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(3043)
视频
沙龙
1
回答
LSTM
nlp
多
类
模型
中
出错
:-
ValueError
:
形状
(
None
,
1
)
和
(
None
,
3
)
不
兼容
python
、
tensorflow
、
lstm
、
valueerror
我正在开发一个电子邮件分类器(使用Tensorflow
和
keras),我自己为它创建了一个数据集。它有
3
个
类
- spam,feedback/advice
和
complaint。当我拟合
模型
时,它给出了一个错误:
ValueError
: Shapes (
None
,
1
) and (
None
,
3
) are incompatible。我读了一些关于它的答案,上面说我需要在我的训练
和
验证数据(X_t
浏览 30
提问于2020-10-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ValueError
:
形状
(
None
,
3
)
和
(
None
,
1
)
不
兼容
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
conv-neural-network
我的机器学习代码有问题 以下是
模型
: model = tf.keras.models.Sequential([Trainable params:
3
,895,105 loss='categorical_
浏览 80
提问于2021-07-06
得票数 0
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5
回答
ValueError
:
形状
(
None
,
1
)
和
(
None
,
3
)
不
兼容
python
、
tensorflow
、
keras
: Shapes (
None
,
1
) and (
None
,
3
) are incompatibleModel: "sequential_13"
lstm
_22 (
LSTM
) (
None
, 20) 4240 我强烈认为这个问题与最终的Dense
浏览 0
提问于2020-05-01
得票数 28
回答已采纳
2
回答
Keras
模型
形状
不
兼容
/
ValueError
:
形状
(
None
,
3
)
和
(
None
,
3
,
3
)
不
兼容
numpy
、
tensorflow
、
keras
、
reshape
、
tf.keras
我试着训练我的角膜
模型
,但是
形状
是不相容的。错误说我的火车组的
形状
是(2000,
3
,768),lable的
形状
是(2000,
3
)。
模型
定义与拟合代码mod
浏览 1
提问于2021-04-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于RNN
和
词分类的尺寸误差
python
、
keras
、
nlp
、
dimension
我对
NLP
非常陌生,我想根据他们的语言对不同的单词进行分类(基本上,我的
模型
应该告诉我一个单词是法语、英语还是西班牙语等等)。tf.random.set_seed(42) z = Embedding(max_id
浏览 2
提问于2020-07-22
得票数 0
1
回答
多输入
模型
中
的
ValueError
keras
、
neural-network
、
functional-programming
、
conv-neural-network
、
valueerror
我正在创建一个多输入
模型
,其中我连接一个CNN
模型
和
一个
LSTM
模型
。
lstm
模型
包含最后5个事件,CNN包含最后一个事件的图片。两者都被组织起来,使得numpy
中
的每个元素k与5个事件
和
相应的图片相匹配,输出标签也是如此,输出标签是应该由
模型
预测的“下一个”事件。,下面的代码表示
LSTM
模型
hidden
1
=
LSTM
(128)(visibl
浏览 2
提问于2020-05-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
LSTM
维度
不
兼容
python
、
deep-learning
、
conv-neural-network
、
lstm
、
multiclass-classification
我正在处理一个使用
LSTM
架构的多分类问题。它似乎有一个
不
兼容
的
形状
错误。请帮我调试
模型
。提前谢谢。
模型
的总结: finished loading 7740 subjects from
3
classestraining data shape: (6192, 16000,
1
)Model:
浏览 115
提问于2021-10-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将CNN训练与适当的输入形式相匹配?
python
、
keras
、
conv-neural-network
我正在尝试用标准普尔500数据集来训练CNN
和
LSTM
网络。这是我的列车数据集的
形状
:model.add(TimeDistributed(Conv
1
D(filters=64,kernel_size=
1
, activation='relu'), input_shape=(
None
,16))) 在代码
中
显示的输入
形状
浏览 0
提问于2020-08-20
得票数 2
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1
回答
Keras
LSTM
模型
的输入
形状
与拟合
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
lstm
我正在学习
LSTM
模型
,以适应
多
类
分类的数据集,这是八种音乐类型,但不确定Keras
模型
中
的输入
形状
。我在这里学习了这些教程: vector_
1
,vector_2,...vector_30,genre . .我把我的数据
形状
转换成( 7678 ,
1
, 30 ),
浏览 2
提问于2020-09-29
得票数 0
1
回答
Keras
中
LSTM
的输入维数
input
、
keras
、
reshape
、
lstm
y_matrix = y.as_matrix()df_matrix2 = df_model.as_matrix() model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='adam') model.fit(df_matr
浏览 6
提问于2017-09-01
得票数 1
1
回答
CNN
不
预测图像类别
python
、
python-3.x
、
tensorflow
、
conv-neural-network
我用CNN制作了一个脑瘤检测
模型
,当我试图通过预测样本图像的类别来测试它时,会出现一个错误。best_model.predict(image)WARNING:tensorflow:Model was cons
浏览 0
提问于2020-10-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我正在学习python
中
的tensorflow2,我想知道是什么设置了ndim?
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
python-3.6
layer model.add(
LSTM
(这就是抛
出错
误的时候。下面是正在构建的
模型
和
model.fit函数的代码片段。
ValueError
: sequential层的输入0与layer: expected ndim=
3
,found ndim=2
不
兼容
。ndim
浏览 0
提问于2021-07-03
得票数 0
1
回答
Keras input_shape的问题:期望
lstm
_
1
_input具有
形状
(500,2),但得到
形状
为(500,5)的数组
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
lstm
x_train
和
y_train是我的
模型
的输入
和
输出,其
形状
分别为(6508, 500, 5), (6508, 5)。
模型
是这样的:model.add(
LSTM
(units=96, return_sequences=True, input_shape=x_train.shape_
3
(
LSTM
) (
None
, 96) 74112
浏览 4
提问于2019-09-19
得票数 3
2
回答
检查输入时
出错
:预期
lstm
_
1
_input具有
3
个维度
python
、
tensorflow
、
keras
:检查输入时
出错
:要求
lstm
_
1
_input具有
3
维,但得到
形状
为(13096,30)的数组 我的代码非常简单,我正在尝试运行预测函数: test_df= pd.read_csv("Path_data_
1
(
LSTM
) (
None
, 50, 100) 50400 ____________________________________________________________
浏览 25
提问于2020-06-24
得票数 0
2
回答
ValueError
:
形状
(
None
,50)
和
(
None
,
1
)在Tensorflow
和
Colab
中
不
兼容
python
、
tensorflow
、
jupyter-notebook
、
sequence
、
google-colaboratory
我正在使用
LSTM
训练Tensorflow
模型
以进行预测性维护。对于每个实例,我创建了一个矩阵( 50,4),其中50是历史序列的长度,4是每个记录的特征数量,因此为了训练
模型
,我使用(55048,50,4)张量
和
a (55048,
1
)作为标签。(
LSTM
) (
None
, 50, 100) 42000 _______________________________________("Shapes
浏览 24
提问于2020-04-17
得票数 2
3
回答
Colab -
ValueError
中
的Tensorflow错误:
形状
(
None
,
1
)
和
(
None
,10)
不
兼容
python
、
python-3.x
、
numpy
、
tensorflow
、
keras
对于拟合线,我得到的结果是:
ValueError
(
None
,
1
)
和
(
None
,10)是
不
兼容
的 import numpy as np try:h = model.fit(x_train, y_train, epochs=10, batch_size=256) 我在最后一行得到了一个错误,比如如果x_train
和
浏览 126
提问于2020-06-18
得票数 5
回答已采纳
1
回答
检查输入时的流量抛出值错误(
lstm
_
1
)
python
、
tensorflow
、
keras
model.fit产生异常:这是
模型
结构: metrics=['accuracy'])这些是
模型
的参数:
lstm
_
1
(
LSTM
) (
None
浏览 2
提问于2019-10-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
TensorFlow:
ValueError
:
形状
不
兼容
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
lstm
对于编解码
模型
的数据
形状
,我有一些困难。问题似乎与Dense层有关,但我不明白为什么会出现
不
兼容
问题。有谁可以帮我?错误消息
模型
# Define an input sequence(
LSTM
) [(
None
, 512), (
None
, 137
浏览 1
提问于2021-11-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Tensorflow维度问题:
ValueError
:
形状
(
3
,
1
)
和
(
None
,
3
)
不
兼容
python
、
tensorflow
、
keras
、
multiclass-classification
我是NN的新手,我在拟合
模型
时遇到了一些尺寸问题。:
1
,195,200 ___________________________________________ 这是我想要训练的
模型
(这是一个设置起始基准的
模型
)。这是一个带有嵌入层的
多
类
分类问题: GloVe 100d嵌入 model_sigmoid.compile(optimizer="adam", loss="categorical_crossentropy) train
和
valida
浏览 62
提问于2021-04-12
得票数 0
2
回答
如何建立一个只有一个输入,时间为0的
LSTM
网络来生成序列?
python
、
keras
我用
形状
的X (batch_size,50)
和
形状
的Y (batch_size,10(序列长度),10(输出向量))设置了一个训练集。
LSTM
单元的Keras文档说,
3
D输入是必需的,但是序列2序列
模型
确实可以做到这一点。有没有其他通用的方法来解决这个问题呢?model = Sequential()model.add(TimeDistributed(Dense(10, activation=
浏览 2
提问于2019-04-21
得票数 2
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