我希望在不过度或不足分配的情况下对CPU核心进行优化配置。如何测量给定容器所需的CPU毫微核?它还带来了一个问题,即代理将根据CPU消耗将其发送到任何给定pod的流量,以便我们可以优化使用计算。目前我用发送请求和监控, kubectl top pod 有没有什么工具可以测量一段时间内的请求、CPU和内存,并为pods提供最佳的CPU建议。
对于,我们向/grafana/dashboards文件夹中添加了越来越多的仪表板配置,以便有越来越多的配置仪表板。"sh.helm.release.v1.prometheus.v16" is invalid: data: Too long: must have at most 1048576 bytes
克服这些限制的设计方法是什么需要将越来越多的配置仪表板添加到图表中。
我正在使用airflow with composer (GCP)从云sql for gcs中提取数据,在gcs for bigquery之后,我有一些介于100 Mb和10 Gb之间的表。我的dag有两个任务要做我之前提到的。对于较小的表,dag运行得很顺利,但是对于稍微大一些的表,云sql提取任务会在几秒钟内结束,但会失败,但除了"negsignal.sigkill“之外不会带来任何日志,我已经尝试增加编写器的容量,但都还没有起作用