我正在努力学习如何使用LUIS来训练,以便使用NLP搜索我的数据库中的数据。我创建了一个意图UIM.Search,并添加了如下的Utterance,其中token视图如下所示:
show customers in paris for chocolatemagic返回的实体如下所示show me cakemagiccustomers from ba
我正在使用EntityRecognizer查找用户话语中存在的entities。我遵循您可以找到的官方NotesApp示例。当我在LUIS意图中发送一个话语时,我在控制台中获得了null值。Note.Create', [(session, args, next) => {
//Resolve and store any Note.Title entity passed from LUIS
我希望建立一个机器人,通常需要两个数字,不同的含义(角色)在相同的话语。让我们以一个StockMarket订单助手为例(虚构的)Buy 100 MSFT stock at limit of 340Get me 200 Apple at maximum 239.4Buy40 AMZN at market priceStockSymbol一个列表实体(用于所有股票,将它们的符号和名称链接为
我正在尝试使用python制作一个聊天机器人,为此我使用Spacy进行实体识别,因此我安装了预建Spacy英语语言模型(Medium)来从用户话语中提取实体,但问题是,当我加载模型以从用户话语中提取实体时,需要31秒来加载模型,因为在我的情况下,我正在使聊天机器人的时间变得非常重要。任何帮助都将不胜感激import spacydef e