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Kubernetes nginx入口重写问题

Kubernetes是一个开源的容器编排平台,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它提供了一种便捷的方式来管理容器化应用程序的生命周期,包括自动化部署、弹性伸缩、负载均衡、服务发现和容器间通信等功能。

Nginx是一个高性能的开源Web服务器和反向代理服务器。它可以作为Kubernetes集群中的入口,用于将外部流量引导到集群内部的服务。在使用Nginx作为Kubernetes集群的入口时,可能会遇到入口重写的问题。

入口重写是指将外部请求的URL路径重写为集群内部服务的路径。这在以下场景中非常有用:

  1. 路径映射:将外部请求的URL路径映射到集群内部服务的不同路径上。例如,将/api路径映射到/v1/api上。
  2. 负载均衡:将外部请求的URL路径分发到集群内部多个服务实例上,实现负载均衡。例如,将/app路径分发到多个后端服务实例上。

为解决Kubernetes Nginx入口重写问题,可以使用Ingress控制器。Ingress是Kubernetes的一种资源对象,用于定义集群内部服务的入口规则。通过配置Ingress规则,可以实现入口重写和流量分发等功能。

腾讯云提供了TKE(腾讯云容器服务)作为Kubernetes的托管服务,可以方便地部署和管理Kubernetes集群。在TKE中,可以使用腾讯云的CLB(负载均衡)作为Ingress控制器,实现入口重写和流量分发。

以下是一个示例的Ingress规则,用于解决Kubernetes Nginx入口重写问题:

代码语言:txt
复制
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: my-ingress
spec:
  rules:
    - http:
        paths:
          - path: /api
            pathType: Prefix
            backend:
              service:
                name: my-service
                port:
                  number: 80

上述Ingress规则将外部请求的/api路径重写为集群内部的my-service服务,并将流量转发到该服务的80端口。

更多关于腾讯云容器服务TKE和负载均衡CLB的信息,可以参考以下链接:

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Ingress-nginx灰度发布功能详解

最近公司一直在推进DevOps,主要目标是减少对个人的依赖,降低团队之间的损耗,在保证质量的前提下,快速交付价值。在实际执行过程中表现出来的就是服务拆分粒度尽可能细,服务每次上线功能尽可能少,发布节奏尽可能快; 服务必须做到可灰度、可监控、可回滚。至于监控先暂且不聊,如何做到灰度发布升级以及回滚呢?整个PaaS平台是基于Kubernetes进行建设,Kubernetes资源对象Deployment可以做到滚动升级的功能,但并没有提供暂停点机制,即没有办法快捷方便的进行灰度功能的针对性测试。而灰度能力是业务快速发布过程中不可或缺的一种能力,如果出现问题,灰度能够保证其影响范围。

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Kubernetes架构和组件

核心组件组成: kubectl: 客户端命令行工具,将接受的命令格式化后发送给kube-apiserver,作为整个系统的操作入口。 kube-apiserver: 提供了资源操作的唯一入口,并提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制;这是kubernetes API,作为集群的统一入口,各组件协调者,以HTTPAPI提供接口服务,所有对象资源的增删改查和监听操作都交给APIServer处理后再提交给Etcd存储。 kube-scheduler: 资源调度,按照预定的调度策略将Pod调度到相应的机器上;它负责节点资源管理,接受来自kube-apiserver创建Pods任务,并分配到某个节点。它会根据调度算法为新创建的Pod选择一个Node节点。 kube-controller-manager: 负责维护集群的状态,比如故障检测、自动扩展、滚动更新等;它用来执行整个系统中的后台任务,包括节点状态状况、Pod个数、Pods和Service的关联等, 一个资源对应一个控制器,而ControllerManager就是负责管理这些控制器的。 etcd: 集群的主数据库,保存了整个集群的状态; etcd负责节点间的服务发现和配置共享。etcd分布式键值存储系统, 用于保持集群状态,比如Pod、Service等对象信息。 kubelet: 负责维护容器的生命周期,负责管理pods和它们上面的容器,images镜像、volumes、etc。同时也负责Volume(CVI)和网络(CNI)的管理;kubelet运行在每个计算节点上,作为agent,接受分配该节点的Pods任务及管理容器,周期性获取容器状态,反馈给kube-apiserver; kubelet是Master在Node节点上的Agent,管理本机运行容器的生命周期,比如创建容器、Pod挂载数据卷、下载secret、获取容器和节点状态等工作。kubelet将每个Pod转换成一组容器。 container runtime: 负责镜像管理以及Pod和容器的真正运行(CRI); kube-proxy: 负责为Service提供cluster内部的服务发现和负载均衡;它运行在每个计算节点上,负责Pod网络代理。定时从etcd获取到service信息来做相应的策略。它在Node节点上实现Pod网络代理,维护网络规则和四层负载均衡工作。 docker或rocket(rkt): 运行容器。 其中: master组件包括: kube-apiserver, kube-controller-manager, kube-scheduler; Node组件包括: kubelet, kube-proxy, docker或rocket(rkt); 第三方服务:etcd

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