CREATE 语句用于向当前或指定的 Catalog 中注册库、表、视图或函数。注册后的库、表、视图和函数可以在 SQL 查询中使用。
分布式系统中，全局唯一 ID 的生成是一个老生常谈但是非常重要的话题。随着技术的不断成熟，大家的分布式全局唯一 ID 设计与生成方案趋向于趋势递增的 ID，这篇文章将结合我们系统中的 ID 针对实际业务场景以及性能存储和可读性的考量以及优缺点取舍，进行深入分析。本文并不是为了分析出最好的 ID 生成器，而是分析设计 ID 生成器的时候需要考虑哪些，如何设计出最适合自己业务的 ID 生成器。
在一日一技：实现函数调用结果的 LRU 缓存一文中，我们提到Python自带的LRU缓存lru_cache。通过这个装饰器可以非常轻松地实现缓存。
对于第一题，我联想到leetcode的第N高的薪水的问题，没错第一题最好采用函数的方法，将 N = 10 来作为参数输入
提起 SQL，（从前的）我脑子只有 SELECT、COUNT()、SUM()、JOIN、GROUP BY 等云云。对于较为复杂的数据场景，总是绞尽脑汁的用 GROUP BY 和 JOIN 来实现，却不知有类似功能的 SQL 函数。
大家好！我是黄啊码，MySQL的入门篇已经讲到第12个课程了，今天我们继续讲讲大白篇系列——数据库锁
kafka_broker_list ：逗号分隔的brokers地址 (localhost:9092). kafka_topic_list ：Kafka 主题列表，多个主题用逗号分隔. kafka_group_name ：消费者组. kafka_format – Message format. 比如JSONEachRow、JSON、CSV等等
使用 TypeScript、ScyllaDB 和 Next.js 构建视频流应用的最小设计。
我们在《Apache Cassandra 简介》文章中介绍了 Cassandra 的数据模型类似于 Google 的 Bigtable，对应的开源实现为 Apache HBase。按照这个思路，Apache Cassandra 的数据模型应该和 Apache HBase 的数据模型很类似，那么这两者的数据存储模型是不是一样的呢？本文将为大家解答这些问题。我们从 KeySpace -> Table -> Partition -> Row -> Cell 顺序介绍。本文基于 Apache Cassandra 3.11.4 源码进行介绍的，不同版本可能有些不一样。
作者：hdfg159 链接：https://www.jianshu.com/p/bacd924df502
大家好，我是老羊，今天我们来学习 Flink SQL 中的 TopN、Order By、Limit 3个操作。
一个成熟的系统，都会具备一个消息功能。用户可以在自己的主页查看到属于自己的信息。那么今天，就来分享一个简单的设计思路。如下示意图：
大家好，我是老羊，今天我们来学习 Flink SQL 中的 Deduplication 去重以及如何通过 Deduplication 操作获取最新的状态。
Sparksql在处理一些具体的业务场景的时候，可以通过算子操作，或者RDD之间的转换来完成负责业务的数据处理，在日常做需求的时候，整理出来一下几个经典的业务场景的解决方案，供大家参考。
1、使用with临时存储sql语句，格式【with as xxx(), as xxx2() 】以减少代码；
github: github.com/lcobucci/jw… 1.安装 PHP 5.5+ (v3.2) and PHP 7.1 (v4.x) OpenSSL Extension "lcobucci/jwt": "^3.3" composer require lcobucci/jwt 复制代码 2. 一些参数说明 iss 【issuer】发布者的url地址 sub 【subject】该JWT所面向的用户，用于处理特定应用，不是常用的字段 aud 【audience】接受者的url地址 exp 【ex
概述篇发布出去后，收到很多人的大力支持，也收到了几点关于功能需求的建议，主要在于几点：
也可以设计备份表，每次删除的时候，都把数据写入到备份表，并且原始记录使用JSON格式完整保存，然后再删除
之前介绍了在数据库测试时，可以通过@DateSet注解的方式将一些预定义的数据导入到目标数据库中，以实现对数据库上下文的控制。一般情况下，DBRider可以很好地完成这项工作。 而在某些测试场景中，则需要某些数据是需要动态生成的，例如ID、序列号、日期、时间等等。譬如在关于某个订单系统的测试时，系统只会处理当天的数据。而使用@ExportDataSet导出的数据，则会日期、时间等数据在导出后就不再变化了。这类数据如果是直接导入使用的话，可能会导致测试场景无法触发的问题。于是，一个很自然的需求就产生了 可否在导入数据时，能将日期字段的值替换为系统当前的日期？
几年前我曾经服务过的一家电商公司，随着业务增长我们每天的订单量很快从30万单增长到了100万单，订单总量也突破了一亿。当时用的Mysql数据库。根据监控，我们的每秒最高订单量已经达到了2000笔（不包括秒杀，秒杀TPS已经上万了。秒杀我们有一套专门的解决方案，详见《秒杀系统设计～亿级用户》）。不过，直到此时，订单系统还是单库单表，幸好当时数据库服务器配置不错，我们的系统才能撑住这么大的压力。
Apache Flink 提供了两种关系型 API 用于统一流和批处理，Table 和 SQL API。
Rowkey 是行的主键，它是以字典顺序排序的。所以 Rowkey 的设计是至关重要的， 关系到你应用层的查询效率。
现有用户登录记录表，已经按照用户日期进行去重处理。以用户登录的最早日期作为新增日期，请计算次日留存率是多少。
通常的命名方式是：ODS_应用系统名(或缩写)_数据库类型_(数据库名称可省略)_数据表名_加载方式（增量还是全量），表名不能太长，一般不超过30字。如：
Eloquent 是一个 ActiveRecord ORM 框架，ORM 全称是 Object Relational Mapping，意为对象关系映射，用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换，简单来说，它会构建类与数据表之间的映射关系，从而建立起一个可在编程语言里使用的「虚拟对象数据库」。「ActiveRecord」是 ORM 的一种实现模式，Eloquent 则是 Laravel 版的「ActiveRecord」。
针对 datastream api 大家都比较熟悉了，还是那句话，在 datastream 中，你写的代码逻辑是什么样的，它最终的执行方式就是什么样的。
那么这时候，小伙伴萌就会问到，我其实可以把窗口聚合的写法也转换为 Group 聚合，只需要把 Group 聚合的 Group By key 换成时间就行，那这两个聚合的区别到底在哪？
大家好我是老羊，由于窗口涉及到的知识内容比较多，所以博主先为大家说明介绍下面内容时的思路，大家跟着思路走。思路如下：
高级查询在数据库中用得是最频繁的，也是应用最广泛的。 Ø 基本常用查询 --select select * from student; --all 查询所有 select all sex from student; --distinct 过滤重复 select distinct sex from student; --count 统计 select count(*) from student; select count(sex) from student; select count(distin
在influxdb中没有专门的修改数据的update语句，对于influxdb而言，如果想修改数据，还是得使用我们前面的说到的insert来实现，那么怎么判断一条insert语句是插入还是修改呢? <
API（Application Programming Interface）即应用程序接口。你可以认为 API 是一个软件组件或是一个 Web 服务与外界进行的交互的接口。而我们在这里要谈论的，是作为一家公司如何跟外界进行交互。从另一个角度来说，API 是一套协议，规定了我们与外界的沟通方式：如何发送请求和接收响应。 API的特点：
首先需要知道API是什么？ API（Application Programming Interface）即应用程序接口。你可以认为 API 是一个软件组件或是一个 Web 服务与外界进行的交互的接口。而我们在这里要谈论的，是作为一家公司如何跟外界进行交互。从另一个角度来说，API 是一套协议，规定了我们与外界的沟通方式：如何发送请求和接收响应。 API的特点： 1、因为是非开放性的，所以所有的接口都是封闭的，只对公司内部的产品有效； 2、因为是非开放性的，所以OAuth那套协议是行不通的，因为没有中间用户的
myisam引擎是5.1版本之前的默认引擎，支持全文检索、压缩、空间函数等，但是不支持事务和行级锁，所以一般用于有大量查询少量插入的场景来使用，而且myisam不支持外键，并且索引和数据是分开存储的。
该项目主要对某平台用户消费行为进行画像分析，通过pandas的灵活使用，对月销量、客户复购率、回购率、客户分层、高质量客户、留存率、消费间隔等进行多维度分析。以下为部分节选内容，完整数据和代码可在文末扫码了解👇
有用户点击日志记录表 t_click_log_025，包含user_id(用户ID),click_time(点击时间)，请查询出连续点击三次的用户数；
由于最近项目需要和大数据对接，需要了解一下数仓的基本知识，所以记录一下hive的基础原理和使用
很多时候，我们都希望计算机程序能够为我们自动化的处理一些学习、工作和生活上的任务，毕竟「偷懒」可是促进科技进步和社会发展的一大动力。基于这种需求，诞生了很多种自动化的工具，比如爬虫，自动地帮我们采集数据；比如智能问答机器人，自动地回答客户提出的问题。
我们做模型经常会遇到很多日期的操作，比如我们要把导入的原始数据里的日期做一下预处理，把该转的类型给转了，把该要提取的信息给提取出来。今天，这篇锦囊就是把这些相关日期的操作给罗列了一下，希望大家看了有一定的帮助～
上节主要说了通过多模拟器的并行进行数据的抓取，在没有docker环境的情况下，本次主要针对抖音的视频数据进行抓取，无论你是个人喜好，还是项目需求，大家对抖音的视频数据都很感兴趣，比如喜欢那个漂亮的小姐
⊙时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数。
关于用户留存模型是各大商业数据分析平台必不可少的功能，企业一般用该模型衡量用户的活跃情况，也是能直接反应产品功能价值的直接指标；如，boss想要了解商城改版后，对用户加购以及后续下单情况的影响等。如下图，这就是一个典型的留存分析功能：
在《Flink SQL Client初探》一文中，我们体验了Flink SQL Client的基本功能，今天来通过实战更深入学习和体验Flink SQL；
在深入研究Elasticsearch的内部工作原理时，不可避免地会遇到“Routing”这一概念。Routing是Elasticsearch中用于确定文档应存储在哪个分片上的机制。理解Routing的工作原理对于优化Elasticsearch集群的性能、确保数据的一致性和实现特定的数据布局策略至关重要。
我们接着上一题大数据面试SQL046-泳池问题（上）继续讨论泳池问题。现有一份数据记录了用户进入和离开游泳池的时间，请找出一天中泳池最多人数持续时长，如有出现多次最高人数，对时间求和
模型的数据字段和对应的数据表字段是对应的，默认会自动获取（以及类型），自动获取的过程会加一次查询操作（浪费资源），thinkphp支持自定义字段信息。
一个系统最初的线上业务量并不会很大，比如说单库的数据量在百万级别以下（事实上千万级别以下都还能支撑），那么MySQL的单库即可完成任何增/删/改/查的业务操作。随着业务的发展，单个DB中保存的数据量（用户、订单、计费明细和权限规则等数据）呈现指数级增长，那么各种业务处理操作都会面临单DB的IO读写瓶颈带来的性能问题。
2008发布的Python2.6开始有新的格式化字符串数str.format()。
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