Replication Controller(RC)是Kubernetes的另一个核心概念,应用托管在Kubernetes上之后,Kubernetes需要保证应用能够持续运行,这就是RC的工作内容,它会确保任何时间Kubernetes中都有指定数量的Pod在运行。同时RC还提供了一些高级特性,比如滚动升级,升级回滚等。
Tungsten Fabric从4.0版本起,就开始支持用于将Kubernetes自动化平台与TF的集成的容器网络接口(CNI)。本文就来介绍基于CNI的TF+K8s集成部署。
之所以有容器编排技术,其实是和业务量与系统复杂度与日俱增推动服务部署的演进方式息息相关的,下图是服务部署方式的演进过程。
在这份CKAD考试实操指南中,我将为你详细介绍如何利用CKAD-exercises项目和知十平台进行CKAD考试的准备和复习。通过CKAD-exercises提供的练习题,你可以在知十平台的云原生环境中进行实践和模拟。在这个过程中,你将熟悉Kubernetes的各种操作和场景,并在实践中加深对知识的理解。这种结合实践和理论的学习方式将为你在考试中取得优异成绩提供强有力的支持。
大部分概念Kubernetes官网都有详细介绍,Kubernetes中文官网 https://kubernetes.io/zh/docs/tutorials/kubernetes-basics/
“容器”已成为最新的流行语之一。但是,这个词到底意味着什么呢?说起“容器”,人们通常会把它和 Docker 联系起来,Docker 是一个被定义为软件的标准化单元容器。该容器将软件和运行软件所需的环境封装到一个易于交付的单元中。
在Kubernetes中,Pod可以通过定义一个Pod定义文件来创建。这个文件包含了Pod的描述信息,包括容器的名称、镜像、端口、环境变量等。下面是一个简单的Pod定义文件的例子:
Kubernetes 服务发现是一个经常让我产生困惑的主题之一。本文分为两个部分:
对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
Kubernetes是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案。Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统(谷歌内部:Borg)。在Docker技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,提高了大规模容器集群管理的便捷性。
Kubernetes 已经成为容器编排领域的王者,它是基于容器的集群编排引擎,具备扩展集群、滚动升级回滚、弹性伸缩、自动治愈、服务发现等多种特性能力。
实际上,使用Kubernetes只需一个部署文件,使用一条命令就可以部署多层容器(前端,后台等)的完整集群:
官方定义k8s能够对容器化软件进行部署管理,在不停机的前提下提供简单快速的发布和更新方式。换句话说,如果项目需要多机器节点的微服务架构,并且采用Docker image(镜像)进行容器化部署,那么k8s可以帮助我们屏蔽掉集群的复杂性,自动选择最优资源分配方式进行部署。在此基础上,k8s还提供简单的多实例部署及更新方案,仅需几个操作命令就可以轻松实现。
互联网技术飞速发展的今天,为了承载请求的高并发和业务的多样性,微服务的架构成了各个公司的标配。
本篇按顺序简单介绍 Kubernetes内部Service, Kubernetes Ingress, Kubernetes Istio。
Kubernetes (通常称为 K8s) 是用于自动部署、扩展和管理容器化(containerized)应用程序的开源系统,是 Google 内部工具 Borg 的“开源版”。
要把容器化的应用部署起来?在 Kubernetes 中部署容器化应用,总要涉及到 Deployment,这里有这个对象的所有内容。
最简单的一句话来概括Kubernetes。 它就是一套成熟的商用服务编排解决方案。Kubernetes定位在Saas层,重点解决了微服务大规模部署时的服务编排问题。
深入了解支持服务间通信的 3 个原生 k8s 对象:ClusterIP Service、DNS 和 Kube-Proxy。
Kubernetes 源自于 Google 内部的服务编排系统 - Borg,诞生于2014年。它汲取了Google 十五年生产环境的经验积累,并融合了社区优秀的idea和实践经验。
Kubernetes 是一个由主节点和工作节点组成的容器编排工具。它只允许通过作为控制平面核心组件的 API 服务器进行通信。API 服务器公开了一个 HTTP REST API,允许内部组件(如用户和集群)和外部组件之间的通信。
域名系统(DNS)是一种用于将各种类型的信息(例如IP地址)与易于记忆的名称相关联的系统。默认情况下,大多数Kubernetes群集会自动配置内部DNS服务,以便为服务发现提供轻量级机制。内置的服务发现使应用程序更容易在Kubernetes集群上相互查找和通信,即使在节点之间创建,删除和移动pod和服务时也是如此。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
CoreDNS 是一个 DNS 服务器。基于 Go 语言开发。由于其灵活性,可以在多种不同的环境中使用。CoreDNS 已在 Apache 2 许可证版本获得许可,并且完全开源。其已成为 Kubernetes 1.13 + 以后版本的默认 DNS 服务。如今,当我们使用托管 Kubernetes 集群或为应用程序工作负载自行管理集群时,通常只需要关注应用程序本身,而无须过多关注 Kubernetes 提供的服务或如何利用它们。DNS 解析是任何应用程序的基本要求,因此我们需要确保它正常工作。
本文的将不深入探讨 coreDNS,而是解释 DNS 如何在 Kubernetes 中工作,coreDNS 包含什么以及 Corefile 如何使用插件。
etcd 是 CoreOS 团队发起的开源项目,是一个管理配置信息和服务发现(service discovery)的项目,它的目标是构建一个高可用的分布式键值(key-value)数据库,基于 Go 语言实现。
本文将会简单介绍Kubernetes的核心概念。因为这些定义可以在Kubernetes的文档中找到,所以文章也会避免用大段的枯燥的文字介绍。相反,我们会使用一些图表(其中一些是动画)和示例来解释这些概念。我们发现一些概念(比如Service)如果没有图表的辅助就很难全面地理解。在合适的地方我们也会提供Kubernetes文档的链接以便读者深入学习。
Kubernetes具有完备的集群管理能力,包括多层次的安全防护和准入机制/多租户应用支撑能力、透明的服务注册和服务发现机制、内建智能负载均衡器、强大的故障发现和自我修复功能、服务滚动升级和在线扩容能力、可扩展的资源自动调度机制,以及多粒度的资源配额管理能力。
pod 通常需要对来自集群内部其他 pod ,以及来自集群外部的客户端的 HTTP 请求作出响应,所以需要一种寻找其他 pod 的方法来使用其他 pod
1、简述ETCD及其特点? etcd是一个分布式的、高可用的、一致的key-value存储数据库,基于Go语言实现,主要用于共享配置和服务发现。 特点: 完全复制:集群中的每个节点都可以使用完整的存档
在Kubernetes中,Pods是有生命周期的。它们被创建、被终止,但不能被复活。在Kubernetes中通过ReplicationControllers动态的创建和删除Pod。然后,每一个Pod都拥有自己的IP地址,但是这些IP地址随着时间会发生变化。这会导致一个问题:如果在Kubernetes集群中,前端的Pod需要调用后端的Pod的功能,那么这些前端的Pod如何发现和跟踪后端的Pod?
为了了解 Kubernetes 网络的不同方面,我们首先描述在 Pod 中创建服务一直到在公共云和私有云中访问该服务时会发生什么。同时,我们强调了对 Ingress 的需求以及它如何适应整个 Kubernetes 集群网络模型。
描述:Docker是一个开放源代码软件项目(开源的应用容器引擎),让应用程序部署在软件货柜下的工作可以自动化进行,借此在Linux操作系统上,提供一个额外的软件抽象层,以及操作系统层虚拟化的自动管理机制。
Kubernetes 服务是一种为一组功能相同的 pod 提供但以不变的接入点的资源。当服务存在时,它的 IP
Kubernetes 是为运行分布式集群而建立的,分布式系统的本质使得网络成为 Kubernetes 的核心和必要组成部分,了解 Kubernetes 网络模型可以使你能够正确运行、监控和排查应用程序故障。
官方文档:https://kubernetes.io/zh/docs/setup/
Kubernetes 也称为 K8s,是用于自动部署、扩缩和管理容器化应用程序的开源系统。Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台,用于管理容器化的工作负载和服务,可促进声明式配置和自动化。Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态,其服务、支持和工具的使用范围相当广泛。Kubernetes 这个名字源于希腊语,意为“舵手”或“飞行员”。k8s 这个缩写是因为 k 和 s 之间有八个字符的关系。Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目。Kubernetes 建立在 Google 大规模运行生产工作负载十几年经验的基础上, 结合了社区中最优秀的想法和实践。
在之前几篇文章的基础,(Centos7部署Kubernetes集群、基于kubernetes集群部署DashBoard、为Kubernetes集群部署本地镜像仓库),本文继续搭建Kubernete中的服务注册发现机制——SkyDNS.
VMware 最新产品 vSphere 7 正式发布,致力于打造现代化应用平台,备受用户瞩目和期待。本文带你深入了解 vSphere 7 的原生 Kubernetes 功能,欢迎阅读。(本文仅代表作者个人观点。)
Pod是kubernetes中你可以创建和部署的最小也是最简的单位。Pod代表着集群中运行的进程。 Pod中封装着应用的容器(数量大于等于1,docker最常用,也可使用其他的),存储、独立的网络IP,管理容器如何运行的策略选项。Pod代表着部署的一个单位:kubernetes中应用的一个实例,可能由一个或者多个容器组合在一起共享资源。
本文介绍了Kubernetes的核心概念,包括Pod、Service、Label和Replication Controller。同时,还介绍了如何通过Kubernetes部署和管理容器。尽管Kubernetes有着高度可扩展和灵活性的优势,但依然需要根据实际需求来选择最合适的容器技术。
Kubernetes是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案, 它是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统,使用Go语言开发,Kubernetes也叫K8S。K8S是Google内部一个叫Borg的容器集群管理系统衍生出来的,Borg已经在Google大规模生产运行十年之久。K8S主要用于自动化部署、扩展和管理容器应用,提供了资源调度、部署管理、服务发现、扩容缩容、监控等一整套功能。2015年7月,Kubernetes v1.0正式发布,截止到2020年5月27日最新稳定版本是v1.18。Kubernetes目标是让部署容器化应用简单高效。
本文将会简单介绍Kubernetes的核心概念。因为这些定义可以在Kubernetes的文档中找到,所以文章也会避免用大段的枯燥的文字介绍。相反,我们会使用一些图表(其中一些是动画)和示例来解释这些概念。我们发现一些概念(比如Service)如果没有图表的辅助就很难全面地理解。在合适的地方我们也会提供Kubernetes文档的链接以便读者深入学习。 这就开始吧。 什么是Kubernetes? Kubernetes(k8s)是自动化容器操作的开源平台,这些操作包括部署,调度和节点集群间扩展。如果你曾经用过Do
Pod 是可以在 Kubernetes 中创建和管理的、最小的可部署的计算单元。是一组(一个或多个) 容器; 这些容器共享存储、网络、以及怎样运行这些容器的声明。
本文翻译自:https://learnk8s.io/graceful-shutdown
(凡人皆有一死来描述pod,没有比这跟准确的了)。事实上,Pod是有生命周期的。当一个工作节点(Node)销毁时,节点上运行的Pod也会销毁,然后通过ReplicationController动态创建新的Pods来保持应用的运行。作为另一个例子,考虑一个图片处理 backend,它运行了3个副本,这些副本是可互换的 —— 前端不需要关心它们调用了哪个 backend 副本。也就是说,Kubernetes集群中的每个Pod都有一个独立的IP地址,甚至是同一个节点上的Pod,因此需要有一种方式来自动协调各个Pod之间的变化,以便应用能够持续运行。
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