Kusto / KQL查询以获取distinct输出，然后在后续查询中使用

Kusto是一种用于大规模数据分析和查询的云原生数据分析引擎，而KQL（Kusto Query Language）则是Kusto的查询语言。通过Kusto / KQL查询，可以获取distinct（去重）输出，并在后续查询中使用。

Kusto / KQL查询以获取distinct输出的步骤如下：

使用"distinct"关键字：在Kusto / KQL查询中，可以使用"distinct"关键字来获取去重的输出。该关键字用于从查询结果中仅返回唯一的值，去除重复项。

示例查询语句：

TableName
| distinct ColumnName

其中，"TableName"是要查询的表名，"ColumnName"是要获取distinct输出的列名。

后续查询中使用distinct输出：获取了distinct输出后，可以在后续的查询中使用该输出进行进一步的数据分析和处理。

示例查询语句：

TableName
| distinct ColumnName
| where AnotherColumn > 10

在这个示例中，我们首先获取了"ColumnName"列的distinct输出，然后在后续的查询中使用了该输出进行了条件过滤（"where AnotherColumn > 10"）。

Kusto / KQL查询以获取distinct输出的优势：

去重功能：distinct关键字可以方便地去除查询结果中的重复项，使数据更加清晰和准确。
灵活性：distinct输出可以与其他Kusto / KQL查询语句结合使用，进行更复杂的数据分析和处理。

Kusto / KQL查询以获取distinct输出的应用场景：

数据分析：在大规模数据分析中，经常需要对数据进行去重操作，以便更好地理解和分析数据。
数据清洗：在数据清洗过程中，去除重复数据是一个常见的步骤，可以通过distinct查询来实现。
数据可视化：在数据可视化的过程中，distinct查询可以帮助我们获取唯一的数据值，以便更好地展示和呈现数据。

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