容器技术是 Kubernetes 成功的基石之一,而容器镜像则是容器技术的核心概念之一,它将应用程序、运行时环境以及所有依赖项打包到一个独立的可执行单元中。它不仅实现了应用程序与其运行时环境的高度隔离,还为应用的构建、交付和扩展提供了前所未有的便捷性。在 Kubernetes 中,容器镜像不仅是应用的部署单位,也是实现轻量、可移植和可复制的关键。
如何做团队技术文章分享和沉淀?这是一个老生常谈的话题。常见的技术选型可以是 Confluence、Dokuwiki、Gitbook 等。
Nexus是Sonatype提供的仓库管理平台,Nuexus Repository OSS3能够支持Maven、npm、Docker、YUM、Helm等格式数据的存储和发布;并且能够与Jekins、SonaQube和Eclipse等工具进行集成。Nexus支持作为宿主和代理存储库的Docker存储库,可以直接将这些存储库暴露给客户端工具;也可以以存储库组的方式暴露给客户端工具,存储库组是合并了多个存储库的内容的存储库,能够通过一个URL将多个存储库暴露给客户端工具,从而便于用户的使用。通过nexus自建能够有效减少访问获取镜像的时间和对带宽使用,并能够通过自有的镜像仓库共享企业自己的镜像。在本文中,采用Docker模式安装部署Nexus。
在上一篇文章中(使用腾讯云容器服务(TKE)实现应用跨可用区高可用部署之一),我们介绍了如何使用腾讯云容器服务的亲和性实现业务跨可用区高可用部署。通过控制台的简单操作,即可实现业务高可用部署。 控制台上实现的亲和性和反亲和性是通过节点亲和性(nodeAffinity)来实现的。
DevOps定义(来自维基百科): DevOps(Development和Operations的组合词)是一种重视“软件开发人员(Dev)”和“IT运维技术人员(Ops)”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程,来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。
在现代云原生应用部署和管理中,Helm 和 Helmfile 作为 Kubernetes 的包管理工具,扮演着至关重要的角色。为了提升部署效率和应用的可维护性,我们提出了 App 通用 Chart 包设计方案。本文将详细解释设计原则、设计目标以及如何使用我们的通用 Chart 包来简化应用部署流程。
Admission 是在用户执行 kubectl 通过认证之后,在将资源持久化到 ETCD 之前的步骤,Kubernetes 为了将这部分逻辑解耦,通过调用 Webhook 的方式来实现用户自定义业务逻辑的补充。而以上过程,都是在用户执行 kuberctl 并等待 API Server 同步返回结果的生命周期内。
Secret 是一种包含少量敏感信息例如密码、令牌或密钥的对象。 这样的信息可能会被放在 Pod 规约中或者镜像中。 使用 Secret 意味着你不需要在应用程序代码中包含机密数据。
如上述定义所示,Chart.yaml用于提供Charts相关的元数据定义,比如名称、版本,属于必备文件。主要字段如下所示:
本文以Kubernetes为基础,为基于java语言研发团队提供一套完整的devops解决方案。在此方案中,开发人员基于eclipse集成开发环境进行代码;开发人员所开发的代码交由由gitlab进行托管、版本管理和分支管理;代码的依赖更新和构建工作由Maven进行处理;为了提升工作效率和代码质量,在devops中引入SonarQube进行代码检查;对于打包构建后代码,交由docker进行镜像构建,并在私有镜像仓库中对镜像进行管理;最后,devops会将自动从私有镜像仓库从拉取镜像,并在Rancher中进行部署。
Longhorn 可以通过使用 manifest file、Helm chart 或 Rancher UI 安装在 air gapped 环境中。
原因就是运行git remote add origin http://45.77.**.**/root/webmaven.git是默认是80端口,由于你修改了80端口,所以就会报错,如果修改为88端口,则应该运行:git remote add origin http://45.77.**.**:88/root/webmaven.git来指明端口。貌似修改了22端口会影响https。
helm是k8s的一个包管理工具,可以简化k8s应用的部署和管理,可以理解为yum和或者apt等包管理工具。 helm有几个非常重要的概念
今天是「DevOps云学堂」与你共同进步的第 34 天 Helm是Kubernetes的包管理器。我们大部分时间花在使用现成的Chart上。但通常企业中应用部署的情况下,我们会具有开发创建Helm Chart的必要性。
之前写的Spinnaker自动化部署,部署复杂,依赖环境多,所以才有这一篇比较轻量级的自动化持续集成,需要用到的环境有Kubernetes-1.23、harbor、Jenkins、Helm、gitlab都是devops常见组件。
在 Kubernetes 集群中使用私有仓库的镜像时,需要提供仓库的访问凭证。而这些访问凭证通常包含敏感信息,比如用户名和密码,因此不能直接在 YAML 配置文件中明文存储。为了解决这个问题,我们可以使用 Kubernetes 中的 Secret 对象来存储这些凭证,并在 Pod 中使用它们来拉取私有仓库的镜像。
如果我们想要在 Kubernetes 集群中部署两个副本的 Ghost,可以直接应用下面的资源清单文件即可:
本文从实践角度介绍如何结合我们常用的 Gitlab 与 Jenkins,通过 K8s 来实现项目的自动化部署,示例将包括基于 SpringBoot 的服务端项目与基于 Vue.js 的 Web 项目。
上一篇说了k8s的RBAC授权模式,今天就来简单看一下其中涉及到的ServiceAccount。
kplcloud是一个基于Kubernetes的轻量级PaaS平台,通过可视化的界面对应用进行管理,降低应用容器化的对度,从而减少应用容器化的时间成本。
我的基础环境all in kubernetes,参见:https://cloud.tencent.com/developer/article/1806089,https://cloud.tencent.com/developer/article/1811859后端大佬们玩springboot cloud项目.故要讲springboot cloud项目部署在kubernetes集群中。其实使用springboot cloud架构我还是有所反对的。看过一些文章如:https://www.cnblogs.com/lakeslove/p/10997011.html。springboot与我的kubernetes有很多的重合功能了。本来就是差不多同时兴起的项目....如果用新的东西 我还是比较想上服务网格:istio这样的。既然决定springboot cloud on kubernets了 那就先这样玩了......
Kubernetes是用于构建高度可扩展系统的强大工具。结果,许多公司已经开始或正在计划使用它来协调生产服务。不幸的是,像大多数强大的技术一样,Kubernetes也很复杂。我们整理了以下清单,以帮助你生产环境最佳实践Kubernetes。
Helm从入门到实践
Helm 是 Kubernetes 的软件包管理工具。本文需要读者对 Docker、Kubernetes 等相关知识有一定的了解。 本文将介绍 Helm 中的相关概念和基本工作原理,并通过一些简单的示例来演示如何使用Helm来安装、升级、回滚一个 Kubernetes 应用。
从Kubernetes 1.11开始,可使用CoreDNS作为Kubernetes的DNS插件进入GA状态,Kubernetes推荐使用CoreDNS作为集群内的DNS服务。 我们先看一下Kubernetes DNS服务的发展历程。
在企业落地 K8S 的过程中,私有镜像库 (专用镜像库) 必不可少,特别是在 Docker Hub 开始对免费用户限流之后, 越发的体现了搭建私有镜像库的重要性。
在微服务架构下,我们常常需要部署多个服务实例来确保应用的高可用性和负载均衡。在使用 Kubernetes 时,这通常意味着我们需要创建多个 YAML 文件来定义不同的资源配置。本文将指导您如何快速生成从 **pvp-game-1.yaml** 到 **pvp-game-20.yaml** 的 Kubernetes 部署与服务模板。
我们利用 Kubernetes 来动态运行 Jenkins 的 Slave 节点,可以和好的来解决传统的 Jenkins Slave 浪费大量资源的缺点。之前的示例中我们是将项目放置在 Github 仓库上的,将 Docker 镜像推送到了 Docker Hub,这节课我们来结合我们前面学习的知识点来综合运用下,使用 Jenkins、Gitlab、Harbor、Helm、Kubernetes 来实现一个完整的持续集成和持续部署的流水线作业。
Kubernetes 在每个 Pod 或每个 Namespace 的基础上使用 imagePullSecrets 对私有容器注册表进行身份验证。要做到这一点,你需要创建一个秘密与凭据:
Helm 是 Kubernetes 的包管理器。包管理器类似于我们在 Ubuntu 中使用的apt、Centos中使用的yum 或者Python中的 pip 一样,能快速查找、下载和安装软件包。Helm 由客户端组件 helm 和服务端组件 Tiller 组成, 能够将一组K8S资源打包统一管理, 是查找、共享和使用为Kubernetes构建的软件的最佳方式。
我们知道 Kubernetes 是一个分布式的容器集群管理系统,它把集群中的管理资源抽象化成一个个 API 对象,并且推荐使用声明式的方式创建,修改,删除这些对象,每个 API 对象都通过一个 yaml 格式或者 json 格式的文本来声明。这带来的一个问题就是这些 API 对象声明文本的管理成本,每当我需要创建一个应用,都需要去编写一堆这样的声明文件。
这里可以看到 Galley 使用 Service Account istio-galley-service-account 的身份运行。全局变量中如果定义了 imagePullSecrets,则会在 serviceaccount.yaml 中进行引用。
测试环境没有真实的数据, 会导致很多测试工作难以展开, 尤其是一些测试任务需要使用生产环境来做时, 会极大影响现网的稳定性。
在Kubernetes环境中使用Helm来管理应用颇为方便,今天一起来开发一个Chart,这样的实战可加深对Chart的理解,今后在使用第三方的Chart时,不论学习还是修改都会更加得心应手;
kubernetes集群中部署应用,对应用进行压力测试。jmeter进行压力测试大概是每秒300个左右的请求(每分钟elasticsearch中采集的请求有18000个)。查看日志有nginx的erro log:
虽然用了好几年的kubernetes服务了。但是服务应用的类型一般都是deployments statefuset daemonset几种类型,至于job cronjob确实是没有怎么用过。现在正好有一个php应用的服务需要每五分钟执行一次,恰好可以去熟悉一个CronJob的使用!
在持续集成和部署中,我们通常需要部署多个实例或组件到Kubernetes集群中。通过Jenkins的管道脚本,我们可以自动化这个过程。在本文中,我将演示如何使用Jenkins Pipeline及单个YAML模板文件(.tpl)来部署多个类似的Kubernetes组件,而不需要为每个组件提供单独的模板文件。
今天的文章继续聊聊有关Service Mesh微服务架构的话题,如果对之前的聊过的话题还不了解,可以参考文末的推荐阅读。今天要聊的话题是:如何在Service Mesh微服务架构中实现“金丝雀发布”?
Helm 的使用是比较简单的,但是要让我们自己开发一个 Chart 包还是有不小难度的,主要还是 go template 的语法规则不够人性化,这里我们用一个完整的实例来演示下如何开发一个 Helm Chart 包。
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kubectl exec -it my-pod --container main-app -- /bin/bash
在apollo库执行脚本进行初始化 https://i.buukle.top/upload/2022/01/1-82de015d704b4948b723ddd68d038a13.sql 在apollo-portal执行脚本初始化 https://i.buukle.top/upload/2022/01/2-6af1f7f3a9ee473c9e47afecf8076134.sql
Helm[1] 是 Kubernetes 的包管理器。它是一个开源容器编排系统。它通过提供一种简单的方法来定义、安装和升级复杂的 Kubernetes 应用程序,帮助您管理 Kubernetes 应用程序。
描述: 通常在集群安装完成后,我们需要对其设置持久卷、网络存储等插件, 除此之外我们还需安装metrics-server以便于获取Node与Pod相关资源消耗等信息,否则你在执行kubectl top命令时会提示error: Metrics API not available, 所以本小节将针对Metrics-server的安装进行讲解。
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