下一个到期日字段是系统中的物理字段;但是,到期日字段不是。对于到期日期,我使用SQL Server 2012中的LAG函数从上一行中“复制”下一个到期日期。它工作正常,但我想知道是否可以创建一个虚拟行来捕获最后一行的下一个到期日期? 在下面的示例中,您将看到第1、2和3行工作正常,因为表中包含实际数据,即TestID。我的问题是:有没有什么办法可
我有一个pandas df,它是我使用shift()函数迭代原始df创建的 for i in range(2, 4):
df["lag_{}".format(i)] = df.x.shift(i) 因此,将会有实际的x列和具有移位的x值的lag2-lag10列。我已经为回归模型训练了这个数据集,以进行一步预测。我想在数据帧的末尾添加新的行,其中x的NaN值和从最后
我在创建一个函数或循环以根据2个或更多条件替换一行中的单个值时遇到了问题。NA NA 5 2018-01-18 3 NA NA 6 2018-01-18 4 NA NA我想要创建一个函数,用最后5个简单时隙的平均值替换lag1中的NA。这个数值是用下列方法计算的:
w <- as.integer(mean(tail