这篇文章主要介绍了k8s和Docker关系简单说明,本文利用图文讲解的很透彻，有需要的同学可以研究下 最近项目用到kubernetes（以下简称k8s，k和s之间有8个字母)。...虽然之前也有简单使用过，但最近发现k8s概念较多，命令也有些不够用了，故想借此机会写点东西，更全面认识并使用k8s。本篇文章目的：让你更全面了解k8s概念，以及学到在工作中常用的操作。...图1 上图是Docker容器（可用k8s管理的玩意儿）与传统虚拟化方式的不同之处：传统的虚拟技术在将物理硬件虚拟成多套硬件后，需要在每套硬件上都部署一个操作系统，接着在这些操作系统上运行相应的应用程序。...而图2是在这些具体运行环境上进行真实应用部署时的情况，传统方式是将所有应用直接部署在同一个物理机器节点上，这样每个App的依赖都是完全相同的，无法做到App之间隔离，当然，为了隔离，我们也可以通过创建虚拟机的方式来将...说白了，我们用kubernetes去管理Docker集群，即可以将Docker看成Kubernetes内部使用的低级别组件。
k8s和 docker的区别是：docker是一种开放源码应用容器引擎，开发人员可以将其应用打包，发布到流行的 liunx系统或实现虚拟化。...Docker容器有别于传统虚拟化方法，传统的虚拟技术，在将物理硬件虚拟为多套硬件之后，需要在每套硬件上分别部署一个操作系统，然后在这些操作系统上运行相应的应用程序。...2.传统的方法是直接在同一个物理机器节点上部署所有应用，因此，每个 App的依赖性是完全相同的，不能实现 App之间的隔离，当然，为了隔离，我们也可以通过创建虚拟机的方式将 App部署到其中，但是这样做过于繁琐...容器集群管理系统以 kubernetes为代表，使用 kubernetes来管理 Docker集群，也就是说， Docker可以被看作是 Kubernetes内部使用的低级组件。...3.而且 Docker容器中的应用程序进程直接运行在宿主机(真实的物理机)的内核上， Docker引擎将一些各自独立的应用程序打包，它们各自独立地独立地运行于未虚拟化的宿主硬件上，同时每个容器都没有自己的内核
Oozie支持Java Action，因此可以自定义很多的功能。本篇就从理论和实践两方面介绍下Java Action的妙用，另外还涉及到oozie中action之间的参数传递。...如果你即将或者想要使用oozie，那么本篇的文章将会为你提供很多参考的价值。...因此，如果你自定义了一个java程序，它会提交到集群的某一个节点执行，不会每个节点都执行一遍。 workflow任务会等待java程序执行完继续执行下一个action。...基于源码分析参数传递 先从表象来说一下shell action如何传递参数： 你只需要定义一个普通的shell，在里面使用echo把属性输出出来即可，后面的action自动就可以基于EL表达式使用。...这就是为什么上面抄的那段代码可以使用的原因。 那么问题是，shell为什么直接echo就行，java里面却要这么费劲？
Linux 页面大小 所有现代多用户操作系统都使用虚拟内存来使不同的进程能够使用内存而不必担心底层细节。Linux x86 64 的系统使用分页进行虚拟内存管理。...Kubernetes 节点专业化 在 Kubernetes 的早期，工作负载往往用于小型、无状态的“基于 Web”的应用程序，例如负载均衡器、Web 服务器、代理和各种应用程序服务器。...对于这个用例，使用 Linux 4K 页面是一个合适的选择。 最近，更专业的工作负载正在 Kubernetes 集群中运行，这些集群具有不同的硬件和/或软件要求。...因此，并非所有 Kubernetes 节点都具有完全相同的 CPU、RAM、存储等，一些节点可以使用守护程序集或节点标签来定义和公开这些节点的特定功能。...集群使用 4KB Linux 页面 许多 Kubernetes 集群根据工作负载优化一些节点 [例如机器学习、快速本地存储、通用无状态 Web 应用程序等] 考虑添加另一类经过优化以提高数据库性能的节点
众所周知，Docker提供容器的生命周期管理，Docker镜像构建运行时容器。但是，由于这些单独的容器必须通信，因此使用Kubernetes。...因此，Docker可链接的兼容环境变量提供由代理打开的群集IP和端口。 Q3。您能否介绍一下Kubernetes中主节点的工作情况？ Kubernetes master控制容器存在的节点和节点内部。...现在，这些单独的容器包含在容器内部和每个容器内部，您可以根据配置和要求拥有不同数量的容器。因此，如果必须部署pod，则可以使用用户界面或命令行界面部署它们。...这将公开Kubernetes主节点组件的所有API，并负责在Kubernetes节点和Kubernetes主组件之间建立通信。 kube-scheduler负责工作节点上工作负载的分配和管理。...因此，利用容器的这种使用，在数据中心中为它们提供更好的容量规划，因为它们现在将受到更少的限制，因为服务和它们运行的硬件之间存在抽象。
众所周知，Docker 提供容器的生命周期管理和 Docker 镜像构建运行时容器。但是，由于这些单独的容器有时必须跨主机通信，这时我们需要使用 Kubernetes 来解决这个问题。...因此，如果必须部署 Pod，则可以使用用户界面或命令行界面部署它们。然后，在节点上调度这些 Pod，并根据资源需求将 Pod 分配给这些节点。...kube-scheduler 负责工作节点上工作负载的分配和管理。因此，它根据资源需求选择最合适的节点来运行未调度的 Pod，并跟踪资源利用率。它确保不在已满的节点上调度工作负载。...Replica Set 和 Replication Controller 几乎完全相同。它们都确保在任何给定时间运行指定数量的 Pod 副本。不同之处在于复制 Pod 使用的选择器。...因此，利用容器的这种使用，在数据中心中为它们提供更好的容量规划，因为它们现在将受到更少的限制，因为服务和它们运行的硬件之间存在抽象。
此特性允许有状态工作负载，在原节点关闭或处于不可恢复状态（如硬件故障或操作系统损坏）后，故障转移到不同的节点。...要使用非优雅节点关闭处理，你必须为 kube-controller-manager 组件启用 NodeOutOfServiceVolumeDetach特性门[3]。...你可以在 kubelet 没有提前检测和处理的关闭之后添加污点；你可以使用污点的另一种情况是，由于硬件故障或操作系统损坏，节点处于不可恢复状态。...（不是在重新启动过程中），这可以是因为用户有意将其关闭，也可以是因为节点由于硬件故障、操作系统问题等而关闭。...未来，我们计划寻找自动检测和隔离关闭/故障节点的方法，并将工作负载自动故障转移到另一个节点。 我想学到更多？ 查看非优雅节点关闭的文档[4]。 如何参与？ 这个特性有个很长故事。
Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态，其服务、支持和工具的使用范围相当广泛。...与应用编程接口（API）和 DevOps 团队一样，容器化微服务也是云原生应用的重要基础。为什么需要 Kubernetes？真正的生产型应用会涉及多个容器。这些容器必须跨多个服务器主机进行部署。...自动部署和回滚你可以使用 Kubernetes 描述已部署容器的所需状态， 它可以以受控的速率将实际状态更改为期望状态。...调度决策考虑的因素包括单个 Pod 及 Pods 集合的资源需求、软硬件及策略约束、 亲和性及反亲和性规范、数据位置、工作负载间的干扰及最后时限。...复制控制器（Replication controller）：用于控制应在集群某处运行的完全相同的容器集副本数量。服务（Service）：将工作内容与容器集分离。
在硬件层虚拟化中，虚拟化软件负责释放虚拟机使用的硬件资源；在操作系统层虚拟化中，容器会被销毁，并释放其使用的资源。...Controller Manager：包含一组控制器，用于监控集群的状态并进行调整和控制。 Node节点：Node节点是Kubernetes集群中的工作节点，用于运行容器化应用程序。...Kubernetes的核心组件协同工作，提供了强大的功能，使得容器化应用程序的管理更加简单和高效。...容器化的性能优化和挑战是在容器化环境中必须面对的问题。通过合理的优化和挑战应对策略，可以充分发挥容器化技术的优势，提高应用程序的性能和可靠性。...下面介绍使用Kubernetes作为容器编排工具的步骤： 安装Kubernetes：首先需要在集群中的每个节点安装Kubernetes。
内容 应用的开发和部署方式在近几年的发展趋势 容器如何保障应用间的隔离性，以及减少应用对部署环境的依赖性 docker容器如何在Kubernetes系统中应用 Kubernetes如何提高开发人员和系统管理员的工作效率...容器技术 什么是容器 为什么使用容器 以往：通过给每个组件提供自己的操作系统实例来隔离它们的环境，数量变多后会浪费硬件资源 现在：使用linux容器技术，允许在同一台机器上运行多个服务，但开销小很多 比较虚拟机和容器...多个容器会完全执行运行在宿主机上同一个内核系统调用 虚拟机将物理硬件资源分成较小部分的虚拟硬件资源，每个虚拟机里的操作系统使用 ?...它将底层基础设施抽象，简化了开发、部署、运维等工作 核心功能 开发把一个应用列表提交到主节点，Kubernetes会将它们部署到集群的工作节点 ?...，可以在集中中自由迁移 健康检查和自我修复：Kubernetes监控应用和节点，并在节点出现故障时自动调度到其他节点 自动扩容：使用Kubernetes不需要监控应用负载，它会自动监控应用使用的资源，并不断调整应用运行实例数量
没有严格的安全隔离 如果有多个app运行在同一个Kubernetes集群中，这意味着这些应用程序在集群的节点上共享硬件、网络和操作系统。...具体而言，在同一节点上运行的两个不同的应用程序的两个容器是在相同硬件和操作系统内核上运行的两个进程。 Linux容器提供了一些隔离的形式，但这种隔离不如虚拟机所提供的隔离强。...集群不能无限扩大 如果你给所有的工作负载使用一个集群，这个集群规模大概率已经很大了（从节点和Pod的角度来说）。然而，Kubernetes集群无法无限扩大。...为环境定制集群 你可以为环境优化每个集群，例如： 安装开发和调试工具在开发集群中 安装测试框架和工具在测试集群中 给生产集群使用性能更好的硬件和网络 这样能够同时提升app的开发和运维效率。 ?...例如，如果一个应用程序需要一个GPU，那么每个集群至少必须得有一个GPU worker节点——即便只有一个应用程序使用它。这会导致更高的成本和更低效的资源利用。
然后，操作系统使用硬件来防止跨空间的访问【2】。...这项工作之所以如此棘手和微妙，部分原因在于内核和用户程序不能完全隔离：用户程序显然需要访问某些操作系统函数。传统上说，这属于系统调用。...但是 Kubernetes 使部署变得很容易，只要你能够保持代理的轻量级和速度，它确实可以很好地工作。（“轻量级和速度”当然是带有主观性。许多网格使用通用的 Envoy 代理作为边车。...例如，通过一个正常的 Kubernetes 滚动重启将边车升级到新版本。 边车和它的 Pod 有着完全相同的安全边界：相同的安全环境、相同的 IP 地址，等等。...从根本上说，边车利用了容器模型的优势：内核和 Kubernetes 努力在容器级别强制执行隔离和公平性，一切都能正常工作。单主机代理超出了该模型，这意味着它们必须自己解决多租户争用的所有问题。
虚拟机更容易配置和管理，至少在某些方面是这样。当你可以将节点设置为虚拟机并使用虚拟机供应商的编排工具对其进行编排时，无需关心底层服务器硬件的细节。...另一方面，如果不使用虚拟机监控程序，就不会花费硬件资源运行虚拟化软件或访客操作系统。所有物理CPU和内存都可以分配给业务工作负载。 但重要的是不要夸大这种性能优势。现代虚拟机监控程序非常高效。...类似地，如果Kubernetes报告某个节点出现故障，但该节点是一个VM，那么你必须弄清楚VM是否真的出现故障，或者VM编排器只是出于某种原因将其删除。这增加了操作的复杂性，因为需要处理更多的变量。...在裸机上运行Kubernetes的另一个关键优势是，你总是准确地知道在节点中得到了什么。你可以完全了解硬件的物理状态。例如，你可以使用SMART等诊断工具来评估硬盘的运行状况。...相反，他们只是简单地部署操作系统和包并开始工作。当只处理裸机时，建立集群更容易，并且更容易长期管理集群的操作。
但 Kubernetes 有助于解决这一问题。Kubernetes 可以提供所需的编排和管理功能，以便您针对这些工作负载大规模部署容器。...在您生产环境中（尤其是当您要面向云优化应用开发时）使用 Kubernetes 的主要优势在于，它提供了一个便捷有效的平台，让您可以在物理机和虚拟机集群上调度和运行容器。...利用 Kubernetes，您能够达成以下目标： 跨多台主机进行容器编排。 更加充分地利用硬件，最大程度获取运行企业应用所需的资源。 有效管控应用部署和更新，并实现自动化操作。...节点（Node）：负责执行请求和所分配任务的计算机。由 Kubernetes 主机负责对节点进行控制。 容器集（Pod）：被部署在单个节点上的，且包含一个或多个容器的容器组。...复制控制器（Replication controller）：用于控制应在集群某处运行的完全相同的容器集副本数量。 服务（Service）：将工作内容与容器集分离。
因此，在深入探讨为什么要考虑部署Kubernetes之前，我将帮助您了解这项技术的用途以及它的工作原理。...在混合设置中尤其如此，由于必须运行的应用程序的阵列和性质，同一台计算机上需要多个竞争操作系统（并非所有应用程序始终在同一操作系统上可用）。...毕竟，为了运行应用程序，每个VM不仅必须包含操作系统本身的完整空间，还包括整个堆栈（操作系统，设备驱动程序，应用程序等）的所有库和依赖项（Libs / Bins）。...每个VM还必须模拟底层硬件的虚拟版本，因此不会直接调用IRQ（中断请求），而是通过软件代理来进一步阻碍性能。...然而，这些陷阱将使您成为可靠性困境的牺牲品。但不要害怕：Kubernetes能够定期监控您的完整基础设施（容器，节点，Pod，网络，硬件，操作系统）。
使您的应用程序更具可伸缩性——如果工作负载增加，只需生成更多容器和/或向Kubernetes集群添加更多节点。 “Kubernetes自动化扩展，管理，更新和删除容器的过程。...虚拟机监控程序或主机操作系统为许多客户操作系统提供虚拟CPU、内存和其他资源。每个客户操作系统的工作方式就好像它是在实际的物理硬件上运行一样，理想情况下，它不知道在同一物理服务器上运行的其他客户机。...另一方面，当我们运行容器化的应用程序时，我们操作系统（您的标准库、包等）本身虚拟化，而不是硬件。现在，您不再为虚拟机提供虚拟硬件，而是为应用程序提供虚拟操作系统。...一个是主节点，其中安装了Kubernetes的核心，它控制应用程序实际运行的各个工作节点上的pod的调度。主节点的工作是确保维护所需的群集状态。 以下是Kubernetes图的简要概述，如上所示。...在工作节点上，我们有： kubelet：这会将有关节点运行状况的信息转发回主节点，并执行主节点给它的指令。
Kubernetes 建立在 Google 大规模运行生产工作负载十几年经验 的基础上， 结合了社区中最优秀的想法和实践。 容器是打包和运行应用程序的好方式。...每个 VM 是一台完整的计算机，在虚拟化硬件之上运行所有组件，包括其自己的操作系统。 容器部署时代 容器类似于 VM，但是更宽松的隔离特性，使容器之间可以共享操作系统（OS）。...以应用程序为中心的管理：提高抽象级别，从在虚拟硬件上运行 OS 到使用逻辑资源在 OS 上运行应用程序。...只有apiserver可以直接访问etcd存储，其他服务必须通过Kubernetes API来访问集群状态 单节点故障不应该影响集群的状态 在没有新请求的情况下，所有组件应该在故障恢复后继续执行上次最后收到的请求...一个 Kubernetes 集群至少由一个主（控制）平面（control plane）和一台或多台称为节点 的工作机器组成。控制平面和节点实例都可以是物理设备、虚拟机或云中的实例。
6 个主要的容器操作系统的比较，它们通常会与轻量级的 Kubernetes 发行版(如K3S)配对使用。 作为系统管理员，您知道部署和维护 Linux 发行版可能会很痛苦。...容器操作系统：为容器和 Kubernetes 构建 今天，我们需要针对使用 Kubernetes 的容器化云原生工作负载优化我们的 Linux 发行版。...在 VMware vSphere 中， Bottlerocket 只能作为工作节点运行，这也是一个不便。这意味着现有的控制平面节点必须已经就位，您必须单独配置该节点。...随着内核占用空间的减少，支持的硬件和特定内核功能的列表也会减少。 系统管理的某些方面比传统的 Kubernetes 环境更复杂。...这意味着它可以按需部署高可用性 （HA） Kubernetes 集群，除了所需数量的控制平面节点和 kube-vip 使用的虚拟 IP 之外，不需要其他设置。
更重要的是，只要**从我这个承载点向 Docker 镜像制作者和使用者方向回溯，整条路径上的各个服务节点，比如 CI/CD、监控、安全、网络、存储等等，都有我可以发挥和盈利的余地。...每个 VM 是一台完整的计算机，在虚拟化硬件之上运行所有组件，包括其自己的操作系统。 容器部署时代： 容器类似于 VM，但是它们具有被放宽的隔离属性**，可以在应用程序之间共享操作系统（OS）。...以应用程序为中心的管理：提高抽象级别，从在虚拟硬件上运行 OS 到使用逻辑资源在 OS 上运行应用程序。...调度决策考虑的因素包括单个 Pod 和 Pod 集合的资源需求、硬件/软件/策略约束、亲和性和反亲和性规范、数据位置、工作负载间的干扰和最后时限。...Kubernetes如果发现有节点工作不饱和，便会重新分配pod，帮助我们节省开销，高效的利用内存、处理器等资源。
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