在本文中,我们将简单了解k3d,这是一款可让您在安装了Docker的任何地方运行一次性Kubernetes集群的工具,此外在本文中我们还将探讨在使用k3d中可能会出现的一切问题。
你是否曾经想尝试使用K3s的高可用模式?但是苦于没有3个“备用节点”,或者没有设置相同数量的虚拟机所需的时间?那么k3d这个方案也许你十分需要噢!
完整的 Kubernetes 集群往往非常复杂,需要较高的资源,往往我们在开发期间需要一个完整的 Kubernetes 来运行我们的应用,但是并不要求达到生产级别的集群,本文我们将探讨几种本地轻松配置 Kubernetes 集群的方法。
尽管 Kubernetes 是为在云中运行而构建的,然而,在实际的业务场景中,开发人员出于各种原因需要在其本地计算机上部署及运行它。毕竟,在本地运行往往是一种使用容器编排平台的最为简单模式。基于本地开发环境,能够尽可能以减轻与生产环境的差异,并确保应用程序在生产中有效运行。
本文介绍了腾讯云容器服务在Kubernetes中的安全实践,包括服务访问、集群内服务互访、安全组规则、网络策略等。同时,对于安全组规则设置,提供了通用的规则模板,以简化用户在设置集群中服务访问安全组规则时的复杂性。
查看服务详情 kubectl describe svc test-k8s ,可以发现 Endpoints 是各个 Pod 的 IP,也就是他会把流量转发到这些节点。
我们知道 Kubernetes(或 K8s)是用于管理容器化工作负载和服务的便携式开源平台。它有助于在集群中编排和管理 pod 中的应用程序。它还有效地改进了任务,例如重新部署的零停机时间或容器的自我修复。
1、k8s的node默认已经有高可用了,因为在pod会随机分配到各个node上,如果有pod挂了,就会分配到其他node上,所以这里主要是做一下master的高可用。
为了将运行在 Kubernetes 集群内部 Pod 上的应用程序投入使用,需要启用 K8S 集群上的服务(Service):NodePort 或 ClusterIP,然后再经过外部 LoadBalancer 或 Ingress 功能,将服务发布为可被集群外部客户端访问的 IP 地址或者 FQDN(如:web.example.com )。
这里与K8S不同的是这里没有SidecarPlus,但是多了Replica Sets,Replication Controllers,Daemon Sets
您是否理解负载均衡器、反向代理和 API 网关等多样组件之间的差异?不确定哪个组件最适合您的 Web 应用程序?这些关键组件在现代 Web 架构中发挥着至关重要的作用,了解它们的工作原理对于构建高效、安全和可扩展的 Web 应用程序至关重要。在本文中,我们将揭开这些概念的神秘面纱,并希望帮助您为下一个项目架构实现做出明智的决策。
Kubernetes中的Service是一种网络抽象,用于将一组Pod暴露给其他组件,例如其他Pod或外部用户。Service可以作为一个负载均衡器,为一组Pod提供单一的IP地址和DNS名称,并通过选择器来将流量路由到这些Pod。
在Kubernetes中,Service是一种用于定义一组Pod的逻辑集合的抽象对象。
在本文中,我们将看到 Kubernetes Ingress 为集群内部基于内容的路由和流量控制提供的功能。
预备知识 1. K8S 上 Service 类型 平台相关基础知识 2. TKE 上四层网络流量暴露方式 3. TKE 上七层网络流量暴露方式 4. TKE 上的 VPC-CNI 5. TKE 上 CLB 直通 Pod 6. TKE 使用已有负载均衡器 7. TKE 使用内网负载均衡器 8. TKE 部署 Nginx Ingress 实际业务场景中最佳实践 1. 对集群内暴露流量 1.1 四层协议 1.2 七层协议 2. 对集群外暴露流量 2.1 七层协议 2.2 四层协议 2.3 端口段规则 2.4 使用Istio
Service是Kubernetes的核心概念,通过创建Service,可以为一组具有相同功能的容器应用提供一个统一的入口地址,并且将请求负载分发到后端的各个容器应用上。
私有云裸金属架构(这是相对云上环境来说,不是说无操作系统)上部署的 Kubernetes 集群,通常是无法使用 LoadBalancer 类型的 Service 的。因为 Kubernetes 本身没有为裸机群集提供网络负载均衡器的实现。
k8s可以通过三种方式将集群内服务暴露到外网,分别是NodePort、LoadBalancer、Ingress,其中NodePort作为基础通信形式我们在《k8s网络模型与集群通信》中进行了介绍,这里我们主要关注LoadBalancer和Ingress
k8s网络模型设计基础原则:每个Pod都拥有一个独立的 IP地址,而且 假定所有 Pod 都在一个可以直接连通的、扁平的网络空间中 。 所以不管它们是否运行在同 一 个 Node (宿主机)中,都要求它们可以直接通过对方的 IP 进行访问。设计这个原则的原因 是,用户不需要额外考虑如何建立 Pod 之间的连接,也不需要考虑将容器端口映射到主机端口等问题。
kube-vip 可以在你的控制平面节点上提供一个 Kubernetes 原生的 HA 负载均衡,我们不需要再在外部设置 HAProxy 和 Keepalived 来实现集群的高可用了。
在这篇文章中,我们讨论了三个开源的负载平衡器控制器,它们可以与任何Kubernetes的发行版一起使用。
在Kubernetes中,Pod的IP地址和service的ClusterIP仅可以在集群网络内部做用,对于集群外的应用是不可见的。为了使外部的应用能够访问集群内的服务,Kubernetes目前提供了以下几种方案:
为了了解 Kubernetes 网络的不同方面,我们首先描述在 Pod 中创建服务一直到在公共云和私有云中访问该服务时会发生什么。同时,我们强调了对 Ingress 的需求以及它如何适应整个 Kubernetes 集群网络模型。
本文是 Kubernetes 中数据包的生命周期系列文章的第 4 部分,我们将会介绍 Kubernetes 中的 Ingress 资源对象和 Ingress Controller。Ingress Controller 是一个控制器,它监视 Kubernetes API Server 对 Ingress 资源的变更并相应地更新负载均衡器的配置。
jokey,腾讯云容器产品工程师,热衷于云原生领域。目前主要负责腾讯云TKE 的售中、售后的技术支持,根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践。 适用范围:腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine ,TKE), 以下简称 TKE。 为什么需要获取客户端真实源 IP? 当需要能感知到服务请求来源去满足一些业务需求时,就需要后端服务能准确获取到请求客户端的真实源 IP, 比如以下场景: 对服务请求的来源有做审计的需求,如异地登陆告警。 针对安全攻击或安全事件溯源需求,如 APT 攻击、
Elastic Load Balancing 在一个或多个可用区中的多个目标(如 EC2 实例、容器和 IP 地址)之间自动分配传入的流量。它会监控已注册目标的运行状况,并仅将流量传输到运行状况良好的目标。Elastic Load Balancing 根据传入流量随时间的变化对负载均衡器进行扩展。它可以自动扩展来处理绝大部分工作负载。
作者刘飞鸿,腾讯游戏高级工程师,热衷于开源、云计算相关技术。目前主要负责腾讯游戏后台架构设计和运维工作。 预备知识 1. K8S 上 Service 类型 ClusterIP 通过集群的内部 IP 暴露服务,选择该值,服务只能够在集群内部可以访问,这也是默认的 ServiceType。 NodePort 通过每个 Node 上的 IP 和静态端口(NodePort)暴露服务。NodePort 服务会路由到 ClusterIP 服务,这个 ClusterIP 服务会自动创建。通过请求:,可以从集群的外部访问
负载均衡是高可用性基础架构的关键组件,通常用在多个服务器之间分配工作负载来提高网站、应用程序、数据库和其他服务的性能和可靠性。
最近一年为了迎接亚运会,单位开发了很多大屏展示界面,这些大屏展示页面需要提供给外部门访问,起初使用Ingress方式,但是需要外部门配置DNS,所以我们准备使用NodePort,但是领导想用LoadBalancer,众所周知,LoadBalancer大部分情况下只能在提供了外部负载均衡器的云提供商上使用,而我们是裸机集群,没办法,我们只能找开源的LoadBalancer解决方案。
Tungsten Fabric从4.0版本起,就开始支持用于将Kubernetes自动化平台与TF的集成的容器网络接口(CNI)。本文就来介绍基于CNI的TF+K8s集成部署。
今天开始来分享Service 的基础知识,后续我们可以慢慢打磨,分享 Service 的进阶知识和原理
Service 用于为一组提供服务的 Pod 抽象一个稳定的网络访问地址。通过 Service 的定义,能够为客户端应用提供稳定的访问地址和负载均衡功能,以及屏蔽后端 Endpoint 的变化,是 kubernetes 实现微服务的核心资源。
基于不同的业务场景中,我们该如何在 Kubernetes 生态集群中规划我们应用程序接口的访问策略呢?
漏洞概述 2020年12月4日,Kubernetes产品安全委员会披露了一个新的Kubernetes漏洞,即CVE-2020-8554。这是一个中危漏洞,所有的Kubernetes版本都会受到该漏洞的影响。该漏洞允许Kubernetes服务将集群流量拦截至任意IP地址,任何可以管理服务的用户可以利用此漏洞对群集中的Pod和节点执行中间人(MITM)攻击。 攻击者可以利用MITM攻击伪装成内部或外部节点,然后从网络流量中获取凭证,在将目标用户的数据发送到其预期目标之前篡改目标用户的数据,或完全阻止其与特定IP
毛艳清,富士康工业互联网科技服务事业群运维中心主管,现负责公有云和私有云的运维工作,聚焦在云计算和云原生领域,主要关注企业迁云的策略与业务价值、云计算解决方案、云计算实施与运维管理,以及云原生技术的布道和落地实践。
Kubernetes的网络模型可以通过以下方式进行配置,以实现集群内部和集群外部的通信:
在Kubernetes中,Service是用于抽象和提供对Pod集合的访问的一种资源对象。
4 层的负载均衡更偏向底层能力的转发,相对于 7 层负载均衡,负载性能更好。7 层负载均衡能做更细微粒度的负载决策。
客座撰稿人:Karen Bruner,StackRox技术专员。原文可以在这里找到。
gRPC小组正在努力扩展当前的gRPCLB功能。其不再使用自定义负载均衡协议,而是采用基于Envoy xDS API的xDS协议。这将允许与支持xDS API的开源控制平面(例如Istio Pilot,go-control-plane和java-control-plane)进行交互。其他优化如下所示:
Kubernetes的Service是一种逻辑抽象,用于访问一个或多个Pod。它为一组Pod提供了一个稳定的IP地址和DNS名称,以便其他应用程序或用户可以访问它们。Service允许Pod动态添加或删除,而不会影响服务的可用性。Service还支持负载均衡,可以将请求分配给多个Pod以提高可扩展性和可靠性。
在前面几篇文章中,我们学习了 kubeadm 、kubectl 的一些命令,也学会了 Deployment、Service、ReplicaSet 的用法以及配置。本篇的内容主要是介绍如何配置网络,使得能够在外部网络访问集群。
基于DNS解析的GSLB方案实际上就是把负载均衡设备部署在DNS系统中。在用户发出任何应用连接请求时,首先必须通过DNS系统来请求获得服务器的IP地址,基于DNS的GSLB正是在返回DNS解析结果的过程中进行智能决策,给用户返回一个最佳的服务器的IP地址。从用户的视角看,整个应用流程与没有GSLB参与时没有发生任何变化。
https://blog.envoyproxy.io/introduction-to-modern-network-load-balancing-and- proxying-a57f6ff80236
在2020网络数据平面峰会上,来自紫金山实验室未来网络中心的研究员——沈洋给我们带来了《基于可编程交换机和智能网卡的四层负载均衡器》的主题演讲。
他能够将大量的请求,根据负载均衡算法,将不同的请求分发到多台服务器上进行处理,使得所有的服务器负载都维持在一个高效稳定的状态,进而可以提高系统的吞吐量,和保证系统的可用性
在大规模业务场景中,已经不可能通过单机提供业务,这就衍生出了负载均衡的需求。为了满足合适可靠的负载,本文将从简单的基础需求出发,一步步推进并解释如何建立负载均衡平台。
Ingress是一种Kubernetes资源,用于将外部流量路由到Kubernetes集群内的服务。与NodePort相比,它提供了更高级别的路由功能和负载平衡,可以根据HTTP请求的路径、主机名、HTTP方法等来路由流量。
除了支持 Kubernetes Ingress,Istio还提供了另一种配置模式,Istio Gateway。与Ingress相比,Gateway提供了更广泛的自定义和灵活性,并允许将 Istio 功能(例如监控和路由规则)应用于进入集群的流量。
web应用服务器集群系统,是由一群同时运行同一个web应用的服务器组成的集群系统,在外界看来,就像是一个服务器一样。为了均衡集群服务器的负载,达到优化系统性能的目的,集群服务器将众多的访问请求,分散到系统中的不同节点进行处理。从而实现了更高的有效性和稳定性,而这也正是基于Web的企业应用所必须具备的特性。 高可靠性可以看作为系统的一种冗余设定。对于一个特定的请求,如果所申请的服务器不能进行处理的话,那么其他的服务器能不能对之进行有效的处理呢?对于一个高效的系统,如果一个Web服务器失败的话,其他的服务器可以马上取代它的位置,对所申请的请求进行处理,而且这一过程对用户来说,要尽可能的透明,使用户察觉不到! 稳定性决定了应用程序能否支持不断增长的用户请求数量,它是应用程序自身的一种能力。稳定性是影响系统性能的众多因素的一种有效的测量手段,包括机群系统所能支持的同时访问系统的最大用户数目以及处理一个请求所需要的时间。 在现有众多的均衡服务器负载的方法中,广泛研究并使用的是以下两个方法: DNS负载平衡的方法RR-DNS(Round-Robin Domain Name System) 负载均衡器
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