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Laravel 多态关系的表单验证

相信大家使用 Laravel 开发应用的时候都会有评论模块吧,而且我们通常将该模块设计为多态关系(如果你对这个关系还不明白的话,请赶紧打开 Laravel 文档数据库关系章节复习一遍吧!)。...先看看我们的数据库结构: id commentable_id commentable_type body 那么遇到一个问题,如果写入数据呢?...那么我们现在介绍一种拓展验证规则的写法: 首先我们在 AppServiceProvider 中注册一个验证规则 poly_exists: Validator::extend('poly_exists',...是不是简单很多,而且这样验证规则还能重用在其它同类多态关系的地方哦。 这样就结束了么?没有! 我们上面的拓展验证规则的写法没有感觉有些粗暴么?是时候规范一下了。...   } } public function boot() {    $this->registerValidators(); } 在 boot 方法中我们统一注册了 $validators里的验证规则

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    Laravel 5.4因特殊字段太长导致migrations报错的解决

    前言 本文主要介绍了关于Laravel 5.4因特殊字段太长导致migrations报错的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍: laravel 5.4 改变了默认的数据库字符集...MySQL 需要v5.7.7或者更高版本,当你试着在一些MariaDB或者一些老版本的的MySQL上运行 migrations 命令时,你会碰到下面这个错误: [IlluminateDatabaseQueryException...1071 Specified key was too long; max key length is 767 bytes 解决方法 经过查询,我们可以在 AppServiceProvider.php 文件里的...php namespace AppProviders; use IlluminateSupportServiceProvider; //添加的代码 u/【当下浏览的服务器和开发工具是哪些】/se IlluminateSupportFacadesSchema...,本文还有许多不足,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流

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    Laravel 5.5 的自定义验证对象类

    Laravel 5.5 将提供一个全新的自定义验证规则的对象,以作为原来的 Validator::extend 方法的替代。...Laravel 中的表单验证是比较方便的,而且内置了大量的可用验证规则,但不管官方提供了多少,总还是会有满足不了需求的时候。...很多时候我们会直接用正则表达式来处理这种特殊的验证,也有时候我们会选择用 Validator::extend 来扩展一个自定义的规则。...但在 Laravel 5.5 版本中,我们有了新的手段,只要定义一个实现 Illuminate\Contracts\Validation\Rule 接口的类即可实现自定义的验证规则,并可以直接使用。...ImplicitRule { ... } 采用 Laravel 5.5 新增的自定义验证类,可以更好地管理大量的自定义验证规则,而且在 PHPStorm 之类的 IDE 中,从验证代码里快速跳转到对应的验证类的代码也会更方便

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    3分钟短文:Laravel把数据验证的手伸向“请求体”

    ,并调用传入的验证规则, 从而实现数据的初步筛选。...[img] 把数据验证,验证规则,和控制器的逻辑处理代码混合在一起,是不是有点怪怪的?我们说,一个中间层只做一件事情,这样才能松耦合,提高鲁棒性。 所以有了这篇文章,教你把数据验证提炼出来。...代码时间 laravel在请求相关的业务逻辑上设计的很灵活,你完全可以把验证流程从控制器方法中剥离出去, 这样你只需在相关的层面,专注于相关的逻辑就可以了。...} 其中 rules方法执行了需要执行的验证器的规则,laravel默认内置了很多常用规则,基本够用。...写在最后 本文深入laravel数据验证的方法,从特殊走向一般,并尝试把验证相关的代码从控制器内分离出来。使用自定义的请求体类,成功实现了代码的分离,而可控制性也更强了。

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    Laravel中优雅的验证日期需要大于今天

    request并注入到需要验证控制器的方法 Laravel 下图圈出的红色部分,需改成return true因为我们身份验证一般不在这里验证 Laravel 如上图,end_date...直接进入了控制器打印的数据 Laravel 调试了一下,我在Illuminate\Validation\Concerns、ValidatesAttributes::validateAfterOrEqual...正确的方法是这样的 Laravel 重写父类的prepareForValidation方法,之后再测试 Laravel 这时候得到想要的验证了 分析一下过程 能通过依赖注入实例化我们想要的对象...Laravel 这个类找到了答案,在validate方法里分三步主要的 $this->prepareForValidation() 在验证之前的准备 新建一个验证实例 开始验证 之所以是需要在验证之前设置...()方法拿到request的数据,然后再通过$this->container->call([$this, 'rules'])拿到验证规则,所以我们在rules方法写的自然不生效了,之后的验证便无法继续进行

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    laravel5.4生成验证码的代码

    本篇博客介绍使用gregwar/captcha实现验证码的具体操作步骤,以及可能遇到的问题和解决办法。...操作步骤: 1.在laravel5.4项目根目录下找到 composer.json 这个文件, 添加 "gregwar/captcha": "dev-master" 和 "Gregwar\Captcha...(); //清除缓存 return response($builder->output())->header('Content-type','image/jpeg'); //把验证码数据以jpeg图片的格式输出...} } 然后在浏览器里访问之前定义好的路由,直接访问这个方法,就能看到输出的验证码了 第二种方法:在表单里显示验证码,把上面该文件路径写到标签的src属性中, 显示如下: 这里有两个问题需要注意...,照着下面的方法去直接输出验证码,你会发现验证码显示不出来,反而是一堆乱码, public function code($tmp) { //生成验证码图片的Builder对象,配置相应属性 $builder

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    MySQL批量更新大量的数据方法分享

    最近需要批量更新大量数据,习惯了写sql,所以还是用sql来实现,update A set a='123' where code in (select code from B);,以前都是这样处理,不过因为表...B是一个大表,数据量特别多,执行特别耗时,所以后面想到通过查询大量数据,然后再放在in里面,不过因为之前用惯了oracle,知道in只能支持1000条数据,不知道mysql里竟然没有这个限制,不知道是否可以通过...然后这些数据可以查出来,不过都是没有加上双引号的,所以可以在notepad++里进行处理 在大量数据前面,可以按Alt健,然后再加上,不过觉得数据量太多,还是麻烦,所以可以通过正则表达式的方法进行批量替换...,按Ctrl+H,查找模式选择正则表达式,查找目标写为^,替换为",然后点全部替换 替换后面的,同样,查找目标写为$,替换为",,点全部替换 ok,数据就可以很快处理好了,还要借助Excel的筛选功能...,数据处理好之后,就可以将数据复制到sql的in里,批量更新,数据相对快很多

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    3分钟短文:Laravel表单验证的“指挥中心”:FormRequest

    引言 上一章我们学习到,Laravel控制器内引入 ValidatesRequests trait,从而使得继承了基类控制器的类拥有了验证器的所有方法。...那么有没有什么好的设计方法,把数据验证独立出来,统一管理,重复利用,不要写那么多臃肿的代码呢?这就是本文我们重点要介绍的 FormRequest 表单请求类。...$isExisted) { return false; } return true; } 大家看到了吧,在验证器内可以横向使用模型数据查询,来进行数据一致性判断。...好了,授权做完了,下面该验证规则上场了,一旦通过验证的数据进入到验证环节,就要执行 rules 方法内定义的规则,我们修改代码如下: public function rules() { return...$request) { // 存储数据 }); 这条路由是我们上述代码中演示位置参数 blogPost 时引入了,我们在执行方法中引入了表单请求类,laravel自动会将请求数据代入到该类内执行验证

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    3分钟短文:Laravel表单验证的“指挥中心”:FormRequest

    引言 上一章我们学习到,Laravel控制器内引入 ValidatesRequests trait,从而使得继承了基类控制器的类拥有了验证器的所有方法。...那么有没有什么好的设计方法,把数据验证独立出来,统一管理,重复利用,不要写那么多臃肿的代码呢?这就是本文我们重点要介绍的 FormRequest 表单请求类。...$isExisted) { return false; } return true; } 大家看到了吧,在验证器内可以横向使用模型数据查询,来进行数据一致性判断...好了,授权做完了,下面该验证规则上场了,一旦通过验证的数据进入到验证环节,就要执行 rules 方法内定义的规则,我们修改代码如下: public function rules() { return...$request) { // 存储数据 }); 这条路由是我们上述代码中演示位置参数 blogPost 时引入了,我们在执行方法中引入了表单请求类,laravel自动会将请求数据代入到该类内执行验证

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    后端大量数据导出场景的思考

    统计类报表除了提供界面查询还提供导出的功能,一般量也不是很大,不容易遇到瓶颈。日志明细类的,比如一个全民APP的下载数据,可能一天的量就是百万级别的。...在这种场景下,如果客户需要导出这类数据的明细那么就会遇到一些挑战。 客户导出明细数据,需要在界面进行操作。...每次查询一页的数据,进行一次总数的计算。这时候数据总量是比较大,自然每次查询的耗时会比较长。进而直接影响到整体的时间。...数据量较小的时候没什么问题。数据量一大,内存瓶颈和HTTP超时都会突显出来。直接导致数据导出的功能不可用。 这个时候需要改造为流式导出 。每查询完一次数据则进行一次输出流的写入。...这样每次查询的数据用完即可回收,且HTTP会开始数据传输,而不是一直停留在等待服务器响应的阶段最后直到超时。用户也能看到浏览器是在工作的。

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    Laravel 如何实现数据的软删除

    软删除功能需要实现的功能有以下几点: 1.模型执行删除操作,只标记删除,不执行真正的数据删除 2.查询的时候自动过滤已经标记为删除的数据 3.可以设置是否查询已删除的数据,可以设置只查询已删除的数据 4...Laravel中软删除数据的过滤也是使用这种方式实现的。...如果是远程关联,则还需要额外的处理。Laravel远程关联关系通过hasManyThrough实现。里面有两个地方涉及到软删除的查询。...以上就是Laravel实现软删除的大概逻辑。这里有一个细节,Laravel中软删除的标记是一个时间格式的字段,默认delete_at。通过是否为null判断数据是否删除。...但是有的时候,项目中会使用一个整形的字段标记数据是否删除。在这样的场景下,需要对Laravel的软删除进行修改才能够实现。

    2.4K10

    Python自动计算大量遥感数据的NDVI

    本文介绍基于Python中的gdal模块,批量基于大量多波段遥感影像文件,计算其每1景图像各自的NDVI数值,并将多景结果依次保存为栅格文件的方法。   ...如下图所示,现在有大量.tif格式的遥感影像文件,其中均含有红光波段与近红外波段(此外也可以含有其他光谱波段,有没有都不影响);我们希望,批量计算其每1景遥感影像的NDVI。   ...紧接着,从数据集中获取红光和近红外波段的数据。...dataset.GetRasterBand()用以获取指定的栅格波段,而band.ReadAsArray()则将波段数据读取为数组;同时,我这里还用了astype()转换数组的格式,避免原本遥感影像的数据格式带来的问题...使用获取的红光和近红外波段数据计算NDVI,并将NDVI数据保存在data_ndvi数组中。   最后,将NDVI数据写入输出影像文件。

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    利用 awk 定制化处理大量数据的计算

    更多好文请关注↑ 问题 有上万行(甚至更多)不断递增的浮点数(每行一个),怎么将它们每四个一组计算每组第四个和第一个之间的差值,并打印输出计算结果?...例如文件 data 有以下数据: 2.699350 2.699359 2.699940 2.699946 3.075009 3.075016 3.075111 3.075118 执行脚本处理文件后有如下输出...回答 处理大量数据并以特定模式(比如每四个一组)进行计算时,可以利用 awk 的强大功能。...我们可以编写一个 awk 脚本,代码如下: { # 存储当前行的浮点数到数组 numbers[NR] = $1 # 每收集满四个数进行处理 if (NR % 4 ==...0) { # 获取当前组的第一个和最后一个数 first_num = numbers[NR-3] last_num = numbers[NR]

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    机器学习的数据验证

    验证数据的最基本方法(即在测试模型之前调整超参数)是某人将对数据执行训练/验证/测试拆分的时间。一个典型的比率可能是80/10/10,以确保您仍然有足够的训练数据。...交叉验证 交叉验证是一种用于评估独立数据集上的统计预测模型的性能的技术。目的是确保模型和数据可以很好地协同工作。交叉验证是在训练阶段进行的,用户将评估模型是容易拟合数据还是过度拟合数据。...用于交叉验证的数据必须来自目标变量的相同分布,否则我们可能会误以为模型在现实生活中的表现如何。...K折交叉验证 在这种情况下,我们希望在训练阶段保留尽可能多的数据,并且不冒险将有价值的数据丢失到验证集中,k折交叉验证会有所帮助。该技术将不需要训练数据放弃一部分用于验证集。...数据集将被拆分为n-1个数据集,而被删除的数据集将是测试数据。性能的测量方法与k倍交叉验证相同。 ? 验证数据集可以使用户放心其模型的稳定性。

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