为此，Kubernetes 也为我们提供了这样的一个资源对象：HorizontalPodAutoscaling（Pod水平自动伸缩），简称 HPA，HPA 通过监控分析一些控制器控制的所有 Pod 的负载变化情况来确定是否需要调整...Metrics Server 在 HPA 的第一个版本中，我们需要 Heapster 提供 CPU 和内存指标，在 HPA v2 过后就需要安装 Metrcis Server 了， MetricsServer...基于 CPU 现在我们用 Deployment 来创建一个 Nginx Pod，然后利用 HPA 来进行自动扩缩容。...HPA 会根据设定的 cpu 使用率（10%）动态的增加或者减少 Pod 数量。 当然我们依然还是可以通过创建 YAML 文件的形式来创建 HPA 资源对象。...基于内存 HorizontalPodAutoscaler 是 Kubernetes autoscaling API 组的资源，在当前稳定版本 autoscaling/v1 中只支持基于 CPU 指标的缩放
需求是这样的，如果应用的cpu使用率到达60%上则自动增加应用数，如果cpu使用率下降则自动将应用数减少。 ...部署后，来看Hpa和pod数，如下List-3和List-4，都是１．...emp_no=091078 再来看下Hpa和pod数变为了8，随着访问量增多，cpu使用率提升，Hpa自动将pod进行扩容了。...List-6 #hpa的复制数变为了8 mjduan@mjduan:~/.kube$ kubectl get hpa -n test NAME...consumer-mjduan-mjduan-5c6bbff646-vxqfb 1/1 Running 0 8m8s Reference https://kubernetes.io
HPA Controller 介绍 关于Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler（简称HPA）的概念和使用介绍，请参考以下官方文档链接，在这里我不再赘述。...https://kubernetes.io/docs/user-guide/horizontal-pod-autoscaling/ https://github.com/kubernetes/community...Controller 工作原理 K8s通过HPA，基于获取到的metrics(CPU utilization, custom metrics) value，对rc, deployment管理的pods...截止到Kubernetes 1.6，Release特性中仅支持CPU utilization这一resource metrics，对custom metrics的支持目前仍在alpha阶段，请知晓。...计算伸缩比例算法： 对于resource metrics，比如CPU，HPA Controller获取HPA中指定的metrics，如果HPA中设定了target utilization，则HPA
一般来说对于需要大量cpu计算的进程，当前端压力越大时，CPU利用率越高。但对于I/O网络密集型的进程，即使请求很多，服务器的CPU也不一定很到，这时的服务瓶颈一般是在磁盘的I/O上。...在Linux/Unix下，CPU利用率分为用户态，系统态和空闲态，分别表示CPU处于用户态执行的时间，系统内核执行的时间，和空闲系统进程执行的时间。...每个CPU时间片，Jiffies都要加1。CPU的利用率就是用执行用户态+系统态的Jiffies除以总的Jifffies来表示。...在Linux系统中，可以用/proc/stat文件来计算cpu的利用率。这个文件包含了所有CPU活动的信息，该文件中的所有值都是从系统启动开始累计到当前时刻。...那么CPU利用率可以使用以下两个方法。
关于kubernetes HPA Controller的工作原理，请参考我这篇博文。...包括最小副本数MinReplicas，最大副本数MaxReplicas，hpa对应的所有pods的平均的百分比形式的目标CPU利用率TargetCPUUtilizationPercentage。...对应的所有pods的平均的百分比形式的当前CPU利用率。...cmAnnotationFound { // 根据cpu利用率计算期望副本数 cpuDesiredReplicas, cpuCurrentUtilization, cpuTimestamp...利用率数据计算得到desired replicas number。
从 top 命令说起 在 Linux shell 上执行 top 命令，可以看到这样一行 CPU 利用率的数据： %Cpu(s): 0.1 us, 0.0 sy, 0.0 ni, 99.9 id,...利用率的基本方法。...) (id) (wa) (hi) (si) (st) (guest) (guest_nice) 前面一节，对于 CPU 利用率描述，Linux man-pages 用的都是 time...上面的 CPU 利用率里面，将用户态进程使用的 CPU 分成 niced 和 un-niced 两部分，没什么本质差别。平时很少遇到要使用 nice 命令的场景（我个人从来没遇到过）。...CPU。
为此，Kubernetes 也为我们提供了这样的一个资源对象：Horizontal Pod Autoscaling（Pod 水平自动伸缩），简称HPA，HPA 通过监控分析一些控制器控制的所有 Pod...Metrics Server 在 HPA 的第一个版本中，我们需要 Heapster 提供 CPU 和内存指标，在 HPA v2 过后就需要安装 Metrcis Server 了，Metrics Server...HPA 会根据设定的 cpu 使用率（10%）动态的增加或者减少 Pod 数量。 当然我们依然还是可以通过创建 YAML 文件的形式来创建 HPA 资源对象。...这是因为我们上面创建的 Pod 对象没有添加 request 资源声明，这样导致 HPA 读取不到 CPU 指标信息，所以如果要想让 HPA 生效，对应的 Pod 资源必须添加 requests 资源声明...基于内存 HorizontalPodAutoscaler 是 Kubernetes autoscaling API 组的资源，在当前稳定版本 autoscaling/v1 中只支持基于 CPU 指标的缩放
问题现象：emr控制台“集群监控”-->“集群事件”里会出现“CPU利用率连续高于阈值”的告警事件图片可能影响：机器响应变慢，操作出现延时，严重可能出现宕机，影响集群正常读写或使用。...处理建议：适用于master节点查看节点进程详情监控（入口见下图，点击红框IP），图片判断主要由哪些进程引起该告警（"节点状态"下"负载状态"里的"TOP CPU Processes"项）。...图片2、若是HiveServer2或客户手动起的进程，建议迁移至router节点，降低master机器的CPU，从而保障集群稳定性。...适用于所有类型节点，检查集群监控，若出现以下情况之一，建议机器升配或集群扩容CPU使用率告警的持续时长，如长时间一直保持在超阈值范围。
Cpu 利用率和 load 值高低没有直必然关系 我们做压测的时候一般认为 CPU 利用率和 Load 值是正比的关系，既Load 值越高，CPU 利用率就越高。...CPU低利用率的情况下也会有高Load Average的情况。当CPU分配时间 片以后，是否使用完全取决于使用者，因此完全可能出现低利用率高Load Average的情况。 ...如果把电话看作CPU，人数看作任务， 我们可以说前一个人（任务）的CPU利用率高，后一个人（任务）的CPU利用率低。当然， CPU并不会在前三十秒工作，后三十秒歇着，它一直在处于load 状态。 ...有的程序涉及到大量的计算，所以CPU利用率就高，而有的程序牵涉到计算的部分很少，CPU利用率自然就低。...但无论CPU的利用率是高是低，跟后面有多少任务在排队没有必然关系(cpu利用率和load没有必然关系)。
图片来源: instagram.com/febin_raj Pod水平自动扩缩（Horizontal Pod Autoscaler, 简称HPA）可以基于 CPU/MEM 利用率自动扩缩Deployment...默认HPA可以满足一些简单场景，对于生产环境并不一定适合，本文主要分析HPA的不足与优化方式。...HPA Resource类型不足 默认HPA提供了Resource类型，通过CPU/MEM使用率指标（由metrics-server提供原始指标）来扩缩应用。...但对于多容器Pod，比如Pod包含多个容器con1、con2(request都为1cpu)，con1使用率10%，con2使用率100%，HPA目标使用率60%，按照目前方式得到使用率为55%不会进行扩容...总结 Kubernetes提供原生的HPA只能满足一部分场景，如果要上生产环境，必须对其做一些优化，本文总结了当前HPA存在的不足，例如在性能、使用率计算方面，并提供了解决思路。
$ cat /proc/stat cpu 1594121 406 1239990 396233700 162305 0 3641 0 0 0 cpu0 761327 194 604191 198151599...cpu user 从系统启动开始累计到当前时刻，处于用户态的运行时间，不包含 nice值为负进程。 1594121 nice 从系统启动开始累计到当前时刻，nice值为负的进程所占用的CPU时间。...计算两次的cpu总时间：total_2 - total_1 计算两次的cpu剩余时间：idle_2 - idle_1 计算两次的cpu使用时间：used = (total_2 - total_1) -...利用率计算 Linux_CPU_Usage_Analysis.pdf Linux CPU、内存、磁盘、使用率计算 --------------------- Author: Frytea Title...: 计算 Linux CPU 利用率 Link: https://blog.frytea.com/archives/404/ Copyright: This work by TL-Song is
Horizontal Pod Autoscaler (HPA)：HPA 根据预定义的性能指标（例如 CPU 利用率、内存使用率或自定义指标）调整特定部署或有状态集的副本数量。...默认情况下，HPA 监视 CPU 利用率，但也可以配置为监视内存使用情况、自定义指标或其他每个 Pod 指标。...对于每个 Pod 的资源指标（例如 CPU），HPA 从每个目标 Pod 的资源指标 API 中获取指标。根据目标利用率或原始值，控制器根据所有目标 Pod 的这些值的平均值计算缩放比例。...如果某些容器缺少相关资源请求，则不会定义 CPU 利用率，并且该指标不会发生自动缩放。对于每个 Pod 自定义指标，控制器的操作类似，但使用原始值而不是利用率值。...例如，您可以将目标 CPU 利用率设置为 50%，以确保您的 Pod 既不会负担过重，也不会利用率不足。 最小和最大副本数：这些值定义 HPA 可以将部署扩展到的最小和最大副本数。
1.Pod水平自动扩缩(HPA) Pod 水平自动扩缩（HorizontalpodAutoscaler） 可以基于CPU利用率自动扩缩 ReplicationController、Deployment、...例如，如果你部署的目标CPU利用率为50%，而现在你有五个pod在那里运行，则平均CPU利用率为 75%。为了使pod平均值更接近你的目标，HPA 控制器将增加三个副本。...HPA 最佳实践 为 HPA 提供每个pod资源指标：需要在Kubernetes集群中安装 metrics-server。...为每个容器配置值：HPA 根据观察到的pod的CPU利用率值（来自单个pod的资源请求的百分比）做出扩展决策。如果你没有包含某些容器的值，则计算将不准确并可能导致出现糟糕的扩展决策。...提示： “如果你的 HPA 配置没有使用CPU或内存来设置其扩展目标，请同时使用 VPA 和 HPA。 何时使用 VPA？ 工作负载可能会在某个时候遇到高利用率，但不断增加其请求限制，不是一个好办法。
Kubernetes HPA 允许用户根据特定的度量，如CPU或内存利用率，自动增加或减少Pod的数量。这意味着，当应用的负载增加时，HPA可以自动启动更多的Pod来处理增加的负载。...实施HPA的步骤 为了使用HPA，我们首先需要一个运行中的 Kubernetes 集群，并且 metrics-server 必须在集群上运行。...步骤四：监控HPA状态 一旦HPA创建完成，我们可以通过如下命令来监控它的状态： kubectl get hpa 当CPU利用率超过50%时，HPA将自动增加Pod的数量直至最多10个。...当负载降低，CPU利用率低于50%时，Pod的数量也会相应减少。 增加负载 启动一个不同的 Pod 作为客户端。客户端 Pod 中的容器在无限循环中运行，向 php-apache 服务发送查询。...然后验证结果状态（时间根据硬件不同）： # 准备好后按 Ctrl+C 结束观察 kubectl get hpa php-apache --watch 一旦 CPU 利用率降至 0，HPA 会自动将副本数缩减为
在Kubernetes中，可以使用Horizontal Pod Autoscaler（HPA）来自动扩展CoreDNS。...HPA是一种Kubernetes资源对象，用于根据CPU利用率、内存利用率或自定义指标自动调整Pod副本数。...”字段设置为50，表示当Pod的CPU利用率超过50%时，应该自动增加Pod的副本数。...可以使用以下命令创建HPA对象：$ kubectl apply -f coredns-hpa.yaml模拟负载为了测试自动扩展功能，我们需要模拟一些负载，以使Pod的CPU利用率超过50%。...您可以使用以下命令检查HPA是否正在工作：$ kubectl get hpa -n kube-system该命令将显示名为“coredns”的HPA对象及其当前副本数和CPU利用率。
（2）currentMetricValue：当前 Pod 实例的指标值，例如 CPU 利用率或内存利用率等。...例如，如果当前 Pod 实例的副本数量为 10，当前 CPU 利用率为 50%，而期望的 CPU 利用率为 80%，则根据上述公式，应该有 ceil[10 * (0.5 / 0.8)] = ceil[6.25...需要注意的是，HPA 会同时根据多个指标进行自动调整，例如 CPU 利用率、内存利用率、网络吞吐量等，以确保 Pod 的资源利用率和可用性达到最优状态。...Pod 资源使用情况：HPA Controller 会周期性地获取与 Pod 相关的指标数据，例如 CPU 利用率和内存利用率等。...例如，如果 CPU 利用率超过了一定阈值，则需要增加 Pod 实例的副本数量。
图片Kubernetes中的水平扩展机制Kubernetes中的水平扩展机制是通过自动管理Pod副本数来应对不同的负载需求。...Kubernetes中的自动扩展器有HorizontalPodAutoscaler（HPA）和VerticalPodAutoscaler（VPA）。...HPA通过监测Pod的CPU利用率或自定义指标来调整Pod副本数量。VPA则通过观察Pod的实际资源使用情况来设置Pod的资源配额，以优化Pod的利用率。...设置自动扩展策略以应对不同的负载需求为了设置自动扩展策略以应对不同的负载需求，可以按照以下步骤进行操作：创建HPA或VPA对象： 首先需要创建一个HorizontalPodAutoscaler（HPA）...HPA对象通常定义了目标CPU利用率或自定义指标的阈值；而VPA对象则定义了Pod资源配额的目标范围。
本篇文章将带你了解：为什么 Kubernetes 集群中的 CPU 和内存资源利用率 通常都如此之低？现阶段在 TKE 上面有哪些产品化的方法可以轻松提升资源利用率？...这时可以通过动态调整副本数，以高资源利用率承载业务的波峰波谷，可以参考后文中的 HPA 、HPC、CA。...HPA（Horizontal Pod Autoscaler）可以基于一些指标（例如 CPU、内存的利用率）自动扩缩 Deployment 和 StatefulSet 中的 Pod 副本的数量，达到工作负载稳定的目的...如果你能为节点设置一个标记，表明这是一个 CPU 密集型的节点，然后在创建业务负载时也设置一个标记，表明这个负载是一个 CPU 密集型的负载，Kubernetes 的调度器会将这个负载调度到 CPU 密集型的节点上...云原生技术借助容器完整(CPU，内存，磁盘IO，网络IO等)的隔离能力，及 Kubernetes 强大的编排调度能力，实现在线和离线业务混合部署，从而使在离线业务充分利用在线业务空闲时段的资源，以提高资源利用率
摘要 本篇笔记主要介绍，在freeRTOS环境下，以STM32为例介绍如何快速获取CPU利用率，配合CubeMonitor测试 2....CPU使用率 这里的CPU使用率是指在一定周期内，除过空闲任务以外的所有任务栈CPU总运行时间的比值， osCPU_Usage = (100 - (osCPU_TotalIdleTime * 100).../ CALCULATION_PERIOD); 其实就是计算出空闲任务的时间，就能获取CPU的利用率，而空闲任务运行时间的获取，可以利用钩子或者叫挂钩函数，具体在freeRTOS下就是 ?...获取CPU利用率 在ST提供的SDK里面会有一个公共的文件cpu_utils.c和cpu_utils.h两个文件，这两个文件提供了获取freeRTOS下获取CPU利用率的方案和方法，可以供参考，我们可以将两个文件加入工程...可以看到CPU的利用率。也可以利用ST推出的CubeMonitor进行测试，下次推送将给大家安排详细的CubeMonitor使用。 6.
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