在何处使用命名空间,但是如果没有网络范围内的命名空间隔离能力,集群虚拟化将无法完成。
在Kubernetes中,Pod可以通过定义一个Pod定义文件来创建。这个文件包含了Pod的描述信息,包括容器的名称、镜像、端口、环境变量等。下面是一个简单的Pod定义文件的例子:
在之前的两篇文章中提到,有4种方式使用 ConfigMap 配置 Pod 中的容器,关于之前的两篇可参考:
本文是关于Kubernetes安全系列三篇文章中的最后一篇。在第一篇文章中,我们分享了如何确保企业的Kubernetes集群免受外部攻击;第二篇文章介绍了三种保护Kubernetes免受内部威胁的方法。在本文中,我们将介绍如何处理资源消耗或noisy neighbor问题。
我们要学习 Kubernetes Kubernetes ,就有首先了解 Kubernetes 的技术范围、基础理论知识库等,要学习 Kubernetes,肯定要有入门过程,在这个过程中,学习要从易到难,先从基础学习。
Tungsten Fabric从4.0版本起,就开始支持用于将Kubernetes自动化平台与TF的集成的容器网络接口(CNI)。本文就来介绍基于CNI的TF+K8s集成部署。
对于Kubernetes资源,有两个重要参数:CPU Request与Memory Request。
前面我们介绍了Docker容器的相关内容,Docker 的容器运行在宿主机的虚拟机上。这些虚拟机彼此独立,彼此之间没有任何接口,即容器彼此之间是逻辑隔离的。那么,如何实现容器的相互通信?这个就是我们今天要讲的内容。
在使用 Kubernetes 时,可能会遇到一些网络问题。当通过检查配置与日志无法排查错误时,这时就需要抓取网络数据包,但是Pod内一般不会安装tcpdump命令,那有没有方法可以直接通过宿主机抓取Pod网络数据包?
Pod 是 Kubernetes 的基本操作单元,也是应用运行的载体,包含一个或多个密切相关的容器。整个 Kubernetes 系统都是围绕着 Pod 展开的,比如如何运行 Pod、如何保证 Pod 的数量,如何访问 Pod 等。
在开始使用 Kubernetes 时,社区教给我们的第一件事就是始终为我们 pod 中的每个容器设置 CPU 和内存的请求和限制。
Pod 是一组互相协作的容器,是我们可以在 Kubernetes 中创建和管理的最小可部署单元。同一个 pod 内的容器共享网络和存储,并且作为一个整体被寻址和调度。当我们在 Kubernetes 中创建一个 pod 会创建 pod 内的所有容器,并且将容器的所有资源都被分配到一个节点上。
本文重点介绍Kubernetes的更新,以及Tungsten Fabric中相应支持的功能。
作者:xixie,腾讯 IEG 后台开发工程师 这篇文章,你要翻很久,建议收藏。 Kubernetes,简称 K8s,是用 8 代替 8 个字符“ubernete”而成的缩写。是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用。k8s 作为学习云原生的入门技术,熟练运用 k8s 就相当于打开了云原生的大门。本文通过笔者阅读书籍整理完成,希望能帮助想学习云原生、以及正在学习云原生的童鞋快速掌握核心要点。学习 k8s 和大家学习 linux 差不多,看似复杂,但掌握了日常熟悉的指令和运行机理就能愉快
当配置一个生产级别的Istio时,需要解决一些问题:如网格是单集群使用,还是跨集群使用?所有的服务会放到一个完全可达的网络中,还是需要网关来连接跨网络的服务?使用一个控制面(可能会跨集群共享一个控制面),还是使用多个控制面来实现高可用(HA)?所有的集群都连接到一个多集群服务网格,还是联合成一个多网格形态。
这个Pod IP被该Pod内的所有容器共享,并且其它所有Pod都可以路由到该Pod。你可曾注意到,你的Kubernetes节点上运行着一些"pause"容器?它们被称作“沙盒容器(sandbox containers)",其唯一任务是保留并持有一个网络命名空间(netns),该命名空间被Pod内所有容器共享。通过这种方式,即使一个容器死掉,新的容器创建出来代替这个容器,Pod IP也不会改变。这种IP-per-pod模型的巨大优势是,Pod和底层主机不会有IP或者端口冲突。我们不用担心应用使用了什么端口。
在 Kubernetes 中使用容器时,了解涉及的资源是什么以及为何需要它们很重要。有些进程比其他进程需要更多的 CPU 或内存。这很关键,永远不应该让进程挨饿。知道了这一点,我们应该正确配置容器和 Pod,以便充分利用两者。
1、 ioredis 作者 @Luin 宣布该项目已被 Redis 公司收购。太强了,s十年坚持不懈做好自己的项目!十年的坚持有了很好的结果,羡慕的同时值得我们去学习!希望自己在不断努力后也有自己的好项目吧!地址https://github.com/luin
Kubernetes网络模型设计的一个基础原则是:每个Pod都拥有一个独立的IP地址,并假定所有Pod都在一个可以直接连通的、扁平的网络空间中。所以不管它们是否运行在同一个Node(宿主机)中,都要求它们可以直接通过对方的IP进行访问。设计这个原则的原因是,用户不需要额外考虑如何建立Pod之间的连接,也不需要考虑如何将容器端口映射到主机端口等问题。
Longhorn 通过 NFSv4 服务器(share-manager)公开常规 Longhorn 卷,原生支持 RWX 工作负载。
你可以认为namespaces是你kubernetes集群中的虚拟化集群。在一个Kubernetes集群中可以拥有多个命名空间,它们在逻辑上彼此隔离。 他们可以为您和您的团队提供组织,安全甚至性能方面的帮助!
调试Kubernetes应用程序通常是一个痛苦的过程,充满未知和不可预知的副作用。当你的Kubernetes集群没有自我愈合时会发生什么?错误配置的资源限制如何影响应用程序在生产环境中运行?如果不遵循一些基本原则,处理这些问题通常会使调试Kubernetes成为一个非常困难的过程。
Kubernetes 是为运行分布式集群而建立的,分布式系统的本质使得网络成为 Kubernetes 的核心和必要组成部分,了解 Kubernetes 网络模型可以使你能够正确运行、监控和排查应用程序故障。
当在Kubernetes中使用容器时,重要的是要知道所涉及的资源是什么以及如何需要它们。有些进程比其他进程需要更多的CPU或内存。有些是关键的,不应该被饿死。
最佳实践: 用户可以指定一个retryStrategy来指示如何在工作流中重试失败或错误的步骤。提供一个空的retryStrategy(即retryStrategy: {})将导致容器重试直到完成并最终导致 OOM 问题。
Docker 容器技术将应用及其依赖打包到镜像中,从而很好地解决了应用部署与集成的问题。低在现实中却很少通过 Docker 将应用进行大规模的部署。这主要是因为,Docker 本质上是一种单的容器技术(或者说是一种工具),并不能很好地将应用组织起来,难以独立地支撑起生产环境中应用的大规模容器化部署。而采用 Kubernetes 则可以很好地解决这个问题。
本文主要理解的一个核心点,什么是Pod?我们先不关注Pod怎么使用,怎么调度,如何实现最佳实践。这些问题后续继续讨论,在不懂为什么k8s要有Pod的情况下,去先深究最佳实践没有实际意义。
Knative 是一个基于 Kubernetes 的,用于构建、部署和管理现代 serverless 应用的平台。Getting Started with Knative 是一本由 Pivotal 公司赞助 O’Reilly 出品的电子书,公众号后台回复“knative”获取英文版下载地址。本书中文版由 ServiceMesher 社区自发翻译系列文章,这是该系列的第5章。
Pod 安全性准入控制器在 Pod 创建和更新时执行,确保 Pod 规范符合集群定义的安全性基线和限制。这些安全性策略是一组规定,用于限制 Pod 可以使用的安全特性,比如运行特权容器、访问主机网络等。
开源改变了企业在云计算领域的面貌。它不仅推动了基础设施的创新,也推动了应用研发的创新。Sysdig能够自动发现容器内的进程,这让我们能够即时了解客户在生产中,运行云原生服务的解决方案。以下是Sysdig客户部署的十大开源技术:
在没有Kubernetes也没有容器的时候,备份和恢复解决方案通常在虚拟机(VM)级别上实现。当应用程序在单个VM上运行时,容灾系统适用于这样的传统应用程序。但是,当使用Kubernetes对应用程序进行容器化管理时,这样的容灾系统就无法使用了。有效的Kubernetes容灾恢复方案必须针对容器化架构进行重新设计,并按Kubernetes的原生方式来运行。
在上一篇文章中(使用腾讯云容器服务(TKE)实现应用跨可用区高可用部署之一),我们介绍了如何使用腾讯云容器服务的亲和性实现业务跨可用区高可用部署。通过控制台的简单操作,即可实现业务高可用部署。 控制台上实现的亲和性和反亲和性是通过节点亲和性(nodeAffinity)来实现的。
通过本文,你将了解在 Kubernetes 内外,数据包是如何转发的,从原始的 Web 请求开始,到托管应用程序的容器。
Master节点是Kubernetes集群的控制节点,每个Kubernetes集群里至少有一个Master节点,它负责整个集群的决策(如调度),发现和响应集群的事件。一个集群通常运行多个Master控制节点,提供容错性和高可用性。Master节点可以运行在集群中的任意一个节点上,但是最好将Master节点作为一个独立节点,不在该节点上创建容器,因为如果该节点出现问题导致宕机或不可用,整个集群的管理就会失效。
Kubernetes 网络使您能够在 k8s 网络内配置通信。它基于扁平网络结构,无需在主机和容器之间映射端口。 Kubernetes 网络支持容器化组件之间的通信。这种网络模型的主要优点是不需要在主机和容器之间映射端口。然而,配置 Kubernetes 网络模型并不是一件容易的事。在本文中,您将了解什么是 Kubernetes 网络,探索常见的实现,并发现关键的 Kubernetes 网络变化。 什么是 Kubernetes 网络? Kubernetes (k8s) 是一个开源容器编排平台。您可以使用
Kubernetes (通常称为 K8s) 是用于自动部署、扩展和管理容器化(containerized)应用程序的开源系统,是 Google 内部工具 Borg 的“开源版”。
本文将带大家了解 Kubernetes 的 kube-proxy 组件如何使用 iptables 将 service 流量随机发送到 Pod,目的是实现 service 所需的 iptables 规则。
Kubernetes 中的 Request(请求) 字段用于管理容器对 CPU 和内存资源预留的机制,保证容器至少可以达到的资源量,该部分资源不能被其他容器抢占,具体可查看(https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/)。当 Request 设置过小,无法保证业务的资源量,当业务的负载变高时无力承载,因此用户通常习惯将 Request 设置得很高,以保证服务的可靠性。
想象一下,如果我想将 nginx 部署到 Kubernetes 集群,我可能会在终端中输入类似这样的命令:
Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统,其提供应用部署、维护、 扩展机制等功能,利用Kubernetes能方便地管理跨机器运行容器化的应用,是Docker分布式系统的解决方案。k8s里所有的资源都可以用yaml或Json定义。
备注:CPU单位换算:100m CPU,100 milliCPU 和 0.1 CPU 都相同;精度不能超过 1m。1000m CPU = 1 CPU。
在Kubernetes中,可以通过在容器中设置“requests”和“limits”来限制容器的资源使用量。然而,如果不为Pod中的每个容器设置这些值,那么可能会出现资源不足或浪费的问题。为了解决这个问题,可以通过在命名空间级别上配置默认的“requests”和“limits”值,使所有Pod中的容器都遵循这些值。
在这份CKAD考试实操指南中,我将为你详细介绍如何利用CKAD-exercises项目和知十平台进行CKAD考试的准备和复习。通过CKAD-exercises提供的练习题,你可以在知十平台的云原生环境中进行实践和模拟。在这个过程中,你将熟悉Kubernetes的各种操作和场景,并在实践中加深对知识的理解。这种结合实践和理论的学习方式将为你在考试中取得优异成绩提供强有力的支持。
当我们采用容器化技术的时候,摒弃了传统的物理机或者虚拟机的部署方式,以一种更加轻快,便捷的方式来部署我们的应用。到容器化的进阶,再加上kubernetes对容器的编排技术,使得容器化的利益进一步扩大。但是对于kubernetes来说,直接调度编排管理的基本单位并非容器,而是另外一种结构体。
调试运行中的容器和 Pod 不像直接调试进程那么容易,本文介绍了通过临时容器共享命名空间的方式调试业务容器进程的方法。调试 pod 最简单的方法是在有问题的 pod 中执行命令,并尝试排除故障。这种方法很简单,但有许多缺点。
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