Kubernetes 环境下的 Istio 使用了 Sidecar 模型进行部署，把一个辅助容器（也就是 Sidecar）附加到业务 Pod 之中。这一过程让 Sidecar 容器和业务容器共享同样的网络栈，可以视为同一主机上的两个进程。这样一来，Istio 就能够接管业务应用的所有网络调用，就有了增强服务间通信能力的基础。
安装完后，做官方 bookinfo 实验 kubectl apply -f samples/bookinfo/platform/kube/bookinfo.yaml 出现 sidecar 自动注入不成功。
用户空间Pod要想加入服务网格, 首先需要注入sidecar container, istio 提供了2种方式实现注入:
Istio，被称作Kubernetes的最佳云原生拍档。我们推出“Istio技术实践”系列专题，在本专题中，将通过技术文章+视频授课的方式，为大家详细阐述Istio微服务治理，及在企业级云平台中的解决方案和实践。同时，您还可以申请试用灵雀云基于原生Istio和Kubernetes的微服务产品ASM！
关于自动注入操作的相关内容，可以参考官方文档中的相应章节，简单说来自动注入的两个先决条件：
像 Istio 这样的服务网格项目为我们的架构引入了许多功能和优势，包括更安全地管理集群微服务之间的流量、服务发现、请求路由以及服务之间的可靠通信。
作者 | Kasun Talwatta 译者 | 张卫滨 策划 | marsxxl 本文首先介绍了 Istio 的基础知识，然后结合实际的样例阐释了 Istio 是如何将 sidecar 容器注入到 Kubernetes 集群中，并实现流量拦截的。 本文最初发表于 Solo 官方博客，经原作者 Kasun Talwatta 授权，由 InfoQ 中文站翻译分享。 像 Istio 这样的服务网格项目会为我们的架构引入很多的特性和收益，包括更安全地管理集群中微服务之间的流量、服务发现、请求路由以及
注：不建议使用openshift 1.11(即kubernetes 3.11)安装istio，可能会出现如下兼容性问题，参见此issue
🎉嗨，各位技术爱好者！猫头虎博主今天带来了又一期的技术分享。在这期中，我们将聚焦于Kubernetes与Istio的结合，为你呈现如何在Kubernetes上一步步安装并配置Istio服务网格。对于那些正在寻找Kubernetes、Istio及服务网格 相关的热点话题的朋友们，你们找对地方了！🚀
用户空间的Pod要想加入mesh, 首先需要注入sidecar 容器, istio 提供了2种方式实现注入:
在前面的讲解中，我们已经提及了微服务的一些弊端，并介绍了Istio这样的解决方案。那么，对于我们开发人员来说，Istio究竟会带来哪些变革呢？今天我们就来简要探讨一下！
一些服务在往 istio 上迁移过渡的过程中，有时可能会遇到 Pod 启动失败，然后一直重启，排查原因是业务启动时需要调用其它服务(比如从配置中心拉取配置)，如果失败就退出，没有重试逻辑。调用失败的原因是 envoy 还没就绪(envoy也需要从控制面拉取配置，需要一点时间)，导致业务发出的流量无法被处理，从而调用失败(参考 k8s issue #65502 )。
当我们知道Istio是一个好东西，能够帮助我们快速实现微服务化中的一些关键节点，那么下一步就需要考虑怎么使用Istio了，Istio现在版本是和Kubernetes强关联在一起的，如果大家还不是太了解Kubernetes可以先从笔者的文章中了解，通过Kubernetes生态Istio可以非常方便的进行部署和使用。
第2章 Istio架构概述 2.1 Istio的工作机制 分为控制面和数据面两部分。可以看到，控制面主要包括Pilot、Mixer、Citadel等服务组件；数据面由伴随每个应用程序部署的代理程序Envoy组成，执行针对应用程序的治理逻辑 即观察frontend服务对 forecast 服务进行一次访问时，在 Istio 内部都发生了什么，以及 Istio 的各个组件是怎样参与其中的，分别做了哪些事情 虽然从时序上来讲，控制面的配置在前，数据面执行在后，但为了便于理解，在下面介绍这些动作时以数据面上的数据流
使用云平台可以为组织提供丰富的好处。然而，不可否认的是，采用云可能会给 DevOps 团队带来压力。开发人员必须使用微服务以满足应用的可移植性，同时运营商管理了极其庞大的混合和多云部署。Istio 允许您连接、保护、控制和观测服务。
这篇文章打算讲一下sidecar，我在刚学习Istio的时候会有一些疑惑，sidecar是如何做到无感知的注入的，很多学习资料都没有详细去讲这部分的内容，下面打算解析一下。
本文是服务网格和Istio初识的续篇内容，主要是漫谈(记录)一些关于服务网格、Istio的一些理论及个人认知
微服务架构中，各服务间常有通信交互，以完成复杂业务流程，这给安全性和可扩展性带来挑战。启用双向 TLS(mTLS)可提高安全性，本文将详述 mTLS 的使用入门方法。
本篇文章是本人学习Service Mesh的第二章，主要用来介绍当前最流行的一个Service Mesh落地产品Istio。
随着业界走向云端原生微服务的幻灭之谷，我们最终明白分布式架构会带来更多的复杂性（奇怪吧？），服务网格可以帮助软化着陆，将一些复杂性从我们的应用程序中移出，并将它放置在应用程序的操作层中。
现有的 ServiceMesh 框架有很多，如 Istio、linkerd等。对于用户而言，在测试环境下，需要达到的效果是快、开箱即用。但在生产环境下，可能又有熔断、延时注入等需求。那么单一的 ServiceMesh 框架无法同时满足用户不同的需求。
Istio中的交通分为数据平面交通和控制平面交通。数据平面流量是指工作负载的业务逻辑发送和接收的消息。控制平面交通是指在Istio组件之间发送的配置和控制消息来对网格的行为进行编程。Istio中的流量管理专门指数据平面流量。
缺省情况下，Istio 在 Pod 创建之前将 istio-init 和 istio-proxy 注入到 Pod 之中，使用 istio-init 对 iptables 进行初始化，将业务容器的流量拦截到 istio-proxy，从而完成通信控制权的移交工作——应用容器的自发 Ingress 和 Egress 通信，都从 Envoy 中留过，Envoy 作为数据平面，需要接受来自控制面的 xDS 指令，据此作出通信决策。
本文选自《云原生服务网格Istio》一书，带你从原理、实践、架构与源码多角度全解Istio，直击Istio的每一个细节。
这个示例部署了一个用于演示多种 Istio 特性的应用，该应用由四个单独的微服务构成。
作为新一代微服务架构体系，Service Mesh 技术有效地解决了 Spring Cloud 微服务架构和服务治理过程中的痛点问题，一经推出便引起了很大的反响。近一年来，伴随着云原生的热火朝天，Service Mesh 被推向了巅峰，从陌生走向大家的视界，甚至一些初创企业都想从中获得第一桶金。对于初创企业或全新产品，选择 Service Mesh 变得相对轻松很多，毕竟不存在迁移的问题。但对于大部分企业或成熟的产品体系，这样大的架构转型就变得很难以实施，需要多加权衡利弊，面对 Service Mesh 带来的好处，不得不迫使向它靠拢。
Istio提供一种简单的方式来建立已部署的服务的网络，具备负载均衡，服务到服务认证，监控等等功能，而不需要改动任何服务代码。
在安装 Istio 之前，需要先安装 Kubernetes 集群。另外，需要确保 Kubernetes 集群中的所有节点都已启用了以下插件：kubelet、kubectl、kube-proxy 和 CoreDNS。最好使用 kubeadm 工具来安装 Kubernetes 集群，因为它可以自动安装这些插件。
一、参考官方文档 https://istio.io/docs/setup/kubernetes/#downloading-the-release # 安装前准备 https://istio.io/docs/setup/kubernetes/install/helm/ # 参考官方文档 helm 安装 二、Istio 安装前准备 1. Go to the Istio release page to download the installation file corresponding to your OS
这个术语通常用于描述构成这些应用程序的微服务网络以及应用之间的交互。随着规模和复杂性的增长，服务网格越来越难以理解和管理。它的需求包括服务发现、负载均衡、故障恢复、指标收集和监控以及通常更加复杂的运维需求，例如 A/B 测试、金丝雀发布、限流、访问控制和端到端认证等。
值得注意的是 Pilot 的资源设置，缺省 CPU 500m，内存 2G，比其它组件来说是比较大的。这里还特意注明，这是针对小负载情况的。
在上一篇 Istio 系列篇二 | Istio 的安装以及入门使用 中，我们部署了一个微服务示例项目。
今年8月ServiceMeshCon分别讨论了Linkerd和Istio的改进，目标是使用户使用起来更简单。
Istio 在设计之初，主要面向 Kubernetes 当中的服务。但是在实际场景中，依旧有不少服务部署在 VM 上，Istio 想成为 Service Mesh 事实上的标准，毫无疑问需要支持 VM 部署的服务。
Istio 是一个服务网格，它允许在集群中的 pods 和服务之间进行更详细、复杂和可观察的通信。
在使用k8s的过程中在特定场景可能需要控制pod的执行顺序，接下来我们将学习各个开源组件的实现方式
在之前的一篇文章 云原生思想 中，说过软件架构是从 单体 -> 微服务 -> 基于 k8s 上的微服务 -> 服务网格 逐步演进的。
Istio 是当前 Service Mesh 领域最完善的解决方案，同源自 kubernetes 项目团队。
服务网格（Service Mesh）这个术语通常用于描述构成这些应用程序的微服务网络以及应用之间的交互。随着规模和复杂性的增长，服务网格越来越难以理解和管理。它的需求包括服务发现、负载均衡、故障恢复、指标收集和监控以及通常更加复杂的运维需求，例如 A/B 测试、金丝雀发布、限流、访问控制和端到端认证等。
服务网格是通过sidecar（边车）代理服务实现，控制平面主要是对sidecar的配置和管理，这包括：
Istio 的 Ambient Mesh（环境网格） 为 Istio 服务网格引入了一个新的无 Sidecar（Sidecar-Less）数据平面选项，其目的是简化应用程序的启动，增加增量采用，并降低 Istio 网格用户的基础设施成本。
官方解释：An open platform to connect, secure, control and observe services.
<message-details>字段包含关于解决问题的详细信息。当对于集群范围的资源(如namespace)时，会忽略namespace前缀。
K8S 提供的是集群部署和运维能力，istio 提供流量管控，这是 K8S 和 istio 的区别。
服务网格(Service Mesh)用来描述组成这些应用程序的微服务网络以及它们之间的交互。
7月17日，在Cloud Native Days China云原生多云多集群专场，eBay软件工程师陈佑雄发表了《eBay基于Istio的应用网关的探索和实践》主题演讲，分享了eBay在多集群，多环境，大规模的场景下，Istio落地实践的探索和实践。
云原生不但可以很好的支持互联网应用，也在深刻影响着新的计算架构、新的智能数据应用。以容器、服务网格、微服务、Serverless 为代表的云原生技术，带来一种全新的方式来构建应用。笔者是一名云原生狂热信徒，长期以来我都不知道该怎么整理自己的收藏夹。最近想到，为了让大家能够掌握云原生最新资讯，我决定把我的收藏夹共享出来，大家一起嗨~~
既然我们已经对Istio的核心概念有了深入的了解，那就让我们来使用它吧。我们将部署包含在Istio发行版中的示例Bookinfo应用程序，稍后我们将使用一些Istio bells和whistles对其进行改进。具体来说，我们将演示Zipkin的分布式跟踪和JWT的强制用户身份验证。
现在最火的后端架构无疑是微服务了，微服务将之前的单体应用拆分成了许多独立的服务应用，每个微服务都是独立的，好处自然很多，但是随着应用的越来越大，微服务暴露出来的问题也就随之而来了，微服务越来越多，管理越来越麻烦，特别是要你部署一套新环境的时候，你就能体会到这种痛苦了，随之而来的服务发现、负载均衡、Trace跟踪、流量管理、安全认证等等问题。如果从头到尾完成过一套微服务框架的话，你就会知道这里面涉及到的东西真的非常多。当然随着微服务的不断发展，微服务的生态也不断完善，最近新一代的微服务开发就悄然兴起了，那就是服务网格/Service Mesh。
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