LSTM分类问题(Keras) -奇怪的结果

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tensorflow、keras、classification、lstm

我学习了3个类别作为输出的分类问题的网络。因为输入有一系列浮点数(典型的历史滞后是50)[[[17.749] [17.898]0.0, 0.0, 1.0, 0.37368619441986084,0.30419445037841797,0.3221193552

浏览 11提问于2021-05-13得票数 0

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关于Keras LSTM的输出

python、tensorflow、keras、neural-network、lstm

我使用Keras构建了一个LSTM体系结构。我的目标是映射长度29时间序列的浮标输入序列到长度29输出序列的浮点数。我正在尝试实施一种“多对多”的方法。我遵循实现了这样一个模型。下面的代码是我如何构建模型的： # define model model.add(tf.keras.layers.LSTM</em

浏览 0提问于2019-07-24得票数 0

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如何为Keras中的LSTM* (tensorflow)正确地格式化我的2D输入和输出？在输入3D并输出一个热编码时产生错误*

python、tensorflow、keras、lstm、recurrent-neural-network

对于一个类项目，我们必须获取一个2D数据集，并使用LSTM神经网络进行预测。我们把它比作一个简单的DNN。我的x_train.shape是(2340, 590)，y是(2340,)。= (1, 2340, 590) 问题</

浏览 0提问于2019-07-09得票数 4

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尝试将密集层连接到LSTM时，层双向与层不兼容

python、tensorflow、machine-learning、keras、lstm

我正在处理一个多类分类问题，为了好玩，我想尝试不同的模型。我发现了一个使用LSTM进行分类的blog，并试图调整我的模型以使其正常工作。这是我的模型： from tensorflow import keras from tensorflow.keras.layersimport Dense, D

浏览 66提问于2020-09-02得票数 0

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到目前为止，我一直在使用matlab对大量的标签时间序列进行分类。这是相对成功的，但我想尝试使用Tensorflow来应用深度学习范式。我是一个完全的菜鸟，所以我有点不知所措，因为我正在努力概括的例子，如0-9数字分类的例子，我的问题。我当前的代码读取1064时间序列(长度3125)，读取标签，将标签转换为onehot_encoding，并提取培训和验证集。如果有人能给我提供一些有用的例子，我将非常

浏览 0提问于2018-02-05得票数 3

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尝试使用Keras实现堆叠的LSTM层时出现问题

python、keras

我正在尝试向我的神经网络添加更多的LSTM层，但我一直收到以下错误：我的模型的代码如下： model.add(LSTM(或者如果我添加更多的致密层。只是当我添加LSTM层时不

浏览 3提问于2017-11-16得票数 1

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我们如何在Keras中定义一对一、一对多、多对一、多对多的LSTM神经网络？

python、neural-network、keras、lstm、recurrent-neural-network

我正在阅读的文章(递归神经网络的不合理有效性)，并想了解如何在Keras中表达一对一、一对多、多对一和多对多的LSTM神经网络。我读过很多关于RNN的文章，了解了LSTM NNs是如何工作的，特别是消失梯度、LSTM单元、它们的输出和状态、序列输出等等。但是，我很难用Keras来表达所有这些概念。首先，我使用LSTM层创建了以下玩具NN from keras.mo

浏览 0提问于2018-09-02得票数 8

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用Tensorflow为可变时间步长的LSTM层格式化输入

python、tensorflow、keras、neural-network、recurrent-neural-network

根据文档，LSTM层应该使用(None，CONST，CONST)形状处理输入。对于可变时间步长，它应该能够使用(None，None，CONST)形状处理输入。[0, 1]model = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.Dense(1, activat

浏览 1提问于2019-02-16得票数 2

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Keras LSTM随时间推移从多个位置输入

keras、lstm

我正在寻找一种方法来使用Keras LSTM层对时间序列进行分类，每个序列由5个x，y位置组成。我的X_datas看起来像这样：且作为二分类，对于每个系列，Y_labels是0或1。我的问题是，它看起来像keras LSTM接受(timestep，dim)输入，如果我是对的，我有5个维度，每个维度2维，在每个步骤.

浏览 2提问于2018-03-16得票数 0

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用Keras* LSTM进行多到多分类*

python、tensorflow、machine-learning、keras、lstm

我是RNN/LSTM在Keras中的新手，我需要关于是否/如何使用它们来解决我的问题的建议，这是多到多的分类。我知道我需要将我的数据压缩到最大的时间步数，所以我的数据如下所示：由于一个时间步长的标签是不可能不知道过去，即使对一个人，我可以做特征工程和训练一个

浏览 10提问于2019-01-31得票数 4

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自我注意机制没有改进LSTM分类模型。

machine-learning、deep-learning

我正在用时间序列数据进行8级分类.第一个混淆矩阵是2层LSTM。lstm_unit = 256 model = tf.keras.models.Sequ

浏览 0提问于2021-03-12得票数 4

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为什么我的预测不正确，准确性= 00，我如何训练我的数据和解决我的问题

python、tensorflow、keras、deep-learning、lstm

modellstm_model.add(LSTM(units=50,return_sequences=True,input_shape=(x_train_data.shape[1],1)))lstm_model.add(LSTM(units=50, return_sequences=True)) <em

浏览 3提问于2022-03-01得票数 0

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LSTM模型: ValueError:层"lstm“的输入0与该层不兼容: ndim=3，found ndim=2。接收到的完整形状：(无，7)

python、tensorflow、machine-learning、keras、lstm

我正在为一个多类分类问题建立一个keras模型。我的数据集有7个数字特征和4个标签。我已将模型的结构安排如下： initializer = tf.keras.initializers.GlorotNormal() input_s

浏览 3提问于2022-06-07得票数 -1

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我能从样本中得到什么特征？

machine-learning、features

我有由姓氏(是姓/不姓)标记的100000个单词的数据集：kennedy _1我试着提取单词的长度、每个字母的计数和这样简单的特征来构建随机森林分类器，但没有成功。如何解决这个问题？

浏览 0提问于2019-11-18得票数 -1

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如何处理不规则的时间戳？

python、tensorflow、lstm、recurrent-neural-network、tf.keras

我正在尝试创建一个用于数据序列分类的LSTM。deltaTime并不是每次都是一样的，它可以从40到50 is到有时1000 is不等。结尾的“类”是二进制分类，可以是0，也可以是1。问题1(常规LSTM)：如果要使用基本的LSTM (Keras )，应该将deltaTime作为特性输入吗？我知道LSTM有时间戳，但它们是固定在一个给定长度的。我已经仔细观察了

浏览 4提问于2019-10-17得票数 3

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LSTM嵌入层形状误差

python、machine-learning、lstm

我有这样的网络架构：model.add(Embedding(9761, 100, input_length=longest_period))model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))我已经部分解决了添加一个Flatten()层的问题： model = Sequential(

浏览 5提问于2018-08-23得票数 0

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如何实现keras中提出的tree-lstm，以及树结构是如何构建的？

tensorflow、keras、deep-learning、binary-tree、lstm

我想在Keras中实现https://arxiv.org/pdf/1503.00075中提出的用于情感分类的依赖树-lstm，但我不理解树结构是如何构建的。本文没有提到树的构建过程。在Keras中没有任何树lstm的Keras实现吗？

浏览 19提问于2019-10-06得票数 3

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, 64 ]的{{节点二进制_交叉熵/mul}是2和64]。

tensorflow、keras、nlp、tensorflow2.0

我正在尝试使用双lstm模型对文本进行二进制分类，但得到的错误是: ValueError:维度必须相等，但是对于输入形状为：？、2、？、64的输入形状为{nodebinaryopic熵/Mul}}=Mul的值为2和64。我是初学者，请提供一些有价值的解决方案。(0.2), tf.keras.layers.Bidirectional(tf.keras.layers.<

浏览 9提问于2022-03-29得票数 1

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使用keras函数API构建(预先训练的) CNN+LSTM网络

python、tensorflow、keras、conv-neural-network、lstm

我想在预先训练好的CNN (VGG)上建立一个LSTM来对视频序列进行分类。LSTM将由VGG的最后一个FC层提取的特征馈送。该体系结构类似于： ? 我写了代码： def build_LSTM_CNN_net() from keras.modelsimport Model from keras</e

浏览 37提问于2020-09-09得票数 3

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TypeError: call()得到了一个意外的关键字参数'input_shape‘

python、keras、lstm

我正在实现一个LSTM，我的列车数据的形状是(5237162，99，1)。我尝试将Keras升级到github的最新版本。不起作用。LSTM_model = Sequential() LSTM_model.add(LSTM(256,input_shape=(final

浏览 1提问于2019-07-20得票数 2

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