我有如下所示的数据，我需要对变量进行编码，但是LabelEncoder没有对字符串进行编码 我的数据如下所示 Delivery_classSame Daylabelencoder_X = LabelEncoder()
X.values[:,1] = labelencoder_X.fit_transform(X.values[:,1].astype(str)) 即使在运行上述
浏览 7提问于2019-05-07得票数 0
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我在数据集中有一个列，该列具有分类值，我希望将它们转换为数字值。我正在尝试使用LabelEncoder，但是这样做会产生错误。from sklearn.preprocessing import LabelEncoderm_enc = LabelEncoder()
j = m_enc.fit_transform我希望它们分别是0，1，2，但是我得到了这个错误。
浏览 3提问于2016-09-14得票数 4
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我有一个字符串数组形式的文本分类的numpy数组，即y_train = ['A', 'B', 'A', 'C',...]。我正在尝试应用SKlearn多项式NB算法来预测整个数据集的类。我希望将字符串类转换为整数，以便能够输入到算法中，并将['A', 'B', 'A', 'C', ...]转换为['1', '2', '
浏览 0提问于2016-12-11得票数 10
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但是，我在将分类值转换为数值时遇到了问题。df = pd.read_excel(r'C:\Users\user\Desktop\data.xlsx')
from sklearn.preprocessing
浏览 1提问于2019-01-11得票数 0
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在创建机器学习模型之前，我正在尝试使用LabelEncoder()对数据帧进行编码 代码如下： from sklearn.preprocessing import LabelEncoderdf_encoded = data1.apply(le.fit_transform)
print(df_encoded
浏览 14提问于2019-01-30得票数 0
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梯度增强与Sklearn
、、、、
个存储在压缩稀疏行format>中的元素，'mobile_app'，'NA‘ValueError:无法将字符串转换为浮动我猜问题在于它仍然将实际值作为字符串返回。但是，如果我将值更改为0、1、2等，这将使某些类别“更接近”其他类别，当它们与所有其他类别等距时。那么，这个对象实际上是处理混合类型的数据，还是所有的数据都要用数字来处理呢？如果它必须都是数字的，那么使用
浏览 6提问于2013-11-23得票数 0
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hstack(self，( Xs) 614 force_all_finite=False) -Xs中X> 615 ] 616，除了ValueError: 5帧ValueError:无法在处理上述异常时将字符串转换为浮动615中的_hstack(self，Xs) 616中的ValueError跟踪(最近一次调用)616，除了ValueError：-> 617引发ValueError(“用于稀疏输出，所有列都应“618”为数字或可转换为数字ValueError:对于稀疏输出，所有列都应该是
浏览 2提问于2020-12-11得票数 4
我应该把字符串值(显示10,000个哥伦比亚的3个州和一个性别)转换为数字值，不知道我在Udemy上看到有人这样做的问题是什么，而且它工作得很好。
浏览 7提问于2022-06-02得票数 0
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我正在尝试将所有非数字列转换为数字数据类型，但由于出现错误 TypeError:参数必须是字符串或数字 for column in clean_df.columns: continue
clean_df[column] = LabelEncoder.fit_transform(clean_df[column])
浏览 21提问于2020-08-25得票数 0
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不知道该怎么称呼标题，所以我很抱歉. Sale ID Amount in $ Region Product Salesperson Win_Lose 2 250 North ink Jon 0
3 250 North ink
浏览 2提问于2017-09-19得票数 0
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将标签从字符串转换为浮动
、、、
我希望将标签(即字符串)转换为浮点数。我就是这样做的balanced_data['label'] = label.fit_transform(balanced_data['activity'])我以数字的形式获得标签，但仍然是字符串。
浏览 0提问于2020-11-20得票数 0
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有两个属性是“object”，我认为需要转换为“class1”和“class2”
下面的样本数据..。
浏览 2提问于2017-11-15得票数 2
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在机器学习中，我们使用LabelEncoder转换标签来转换字符串ex：{“恶性”，“良性”} -> {0，1}
我想知道，在我的场景中，将标签转换为任何其他数字是否重要？
浏览 0提问于2021-05-10得票数 0
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我有一个数据集，其中既有数字的，也有字符串的，有趣的事实是，这两种类型的数据对结果都有意义。，data.The。如何从数据集中选择相关特征？我是否应该使用LabelEncoder并将数据从字符串转换为数字，然后继续进行关联？我走的路是对的吗？有没有更好的方法来解决这场危机？
浏览 21提问于2021-05-20得票数 0
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, {…}, {…}, {…}, {…}, {…}, {…}, {…}, {…}]
const indexes = [[0,1,2
浏览 2提问于2022-02-21得票数 0
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我想使用中提供的数字字母转换将3或4个字符的整数字符串转换为3或4个字符的字母字符串。这将是我第一个不遵循教程或书籍的项目，而我已经被困住了。例如，将字符串723转换为GBC，或将1032转换为AOCB。我只能考虑输入(数字)并将其转换为列表，但我不知道从哪里开始。
浏览 4提问于2016-06-16得票数 0
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import confusion_matrixfrom sklearn.preprocessing import LabelEncoder%matplotlib inline
enc = LabelEncoder()Y =classifier_predictions)*100)
df2 = pd.read_excel('xxxx
浏览 4提问于2020-06-08得票数 0
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