这包括诸如平均和峰值任务持续时间、队列深度、当前副本数、最大副本数等。 K8s Pod 自动缩放策略 当我们首次设置系统时，我们尝试使用各种 Kubernetes Pod 自动缩放策略。...这很好，但主要的缺点是您需要设置 Kubernetes。您还需要在应用程序中设置一些警报系统，以便在内存超过一定数量时进行自动缩放。 垂直 Pod 自动缩放。...这是通过评估每个 Pod 的 CPU 和内存要求，动态调整 Pod。但它对同质工作负载进行了优化，并且它是实验性的，因此我们最终没有使用它。...缩放 GPU 工作负载的挑战 Kubernetes 自动缩放方法的问题在于 CPU 和内存消耗仅是应用程序执行情况的间接度量。...我们只是将队列深度除以每个副本的任务数，得到的输出是一个整数，并取此数字与用户想要运行的最大副本数的最小值。
Kubernetes Autoscaling 是 Kubernetes 容器编排系统中的一项动态功能，可以根据工作负载需求自动调整计算资源。...在目前的 Kubernetes 环境中，水平 Pod 自动缩放器（HPA）仅对基于资源的指标作出反应，例如 CPU 或内存使用情况，或者自定义指标。...通常来讲，KEDA 与 Kubernetes 水平 Pod 自动缩放器（Horizontal Pod Autoscaler，HPA）、外部事件源以及 Kubernetes 的数据存储之间的协作关系，可参考如下图所示...如果工作负载很高，Pod 将会被横向扩展。如果工作负载较低，则对 Pod 进行缩容。如果完全没有工作负载，则将删除 Pod，以最终优化基础设施资源。...Metrics Adapter 采用了“事件驱动”的设计理念，将事件数据转换为 Kubernetes 指标，并通过 Kubernetes 的 API Server 暴露给水平 Pod 自动缩放器。
作业排队是在本地和云环境中大规模运行批处理工作负载的一项关键功能。作业排队的主要目的，是管理对多个租户共享的有限资源池的访问。...这在具有异构资源的云环境中非常重要，例如不同的架构（GPU 或 CPU 型号）和不同的供应模式（spot vs. on-demand）。 支持可按需调配资源的自动扩展环境。...Kueue 是如何工作 通过 Kueue，我们决定在 Kubernetes 上采用一种不同的作业排队方法，这种方法基于以下几个方面： 不重复已建立的 Kubernetes 组件为 pod 调度、自动缩放和作业生命周期管理提供的现有功能...为了使这种方法可行，Kueue 需要设定来影响那些已建立的组件的行为，以便它可以有效地管理何时何地开始一项工作。...未来的工作和参与方式 上面的例子展示了 Kueue 的一些特性，包括对配额的支持、资源灵活性，以及与集群自动缩放器的集成。Kueue 还支持公平共享、作业优先级和不同的排队策略。
Pod Autoscaler可以根据度量计算自动缩放Pod的数量。...中Pod Autoscaler的监控器实现，主要用于自动监视Pod上的指标并进行水平缩放。...方法用于观察和处理自动缩放的度量计算结果。...processNextWorkItem方法用于从工作队列中提取并处理下一个工作项。 worker方法是处理工作项的主函数。 sync方法用于同步指定StatefulSet对象的状态。...runWorker：它启动控制器的工作线程，以便监视PV资源并对其进行相应处理。 processNextWorkItem：这是控制器的主要处理函数，它处理从工作队列中获取的下一个工作项。
自动缩放(以一种或其他方式实现自动化)已成为几乎所有云平台中不可或缺的组成部分，微服务又或者容器并不是一种例外。容器以灵活和解耦设计而闻名最适合自动缩放，因为它们比虚拟机更容易创建。...KEDA基于Kubernetes的事件驱动自动缩放或KEDA(使用Operator Framework构建)允许用户在Kubernetes上构建自己以事件驱动的应用程序。...KEDA可以在任何公共或私有云和本地环境中工作，包括Azure Kubernetes服务和Red Hat的OpenShift。...KEDA无缝创建具有所需配置的HPA（水平Pod自动缩放器）对象， 并根据通过ScaledObject提供的触发规则(在此示例中，队列长度为 5)扩展副本。...使用下面的 Kubernetes-Job配置发布一些队列，这将产生10个队列： ? KEDA会自动将当前设置为零副本的 rabbitmq-consumer缩放为 两个副本，以适应队列。
在 Zap 中，每一步我们都会将消息队列发送到 RabbitMQ。这些消息被运行在 Kubernetes 上的后端工作器（worker）使用。...很长一段时间以来，我们使用 Kubernetes 原生 Horizontal Pod Autoscaling（HPA）来实现基于 CPU 的自动伸缩。...这意味着我们可以有一群工作器闲置在阻塞 I/O 时使用低 CPU 配置文件，而队列不断增长无限，因为低 CPU 使用率会阻止自动缩放的启动。...然而，这是一项大量的工作，当有KEDA[4]的时候，为什么要另起炉灶呢？ KEDA 是什么？ KEDA 是一个基于 Kubernetes 的事件驱动自动伸缩器，旨在使自动伸缩变得非常简单。...使用 KEDA 配置自动伸缩 在我们用于在 Kubernetes 上启动服务的私有 Helm chart 中，我们增加了对基于 KEDA 的自动缩放的支持。
当工作负载增加时，自动缩放功能可以迅速扩展资源，保证服务的正常运行；当工作负载减少时，它又可以适时地缩减资源，避免资源的闲置和浪费。...Kubernetes Autoscaling （自动缩放）技术可以帮助我们在低流量场景下自动缩放，一旦我们拥有一些可用容量，便能够运行时间敏感性较低的工作负载。...HPA 是Kubernetes 提供的一种自动缩放功能，可以根据 Pod 的资源使用情况动态地调整 Pod 副本数，从而确保应用程序始终具有所需的计算资源。...除了 HPA 之外，我们还可以使用集群/节点自动缩放器来动态添加新节点，以自动扩展 Kubernetes 工作节点。...这样，我们就不必重新发明轮子或担心实施，可以轻松地实现自动缩放功能，确保我们的应用程序始终具有足够的计算资源。
从技术上讲，容器化应用能该帮助组织更具有成本的优势，但Kubernetes到处布满了成本陷阱，可能会使你超出预算。幸运的是，有一些策略可以控制云成本，自动伸缩就是其中之一。...HPA 最佳实践 为 HPA 提供每个pod资源指标：需要在Kubernetes集群中安装 metrics-server。...，以便为每个 Pod 提供适当的资源。...VPA 最佳实践 避免在Kubernetes的1.11版本之前使用。 使用updateMode:Off运行 VPA，以了解你要自动缩放的pod的资源使用情况。...检查集群节点是否具有相同的CPU和内存容量：否则集群自动缩放器将无法工作，因为它假设集群中的每个节点都具有相同的容量。 确保自动缩放的pod都具有指定的资源请求。
将分享一些关于应用程序自动缩放的见解，并谈到使用 K8s 自动缩放器时面临的一些现实挑战。 缩放是一种配置应用程序的过程，它可以根据负载的变化进行不同的资源发放。...有两种类型的缩放，即集群和应用程序级别。 常见的是 Horizontal Pod Autoscaler HPA。一旦你深入到 Kubernetes 中的自动缩放领域，它就会出现。...我是否必须编写很多配置才能使其工作？ 答案是——不是这样的。 KEDA 为缩放器指标和资源自动缩放逻辑之间的所有类型的映射提供单个 CRD 。...假设您的应用程序正在运行视频转码作业，并且每个工作负载都在对视频进行转码，这大约需要 8 小时，并且您的队列包含 1000 个此类事件。下图展示了每个视频的进度条。...现在问题将在队列事件开始变慢时开始，HPA 开始缩减您的资源 问题是 HPA 不知道每个视频的转码进度，所以它只会像灭霸一样打响指，会随机杀死一个实例。
想象一下您有一个具有微服务架构的电子商务应用程序。每个服务都需要不同的资源要求。例如，支付服务可能比库存服务需要更多的 CPU。...水平和垂直自动缩放 在自动缩放中，增加或减少负载的决定由系统自动做出。Pod 水平自动缩放允许您根据资源利用率或自定义指标自动调整部署中的 Pod 数量。...这可确保 Pod 不会放置在已经运行一些工作负载的节点上，从而有助于分配工作负载、确保可扩展性并提高可靠性。...为了避免将所有这些支付处理 Pod 调度在同一节点上以确保高可用性，您可以使用节点反关联性来防止 Pod 调度在具有现有支付处理工作负载的节点上。...通过遵循概述的最佳实践、使用监控和优化工具、设置资源限制、自动缩放（水平和垂直）、实施资源配额以及使用节点关联性和反关联性规则，您可以在性能和成本之间取得适当的平衡，确保 Kubernetes 集群中的资源得到有效利用以保证可扩展性和可靠性
Kubernetes 的一项基本功能是其弹性伸缩功能，它允许应用程序根据工作负载和性能指标进行扩展或缩减。...在本文中，我们将探讨 Horizontal Pod Autoscaler (HPA)，它是 Kubernetes 自动缩放的关键组件。...Kubernetes 中的弹性伸缩： 弹性伸缩是现代容器编排系统的一项关键功能，使应用程序能够根据需求和性能指标自动调整其资源。这种动态扩展使系统能够保持最佳性能和效率，同时最大限度地降低运营成本。...对于每个 Pod 的资源指标（例如 CPU），HPA 从每个目标 Pod 的资源指标 API 中获取指标。根据目标利用率或原始值，控制器根据所有目标 Pod 的这些值的平均值计算缩放比例。...如果某些容器缺少相关资源请求，则不会定义 CPU 利用率，并且该指标不会发生自动缩放。对于每个 Pod 自定义指标，控制器的操作类似，但使用原始值而不是利用率值。
Kubernetes 工作节点中的保留资源 Kubernetes 集群中的每个工作节点都是运行 kubelet（Kubernetes Agent）的计算单元。...假设您的集群已达到总容量，那么节点大小如何影响您的自动缩放？ 首先，您应该知道集群自动缩放器在触发自动缩放时不会考虑内存或 CPU 的可用性。 换句话说，完全利用的集群不会触发集群自动缩放器。...(1) 当Pod由于资源不足而等待时，集群自动缩放器提供新的节点。 (2)当Pod由于资源不足而等待时，集群自动缩放器提供新的节点。 不幸的是，通常情况下，提供节点是很慢的。...第一个集群在现有节点上创建了两个额外的Pod。 第二个集群已达到容量上限。Pod处于待定状态，触发集群自动缩放器。最终，将提供两个额外的工作节点。 在第一个集群中，扩展几乎是瞬时的。...如果您的节点较小： 集群自动缩放器一次提供多个节点。 一旦准备就绪，每个节点开始下载容器映像。 最后，Pod 被创建。 当您提供较大的节点时，映像可能已缓存在节点上，Pod 可以立即启动。
例如，当你告诉Kubernetes需要一个运行中的Pod时，你不用关心启动它的具体步骤，Kubernetes会自动为你处理。......等等 核心原理 当我们深入研究Kubernetes控制器的内部工作原理时，会发现Informer和WorkQueue是构成每个控制器核心逻辑的两个关键组件。...WorkQueue 作用：WorkQueue是一种用于存储即将被处理的工作项的数据结构，这些工作项通常是对Kubernetes资源（如Pods, Nodes等）的变更。...WorkQueue通常具有重试逻辑，如果控制器在执行操作时失败，可以将工作项放回队列中，以便稍后重试。...() { // 继续处理 } } // processNextItem 从工作队列中读取单个工作项并尝试处理它 func (c *Controller) processNextItem
KEDA 是 Kubernetes 基于事件驱动的自动伸缩工具，通过 KEDA 我们可以根据需要处理的事件数量来驱动 Kubernetes 中任何容器的扩展。...KEDA 可以直接部署到任何 Kubernetes 集群中和标准的组件一起工作。...接收方一次（每个实例）将收到一条消息，并 sleep 1秒钟以模拟执行工作，当添加大量队列消息时，KEDA 将驱动容器根据事件源（RabbitMQ）进行扩展。...上面的 ScaledObject 被设置为在无事件的情况下最小可扩展到0个副本，最大可扩展到30个副本（优化为每个副本5条消息的队列长度）。在30秒的无事件后，副本将被缩减（冷却期）。..."hello" 队列发布300条消息，随着队列的建立，KEDA 将进行自动水平伸缩，直到队列在大约 2 分钟后耗尽，并发 Pod 最多 30 个。
Kubernetes提供了一种简化的方法来管理基础架构和应用程序，并提供了一种实用的方法来隔离工作负载、限制资源的使用、按需部署资源以及根据需要自动扩展功能。...例如，Spark驱动程序pod需要比工作程序pod更早地调度。一个清晰的一流应用程序概念可以帮助对每个容器部署进行排序或排队。同样，这样的概念有助于管理员可视化计划用于调试目的的作业。...一些主要优势是： • 一个YuniKorn队列可以在Kubernetes中自动映射到一个名称空间 • 队列容量本质上是弹性的，可以提供从配置的最小值到最大值的资源范围 • 尊重资源公平性可以避免可能的资源匮乏...通过使用具有清晰层次结构（如组织层次结构）的资源队列，可以对多租户环境进行细粒度的资源容量管理。...Cloudera的YuniKorn解决了一些高级用例， • 提供CDE虚拟集群的资源配额管理 • 提供Spark的高级作业调度功能 • 负责微服务和批处理作业调度 • 在启用自动缩放的情况下在云上运行
本文主要内容是了解Kubernetes调度程序如何发现新Pod并将其分配给节点。 Kubernetes已经成为容器和容器化工作负载的标准编排引擎。...Kubernetes调度器如何工作 Kubernetes容器是由一个或多个具有共享存储和网络资源的容器组成。Kubernetes调度程序的任务是确保将每个Pod分配到一个并且在其上运行的节点。...如下所示正是Kubernetes调度程序的工作方式： 1、需要调度的每个Pod都添加到队列中 2、创建新Pod后，它们也会添加到队列中 3、调度器连续将Pod从该队列中移出并调度它们 该调度程序的代码（...队列存储 负责对Pod进行队列存储的代码从的第7360行开始（scheduler.go）。...学习Kubernetes需要时间和精力，但是将其作为您的一项技能将为您带来应为您的职业带来回报的优势。有很多好的学习资源可供使用，而且文档也不错。
使用 Kubelet 实现自动密钥轮换 技巧：Kubernetes 支持在不重启消耗这些密钥的 Pod 的情况下自动轮换密钥。...使用示例：假设你在 Kubernetes 中更新了一个密钥。Kubernetes 将在不需要任何干预的情况下更新 Pod 中挂载的密钥，确保应用程序始终具有最新的凭据，而无需手动更新或重新启动。...基于自定义指标的水平 Pod 自动缩放 技巧：水平 Pod 自动缩放器（HPA）可以根据自定义指标扩展你的部署，而不仅仅是标准的 CPU 和内存使用情况。...用于关键工作负载的 Pod 优先级和抢占 技巧：Kubernetes 允许你为 Pod 分配优先级，较高优先级的 Pod 可以在必要时抢占（驱逐）较低优先级的 Pod。...使用请求和限制进行高效资源管理 技巧：Kubernetes 允许您为 Pod 中的每个容器指定 CPU 和内存（RAM）请求和限制。
每个微服务都可以单独缩放，这样可以有效地使用计算，并且能够实现高效且简单的弹性可伸缩性。它破坏了运行时整体体系结构，并防止单点故障。...微服务的运营视图 部署 每个微服务都以分布式的方式部署。微服务可以打包到包含所有依赖项的容器中，并且可以部署到任何位置(on-prem、cloud和任何操作系统)。...Dnsmasdq增加缓存以提高性能，而healthz则监控kubedns和Dnsmasdq的健康状况。 自动伸缩功能 豆荚可以通过水平的豆荚自动缩放仪自动缩放。...Kubernetes是一个特性丰富的解决方案，用于管理中到大型集群。Docker Swarm是另一个选择，它更容易设置有限的特性。它与Docker集成得很好，并且具有轻量级安装。...传统的中间件平台被边缘化以支持现有的和有限的用例。开发和部署这些小型微服务并让它们自动伸缩以满足具有挑战性的可伸缩性需求，这是一个令人兴奋的时 请关注公众号:程序你好
Kubernetes（K8S）是什么，有那些特性以及应用场景有那些？ Kubernetes 是一种开源容器管理工具，可自动执行容器部署、容器扩展、解缩放和容器负载均衡（也称为容器编排工具）。...它支持群集中容器的自动缩放。 Docker 不支持自动缩放。 运行状况检查分为两种类型：活动性和就绪性。 运行状况检查仅限于服务。 难以设置和配置。 Docker 的设置和安装非常简单。...调度程序 – 它是主服务器中负责分配工作负载的服务。它负责跟踪每个工作节点的工作负载利用率，然后将资源可用且可以接受工作负载的工作负载放置在其上。...Kubernetes Worker 节点的组件包括： Kubelet – 它是一个主节点代理，它与主节点通信并在集群中的每个工作节点上执行。...它侦听每个服务终结点创建和删除的 API 服务器，以便为每个服务终结点设置路由，以便您可以访问它。 Pod – Pod 是在同一主机上一起部署的一组容器。
我们基本上能够为手头的工作选择合适的机器尺寸。这给了我们很大的灵活性，同时仍然具有成本效益。...扩大规模的策略 云提供商上的 Kubernetes 往往带有自动伸缩功能，比如谷歌云平台集群自动伸缩器，但由于它们通常是为无状态应用程序构建的，而且我们的专用游戏服务器将游戏模拟存储在内存中，所以它们在这种情况下无法工作...然而，使用 Kubernetes 提供的工具，构建我们自己的定制 Kubernetes 集群自动scaler 并不是特别困难!...在这种特殊情况下，此处的代码返回一个包含 Go Channel（本质上是一个阻塞队列）的数据结构，特别是 gw.events，每当在集群中添加或删除游戏 Pod 时，该数据结构都将返回一个值。...在 s.scaleNodes() 中，我们通过 Kubernetes API 查询我们在每个 Pod 上设置的 CPU 限制，以及集群中每个 Kubernetes 节点上可用的总 CPU。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
