大部分概念Kubernetes官网都有详细介绍，Kubernetes中文官网 https://kubernetes.io/zh/docs/tutorials/kubernetes-basics/
在Kubernetes中，Pod的IP地址和service的ClusterIP仅可以在集群网络内部做用，对于集群外的应用是不可见的。为了使外部的应用能够访问集群内的服务，Kubernetes目前提供了以下几种方案：
在Kubernetes中，Service是一种用于定义一组Pod的逻辑集合的抽象对象。
Kubernetes 是为运行分布式集群而建立的，分布式系统的本质使得网络成为 Kubernetes 的核心和必要组成部分，了解 Kubernetes 网络模型可以使你能够正确运行、监控和排查应用程序故障。
云原生时代，基于 Kubernetes 的容器编排方案是当下最优选择，各个中型、大型互联网公司全都拥抱 Kubernetes，没有其他方案可以与 Kubernetes 匹敌。
etcd 是 CoreOS 团队发起的开源项目，是一个管理配置信息和服务发现（service discovery）的项目，它的目标是构建一个高可用的分布式键值（key-value）数据库，基于 Go 语言实现。
本文是 Kubernetes 中数据包的生命周期系列文章的第 4 部分，我们将会介绍 Kubernetes 中的 Ingress 资源对象和 Ingress Controller。Ingress Controller 是一个控制器，它监视 Kubernetes API Server 对 Ingress 资源的变更并相应地更新负载均衡器的配置。
原文：Life of a Packet in Kubernetes — Part 4
这是的数据包在Kubernetes中的一生系列的第四篇，如果你还没看过前几篇，那建议你阅读一下前几篇内容：
基于不同的业务场景中，我们该如何在 Kubernetes 生态集群中规划我们应用程序接口的访问策略呢？
在 Kubernetes 中，我们一般通过 Deployment、Daemonset 等控制器管理 Pod，并且把他们放到 Service 后面，使用 Service 的虚拟 IP 或者负载均衡器 IP 去访问。在 Pod 配置变更（如更新镜像）时，这些控制器默认就会采用滚动更新的方式逐步用新 Pod 替换已有的 Pod。下图所示就是一个典型的滚动更新[1]过程：
Kubernetes（K8S）是Google开源的容器集群管理系统，其设计源于Google在容器编排方面积累的丰富经验，并结合社区创新的最佳实践。 K8S在Docker容器技术的基础之上，大大地提高了容器化部署应用简单高效。经过几年的快速发展，K8S已经成为建设容器云平台的首选方案。
在 Kubernetes 集群中，网络是非常基础也非常重要的一部分。对于大规模的节点和容器来说，要保证网络的连通性、网络转发的高效，同时能做的 IP 和 Port 自动化分配和管理，并提供给用户非常直观和简单的方式来访问需要的应用，这是非常复杂且细致的设计。
漏洞概述 2020年12月4日，Kubernetes产品安全委员会披露了一个新的Kubernetes漏洞，即CVE-2020-8554。这是一个中危漏洞，所有的Kubernetes版本都会受到该漏洞的影响。该漏洞允许Kubernetes服务将集群流量拦截至任意IP地址，任何可以管理服务的用户可以利用此漏洞对群集中的Pod和节点执行中间人（MITM）攻击。 攻击者可以利用MITM攻击伪装成内部或外部节点，然后从网络流量中获取凭证，在将目标用户的数据发送到其预期目标之前篡改目标用户的数据，或完全阻止其与特定IP
1、简述ETCD及其特点? etcd是一个分布式的、高可用的、一致的key-value存储数据库，基于Go语言实现，主要用于共享配置和服务发现。 特点： 完全复制：集群中的每个节点都可以使用完整的存档
如果在Pod中使用hostNetwork:true配置的话，在这种pod中运行的应用程序可以直接看到pod启动的主机的网络接口。在主机的所有网络接口上都可以访问到该应用程序。以下是使用主机网络的pod的示例定义：
比如，你可能创建了一个"tier"和“app”标签，通过Label（tier=frontend, app=myapp）来标记前端Pod容器，使用Label（tier=backend, app=myapp）标记后台Pod。然后可以使用Selectors选择带有特定Label的Pod，并且将Service或者Replication Controller应用到上面。
Kubernetes是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案。Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统（谷歌内部:Borg）。在Docker技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性。
本文主要讲解访问kubernetes中的Pod和Serivce的几种方式，包括如下几种：
2015年初，我们计划为开发团队搭建一套全新的部署平台，在此之前我们使用的是Amazon EC2。 尽管AWS-based steup我们一直用得很好，但使用自定义脚本和工具自动化部署的设置，对于运维以外的团队来说不是很友好，特别是一些小团队——没有足够的资源来了解这些脚本和工具的细节。这其中的主要问题在于没有“部署单元（unit-of-deployment）”，该问题直接导致了开发与运维之间工作的断层，而容器化趋势看上去是一个不错的方案。 如果你还没有做好将Docker和Kubernetes落地
官方定义k8s能够对容器化软件进行部署管理，在不停机的前提下提供简单快速的发布和更新方式。换句话说，如果项目需要多机器节点的微服务架构，并且采用Docker image（镜像）进行容器化部署，那么k8s可以帮助我们屏蔽掉集群的复杂性，自动选择最优资源分配方式进行部署。在此基础上，k8s还提供简单的多实例部署及更新方案，仅需几个操作命令就可以轻松实现。
私有云裸金属架构（这是相对云上环境来说，不是说无操作系统）上部署的 Kubernetes 集群，通常是无法使用 LoadBalancer 类型的 Service 的。因为 Kubernetes 本身没有为裸机群集提供网络负载均衡器的实现。
2015年初，我们计划为开发团队搭建一套全新的部署平台，在此之前我们使用的是Amazon EC2。
那么实际开发中到底如何选择呢？这是一个值得深入研究的事情，别着急，今天陈某就带大家深入了解一下这四类注册中心以及如何选型的问题。
这篇详细的博文探讨了 Kubernetes 网络的复杂性，提供了关于如何在容器化环境中确保高效和安全通信的见解。
作者刘飞鸿，腾讯游戏高级工程师，热衷于开源、云计算相关技术。目前主要负责腾讯游戏后台架构设计和运维工作。 预备知识 1. K8S 上 Service 类型 ClusterIP 通过集群的内部 IP 暴露服务，选择该值，服务只能够在集群内部可以访问，这也是默认的 ServiceType。 NodePort 通过每个 Node 上的 IP 和静态端口（NodePort）暴露服务。NodePort 服务会路由到 ClusterIP 服务，这个 ClusterIP 服务会自动创建。通过请求:，可以从集群的外部访问
实际上，使用Kubernetes只需一个部署文件，使用一条命令就可以部署多层容器（前端，后台等）的完整集群：
在前面几篇文章中，我们学习了 kubeadm 、kubectl 的一些命令，也学会了 Deployment、Service、ReplicaSet 的用法以及配置。本篇的内容主要是介绍如何配置网络，使得能够在外部网络访问集群。
Kubernetes是一个流行的容器编排系统，它可以自动化容器应用程序的部署、扩展和管理。Kubernetes提供了一种称为Service的机制，用于在集群中公开应用程序的网络端点。
1、k8s的node默认已经有高可用了，因为在pod会随机分配到各个node上，如果有pod挂了，就会分配到其他node上，所以这里主要是做一下master的高可用。
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下云原生生态领域相关的技术 - 云原生网关 Traefik 。
Kubernetes 也称为 K8s，是用于自动部署、扩缩和管理容器化应用程序的开源系统。Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态，其服务、支持和工具的使用范围相当广泛。Kubernetes 这个名字源于希腊语，意为“舵手”或“飞行员”。k8s 这个缩写是因为 k 和 s 之间有八个字符的关系。Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目。Kubernetes 建立在 Google 大规模运行生产工作负载十几年经验的基础上， 结合了社区中最优秀的想法和实践。
为了降低虚拟机造成的物理主机资源浪费，提高物理主机的资源利用率，并能够提供像虚拟机一样良好的应用程序隔离运行环境，便诞生了容器技术。容器管理类似于虚拟机管理，主要用于容器的创建、启动、关闭、删除等容器生命周期的管理。常见的容器管理工具有：
Cilium 1.11测试版（Beta）为你带来了一系列引人注目的功能和增强功能，包括OpenTelemetry支持、感知拓扑的负载均衡、Kubernetes APIServer策略匹配，以及更多功能。本文将为您详细介绍这个令人振奋的版本，以及它为现代应用程序网络安全和性能带来的突破。
在Kubernetes中，service IP和Pod IP主要供集群内部访问使用，对于集群外部是不可见的。
jokey，腾讯云容器产品工程师，热衷于云原生领域。目前主要负责腾讯云TKE 的售中、售后的技术支持，根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践。 适用范围：腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine ，TKE）, 以下简称 TKE。 为什么需要获取客户端真实源 IP？ 当需要能感知到服务请求来源去满足一些业务需求时，就需要后端服务能准确获取到请求客户端的真实源 IP， 比如以下场景： 对服务请求的来源有做审计的需求，如异地登陆告警。 针对安全攻击或安全事件溯源需求，如 APT 攻击、
在之前的文章中我们介绍了从传统部署方式到虚拟化再到容器部署方式的演变，随着容器数量规模的不断增大，我们急需一个大规模容器编排系统。Kubernetes是一个全新的基于容器技术的分布式架构解决方案，并且是一个一站式的完备的可弹性运行的分布式系统开发和支撑平台。
注意 本文，只是笔者针对Kubernetes生产环境运行的一些关于架构设计和实现方案的总结，内容很粗糙，后续会不断完善。
为了将运行在 Kubernetes 集群内部 Pod 上的应用程序投入使用，需要启用 K8S 集群上的服务（Service）：NodePort 或 ClusterIP，然后再经过外部 LoadBalancer 或 Ingress 功能，将服务发布为可被集群外部客户端访问的 IP 地址或者 FQDN（如：web.example.com ）。
Jenkins X是基于Kubernetes的持续集成、持续部署平台。也是Jenkins的子项目。Jenkins X旨在使程序员在研发过程中能够轻松遵循DevOps原理和最佳实践。
注意 本文，只是笔者针对Kubernetes生产环境运行的一些关于架构设计和实现方案的总结，内容很粗糙，同时也会不断完善。
预备知识 1. K8S 上 Service 类型 平台相关基础知识 2. TKE 上四层网络流量暴露方式 3. TKE 上七层网络流量暴露方式 4. TKE 上的 VPC-CNI 5. TKE 上 CLB 直通 Pod 6. TKE 使用已有负载均衡器 7. TKE 使用内网负载均衡器 8. TKE 部署 Nginx Ingress 实际业务场景中最佳实践 1. 对集群内暴露流量 1.1 四层协议 1.2 七层协议 2. 对集群外暴露流量 2.1 七层协议 2.2 四层协议 2.3 端口段规则 2.4 使用Istio
Kubernetes是当前最为流行的开源容器编排平台，成为众多企业构建基础架构的首选。在本文中，我们将探讨针对你的用例构建基础设施的最佳方式，以及你可能要根据各种限制条件做出的各种决定。
Service通常会和Deployment结合在一起使用，首先通过Deployment部署应用程序，然后再使用 Service 为应用程序提供服务发现、负载均衡和外部路由的功能。
通过之前学习的部分，我们已经通过 Deployment 来创建一组 Pod 来提供具有高可用性的服务。虽然每一个 pod 都会分配一个单独的 Pod IP，但是存在以下问题：
最近一年为了迎接亚运会，单位开发了很多大屏展示界面，这些大屏展示页面需要提供给外部门访问，起初使用Ingress方式，但是需要外部门配置DNS，所以我们准备使用NodePort，但是领导想用LoadBalancer，众所周知，LoadBalancer大部分情况下只能在提供了外部负载均衡器的云提供商上使用，而我们是裸机集群，没办法，我们只能找开源的LoadBalancer解决方案。
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最近我司业务扩展在机房新开了一个区域，折腾了一段时间的 Calico BGP，为了能将整个过程梳理得更简单明了，我还是决定将这个过程记录下来。不管是对当下的总结还是未来重新审视方案都是值得的。大家都知道，云原生下的网络架构在 Kubernetes 里可以算是百花齐放，各有所长，这无形中也导致网络始终是横在广大 K8S 爱好者面前迈向高阶管理的几座大山之一。通常大家在公有云上使用厂家提供的 CNI 组件可能还感受不到其复杂，但一旦要在 IDC 自建集群时，就会面临 Kubernetes 网络架构选型的问题。Calico 作为目前 Kubernetes 上用途最广的 Kubernetes CNI 之一，自然也有很多追随者。而本篇便是在自建机房内 BGP 组网下的一次总结。
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