愈发复杂的应用程序正在依靠微服务来保持可扩展性和提升效率。Kubernetes为微服务提供了完美的环境,并能够让其与Kubernetes的工具组件和功能兼容。当应用程序的每个部分放置在一个容器中,整个系统就会更具可伸缩性。
Replication Controller(RC)是Kubernetes的另一个核心概念,应用托管在Kubernetes上之后,Kubernetes需要保证应用能够持续运行,这就是RC的工作内容,它会确保任何时间Kubernetes中都有指定数量的Pod在运行。同时RC还提供了一些高级特性,比如滚动升级,升级回滚等。
ConfigMap是一个Kubernetes资源,允许您将配置数据与应用程序代码分开存储。它提供了一种将配置设置与应用程序本身分离的方法,从而可以更轻松地管理和更新配置,而无需修改应用程序的代码或容器镜像。
Master节点上面主要由四个模块组成:APIServer、scheduler、controller manager、etcd。
Secrets是一个包含敏感数据的对象,例如我们常用的密码,令牌或密钥等, 我们编写yaml如果直接明文这些信息则会将我们的敏感信息暴漏在我们的脚本中; 所以将其放置在Secret对象中可以更好地控制它的使用方式,并降低意外暴露的风险。
覆盖网络(overlay network)是将TCP数据包装在另一种网络包里面进行路由转发和通信的技术。Overlay网络不是默认必须的,但是它们在特定场景下非常有用。比如当我们没有足够的IP空间,或者网络无法处理额外路由,抑或当我们需要Overlay提供的某些额外管理特性。一个常见的场景是当云提供商的路由表能处理的路由数是有限制时,例如AWS路由表最多支持50条路由才不至于影响网络性能。因此如果我们有超过50个Kubernetes节点,AWS路由表将不够。这种情况下,使用Overlay网络将帮到我们。
在Kubernetes中,Pods是有生命周期的。它们被创建、被终止,但不能被复活。在Kubernetes中通过ReplicationControllers动态的创建和删除Pod。然后,每一个Pod都拥有自己的IP地址,但是这些IP地址随着时间会发生变化。这会导致一个问题:如果在Kubernetes集群中,前端的Pod需要调用后端的Pod的功能,那么这些前端的Pod如何发现和跟踪后端的Pod?
过去几年,利用容器打包和部署代码的方式日益流行,越来越多企业开始测试或是已经在生产环境中运行了微服务架构应用,开始直接面对和解决分布式服务化架构演变中出现的各种问题。 在这样的趋势和大环境下,无服务器PaaS Rainbond围绕着服务的拓展、监控、治理等角度,进行了一系列思考和尝试,插件体系正是其中的重要一环。 Rainbond的插件体系抽象集中在平台的业务层面,理论基础源于Kubernetes的pod机制和一部分容器概念。针对平台业务层面对kubernetes容器编排进行抽象,转变为一个对用户体验友善的
过去几年,利用容器打包和部署代码的方式日益流行,越来越多企业开始测试或是已经在生产环境中运行了微服务架构应用,开始直接面对和解决分布式服务化架构演变中出现的各种问题。
现代无状态应用程序的构建和设计可在Docker等软件容器中运行,并由Kubernetes等容器集群管理。它们使用Cloud Native和Twelve Factor原则和模式开发,以最大限度地减少人工干预并最大限度地提高可移植性和冗余性。将基于虚拟机或基于裸机的应用程序迁移到容器(称为“容器化”)并在集群内部署这些应用程序通常会导致这些应用程序的构建,打包和交付方式发生重大变化。
Kubernetes 将自身边界内的事物都抽象为资源。其中的主要部分,是以 Deployment、StatefulSet 为代表的 workload 工作负载控制器,其他各类资源都围绕这些主要的资源工作。这些资源合并起来,可以为 IT 技术工作者展现出一个以 workload 为中心的模型。Kubernetes 中所有的资源,都通过声明式配置文件来编辑描述,一条条的 Yaml 字段定义,给了 IT 技术人员最大的自由度的同时,也对技术人员的能力提出了极高的要求。
在Kubernetes中,Pod可以通过定义一个Pod定义文件来创建。这个文件包含了Pod的描述信息,包括容器的名称、镜像、端口、环境变量等。下面是一个简单的Pod定义文件的例子:
Master指的是集群控制节点,在每个Kubernetes集群里都需要有一个Master来负责整个集群的管理和控制,基本上Kubernetes的所有控制命令都发给它,它负责具体的执行过程,我们后面执行的所有命令基本都是在Master上运行的
云原生应用自动化管理套件、CNCF Sandbox 项目 -- OpenKruise,近期发布了 v1.0 大版本。
ConfigMap 功能在 Kubernetes1.2 版本中引入,许多应用程序会从配置文件、命令行参数或环境变量中读取配置信息。ConfigMap API 给我们提供了向容器中注入配置信息的机制,ConfigMap 可以被用来保存单个属性,也可以用来保存整个配置文件或者 JSON 二进制大对象。
因为 PostgreSQL 是一个有状态的应用程序,并且管理 PostgreSQL 有非常具体的要求(例如备份、恢复、自动故障转移等),Kubernetes 的内置功能无法处理这些任务。因此,需要一个扩展 Kubernetes 功能以创建和管理 PostgreSQL 的 Operator。
在Kubernetes中,能够被创建、调度和管理的最小单元是pod,而非单个容器。前面已经说过,一个pod是由若干个Docker容器构成的容器组(pod意为豆荚,里面容纳了多个豆子,很形象)。这里需要强调的是,pod里的容器共享network namespace,并通过volume机制共享一部分存储。
在更新 ConfigMap 之后,如果没有及时重启相关的 Pod 或者 Deployment,就有可能导致 Pod 配置不一致的问题。
提到基于 Kubernetes 的 CI/CD,可以使用的工具有很多,比如 Jenkins、Gitlab CI、Drone 之类的,我们这里会使用大家最为熟悉的 Jenkins 来做 CI/CD 的工具。
Kubernetes中有各种各样的组件,对于容器来说Kubernetes最小的单元是由Pod进行组成的,但是我们在使用过程中经常会使用到Deployment来部署我们的应用,其中究竟区别在哪里,我们今天就来一同探索
如果你在使用容器来构建应用的话,一定听过什么是“12要素原则”。“12要素”为开发微服务提供了一组明确的指引。人们相信只要遵循这些原则,就可以更容易的运行、扩展和部署应用与服务。
PS:通过dns可以访问同一个namespace,dns跟网络经常使用的域名方式很类似的,就是域名dns找到对应的服务,性质是一样的。下节咱们说说如果不在同一个namespace下如何进行通信的问题。
在实际的线上场景中,我们并不能在配置 Pod 的 yaml 里描述所有需要的信息,因为总有一些信息或因为其保密性,或因为其动态变化性,是不能够放在配置文件里的,那么,这类信息要怎么加入到我们的 Pod 配置体系中呢?
最简单的一句话来概括Kubernetes。 它就是一套成熟的商用服务编排解决方案。Kubernetes定位在Saas层,重点解决了微服务大规模部署时的服务编排问题。
谈到日志收集,估计大家第一个想到的就是ELK这个比较成熟的方案,如果是特别针对云原生上的,那么将采集器稍微变一下为
k8s项目中 pkg/kubelet/envvars,pkg/kubelet/events,pkg/kubelet/eviction,pkg/kubelet/images,pkg/kubelet/kubeletconfig这些目录都是 kubelet 组件的不同功能模块所在的代码目录。
Crane是一个开源的容器编排工具 ,Crane提供了一种简单而灵活的方式来管理容器应用程序的生命周期,包括构建、部署、运行和维护。它支持多个容器编排引擎,如Docker Compose、Kubernetes和Mesos等。
每个运行的容器都是可重复的; 包含依赖环境在内的标准,意味着无论你在哪里运行它都会得到相同的行为。
大家好, 我是 老麦, 一个运维老兵, 现在专注于 Golang,DevOps,云原生基础设施建设。
Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统。前几天写的 分布式服务框架的4项特性 中提到一个良好的分布式服务框架需要实现
本篇文章来自《华为云云原生王者之路训练营》黄金系列课程第3课,由华为云容器批量计算首席架构师马达主讲,介绍云原生技术体系中Kubernetes的相关概念和技术架构。
我们在 pod 中运行容器的时候,是否也会有想要获取当前 pod 的环境信息呢?咱们写的 yaml 清单写的很简单,实际上部署之后, k8s 会给我们补充在 yaml 清单中没有写的字段,那么我们的 pod 环境信息和容器的元数据如何传递到容器中呢?是不是也是通过获取这些 k8s 默认给我填写的字段呢?
作者: Patrick Ohly (Intel)、Kevin Klues (NVIDIA)
Kubernetes 是一种流行的容器编排系统,用于自动化计算机应用程序的部署、扩展和管理。 Flink 的原生 Kubernetes 集成允许您直接在运行的 Kubernetes 集群上部署 Flink。 此外,Flink 能够根据所需资源动态分配和取消分配 TaskManager,因为它可以直接与 Kubernetes 对话。
Define Environment Variables for a Container | Kubernetes
在本系列文章的上一篇中,细心的读者注意到,linkerd是使用DaemonSet而不是作为挎斗(SideCar)进程安装的(关于SideCar的概念及翻译引用自Azure技术社区的文档)。在这篇文章中,我们将解释为什么这样做以及怎样做。
ReplicaSet确保任何时间都有指定数量的Pod副本在运行。通常用来保证给定数量的、完全相同的Pod的可用性。建议使用Deployment来管理ReplicaSet,而不是直接使用ReplicaSet。
谈到日志收集,估计大家第一个想到的就是ELK这个比较成熟的方案,如果是特别针对云原生上的,那么将采集器稍微变一下为 Fluentd 组成 EFK 即可。以上两种方案其实没有本质上的区别,采集器换了换而已。最终存储、查询等等采用的还是 elasticsearch 这一套。
kubectl 是 Kubernetes 的命令行工具(CLI),是 Kubernetes 用户和管理员必备的管理工具。kubectl安装在k8s的master节点,kubectl在$HOME/.kube目录中查找一个名为config的文件, 你可以通过设置Kubeconfig环境变量或设置--kubeconfig来指定其他的kubeconfig文件。kubectl通过与apiserver交互可以实现对k8s集群中各种资源的增删改查。
在企业网络环境中进行Kubernetes集群的管理时,经常会遇到需要配置Pods通过HTTP代理服务器访问Internet的情况。这可能是由于各种原因,如安全策略限制、网络架构要求或者访问特定资源的需要。本文将介绍配置Kubernetes中Pod使用代理的两种常见方式:通过ConfigMap和直接在应用程序环境变量中设置。
ConfigMap(Kubernetes简称cm)作为Kubernetes 提供的一种资源,可以将配置信息,跟业务镜像解耦开来,提高业务镜像的移植性。
今天我们看看kubernetes技术的介绍,最近在极客时间上看张磊老师的深入kubernetes技术,讲的非常好,有兴趣的同学可以去收听一下,对于理解kubernetes技术非常有帮助,这里我会按照自己的进度,分享一下学习的笔记。
K8s提供了多种外部数据注入容器的方式,今天我们主要学习环境变量、ConfigMap以及Secret的使用和配置。
大家好,本期微课堂介绍在新一代数字化企业云平台中对于Kubernetes的学习以及使用的总结。 本次分享分为两部分: 1.介绍Kubernetes是什么以及一些基本概念 2.介绍在新一代数字化企业云平
最近我们构建和部署服务的方式与原来相比简直就是突飞猛进,像那种笨拙的、单一的、用于构建单体式应用程序的方式已经是过去式了。我们努力了这么久,终于达到了现在的效果。现在的应用为了提供更好的拓展性和可维护性,都会去拆解成各种相互依赖小、解耦性强的微服务,这些服务有各自的依赖和进度。如果你想去构建你所负责的服务,那么从一开始,就应该使用 CI/CD 的方式;当然,如果你走上了这条路, Jenkins 就是你的良师益友。
上一篇我们通过deployment实现了pod的横向扩展,但是仍然不能负载,也不能对外提供服务,现在我们来看看如何通过k8s实现负载与外网访问
**三种代理模式 1.1版本使用的userspace,性能低,因为用户请求先要到内核空间,然后到主机用户空间Kube-Proxy,由kube-proxy封装报文再返回到内核空间,再到iptables分发.
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