我们用这个看似简单实则困难的例子，计算一个句子里面音节的总数来说明机器学习的强大。 ◆ ◆ ◆ 计算一个句子里面音节的总数 解决这个难题的一个方法是从现有的列表里去寻找答案。...似乎我们可以通过简单地查字典，找出每一个词的音节数，然后把所有的词加起来就得到了总数。 这个非常直接的方法在实践中很快就失效了。...不幸的是，它们很脆弱——计算机只会照着指令执行。...相比之下，虽然一个机器学习模型在最初的阶段需要更多的功夫来创造和训练，但是之后它就可以通过学习来不断提高它自己。这种提高是通过从更多的数据中学习得来的，而不是通过重新设计算法。...这种爆发是通过多种因素综合作用驱使的，如提高了的训练方法、逐渐增长的电脑的计算能力、巨大型“大数据”数据集中启发式显露出的缺陷、以及机器学习工具包的可用性的不断改善。
我们正常情况在进行数据分页时一般会通过count查询总条数，limit查询当前页数据，完成数据数据分页。今天学习的是如何一次性查询完成，这是从wordpress中学习到的。...：67w数据678385该查询语句从wp_posts表中选取了wp_posts.ID这一列，并通过LEFT JOIN与wp_term_relationships表进行关联。...查询条件包括：term_taxonomy_id为2、post_type为'post'且post_status为'publish'或'private'。...LIMIT子句指定了返回结果的偏移量0和数量10。...注意，通过使用SQL_CALC_FOUND_ROWS，该查询语句会同时计算出满足条件的记录总数，可以通过执行SELECT FOUND_ROWS()获取这个总记录数。
INNER JOIN [外键表] ON [主键表] 内链接，用 GROUP BY 分组外键数据，COUNT(*)计算该外键数据总行数，最后用 ORDER BY 排序，DESC 关键字表示降序，想让数据输出升序省略...BY UserMessageBoard.CategoriesId,MessageBoardCategories.CategoriesTitle ORDER BY CategoriesSum DESC 查询结果如下
mysql去重操作 select distinct age from user; 如果在es中如何去重呢 需要用到Elasticsearch 中的 collapse 可以实现该需求 collapse 官网文档...SearchSourceBuilder(); searchSourceBuilder.collapse(new CollapseBuilder("name.keyword")); 但是有个问题，就是hits的total...value不对，对应的还是未去重的数量，其实想要的是去重后的总数 可以借助 Aggregation 中的 cardinality 来实现 java API SearchSourceBuilder searchSourceBuilder...cardinality = aggregations.get(DISTINCT_TOTAL_COUNT); System.out.println(cardinality.getValue()); 需要注意的是...DISTINCT_TOTAL_COUNT是自定义的属性 tips: 持续输出，坚持！
在上一篇教程中，我们通过查询构建器实现了简单的增删改查操作，而日常开发中，往往会涉及到一些更复杂的查询语句，比如连接查询、子查询、排序、分页、聚合查询等等，这一篇教程我们将围绕这些内容展开探讨。...聚合函数 在开发后台管理系统时，经常需要对数据进行统计、求和、计算平均值、最小值、最大值等，对应的方法名分别是 count、sum、avg、min、max： $num = DB::table('users...前面我们已经用到过通过 where 方法构建查询子句，这里我们将系统介绍 WHERE 查询子句的各种构建。...上面通过查询构建器查询的结果是： ?...原生查询 如果上面介绍的构建方式还是不能满足你的需求，无法构建出你需要的 SQL 查询语句，那么可以考虑通过查询构建器提供的原生查询方法来构建查询。
实现方案 1）执行两次SQL，一次查列表，一次查总数 这种方法最简单，也最容易实现。缺点是需要执行两次SQL查询。...3）通过select ... found_rows()命令，可以只执行一次SQL查询。...调用方通过类型强转获取。 方案适用场景对比 上面三种方法实际上对应两种查询方式：一种是执行两次查询，一种是执行一次查询。那么这两种查询哪种性能更高呢？...而执行两次查询时，由于limit的限制，每次回表的数据行数最多5行（select count不会回表）；相反，执行一次查询时，因为要统计总数，所以需要回表的行数为所有满足条件的行。...显然，这种情况下执行一次查询需要回表的行数远远大于执行两次查询。因而在这种情形下，执行两次查询的效率更高。在第2篇博客中，通过对select的字段做限制，从而得到了不同的结果。
当我们的数据涉及日期和时间时，分析随时间变化变得非常重要。Pandas提供了一种方便的方法，可以按不同的基于时间的间隔(如分钟、小时、天、周、月、季度或年)对时间序列数据进行分组。...然后使用重采样方法按月分组数据，并计算每个月的“sales”列的平均值。结果是一个新的DF，每个月有一行，还包含该月“sales”列的平均值。2. ...通过与Pandas 中的 groupby 方法 一起使用，可以根据不同的时间间隔对时间序列数据进行分组和汇总。Grouper函数接受以下参数:key: 时间序列数据的列名。.../31；取YS时，显示的是1/1，但计算出的取值是一致的详细取值可参考官方文档closed: 间隔是否应该在右侧(右)、左侧(左)或两侧(两个)闭合。...在时间复杂度方面，所有方法对于中小型数据集都是有效的。对于较大的数据集，resample的性能更好，因为它针对时间索引进行了优化。而，Grouper和dt提供了更大的灵活性，可以进行更复杂的分组操作。
图片缩写全称和对应 SQL：现在有这样一个公司部门人员各个信息的数据库，包含了如下几个表： departments 部门表字段：dept_emp 雇员部门表字段：dept_manager领导部门表字段：...employees雇员表字段：salaries薪资表字段：titles岗位表字段：基本查询-查询departments表的所有数据select * from departments;字段查询-查询employees...表里所有的雇佣日期hire_dateselect hire_date from employees;条件查询-查询employees表里所有男性员工Mselect * from employees where...gender='M';排序-查询departments表里的所有部门并按部门序号进行从小到大排序展示select * from departments order by dept_no;若是想要按部门序号从大到小进行排序的话就可以使用...select distinct title from titles;基本条件查询在上述已经说明：select * from table_name where a=1 其余条件查询SQL：实操演示：LIKE
目录 es写数据的过程 es查询数据过程 通过id进行查询过程 模糊查询过程 es写数据的过程 集群有3个 客户端执行写数据的代码的时候，比如kibana里面往索引里面写数据，或者java代码 写数据...这个协调 节点会对写入的数据进行路由，这个路由是有一个算法，经过路由算法，会把请求转发 到对应的集群节点，现在认为转发后的集群节点名字是A，A节点里面的主分片会写入数据 ，并且还会将数据同步到主分片的副本...es查询数据过程 通过id进行查询过程 kibana里面根据id查询数据，或者java代码里面根据id进行查询。...比如现在选择了主分片，那么会将主分片里面对应id的文档返回给协调节点， 协调节点将文档返回给客户端 模糊查询过程 kibana里面根据字段模糊查询数据，或者java代码里面根据字段进行模糊查询。...每个主分片或者主分片的副本就在各自里面查找符合条件的数据，找到之后， 将对应文档数据的id返回给协调节点，协调节点拿到所有符合条件的数据id之后， 将数据进行合并，排序，分页等操作之后，最后就会有一定的结果
通过ping命令查询域名对应的ip信息ping 后面的域名可以通过f12 然后看调用的那个域名去看到例如你f12 发现调用的是http://m.test.com:84/user则可以pingm.test.com...去访问看对应的ip是什么这里看到的ip是外网ip通过ping命令查询域名对应的ip信息通过ping命令查询域名对应的ip信息通过ping命令查询域名对应的ip信息
--创建人：zengfanlong --创建时间：2014-7-28 10:51:15 --说明：根据公司简写代码获取当前待同步的气瓶档案数据(分页获取) ALTER PROCEDURE [UP_GasBottles_GetSyncData_ByPage...0 , @EndPageIndex INT = 0 , @TotalCount INT OUTPUT ) AS BEGIN --(1)、定义SQL查询
，适配的问题，闷逼了一圈，后面搜索一圈，发现即使各大厂商有变动，还是离不开原生本质 activity 的 decorview 我们都知道activity >> window >> decorView，Window...是视图的承载器，内部持有一个 DecorView，而这个DecorView才是 view 的根布局。...相关源码扯犊子到这边差不多，可以知道statusbar和navigationBar两者和decorView的关系了，就是他的两个儿子。...计算statusBar和NavigationBar的高度 public class DecorUtil { /** * 请勿在dialog中使用 * *...主题的 android:windowTranslucentStatus 属性, 会影响 contentView 的 padding top
ajax轮询的原理就是客户端定时向服务端发送ajax请求，服务器接到请求后马上返回响应信息并关闭连接，然后客户端继续发送ajax请求，一直持续这个循环。...var getting = { url:'请求的服务器地址', dataType:'json', success:function(res) {...，但是比较浪费服务器的资源，服务器大多时间处理的是无用的请求。...最近在关注HTML5的一个新的协议websocket，实现了浏览器与服务器的全双工通信，可以很好地节省服务器资源。...他的原理是客户端向服务器发送请求后，如果服务器没有新数据就不做响应，等有新数据时，服务器就主动向客户端传递数据。
文章目录 情景 查询方法 通过命令实现范围查询 通过 API 实现范围查询 情景 在使用 Elasticsearch 的时候，我们可能会遇到需要以范围为条件查询索引数据的需求。...有两种方法可以实现我们的需求： 第一种：在服务器或者终端，使用命令来查询索引数据； 第二种：编写程序，通过 Elasticsearch 的 API 来查询索引数据。...查询方法 通过命令实现范围查询 在 Elasticsearch 中，想要通过命令实现范围查询，需要使用range关键字，命令示例为： curl -X GET "localhost:9200/monitor_indices_name...to的缩写，表示>=大于或等于 lte，less than or equal to的缩写，表示<=小于或等于 标注 5：查询结果，total表示查询结果的总数 通过 API 实现范围查询 在这里，我们以...matchPhraseQuery，为文本查询； 特别地，无论是通过命令查询，还是通过 API 查询，默认都是展示前 10 条记录，我们可以通过设置size来调整查询结果的数量。
MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句，用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时，mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time...秒的SQL语句的日志文件，通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL 。 ...慢查询日志在查询结束以后才记录，所以在应用反映执行效率出现问题的时候查询慢查询日志并不能定位问题，可以使用show processlist命令查看当前MySQL在进行的线程，包括线程的状态、是否锁表等，...下面我们举例说明一下，如何通过慢查询日志定位执行效率低的SQL 语句： 开启慢查询日志，配置样例: [mysqld] log-slow-queries 在my.cnf 配置文件中增加上述配置项并重启...下例中演示了慢查询日志的设置和读取过程。 首先查询一下 long_query_time 的值 。
7、通过explain查询分析SQL的执行计划 1、使用explain查询SQL的执行计划 SQL的执行计划侧面反映出了SQL的执行效率，具体执行方式如下所示：在执行的SQL前面加上explain关键词即可...有连接查询时，外层的查询为simple，且只有一个 B：primary：一个需要union操作或者含有子查询的select，位于最外层的单位查询的select_type即为primary。...7）、key_len 用于处理查询的索引长度，如果是单列索引，那就整个索引长度算进去，如果是多列索引，那么查询不一定都能使用到所有的列，具体使用到了多少个列的索引，这里就会计算进去，没有使用到的列，这里不会计算进去...另外，key_len只计算where条件用到的索引长度，而排序和分组就算用到了索引，也不会计算到key_len中。...常见于order by和group by语句中 E：using index：查询时不需要回表查询，直接通过索引就可以获取查询的数据。
文章目录 情景 解决方案 情景 在使用 Elasticsearch 的时候，我们通常有两种方法来操作集群， 第一种：在服务器或者终端，使用命令来操作集群； 第二种：编写程序，通过 Elasticsearch...其中， 第一种方式是功能最全的，Elasticsearch 的所有操作情形，都可以通过命令来实现； 第二种方式则略有局限，因为 Elasticsearch 的对外 API 仅提供了部分的操作接口。...因此，我们就有可以遇到这样一个问题，那就是： 我们想通过编程实现某些操作集群的目的，但却没有对应的 API 可供使用，如何解决？...因此，解决方法也很简单，只要我们自己编程代码，通过 Elasticsearch 的 RESTful API 接口获取相应的结果即可！...同样，以上述的_cat/indices命令为例，我们来获取其对应的查询结果： public Map getIndexInfoByIndexName(String indexName
MySQL历史追溯 MySQL针对子查询的优化一直不够好，在5.5版本及以前，根据《高性能MySQL》这本书说的，MySQL针对子查询的优化是优化为 exists 的方式来执行，变成逐条记录进行遍历：...，通过子查询应该是这样实现： select * from merchandise where id in ( select merchandise_id from indent where customer_id...`customer_id` = '1') and ('zhx' = 'zhx') ) 可以看到MySQL5.7针对这个子查询确实做了足够的优化，这里我们也看到了，MySQL通过半连接（semi join...的子查询语句，会被优化成半连接和中间表的执行机制。...） 结论 MySQL针对多重子查询的优化还有待提升，最好还是用distinct和join的效率更好。
1.三张表的关系 2.接口的实现 public byte[] SCCToXlsx(IEnumerable StateProvinceCC) { var...)) }; return ExportToXlsx(properties, StateProvinceCC); } //通过区县...return _cityService.GetCityById(id).Name; } /// /// 得到省的id...GetStateProvince(int id) { return _cityService.GetCityById(id).StateProvinceId;//省的id...} /// /// 通过id获取到省名称 /// /// <param name
基础知识 本文主要是个人在学习过程中的笔记和总结，如有错误欢迎留言指出。也欢迎大家能够通过我的邮箱与博主进行交流或者分享一些文章和技术博客。...，但上述任意两个参考帧之间的变换也适用相同的数学原理，世界坐标系中的点（Xw，Yw，Zw）T 通过旋转矩阵R（更精确地说，R∈SO（3））和平移向量t映射到相机坐标系中的点∈R3×3 再介绍旋转的偏航角...那么最终的旋转矩阵则可以通过横滚、俯仰和偏航矩阵相乘表示为 消失点计算俯仰角和偏航角 我们知道，车辆行驶轨道或车道线基本上是平行的，但是，如果我们用相机拍摄轨道或道路的图像，我们会发现图像中的轨道线或车道并不平行...当然，r3只是旋转矩阵三列中的一列，但正如计算结果r3显示的，其包含足够的信息来确定旋转的偏航角和俯仰角，如果我们假设滚动角为零（当然是近似值），我们是可以计算整个旋转矩阵的。...，Ryz，Rzz）T的值，根据上面r3的公式，对于α和β，通过求解等式r3，我们得到： 因此，我们从消失点推导出了俯仰角和偏航角！
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