Kubernetes 是一个由主节点和工作节点组成的容器编排工具。它只允许通过作为控制平面核心组件的 API 服务器进行通信。API 服务器公开了一个 HTTP REST API，允许内部组件（如用户和集群）和外部组件之间的通信。
Kubernetes的Service是一种逻辑抽象，用于访问一个或多个Pod。它为一组Pod提供了一个稳定的IP地址和DNS名称，以便其他应用程序或用户可以访问它们。Service允许Pod动态添加或删除，而不会影响服务的可用性。Service还支持负载均衡，可以将请求分配给多个Pod以提高可扩展性和可靠性。
Jenkins X是基于Kubernetes的持续集成、持续部署平台。也是Jenkins的子项目。Jenkins X旨在使程序员在研发过程中能够轻松遵循DevOps原理和最佳实践。
在搭建k8s集群之前，我们需要先了解下kubectl的使用，以便在集群部署出现问题时进行检查和处理。命令和语法记不住没有关系，但是请记住主要的语法和命令以及帮助命令的使用。
在JAVA开发中使用 docker run命令配合上自建的Docker仓库可以很容易部署JAVA服务，但是使用Docker部署应用会有几个问题：
istio的第二篇主要介绍流量管理 1.前言 Istio的流量路由规则允许您轻松控制服务之间的流量和api调用。ISTIO简化了诸如断路器、超时和重试等服务级别属性的配置，并使设置重要任务（如A/B测试、金丝雀卷展和具有基于百分比的流量分割的分阶段卷展）变得容易。它还提供了开箱即用的故障恢复功能，有助于使您的应用程序在从属服务或网络故障时更加健壮。
官方定义k8s能够对容器化软件进行部署管理，在不停机的前提下提供简单快速的发布和更新方式。换句话说，如果项目需要多机器节点的微服务架构，并且采用Docker image（镜像）进行容器化部署，那么k8s可以帮助我们屏蔽掉集群的复杂性，自动选择最优资源分配方式进行部署。在此基础上，k8s还提供简单的多实例部署及更新方案，仅需几个操作命令就可以轻松实现。
2. 最近工信部新闻大家看了吧，所有的APP以及小程序需要在024年3月31日前完成备案。所以涉及到的朋友需要提前准备呀。详情地址如下：
Helm是Kubernetes的软件包管理器，允许开发人员和操作员更轻松地在Kubernetes集群上配置和部署应用程序。
Kubernetes 中 Service 是 将运行在一个或一组 [Pod]上的网络应用程序公开为网络服务的方法。
Kubernetes支持由同一物理集群支持的多个虚拟集群。这些虚拟集群称为名称空间。
Kubernetes Gateway API 是 Kubernetes 1.18 版本引入的一种新的 API 规范，是 Kubernetes 官方正在开发的新的 API，Ingress 是 Kubernetes 已有的 API。Gateway API 会成为 Ingress 的下一代替代方案。Gateway API 提供更丰富的功能,支持 TCP、UDP、TLS 等,不仅仅是 HTTP。Ingress 主要面向 HTTP 流量。 Gateway API 具有更强的扩展性,通过 CRD 可以轻易新增特定的 Gateway 类型,比如 AWS Gateway 等。Ingress 的扩展相对较难。Gateway API 支持更细粒度的流量路由规则,可以精确到服务级别。Ingress 的最小路由单元是路径。
Kubernetes（简称 K8s）是一种用于管理容器化应用程序的开源平台，它提供了强大的容器编排、自动扩展和服务发现等功能。在使用 Kubernetes 集群进行应用程序部署和管理时，通常需要与集群进行交互，这就需要使用到 kubeconfig 文件。kubeconfig 是 Kubernetes 的配置文件，用于存储与集群的连接信息和认证凭据。有时候，我们可能需要同时管理多个 Kubernetes 集群，每个集群都有自己的 kubeconfig 文件。本文将详细介绍如何使用多个 kubeconfig 文件，并将它们合并为一个。
Kubernetes作为容器编排工具的翘楚，多集群管理已是许多DevOps工程师的日常。随着对环境的扩展，如何管理多个集群的config文件成为了一个需要解决的问题。在本篇博客中，我们讨论一个常见的场景：合并两个Kubernetes集群的config文件，同时处理存在的同名集群和用户问题。并展示如何使用 kubectl 命令切换不同的集群上下文。
愈发复杂的应用程序正在依靠微服务来保持可扩展性和提升效率。Kubernetes为微服务提供了完美的环境，并能够让其与Kubernetes的工具组件和功能兼容。当应用程序的每个部分放置在一个容器中，整个系统就会更具可伸缩性。
Kubernetes中的Service是一种网络抽象，用于将一组Pod暴露给其他组件，例如其他Pod或外部用户。Service可以作为一个负载均衡器，为一组Pod提供单一的IP地址和DNS名称，并通过选择器来将流量路由到这些Pod。
Kubernetes 是 Google 团队发起并维护的基于 Docker 的开源容器集群管理系统，它不仅支持常见的云平台，而且支持内部数据中心。它的目标是管理跨多个主机的容器，提供基本的部署，维护以及运用伸缩，主要实现语言为 Go 语言。
kubectl 是操作k8s集群的命令行工具，安装在k8s的master节点，kubectl 通过与 apiserver 交互，将用户输入转化为api server能够识别的信息，可以实现对k8s集群中各种资源的增删改查。
Knative Eventing是一个旨在满足云原生开发的常见需求的系统，并提供可组合的原语以启用后期绑定事件源和事件使用者。
尽管容器（containers）和 Kubernetes 是很酷的技术，但为什么我们要在此平台上运行游戏服务器？
Pod 是在 Kubernetes 中创建和管理的、最小的可部署的计算单元，是最重要的对象之一。一个 Pod 中包含一个或多个容器，这些容器在 Pod 中能够共享网络、存储等环境。
首先要安装运行时，将程序发布包复制到计算机并启动服务。对于java，每个服务实例作为JVM进程运行。
Relabel（重新标记）是一个强大的工具，允许你通过重写标签集对 Prometheus 目标 (targets) 和指标 (Metrics) 进行分类和过滤。
考虑到这一现实，请继续阅读有关Kubernetes性能优化的技巧。无论您是刚开始构建集群，还是已经建立并运行了生产环境，我们都将专注于可以提高Kubernetes性能的简单操作。
Helm已成为Kubernetes生态系统的重要组成部分。通过使用 Helm,可以简化创建和部署Kubernetes资源的过程。在本文中，我们将介绍 Helm 的基本组件、架构以及使用 Helm 的好处。
Kubernetes 服务是一种为一组功能相同的 pod 提供但以不变的接入点的资源。当服务存在时，它的 IP
在更新 ConfigMap 之后，如果没有及时重启相关的 Pod 或者 Deployment，就有可能导致 Pod 配置不一致的问题。
https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tasks/access-application-cluster/web-ui-dashboard/
每个Node 节点上都运行着以下一组关键进程 - 1. kubelet：负责pod对应的容器创建、启停等任务，同时与master 节点密切协作，实现集群管理的基本功能。 - 2. kube-proxy:实现kubernetes Service 的通信与负载均衡机制的重要组件。 - 3. Docker Engine: Docker 引擎，负责本机的容器创建和管理工作。
Kubernetes是当今最流行的容器编排和集群管理平台之一。本博客将深入解析Kubernetes的核心架构，重点介绍主节点、工作节点和容器运行时，并探讨核心概念：Pod、Service和Namespace。通过对这些关键组件的理解，读者将掌握在Kubernetes中部署和管理应用程序的基础知识。
Kubernetes是一个开源的容器编排和管理平台，旨在简化容器化应用程序的部署、扩展和管理。它的基本架构由以下几个核心组件组成：
pod 通常需要对来自集群内部其他 pod ，以及来自集群外部的客户端的 HTTP 请求作出响应，所以需要一种寻找其他 pod 的方法来使用其他 pod
在网上搜索规范化的 K8S 的部署架构图画法时，发现了 Redhat 的一篇博客。觉得非常不错，遂翻译分享之。
Pod 是可以在 Kubernetes 中创建和管理的、最小的可部署的计算单元。是一组（一个或多个） 容器； 这些容器共享存储、网络、以及怎样运行这些容器的声明。
在单个 Kubernetes 集群上安全托管大量用户一直是一个棘手问题，其中最大的麻烦就是 不同的组织以不同的方式使用 Kubernetes，很难找到一种租户模式可以适配所有组织。相 反，Kubernetes 只提供了创建不同租户模式的基础构件，例如 RBAC 和NetworkPolicies，这些基础构件实现得越好，安全构建多租户集群就越容易。
Docker 是一种容器技术，可以让开发者在一个隔离的环境中运行和部署应用程序，从而提高应用程序的可移植性、安全性和效率。但是仅仅使用 Docker 并不能保证应用程序的可靠性、可扩展性和可维护性，为了实现这些目标，Docker 的使用也需要进行一些工程化改造。因此也就有了本文，本文中博主将给大家介绍 Docker 工程化的发展以及实践方式。
域名系统（DNS）是一种用于将各种类型的信息（例如IP地址）与易于记忆的名称相关联的系统。默认情况下，大多数Kubernetes群集会自动配置内部DNS服务，以便为服务发现提供轻量级机制。内置的服务发现使应用程序更容易在Kubernetes集群上相互查找和通信，即使在节点之间创建，删除和移动pod和服务时也是如此。
Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台，用于管理容器化工作负载和服务，有助于声明式配置和自动化，它拥有庞大且快速发展的生态系统，Kubernetes 服务、支持和工具随处可见。
istio的流量路由规则可以简单地控制不同服务间的流量以及API调用。Istio在服务层面提供了断路器，超时，重试等功能，通过这些功能可以简单地实现A/B测试，金丝雀发布，基于百分比的流量分割等，此外还提供了开箱即用的故障恢复功能，用于增加应用的健壮性，以应对服务故障或网络故障。
容器经常是为了解决单一的,窄范围的问题,比如说微服务.然而现实中,一些复杂问题的完成往往需要多个容器.这里我们讨论一下如何把多个容器放在同一个pod里以及容器间的通信
每个运行的容器都是可重复的； 包含依赖环境在内的标准，意味着无论你在哪里运行它都会得到相同的行为。
在 DevOps 生态系统中，拥有出色的 DevOps 工具来减轻人为操作非常重要。每个 DevOps 阶段都可以使用大量的 DevOps 工具。
大家好， 我是 老麦， 一个运维老兵， 现在专注于 Golang，DevOps，云原生基础设施建设。
Deployment 是 Kubernetes 提供的一种自我修复机制来解决机器故障维护的问题。前面提到了单独部署 Pod，但是这种方式只适合临时的 Pod，用于测试调试。如果要用于生产，则需要 Deployment 等控制器管理部署 Pod，维护 Pod 的副本数量以及 Pod 监控和维护。
在现代云原生生态系统中，Kubernetes 是容器编排的首选，它能够轻松管理和扩展容器化应用程序。从本质上讲，Kubernetes 可以看作是一个分布式系统，其中独立的节点容器）组合在一起，为用户呈现一个统一、有凝聚力的环境。
容器技术是 Kubernetes 成功的基石之一，而容器镜像则是容器技术的核心概念之一，它将应用程序、运行时环境以及所有依赖项打包到一个独立的可执行单元中。它不仅实现了应用程序与其运行时环境的高度隔离，还为应用的构建、交付和扩展提供了前所未有的便捷性。在 Kubernetes 中，容器镜像不仅是应用的部署单位，也是实现轻量、可移植和可复制的关键。
微服务框架的流行，使得服务越来越精细化，服务也变的越来越多，对于发布和管理而言产生了巨大的挑战，而 Docker 的诞生，给与微服务的资源治理和控制提供了很好的基础。容器化可以解决各个不同语言环境部署、移植性高、跨平台部署等。但是 Docker 对于容器服务的编排没有那么方便，因为 Docker 这方面不足，而诞生 Kubernetes，Kubernetes 是一个可移植的、可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。
说明：Longhorn是Kubernetes的分布式块存储系统。Longhorn轻便、可靠、强大。你可以使用kubectl apply命令或使用Helm chart在现有的Kubernetes集群上安装Longhorn。一旦安装了Longhorn，它就对Kubernetes集群添加了持久卷支持。Longhorn使用容器和微服务实现分布式块存储。Longhorn为每个块设备卷创建专用的存储控制器，并跨存储在多个节点上的多个副本同步复制卷。存储控制器和副本本身使用Kubernetes进行编排。Longhorn由CNCF（Cloud Native Computing Foundation，云原生计算基金会）托管。如果你是一家希望帮助塑造容器打包、动态调度和面向微服务的技术发展的公司，请考虑加入CNCF。有关谁参与以及Longhorn扮演角色的详细信息，请阅读Longhorn的建议书：
如果你不知道从何下手，那么在 Kubernetes 中排查故障可能会是一项艰难的任务。文本以超详细的图解说明了如何对 Kubernetes Deployment 进行故障排查，相信会对你有启发。
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