这篇文章主要介绍了k8s和Docker关系简单说明,本文利用图文讲解的很透彻，有需要的同学可以研究下
k8s和 docker的区别是：docker是一种开放源码应用容器引擎，开发人员可以将其应用打包，发布到流行的 liunx系统或实现虚拟化。
如果你是一个机器人（robotics）专业学生，研究人员，业余爱好者或者工程师，想要开发从简单的模拟到成熟的无人车队应用程序，这篇文章就是为你准备的。在这篇文章中，我将介绍 ROS/Robot Operating System (机器人操作系统) ，为什么(Why)你应该使用它，它能为你的应用程序做什么(What)，以及你如何（How）继续学习这个主题。
我们需要一些自动化的措施，包括自动调度、配置、监管和故障处理。这正是Kubernetes用武之地
本篇文章着眼于 Linux 页面大小对数据库性能的影响，以及如何优化数据库 Kubernetes 节点。
Kubernetes一直是当今业界的流行语，也是最好的编排工具。它吸引了许多想要提升自己职业生涯的经验丰富的专业人士。HuaWei，Pokemon，Box，eBay，Ing，Yahoo Japan，SAP，纽约时报，Open AI，Sound Cloud等跨国公司也使用Kubernetes。我相信你已经知道这些事实，这也是促使你打开这个Kubernetes面试问题文章原因。
Kubernetes 一直是当今业界的流行语，也是最好的编排工具。它吸引了许多想要提升自己职业生涯的经验丰富的专业人士。
虚拟化技术是一种将计算机资源（包括计算、存储、网络等）进行抽象化的技术，它可以将物理计算资源划分为多个虚拟环境，使得每个虚拟环境都像独立的物理计算机一样运行。虚拟化技术允许多个虚拟机（VM）共享同一台物理主机，每个虚拟机在其中运行一个完整的操作系统和应用程序。 虚拟化技术的主要目标是提高硬件资源的利用率和灵活性，同时降低部署和维护成本。通过虚拟化，可以在一台物理主机上同时运行多个虚拟机，每个虚拟机都相互隔离，互不干扰。虚拟化技术使得资源的分配和管理更加灵活，可以根据不同应用的需求动态调整资源分配。 常见的虚拟化技术包括全虚拟化和半虚拟化。全虚拟化在虚拟机内运行完整的操作系统，虚拟机不需要对物理硬件进行修改；而半虚拟化需要对虚拟机进行修改，使得虚拟机与物理硬件进行更好的交互。 虚拟化技术在数据中心的部署中广泛应用，它可以提高服务器的利用率，节省硬件成本，并简化服务器的管理和维护。此外，虚拟化技术也被广泛用于开发、测试和应用部署等场景，为软件开发和运维带来了更多便利和灵活性。
Kubermetrics是一种开源工具，可在简单易懂的用户界面中提供 Kubernetes 集群监控和数据可视化。
Master节点是Kubernetes集群的控制节点，每个Kubernetes集群里至少有一个Master节点，它负责整个集群的决策（如调度），发现和响应集群的事件。一个集群通常运行多个Master控制节点，提供容错性和高可用性。Master节点可以运行在集群中的任意一个节点上，但是最好将Master节点作为一个独立节点，不在该节点上创建容器，因为如果该节点出现问题导致宕机或不可用，整个集群的管理就会失效。
关于 eBPF 的故事已经在云计算世界泛滥了一段时间。有时候，人们会把它描述成自切片面包以来最伟大的东西，有时候又嘲笑它是对现实世界无用的干扰。当然，现实情况要微妙得多，所以我们似乎有必要仔细了解一下 eBPF 能做什么和不能做什么——技术毕竟只是工具，我们应该为手头要处理的任务选择合适的工具。
Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。 Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态，其服务、支持和工具的使用范围相当广泛。
Kubernetes vs Docker是云计算行业中多次提到的话题。无论您是否有技术背景，需要快速介绍，还是需要做出业务决策，我希望以下几点将一次性澄清这一问题。
Kubernetes中的多租户会带来各种复杂的挑战，例如安全性、公平性和资源分配。本博客讨论了与多租户相关的挑战，以及为名为Labs4grabs.io的基于Kubernetes的学习平台所做的技术选择。我将探讨两个关键技术vCluster和Kubevirt的需求、优势和劣势。这些技术在开发Labs4grabs.io的后端时进行了试验。尽管vCluster非常出色，但我还是决定完全放弃它。
Kubernetes v1.24 引入了对非优雅节点关闭[1]（Non-Graceful Node Shutdown）的 alpha 支持。此特性允许有状态工作负载，在原节点关闭或处于不可恢复状态（如硬件故障或操作系统损坏）后，故障转移到不同的节点。
如果你使用Kubernetes作为应用程序的操作平台，那么你应该会遇到一些有关使用集群的方式的基本问题：
关于在裸金属上运行Kubernetes与在虚拟机上运行Kubernetes的争论往往过于简单化。虚拟机的相对易管理性和裸金属的性能优势，这不仅仅是一种折衷。
k8s是Kubernetes的缩写，Google 于 2014 年开源了 Kubernetes 项目。
Kubernetes是用于管理容器化应用程序集群的工具。在计算机领域中，此过程通常称为编排。
如果将服务器应用程序通过容器移动到云平台中，则需要进行一些容器编排，Kubernetes在此将发挥重要作用。
Kubernetes是一个用于容器编排的开源系统，支持自动化应用程序部署，扩展以及管理。阅读这篇博客文章，从商业视角了解下Kubernetes。我将简要介绍虚拟化方法，构建Kubernetes的关键概念以及它在运行容器化应用程序时如何帮助您的业务。
我们不要再称 Kubernetes 为“容器编排器”了。如果您还不了解 Kubernetes，这个术语会让人感到困惑。当我开始时，我不明白编排是什么，也不明白为什么容器需要它。
像 Cloud Foundry 这样的 PaaS 项目，最核心的组件就是一套应用的打包和分发机制。更好地模拟本地服务器环境，能带来更好的“上云”体验。
微服务的概念最早在 2012 年提出，在 Martin Fowler 的大力推广下，微服务在 2014 年后得到了大力发展。今天我们通过一组手绘图来梳理下微服务的核心架构。
就目前而言，对于微服务业界并没有一个统一的、标准的定义（While there is no precise definition of this architectural style ) 。
每个容器内运行着一个应用，不同的容器相互隔离，容器之间也可以通过网络互相通信。容器的创建和停止十分快速，几乎跟创建和终止原生应用一致；另外，容器自身对系统资源的额外需求也十分有限，远远低于传统虚拟机。 很多时候，甚至直接把容器当作应用本身也没有任何问题。
作者：Fabian Kammel (Edgeless Systems), Mikko Ylinen (Intel), Tobin Feldman-Fitzthum (IBM)
翻译自 Looking for a k3OS Alternative? Choosing a Container OS for Edge K8s 。
容器是软件的可执行单元，它采用通用方式封装了应用程序代码及其库和依赖项，因此可以随时随地运行容器（无论是在桌面、传统 IT 还是云端）。为此，容器利用操作系统 (OS) 虚拟化形式，这里会利用操作系统的功能（在 Linux 内核中，即名称空间和 cgroups 原语）来隔离进程，并控制这些进程有权访问的 CPU、内存和磁盘的数量。容器小巧轻便、速度快且可移植，提供快捷弹性伸缩，结合 Kubernetes 或 Mesos 这类管理平台，有着强大的弹性管理能力。
一、如果知道一个文件名称，怎么查这个文件在 Linux下的哪个目录，如：要查找 tnsnames.ora文件
导语 | 在云原生技术发展的浪潮之中，Kubernetes作为容器编排领域的事实标准和云原生领域的关键项目，其诞生与完善有着对应的技术历史背景，了解这个过程，对于系统的理解Kubernetes的核心思想、架构设计、实现原理等会很有帮助。 在云原生技术发展的浪潮之中，Kubernetes伴随着容器技术的发展，成为了目前云时代的操作系统。Kubernetes作为容器编排领域的事实标准和云原生领域的关键项目，已经是云原生时代工程师最需要理解与实践的核心技术。 但技术的发展从来都不是一蹴而就，Kubernetes的
Kubernetes，又称为 k8s（首字母为 k、首字母与尾字母之间有 8 个字符、尾字母为 s，所以简称 k8s）或者简称为 “kube” ，是一种可自动实施 Linux 容器操作的开源平台。它可以帮助用户省去应用容器化过程的许多手动部署和扩展操作。也就是说，您可以将运行 Linux 容器的多组主机聚集在一起，由 Kubernetes 帮助您轻松高效地管理这些集群。而且，这些集群可跨公共云、私有云或混合云部署主机。因此，对于要求快速扩展的云原生应用而言（例如借助 Apache Kafka 进行的实时数据流处理），Kubernetes 是理想的托管平台。
Kubernetes 的快速采用受到不断增长的先进技术生态系统的推动和挑战。在此 Kubernetes 调查报告中，了解顶级组织如何在生产中使用 Kubernetes 和相关技术，包括可观测性、安全性、基础设施模型和开源软件。
Rainbond是一款以应用为中心的开源PaaS，由好雨基于Docker、Kubernetes等容器技术自主研发，可作为企业在公有云或私有云环境下的应用交付平台、DevOps平台、自动化运维平台和行业云平台，或作为企业级的混合云多云管理工具、Kubernetes容器管理工具或Service Mesh微服务架构治理工具。
王冬，腾讯云TKE后台研发工程师，专注容器云原生领域，SuperEdge 核心开发人员，现负责腾讯云边缘容器TKE Edge私有化相关工作。 梁豪，腾讯TEG工程师，云原生开源爱好者，SuperEdge 开发者，现负责TKEX-TEG容器平台运维相关工作。 姚树标，新浪微博软件工程师，开源项目爱好者，superEdge开发人员，现负责微博活动平台的设计及研发工作。 背景 目前，很多边缘计算容器开源项目在使用上均存在一个默认的前提：用户需要提前准备一个标准的或者特定工具搭建的 Kubernetes 集群，
作者 | 鲁冬雪 进入 21 世纪后，虚拟机技术进入相对成熟阶段，由于虚拟机的“笨重”，开发者们开始追求一种更加轻便的虚拟化技术。2010 年，由 NASA 和 Rackspace 联合开发的开源平台 OpenStack 诞生，帮助服务商和企业实现云基础架构服务。它将开源、开放的思想带到了云原生领域，并为云原生发展掀开了新篇章。 2020 年，OpenStack 基金会更名为开放基础设施基金会 OIF，OpenStack 从“云”拓展到了“开放基础设施”。 紧接着，OpenStack 从最初的虚拟化管理
都2021年了，你还在为了安装一个开发或者部署环境、软件而花费半天的时间吗？你还在解决开发环境能够正常访问，而发布测试环境无法正常访问的问题吗？你还在为持续集成和持续交付（CI / CD）工作流程苦恼吗？那还在犹豫是什么，Docker能够完美的解决你遇到这所有的问题。
随着生成式 AI 等前沿技术的迅速发展，一场全新的技术变革正在悄然引领数字创新的浪潮。这种变革为企业未来发展带来了无限可能，使其能够高效应对 IT 挑战、提高生产效率，创造出前所未有的商业价值。然而在这场变革的另一面，“数字信任”已经成为不可或缺的标准，各大厂商都希望通过严格的网络安全实践和强大的数据保护措施，为企业数字创新提供坚实的保障，确保其能够在充满挑战的数字时代稳健发展。SUSE 作为全球范围内创新、可靠且安全的企业级开源解决方案领导者，正在持续推动其在安全、稳定、可靠、可互操作等方面的技术进步，以帮助企业应对不断变化的市场需求。
现在 Docker 的流行程度越来越高，越来越多的公司使用 Docker 打包和部署项目。但是也有很多公司只是追求新技术，将以前的单体应用直接打包为镜像，代码、配置方式等各方面保持不变，使用 Docker 后，并没有带来多大的便利，反而使得配置、启动过程变得更加繁杂，更难调试。
作者 | 丁广辉 责编 | 张红月 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 这几年云原生的热度久高不下，许多大厂纷纷拥抱云原生。提到云原生，不少开发者可能会想到Kubernetes，也称为K8s，是一个用于自动部署、扩展和管理“容器化（containerized）应用程序”的开源系统。作为云原生的重要代表之一，它真的很不错。但也有不少开发者抱怨Kubernetes太复杂了。 近日，在国外知名的技术论坛网站Hacker News上，就有一位用户对Kubernetes为什么这么复杂做出了自己的
大家好。最近我的团队发表了我们的第一篇论文（https://transformer-circuits.pub/2021/framework/index.html），这让我感到非常兴奋。这篇文章的内容很零碎，所以我没指望 ML 领域以外有多少人会看，但我确实认为它在理解 GPT-3 之类的模型内部到底发生了什么事情这个主题上取得了一些非常好的（当然也是比较初步的！）进展。除此之外，我还发表了一篇关于 Garçon 的文章（https://transformer-circuits.pub/2021/garcon/index.html），这是我在 Anthropic 的第一批项目之一，它是为我们大部分可解释性工作提供动力的基础设施工具。
KubeSphere 是在 Kubernetes 之上构建的面向云原生应用的分布式操作系统，完全开源，支持多云与多集群管理，提供全栈的 IT 自动化运维能力，简化企业的DevOps 工作流。它的架构可以非常方便地使第三方应用与云原生生态组件进行即插即用 (plug-and-play) 的集成。
2020 年里，Kubernetes 的疆界有了一个有趣的扩展——美国人把 Kubernetes 和 Istio 装到了 F16 战斗机上。战斗机应该算是真边缘了吧？读了几篇相关材料，发现整个过程远不止一个极限部署这么简单，DoD 在军方的大背景下，实现了一整套基于 DevSecOps 理念的云原生生态，那么一个问题就是，为什么单独要说 Kubernetes 和 Istio 呢？只是因为热门吗？
导读：Kubernetes 的出现使得广大开发同学也能运维复杂的分布式系统，它大幅降低了容器化应用部署的门槛，但运维和管理一个生产级的高可用 Kubernetes 集群仍十分困难。本文将分享蚂蚁金服是如何有效可靠地管理大规模 Kubernetes 集群的，并会详细介绍集群管理系统核心组件的设计。
本文翻译自 How to Build The Right Platform for Kubernetes 。
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