仪表板和 Grafana：Linkerd 提供了一个 Web 仪表板，以及预配置的 Grafana 仪表板。 分布式追踪：您可以在 Linkerd 中启用分布式跟踪支持。...仪表板和 Grafana 除了命令行界面， Linkerd 还提供了一个 Web 仪表板和预配置的 Grafana 仪表板。...要访问此功能，您需要安装 Viz 扩展： linkerd viz install | kubectl apply -f - Linkerd 仪表板 Linkerd 仪表板提供实时服务发生情况的高级视图...Grafana 作为控制平面的一个组件，Grafana 为您的服务提供开箱即用的可操作仪表板。可以查看高级指标并深入了解细节，甚至是 pod。...多集群网关组件为目标集群提供了一种从源集群接收请求的方式。
这为包括 Kubernetes 服务在内的 OpenShift 4 核心组件提供了监控。默认监控堆栈还为集群启用远程健康状态监控。上图中的默认安装部分说明了这些组件。 用于监控用户定义项目的组件。...在选择性地为用户定义的项目启用监控后，会在 openshift-user-workload-monitoring 项目中安装其他监控组件。这为用户定义的项目提供了监控。...Grafana Grafana 分析平台提供用于分析和直观呈现指标的仪表板。由监控堆栈提供的 Grafana 实例及其仪表板是只读的。...用户定义的项目的监控目标 为用户定义的项目启用监控后，您可以监控： 通过用户定义的项目中的服务端点提供的指标。 在用户定义的项目中运行的 Pod。...还通过Operator或其他手段额外部署了以下组件: Prometheus Adapter -- 公开用于 Pod 横向自动扩展的集群资源指标 API。
，可与Grafana整合 高效的存储：可以把时间序列数据以自定义的格式存储在内存和磁盘上，支持分片和联合 维护简单：每个服务器都是独立的，只依赖于内地存储。...Grafana是一个开源的监控和指标分析的可视化工具，它提供了一个非常强大的仪表板界面，来展示需要监控的指标数据。...数据整合：Grafana支持超过30种的数据库，用户可以不关心数据的来源，Grafana会把它们统一地展示到仪表板上 扩展性：提供了上百种仪表板和插件，数据的展示方式极其丰富 开源和多平台支持 安装Grafana...Istio仪表板主要由3部分组成 网格全局示图：全局展示了流经网格的流量信息 服务示图：展示与每个服务的请求和响应相关的指标数据 负载示图：展示了服务的负载情况 还提供了展示Istio自身资源使用情况的仪表板...工作负载视图：展示服务的负载情况 Istio配置视图：展示了所有的Istio配置对象 Kiali的架构比较简单，如下图所示，它分为前端和后端两部分。
它解决了在任何基础架构上管理多个Kubernetes集群的运营和安全挑战，同时为DevOps团队提供了用于运行容器化工作负载的集成工具。...Lens 与 Prometheus 集成，可视化并查看资源使用指标的趋势，包括 CPU、内存、网络和磁盘，以及总容量、实际使用情况、请求和限制。每个 k8s 资源都会自动生成详细的可视化信息。...k9s 会以特定时间间隔监控 Kubernetes 资源，默认为 2 秒，并允许查看自己集群中的内容。它可以一目了然地提供了运行中 Pod、日志和部署的可视化视图，以及对 Shell 的快速访问。...通过Grafana的仪表盘功能，你可以创建和定制自己的K8S集群监控视图。...Kontena Lens IDE主要功能包括可以一次管理多个集群，实时可视化集群状态，提供内置终端;安装非常简单，因为它是独立的应用程序;支持Kubernetes RBAC。
Pod / Container仪表板利用了pod标签，因此可以轻松找到相关的pod。...监视应用程序生命周期的详细信息 集群服务器中服务所在位置的可视化表示 节点概述 集群节点摘要 有关已用和已分配资源（RAM，CPU利用率）以及容器数量的信息 豆荚的物理分布 Dashboards 除了在插件主页上提供了常见的信息之外...，该插件还提供了另外5个Dashboard供我们来跟踪集群的各种性能指标 node dashboard 带有节点指标的Dashboard，它可以显示资源的使用情况，例如CPU利用率、内存消耗、空闲/iowait...模式下的CPU时间百分比以及磁盘和网络的状态 pod dashboard 可以根据所选择的Pod来显示对应的资源使用情况 deployments dashboard 以Deployment为维度来显示对应的资源对象相关的资源使用情况...statefulsets dashboard 以Statefulset为维度来显示对应的资源对象相关的资源使用情况 daemonsets dashboard 以Daemonset为维度来显示对应的资源对象相关的资源使用情况
例如在 Kubernetes 中运行时，Prometheus 可与 Kubernetes API 集成，以查找环境中运行的所有可用 Kubernetes 资源。...Dapr 为 Dapr 系统服务及其运行时生成了大量指标，如下表格所示： Dapr 指标 在运行时，可以通过在 Dapr 命令中包含 --enable-metrics=false 的参数来禁用指标收集...配置为 Grafana 的数据源，我们这里已经部署了这两个应用： $ kubectl get svc -n kube-mon NAME TYPE CLUSTER-IP...Kubernetes 使用就绪探针来确定容器是否已准备好开始接受流量，当某个 Pod 的所有容器都准备就绪时，就视为它已经准备就绪了，就绪情况决定 Kubernetes 服务是否可以在负载均衡场景中将流量路由到...同时 Dapr 也提供显示 Dapr 服务和配置相关信息的仪表板。
Kubermetrics是一种开源工具，可在简单易懂的用户界面中提供 Kubernetes 集群监控和数据可视化。...Kubermetrics是一个开放源码dev的工具，它提供Kubernetes集群监视 以及数据可视化在一个简单和容易理解的用户接口 Kubermetrics 解决了什么问题？...Kubermetrics 特性 Kubermetrics 带有 3 个单独的页面，提供自己独特的数据和自定义。...- 主页 按命名空间显示所有节点、deployment、pod、service和ingress的仪表板。 - 指标页面 我们的指标页面利用完整的 Grafana 集成来定制仪表板。...Grafana 将使用端口 3000，而Prometheus 将使用端口 9090。您还需要使用单独的终端来端口转发每个 pod。
如今，一种最为流行的架构设计模式便是将应用程序单体分解为更小的微服务。然后，每个微服务负责应用程序的特定方面或功能。..." plugin: prometheus 安装 Grafana Grafana 是一个可观察性平台，它为 Prometheus 抓取的数据的可视化提供了出色的仪表板。...启用端口转发 现在 Prometheus 和 Grafana 在我们的 Kubernetes 集群中启动并运行，我们需要访问他们的仪表板。在本文中，我们将设置基本端口转发以公开这些服务。...port-forward $POD_NAME 3000 & 以上两个命令在端口 9090 上公开 Prometheus 服务器，在端口 3000 上公开 Grafana 仪表板。...使用 Kong Ingress Controller 及其集成的 Prometheus 插件，使用 Prometheus 捕获指标并使用 Grafana 将它们可视化设置起来既快速又简单。
因上篇文章Kubelet从入门到放弃系列:GPU加持中介绍了Nvidia系列GPU如何加持Kubernetes，我们除了关注GPU资源的使用，也关注GPU资源的管理，因此本文推出 Kubernetes集群中如何监控...特别值得关注的是GPU利用率指标、内存指标和流量指标。DCGM提供了各种语言的客户端，如C和Python。对于与容器生态系统的集成，提供基于DCGM APIs的Go绑定实现。...然而，在Kubernetes中，当一个节点请求GPU资源时，可能不能确定哪些GPU会被分配给pod。...下图显示了 Prometheus获取的由dcgm-exporter 提供的监控指标。 您可以自定义Grafana仪表板，以包含DCGM的其他指标。...在这种情况下，通过编辑 repo 上提供的 Grafana JSON 文件将 Tensor Core 利用率添加到仪表板中，也可以使用Grafana的Web界面进行编辑。
一、简介 OpenAI已经将Kubernetes集群规模扩展至7500个节点，为大型神经网络模型（如GPT-3，CLIP和DALL·E）及小型实验性研究提供了可扩展的基础架构。...因此，对于我们的许多工作负载，单个pod占据了整个节点，因此调度不涉及任何NUMA，CPU或PCIE资源抢占。当前的集群具有完整的双向带宽互通，因此无需考虑任何网络拓扑。...在测试基于路由的Pod网络时，我们发现路由数量存在明显的限制。 改造SDN或路由引擎虽然麻烦，但它会使我们的网络设置变得简单。无需任何其他适配器即可添加VPN或隧道。...我们在主机上使用iptables来跟踪每个命名空间和pod的网络资源使用情况。这使研究人员可以可视化其网络使用。...我们使用kube-prometheus项目提供的Grafana以及其他内部仪表板。我们发现针对API Server的HTTP（如429、5xx等状态）告警还是很有效的。
Linkerd 为普通模式和 HA 模式提供了 Helm Chart，其中包含一个名为 values-ha.yaml 的模板，可以将其用作向集群部署高可用性的基础，Helm 对于在新创建的集群上自动配置...Prometheus 指标 Linkerd 控制平面包含一个 Prometheus 的实例，该实例中的数据被用来为 Linkerd 仪表板以及 linkerd viz stat 等命令的输出提供支持。...Linkerd 的 viz 扩展组件依赖于 Prometheus 实例来为仪表板和 CLI 提供数据。...CPU 和内存资源请求和限制。...这些限制是一个相对合理的值，但并不是所有的应用都是一样的，你可能需要调整这些资源配置以适应你的需求。
接下来，我开始为你介绍2020年Kubernetes最佳日志管理工具。 1. Zebrium ?...Sematext Sematext[5]是用于日志管理和应用程序性能监视的解决方案。Sematex提供了系统状态的可见性。 Sematext不仅限于K8s日志记录，还可以提供监控和警报功能。...Elasticsearch是一个功能强大且可扩展的搜索系统，Logstash聚合并处理日志，而Kibana提供了一个数据分析和可视化的界面，可帮助用户理解数据。...优点： 专为监视AWS资源而设计。 具有指标爆发性属性 详细的监视和自动缩放组。 缺点： 它只能用于AWS服务。 仪表板的定制选项不多。 不支持事务跟踪。...img Fluentd[11]是跨平台的开源数据收集器，提供了统一的日志记录层（但它不是独立的日志管理器）。
emoji：提供表情列表的 API 服务 voting：提供为表情投票的 API 服务 我们已经将该应用引入到网格中来了，能够在 Linkerd 仪表板中查看 Emojivoto 应用的指标了，当我们打开...Grafana 中展示指标 Linkerd 的 Viz 插件内置了 Grafana，Linkerd 使用 Grafana 为部署到 Kubernetes 的应用程序添加了额外的可观察性数据。...Grafana 仪表板的优点在于你无需执行任何操作即可创建它们，Linkerd 使用动态模板为每个注入 Linkerd 代理和部分服务网格的 Kubernetes 资源生成仪表板和图表。...CLI 命令行工具，CLI 在终端中提供了仪表板相同的功能。...接下来我们将学习如何使用服务配置文件获取每个路由的指标，通过为 Kubernetes 服务创建 ServiceProfile 对象，我们可以指定服务可用的路由并为每个路由收集单独的指标。
将单个 Kubernetes 集群扩展到这种规模很少见，但好处是能够提供一个简单的基础架构，使我们的机器学习研究团队能够更快地推进并扩展，而无需更改代码。...在测试了基于路由的 Pod 网络后，我们发现能够使用的路由数明显存在限制。 避免封装会增加底层 SDN 或路由引擎的需求，虽然这使我们的网络设置变得简单。...这种设置为我们的研究人员提供了很大的灵活性，他们可以选择各种不同类型的网络配置进行实验。...我们使用 kube-prometheus 提供的 Grafana 仪表板以及额外的内部仪表板。...时间序列度量与 Prometheus 和 Grafana 我们使用 Prometheus 收集时间序列度量数据，并使用 Grafana 进行图形、仪表板和警报。
规模：MinIO 没有任何限制，因为它可以通过服务器池水平扩展。每个服务器池都是一组独立的节点，拥有自己的计算、网络和存储资源。...简单性：如果您宁愿使用 Mimir 而不是花几个小时摆弄对象存储，那么您找不到比 MinIO 更简单的解决方案了。MinIO 只服务于对象——这就是我们所做的一切，并且我们执着于成为最好的。...指标的全局视图：Grafana Mimir 使您能够运行聚合来自多个 Prometheus 实例的系列的查询，为您提供系统的全局视图。...读写分离模式提供了单体和微服务模式的替代方案。在读写分离模式下，组件被分为三个服务，以减轻操作开销，同时仍然允许在读取和写入路径上单独调整规模。...overrides-exporter(可选) Grafana Mimir 支持在每个租户的基础上应用覆盖。许多替代配置限制可防止单个租户使用过多资源。
Kubernetes 捆绑有一个仪表板，该仪表板使我们可以很好地直观了解集群内部发生的事情，例如列出Pod 和 Services，为我们提供 CPU，内存使用情况等图表。 ?...确定 CPU 和内存使用率 您可能已经注意到，仪表板为我们提供了整个集群的 CPU 和内存的汇总统计信息，但它也可以在 Pod 级别为我们提供相同的信息！...为此，我们在 yaml 中为游戏服务器容器定义添加了带有相应限制的资源部分和cpu 部分。...我选择将最大 CPU 使用率设置为 0.1，以为我们在上面看到的 0.08 内核游戏服务器使用率提供一些填充，同时仍然让我在每个 Kubernetes 集群节点上每个核容纳 10 个游戏服务器，这应该可以很好地满足我们的需求...我们还可以对内存使用量进行类似的限制，但为简单起见，我们将仅限制 CPU 使用量，最终也仅将 CPU 用于我们的扩展指标。
我们已经将 Kubernetes 集群扩展到了7500个节点，该集群主要是为 GPT-3、CLIP 和 DALL·E 等大型模型提供可扩展的基础设施，同时也为神经语言模型的缩放定律等快速的小规模迭代研究提供基础支持...当我们测试基于路由的 Pod 网络时，我们发现可以有效使用的路由数量存在明显的限制。 避免封装会增加对底层 SDN 或路由引擎的需求，但它使我们的网络配置变得简单。...我们在主机上使用 iptables 标记来跟踪每个命名空间和 Pod 的网络资源使用情况。...我们使用 kube-prometheus(https://github.com/coreos/kube-prometheus)提供的 Grafana 仪表盘，以及其他内部仪表盘。...Pod 网络 traffic shaping 随着我们集群规模的扩大，每个 Pod 都会被计算为有一定的外网带宽，每个人对带宽的总需求已经变得相当大了，并且我们的研究人员现在在无意间对外网的访问（例如，
Pod也已部署且状态为Running。...首次部署时，READY每个Pod的状态可能会从一段时间转换0/1为1/1： kubectl get pods -n istio-system 输出： NAME...您会注意到，每次提供的视图都略有不同。这是因为该reviews服务正在选择带有标签的所有Pod app: reviews。我们稍后会处理。 恭喜你！您已经使用Istio成功部署了第一个应用程序。...四、用Grafana可视化 采用服务网格的即时满足之一是开箱即用的遥测数量。我们已经研究了使用Zipkin进行分布式跟踪。现在让我们看一下Istio提供的服务和网格级别指标。...此外，Istio还提供了一个方便的摘要“ Istio Performance Dashboard”，它将关键组件合并到一个视图中。
除此以外还提供了一组默认的基于这些指标的网格监控仪表板。 Tracing（分布式追踪）：Istio 为每个服务生成分布式追踪 span，运维人员可以理解网格内服务的依赖和调用流程。...代理还提供关于它本身管理功能的详细统计信息，包括配置信息和健康信息。 Envoy 生成的指标提供了资源（例如监听器和集群）粒度上的网格监控。...单独的服务视图：这部分提供关于网格中每个单独的（HTTP/gRPC 和 TCP）服务的请求和响应指标。这部分也提供关于该服务的客户端和服务工作负载的指标。...单独的工作负载视图：这部分提供关于网格中每个单独的（HTTP/gRPC 和 TCP）工作负载的请求和响应指标。这部分也提供关于该工作负载的入站工作负载和出站服务的指标。...同样应用这个资源对象后，再次访问 productpage 应用产生指标，现在我们可以看到指标中已经包含了我们添加的标签了。 添加标签 禁用指标 对于禁用指标则相对更简单了。
为每个工作负载定义的网络访问策略会进一步影响这些连接。 在这种情况下，很难捕获准确且最新的网络流量、服务依赖关系和网络策略的表示。...此外，必须将 Kubernetes 上下文（如 Pod、服务和命名空间）添加到数据中，这需要时间以及额外的计算、内存和存储等资源。...大多数通用可观测性工具会从 Kubernetes 集群导出数据，并使用大量的计算资源来聚合和关联这些数据。这既昂贵又限制了功能。...Kubernetes 原生网络可观测性 Kubernetes 的默认设置对可见性和策略信息提供了受限的见解，通常要求用户从多个来源编译数据才能获得全面的视图。...此外，使用托管服务提供商提供的预构建仪表板，可以提供一种简化的方法，用于跟踪和分析统计数据，促进在 Kubernetes 环境中的更好的运营监督和战略规划。
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