Kubernetes水平实例自动伸缩中如何排除部分容器指标 - 腾讯云开发者社区

背景 Kubernetes 已成为容器编排事实上的标准，为大规模管理容器化应用程序提供了强大的平台。...Kubernetes 中的弹性伸缩：弹性伸缩是现代容器编排系统的一项关键功能，使应用程序能够根据需求和性能指标自动调整其资源。这种动态扩展使系统能够保持最佳性能和效率，同时最大限度地降低运营成本。...在 Kubernetes 中，弹性伸缩可以在不同级别实现： Cluster Autoscaler：该组件通过根据资源利用率和需求从集群中添加或删除节点来扩展整个 Kubernetes 集群。...Kubernetes 中的水平 Pod 弹性伸缩 (HPA) Kubernetes 中的 Horizontal Pod Autoscaler（HPA）的基本工作机制涉及监控、伸缩策略和 Kubernetes...希望你能将这些技术应用到 Kubernetes 中，并体验基于自定义指标的高效、弹性自动缩放的优势！

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美团是如何解决落地Serverless的五大难题的？

事件网关负责承接事件源流量，然后路由到具体函数实例。函数实例内部则主要是执行函数，它包含 Runtime 和函数两部分。弹性伸缩负责根据流量进行函数实例的扩缩容。...针对场景需求差异问题，Nest 针对部分可预测高峰的业务实现定时伸缩；针对关注 CPU 和 Memory 等的业务支持混合指标伸缩（CPU、Memory、并发度、QPS）；针对时延敏感业务，支持预留实例...容器稳定性刚扩容的实例不稳定，负载高，导致请求超时，该问题的根因是镜像中 Agent 版本升级，升级过程非常消耗 CPU，但一般函数 CPU 配置低，函数实例资源小，因此容器内资源竞争剧烈。...Nest 将富容器演进成了轻量级容器，将 Agent 进程隔离到 Sidecar 容器中，业务进程隔离到 App 容器中，双方互不干扰，降低了资源竞争程度。...可自动替换异常实例，高低峰集群自动扩缩容，各机房自动打散实例，机房故障自动容灾。

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Kubernetes 入门

Kubernetes 功能Kubernetes 除部署外还支持自动伸缩、故障自愈、服务发现和负载均衡、金丝雀多种部署模式以及监控等功能，可以非常健壮地运行分布式系统。...自动伸缩：Kubernetes会根据部署时的声明对容器的实际运行状态进行调整。比如，设置最小及最大副本数量，根据 cpu 使用率进行动态伸缩。...Deployment：Deployment 指示 Kubernetes 如何创建和更新应用程序的实例，这个实例就是被包含在 Pod 中的容器。...Kubernetes 部署应用so，如何部署一个应用，首先要声明一个 Deployment 脚本，在 Kubernetes 集群中发布 Deployment 后，master 节点将应用程序实例调度到集群中的具体的节点上...Kubernetes 中 Horizontal Pod Autoscaler 根据观察到的 CPU 利用率（或某些由应用程序提供的指标）自动调整 Pod 的数量。

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kubernetes指南--弹性伸缩

节点和服务节点是承载工作负载的单元，是集群中提供容器运行环境的一台机器（物理机或虚拟机）。服务是具体的工作负载，具体在 kubernetes 中，就是 pod 以及 pod 所包含的容器。...小时 2 管理系统中修改配置人工人工否 x 分钟 3 自动扩容自动人工否扩展 x 秒，收缩 x 分钟 4 自动伸缩自动自动否 x 秒 5 按计划伸缩自动自动否 x 秒 6 基于预测的伸缩...这点可与通过与 cluster autoscaler 共同使用来部分解决。 VPA 目前不应与基于内存和 CPU 监控的水平Pod自动调度器(HPA)一起使用，否则可能产生预期外的行为。...水平伸缩 CA(Cluster Autoscaler) 是 kubernetes 官方的节点水平伸缩组件。...建议在伸缩组中配置多种同规格的实例类型，提高节点伸缩成功率。实际使用中，一般为 node 建立多个 node group，专门配置几个 group 来启用弹性伸缩应对突发流量进行扩缩容。

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k8s面试题

它的主要功能包括：应用程序部署和版本控制自动伸缩容器负载均衡自我修复存储编排什么是Pod？Pod之间的通信是如何实现的？...Kubernetes 调度器负责根据 Pod 的资源需求、优先级等因素将 Pod 分配到合适的节点上运行。 Kubernetes中的监控和日志收集是如何实现的？...如何保障Pod的安全性？身份认证和授权（RBAC）网络策略节点安全容器安全（如安全上下文、限制容器权限等） Kubernetes中的自动伸缩是如何实现的？有哪些策略可以使用？...水平 Pod 自动伸缩（HPA）：根据 CPU 利用率或自定义指标自动调整 Pod 副本数量。...- 垂直 Pod 自动伸缩（VPA）：根据应用程序的资源需求自动调整 Pod 的 CPU 和内存资源限制。 - 集群自动伸缩（CA）：根据集群中的资源需求自动调整节点数量。

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实用教程丨使用自定义指标进行K8s自动弹性伸缩

Kubernetes自动弹性伸缩可以根据业务流量，自动增加或减少服务。这一功能在实际的业务场景中十分重要。在本文中，我们将了解Kubernetes如何针对应用产生的自定义指标实现自动伸缩。 ?...Metric server仅提供核心的指标，比如pod和节点的内存和CPU，对于其他指标，你需要构建完整的指标流水线。构建流水线和Kubernetes自动伸缩的机制将会保持不变。...Demo：Kubernetes自动伸缩我们将演示如何使用自定义指标自动伸缩应用程序，并且借助Prometheus和Prometheus adapter。...Kubernetes自动伸缩实践一旦你根据下文中的步骤进行，指标值会不断增加。...在过去的几个版本中，Kubernetes中的监控流水线已经大有发展，而Kubernetes的自动伸缩主要基于该流水线工作。如果你不熟悉这个环境，很容易感到困惑和迷茫。

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Kubernetes自动伸缩101：集群自动伸缩、水平自动伸缩和垂直豆荚自动伸缩

你需要关注以下问题：我将如何扩展豆荚（Pod）和应用程序？如何保持容器处于健康状态并有效地运行？随着代码和用户工作负载的不断变化，如何才能跟上这些变化？...Kubernetes自动伸缩构建基块有效的kubernetes自动伸缩需要两层可扩展性之间的协调：（1）豆荚（Pod）层自动伸缩器，这包括水平豆荚自动伸缩器（Horizontal Pod Autoscaler...水平豆荚自动伸缩器（HPA）顾名思义，HPA可以调节豆荚的数量。大多数DevOps使用CPU和内存作为触发器来扩展更多或更少的豆荚副本。...Kubernetes自动伸缩器如何相互作用如果你想在自动缩放你的Kubernetes集群达到涅槃境界，你将需要豆荚层自动缩放与CA一起使用。它们的工作方式是相对简单的，如下图所示。 ?...如果你对豆荚和容器的需求有很好的了解，那么推荐使用CA。理解不同的autoscalers如何协同工作将帮助你配置集群。

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kubernetes 降本增效标准指南｜理解弹性，应用弹性

基于资源请求扩缩容对象使用场景：当有些应用不适合水平扩缩容时，此时可以通过调整对资源的请求量来实现扩缩容。相较方式1是扩容副本数实现水平扩缩容，此时扩容的是容器对资源的请求量，属于垂直扩缩容。...上述就是 Kubernetes 对节点缩容的处理逻辑，也就是弹性伸缩三大关键要素的扩缩容策略部分。总结来说，策略是决定弹性伸缩相关的能力是否足够匹配业务场景的最关键的部分。...腾讯云原生团队提出了容器化资源利用率成熟度模型中的 level2 就是业务利用容器和云的弹性伸缩能力，结合 Kubernetes 的 HPA、VPA、CA 等能力，高峰扩容、空闲缩容，极大提高资源利用率...服务层面不仅仅是节点的扩容一个部分，还涉及 Pod 的 HPA、监控或日志指标的采集分析效率等，腾讯云容器服务系列产品也将持续围绕提高弹性伸缩灵敏度建设弹性伸缩产品能力。...这么多的指标该如何选择？那种指标才是最合适自己业务的指标？指标的数值设置成多少合适？副本数的变化范围该如何设置？这里都是影响弹性伸缩的关键因素。

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一窥Kubernetes v1.30

此模型允许列出各个资源实例，并且与传统的设备插件 API 相比，增加了通过属性单独选择这些实例的能力。...在此模式下，kubelet 实际上使用该节点上的页面文件，并允许 Pod 将其部分虚拟内存分页出去。容器（及其父 Pod）无法访问超出其内存限制的交换，但系统仍可以在可用时使用交换空间。...Kubernetes 的节点特殊兴趣小组 (SIG Node) 还会根据最终用户、贡献者和更广泛的 Kubernetes 社区的反馈，更新文档，帮助您了解如何使用经过修改的实现。...基于容器资源的 Pod 自动伸缩（KEP-1610）基于 ContainerResource 指标的水平 Pod 自动伸缩将在 v1.30 中升级到稳定版。...水平 Pod 自动伸缩的此新行为允许您根据各个容器的资源使用情况配置自动伸缩，而不是 Pod 上的聚合资源使用情况。有关更多详细信息，请参阅我们的上一篇文章，或阅读容器资源指标。

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什么是云原生开发

故障自恢复: 个别服务实例故障时,平台会自动重启新实例,实现应用的自我修复。监控与日志: 内置监控和日志功能,可以实时了解应用状态。...下面我们来看看云原生应用的典型技术栈: 容器技术:例如 Docker 和 Rocket,用于打包和运行应用及其运行时环境。编排引擎:例如 Kubernetes,用于自动化部署、扩缩容和管理容器。...如何做云原生开发理解了云原生开发的核心理念和技术栈,我们来看看如何从零开始构建一个云原生应用。主要的步骤包括: 1. 容器化应用使用 Docker 等技术,将应用及运行环境打包为容器镜像。...一个容器中尽量只运行一个进程,拆分成多个微服务。定义应用配置、依赖、文件系统,作为镜像构建的一部分。 2. 创建 Kubernetes 集群在公有云或者本地环境创建 Kubernetes 集群。...源码提交后,自动编译、打包、镜像构建并部署到 Kubernetes。 6. 设计弹性伸缩机制根据业务需求配置 Kubernetes 的 HPA 弹性伸缩。

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Kubernetes自动伸缩机制，为你降本增效

从技术上讲，容器化应用能该帮助组织更具有成本的优势，但Kubernetes到处布满了成本陷阱，可能会使你超出预算。幸运的是，有一些策略可以控制云成本，自动伸缩就是其中之一。...Kubernetes带有三个内置的自动伸缩机制来帮助你做到这一点。它们配合得越好，运行应用程序的成本就越低。 ?...1.Pod水平自动扩缩(HPA) Pod 水平自动扩缩（HorizontalpodAutoscaler）可以基于CPU利用率自动扩缩 ReplicationController、Deployment、...HPA 最佳实践为 HPA 提供每个pod资源指标：需要在Kubernetes集群中安装 metrics-server。...将工作负载分布到多个应用程序实例有时候也是很棘手的，这就是 Vertical Pod Autoscaler 的帮助所在。 VPA 是如何工作的？

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一文搞懂使用 KEDA 实现 Kubernetes 自动弹性伸缩

与传统的静态基础设施不同，现代云原生解决方案提供了更加灵活和自动化的弹性伸缩能力。通过运用容器化技术和编排工具，如 Kubernetes，我们可以根据负载需求的变化自动进行伸缩，实现资源的弹性调配。...Kubernetes Autoscaling 是 Kubernetes 容器编排系统中的一项动态功能，可以根据工作负载需求自动调整计算资源。...在目前的 Kubernetes 环境中，水平 Pod 自动缩放器（HPA）仅对基于资源的指标作出反应，例如 CPU 或内存使用情况，或者自定义指标。...：上述参考流程图描述了 KEDA 如何与 HPA 配合应用 Pod 进行自动弹性伸缩，这里，针对此实现架构图进行简要解析，具体实现流程如下： 1、 Kubernetes API...Metrics Adapter 采用了“事件驱动”的设计理念，将事件数据转换为 Kubernetes 指标，并通过 Kubernetes 的 API Server 暴露给水平 Pod 自动缩放器。

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容器治理？

容器编排：容器编排是指自动化地管理容器的部署、伸缩和调度。Kubernetes是容器编排的一种流行工具，它允许您定义应用程序的部署、服务发现和负载均衡。...自动伸缩：容器治理允许根据负载自动伸缩容器实例，以确保应用程序能够适应不同负载水平。服务发现：容器编排平台通常提供内置的服务发现机制，以便容器能够发现和通信彼此。...配置管理：管理容器应用程序的配置，以便在不同环境中进行部署和维护。监控和日志记录：监控容器的性能、健康和日志记录是容器治理的一部分，以便进行故障排除和性能分析。...容器治理：在容器治理中，这个微服务的容器可以自动伸缩以处理高负载，确保上传速度稳定，并提供故障恢复机制，以便在发生故障时重新启动容器。...容器治理工具如Kubernetes可以协助管理和自动化这些任务。

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年度回顾：2020 年 Kubernetes 主要功能

用户现在可以执行以下操作：通过使用不同的容器镜像或命令创建 Pod 副本，对启动时崩溃的工作负载进行故障排除。...通过将带有调试工具的新容器添加到 Pod 副本或临时容器中来排除 Distroless 容器故障。通过创建在主机工作空间上运行并可以访问主机文件系统的新容器来排除节点故障。...K8sMeetup HPA Rate Control Pod 水平自动伸缩（HPA）API 是一项 alpha 功能，它允许基于某些指标值将 Pod 自动缩放为副本集。...K8sMeetup Kubernetes 新功能：2021 年即将推出这些只是用户一直期待的众多功能中的一部分。...让我们继续期待这种新的发行策略会如何为 Kubernetes 带来成功，以及有哪些新功能会在 Kubernetes v1.21 中逐步进入到 GA。

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基于Kubernetes和Istio的Serverless框架Knative解析之Autoscaler

我们都是知道Kubernetes中个资源对象叫 autoscaler，该对象在serverless架构中更是不可或缺，有了它可以负责应用的自动水平伸缩，用户再也不用关心示例的个数和资源消耗，下文是来自阿里巴巴...---- 下面首先解析的是Serving中的Autoscaling组件，该组件的功能是根据网络流量来自动伸缩应用实例的个数。...Knative是如何做伸缩容的？处理伸缩容问题，首先要解决的问题是根据什么指标判断伸缩容？cpu、内存、请求数？这里knative使用的是请求数。其次是伸缩多少的问题。...Knative的伸缩是依赖修改deployment的replica数实现的。如何采集请求数？...# 在panic模式下，自动伸缩按在panic窗口时间的平均并发来操作。

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Kubernetes v1.23即将发布，有哪些重磅更新？

另外 Kubernetes 1.23 中启用和删除了一部分 API。...在本文中，我们将重点关注 Kubernetes API、调度、容器和基础设施、存储、网络和安全方面的关键变化。让我们从Kubernetes API开始，这也是使它具有可伸缩性和可扩展性的基础。...将 HPA API 升级为 GA 水平 Pod 自动缩放器 (HPA)是 Kubernetes 的核心组件，可根据指标自动扩展 Pod 的数量。...容器和基础设施临时容器临时容器旨在用来观察其他 Pod 的状态、故障排除和调试。这个新功能还附带了一个 CLI 命令，使故障排除更容易：kubectl debug。...尽管它们构成了安全威胁，但它们有利于管理主机实例，并且在 Linux 容器中大量使用。随着 1.23 版本的发布，Windows 实例的特权容器和主机网络模式将升级为测试版。

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Kubernetes 服务部署最佳实践(一) 如何合理利用资源

比如，如何设置容器的 Request 与 Limit、如何让部署的服务做到高可用、如何配置健康检查、如何进行弹性伸缩、如何更好的进行资源调度、如何选择持久化存储、如何对外暴露服务等。...被分配资源的大小就是节点上所有 Pod 中定义的容器 request 之和，它可以计算出节点剩余多少资源可以被分配(可分配资源减去已分配的 request 之和)。...弹性伸缩如何支持流量突发型业务通常业务都会有高峰和低谷，为了更合理的利用资源，我们为服务定义 HPA，实现根据 Pod 的资源实际使用情况来对服务进行自动扩缩容，在业务高峰时自动扩容 Pod 数量来支撑服务...在 TKE 上的实现叫做伸缩组，以及一个包含伸缩功能组但更高级的特性：节点池(正在灰度) 无法水平扩容的服务怎么办对于无法适配水平伸缩的单体应用，或者不确定最佳 request 与 limit 超卖比的应用...，可以尝用 VPA 来进行垂直伸缩，即自动更新 request 与 limit，然后重启 pod。

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Kubernetes 服务部署最佳实践(一)

作者陈鹏（roc），腾讯工程师，负责腾讯云TKE的售中、售后的技术支持，根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践，为客户业务保驾护航。引言业务容器化后，如何将其部署在 K8S 上？...比如，如何设置容器的 Request 与 Limit、如何让部署的服务做到高可用、如何配置健康检查、如何进行弹性伸缩、如何更好的进行资源调度、如何选择持久化存储、如何对外暴露服务等。...如何实现业务的弹性伸缩？支持流量突发型业务，如何应对？...在 TKE 上的实现叫做伸缩组，以及一个包含伸缩功能组但更高级的特性：节点池(正在灰度) 无法水平扩容的服务怎么办？...对于无法适配水平伸缩的单体应用，或者不确定最佳 request 与 limit 超卖比的应用，可以尝用 VPA 来进行垂直伸缩，即自动更新 request 与 limit，然后重启 pod。

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Kubernetes服务部署最佳实践｜如何合理利用资源

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kubernetes 降本增效标准指南｜ProphetPilot：容器智能成本管理引擎

例如：原生 Kubernetes 的调度需要根据容器对资源的请求（Request），一个容器到底需要多少资源量？集群整体的资源量该设置成多少？节点数多少才合适？如何达到真正的智能扩缩？...如何灵活处理具有波峰波谷的变换流量？如果要设置 HPA，到底该用哪个指标？副本数的变换范围如何设置？如何查看容器的成本状况？...原因可能是因为它观察到大部分容器的指标是周期高低峰，但是又没有稳定的离线高负载容器，因此建议用户执行混部，从而提升资源使用效率；当前的集群中，有些容器的资源利用率一直是平稳型，且资源较低，则推荐进行...例如当节点数缩容、工作负载水平缩容时，可以尽量慢一些，防止流量再次飙升；周期策略：类似 CronJob，定时按周期执行某些策略；人工确认策略：完全手工的行为，ProphetPilot 不会自动执行这些策略...，推荐不同的计费实例；按量计费：比如在集群中，如果用户设置了电商大促等策略，则可以在规定时间开启使用按量计费的实例，在大促活动结束则停止；包年包月：比如在集群中，如果观察有服务长期运行超过1个月甚至更长

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挖掘Kubernetes 弹性伸缩：水平 Pod 自动扩展的全部潜力

美团是如何解决落地Serverless的五大难题的？

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