LabelEncoder().fit_transform给了我负值？
LabelEncoder().fit_transform给了我负值是因为在使用LabelEncoder进行标签编码时，可能存在以下情况：
- 数据中包含了缺失值：LabelEncoder在进行编码时，会将每个不同的标签映射为一个整数值，如果数据中存在缺失值，LabelEncoder会将其视为一个独立的标签，并为其分配一个整数值。如果缺失值的整数值小于其他标签的整数值，就会出现负值。
解决方法：在进行标签编码之前，需要先处理缺失值，可以选择删除包含缺失值的样本或使用其他方法进行填充。
- 数据中存在异常值：LabelEncoder对每个不同的标签都会分配一个整数值，如果数据中存在异常值，可能会导致整数值超出了LabelEncoder的范围，从而出现负值。
解决方法：在进行标签编码之前，需要先处理异常值，可以选择删除异常值或使用其他方法进行处理。
需要注意的是，LabelEncoder适用于对有序或无序的离散型标签进行编码，但对于连续型特征或有序特征，应该使用其他编码方法，如OneHotEncoder或OrdinalEncoder。
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here
''' LabelEncoderX.copy() for col in self.columns:
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'''
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