可想而知如果我们数据量很大,多达几十万、几百万数据查询一次是非常耗时的。即使你在数据库中添加了索引,还是不尽人意
如果一切正常,elastic 默认会在本机的 9200 端口运行,请求该端口,会获得以下
本文介绍了Laravel使用scout集成elasticsearch做全文搜索的实现方法,分享给大家,具体如下:
不管怎么说,最近以来,编程能力也是有不少提高的,虽然很久没写php了,但是编程这东西很多东西真是互通的..
参见 Laravel 5.4 migrate 时报错: Specified key was too long error
搜索引擎系列的最后一篇了。既然是最后一篇,那么我们也轻松一点,直接来看一套非常有意思的纯 PHP 实现的搜索引擎及分词方案吧。这一套方案由两个组件组成,一个叫 TNTSearch ,另一个则是大名鼎鼎的结巴分词的 PHP 版本。它们都是纯 PHP 实现的,非常轻量级的搜索引擎和分词工具,最主要的是,如果各位大佬有兴趣,可以深入学习它们的源码。之前就一直在强调,所有的原理都是相通的,通过对这两个组件的学习,其实就能清楚 Xapian 和 SCWS 也就是 XS 整个系统是怎么运行的。甚至也可以说,就能了解到 ES 和 IK 是大致是怎么运行的了。
大家节日快乐,今天早上例行逛 GitHub 时发现一个好东西,来自 Algolia 的开源产品 Places,Algolia 是著名的数据索引服务提供商,Laravel 的文档搜索服务就是基于 Alg
我认为学习一门新技术,必须从他的源出发,如果一开始就使用各路大神封装好的插件的话,那应该挺无聊,也得不到进步,类似scout那样都封装成了一个样子,对使用很友好,但是对学习技术是不利的。 下一步,我将结合scout+laravel+es来做自己项目的搜索服务,ye!
话说,有两件事能让程序员抓狂,一是写文档,二是看别人的代码发现没写文档…… 没错,咱程序员就是这么“双标”。 ? 不过麻烦归麻烦,出来混,文档还是要写的,不然哪天回头翻自己的项目,连自己都不知道写了个
安装依赖。 前往博客根目录,打开cmd命令窗口执行npm install hexo-generator-search --save。
<1>安装hexo-generator-search,按照文档做相应的配置(格式只支持xml)
Algolia 是一个托管搜索引擎,提供全文,数字和多面搜索,能够从第一次击键中提供实时结果,它提供了一组工具,可简化制作完整搜索体验并将其集成到您的网站和应用程序中的过程。这些包括:
之前一直用百度站内搜索,但是百度站内搜索现在停用了。用谷歌的站内搜索,国内的GWF(fuck!),只好投向Algolia
啊,事情是这样的,我呢平常就是闲得无聊,昨天打算搞一搞博客,看看有什么更新的。 然后我就想到博客还没有搜索这个东西,所以我就打算配置下搜索,不然的话有时候找东西实在太难找了。 (而且也很多人跟我说过,一直咕咕咕罢了QAQ)
几个月前,写过几篇关于Hexo博客搭建的教程,最近几天,发现有很多读者私信我一些Hexo搭建过程中遇到的问题,重新燃起了我对Hexo博客的兴趣,于是花了一两天的时间重新将Hexo博客搭建了一下,并通过配置实现了一些附加功能,写下此篇博客,希望可以帮助读者们深入Hexo博客的使用。
在本教程中,我想向你展示如何使用 state 和 effect 钩子在React中获取数据。 你还将实现自定义的 hooks 来获取数据,可以在应用程序的任何位置重用,也可以作为独立节点包在npm上发布。
ES被设计为处理海量数据的高性能搜索场景。海量数据具体说至少应该是数亿文档,而高性能具体说就是从数亿文档中任意搜索需要的信息,应该在秒级返回结果。既然ES的一切都是为了性能而设计,从逻辑设计和物理设计两个角度考察ES的数据组织,对于理解ES的工作原理会有帮助。
Deno 是新的 JavaScript 和 TypeScript 运行时。Node.js 的发明者 Ryan Dahl 于 2020 年发布了 Deno,作为 Node.js 的改进。但是 Deno 不是 Node.js,而是全新的 JavaScript 运行时,同时也支持 TypeScript。与 Node.js 相似,Deno 可用于服务器端 JavaScript,但其目的是消除 Node.js 所犯的错误。它就像 Node.js 2.0 一样,只有时间才能告诉我们是否会像 2009 年使用 Node.js 一样去使用它。
我开发的编程导航网站已经上线 6 个月了,但是从上线之初,网站一直存在一个很严重的问题,就是搜索功能并不好用。
关于Scout Scout是一款功能强大的轻量级URL模糊测试与爬取工具,可以帮助广大研究人员进行URL模糊测试,并爬取目标Web服务器中难以扫描发现的VHSOT、文件和目录等资源。 项目中包含了一个完整的字典文件,并尽可能地提供了更多的便携性,减少广大研究人员在使用该工具时所需的配置操作,即实现了“开箱即用”。 工具安装 该工具基于Go语言开发,因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Go环境。 接下来,广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地: git clone https://g
Algolia是一家为网站与移动应用提供托管式搜索API的初创企业,成立于2012年,总部位于旧金山,曾参加过去年的YC训练营。网站或移动应用只需嵌入简单代码数分钟即可实现搜索功能。
新版博客用docusaurus重构已经有些日子了,根据docusaurus的文档上也申请了Algolia,想一劳永逸的解决博客的搜索问题。但是流水有意,落花无情。
百度百科给的解释是:数据传输神器。那它神器在什么地方那,通过查找资料得出curl可以使用url的语法模拟浏览器来传输数据,因为是模拟浏览器所以它支持多种的网络协议。目前支持http、https、ftp、gopher、telnet、dict、file和ldap协议。libcu/
Laravel 官方最近发布了 Laravel Sail —— 一个轻量级的、基于 Docker 的 Laravel 本地集成开发环境,今天学院君就以 Mac 系统为例,给大家演示下如何基于 Laravel Sail 来构建这个本地开发环境。
大家好,我是鱼皮,今天搞一场技术实战,需求分析 => 技术选型 => 设计实现,从 0 到 1,带大家优化网站搜索的灵活性。
Hook是在React 16.8.0版本中新加入的特性,同时在React-Native的0.59.0版本及以上进行了支持,使用hook可以不用class的方式的方式使用state,及类似的生命周期特性。
The Most Reliable Platform for Building Search.
今天接到一个单子,需求如图,大致的意思就是通过搜索引擎图片进行搜索,将缩略图保存到本地,并返回一维数组
CleanWhite is a clean, elegant, but fully functional blog theme for Hugo. Here is a live demo site using this theme.
Project development is a combination of hard and soft skills. As a client, your main responsibility lies in the field of soft ones. Indeed, it’s developers’ task to write the code and embody your idea. You express your vision and the team provides hard skills to satisfy your needs. But in reality the process of development is more sophisticated.
我在非常久之前就开始写博客了,最早的时候是在QQ空间上。我印象中我应该是2004年开始上小学,所以是三年级开始进行连载。一直以来我觉得我都不是很愿意用语言和别人表达自己的观点,因此在很长一段时间内我都是通过博客来记录自己的想法。由于我记忆力也不是很好,博客对于我来说更像是外接硬盘,而不是而别人交流的手段。通过阅读之前写的博客,我能够很快了解到自己之前的想法。这个习惯也延续到了今天。
写一个shell文件,把上面的命令写到里面,这样就不用每次都敲一遍了,嘿嘿。。。例如:创建preview.sh,内容如下,这样就可以直接预览了:
目前解决这种问题最佳的方法有Docker(生产环境line)、Vagrant(用于开发环境dev)。
插件地址在:https://github.com/LouisBarranqueiro/hexo-algoliasearch
接触react一个星期,也慢慢熟悉了一些概念,比如HOC(高阶组件)、jsx、函数式组件、HOOK,感觉react也没有别人说的学习曲线陡峭,难上手等等,给我的感觉,如果你会Vue,上手React真的会非常快,不要被这些概念给吓到,这样的一些概念的出现,一定是有着他的道理的,无外乎包含但不限于以下两点理由:
))} ); } export default App;
https://github.com/ErickTamayo/laravel-scout-elastic
由于本教程涉及的所有修改对缩进格式等有严格要求,担心自己控制不好的可以直接下载静态资源。参照教程进行修改。
Laravel telescope是Laravel应用程序的调试工具。它提供了观察应用程序的全面视图,包括当前路由、HTTP 请求、数据库查询、日志和事件。
向 Elasticsearch 索引 customer 的 _doc 类型的文档 id 为 1 的文档发送 PUT 请求的例子。
Some Commands Record. Bash Linux Git 环境变量 显示所有环境变量 env 导出变量 export NODE_ENV='production' 删除变量 unset NODE_ENV NODE_ENV 为举例变量名,可使用任意名称 命令行打开网页或文件夹 Linux : open xxx Windows : 打开网页 start xxx | 打开文件资源管理器 explorer Example 打开网址 <yunyoujun.cn>: start yunyoujun.
全文搜索属于最常见的需求,开源的 Elasticsearch(以下简称 Elastic)是目前全文搜索引擎的首选。
环境需求 PHP >= 5.5.9 openssl 拓展 fileinfo 拓展(素材管理模块需要用到) 安装 使用 composer(注意:他会自动检索该目录下的composer.json,请确认好安装目录): $ composer require overtrue/wechat:~3.1 -vvv 在框架中使用 EasyWeChat 是一个通用的 Composer 包,所以不需要对框架单独做修改,只要支持 Composer 就能直接使用,当然了,为了更方便的使用,我们收集了以下框架单独提供的拓展包: L
Elasticsearch (ES) 是一个数据库,提供了分布式的、准实时搜索和分析。
全文搜索属于最常见的需求,开源的 Elasticsearch (以下简称 Elastic)是目前全文搜索引擎的首选。 它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Gi
全文搜索属于最常见的需求,开源的 Elasticsearch (以下简称 Elastic)是目前全文搜索引擎的首选。
编者注: 【与大牛一起学习,看文末】全文搜索引擎 Elasticsearch 入门教程作者:阮一峰原文地址:http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/08/elasticsearch.html 全文搜索属于最常见的需求,开源的 Elasticsearch (以下简称 Elastic)是目前全文搜索引擎的首选。 它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它。 Elastic 的底层是开源库 Lucene。但是,你没法直
ES的搜索请求执行流程如图1所示。图中索引包含两个分片,每个分片有一个副本分片。在给文档定位和评分后,缺省只会获取排名前10的文档。REST API搜索请求被发送到所连接的节点,该节点根据要查询的索引,将这个请求依次发送到所有的相关分片(主分片或者副本分片)。从所有分片收集到足够的排序和排名信息后,只有包含所需文档的分片被要求返回相关内容。这种搜索路由的行为是可配置的,图1展示的默认行为,称为查询后获取(query_then_fetch)。
又是一年情人日,刚好还是发文的今天。也没什么好送的,送点程序员的浪漫——代码和开源项目吧。记得在本周特推查收这份来自程序员的独有浪漫。
全文搜索属于最常见的需求,开源的Elasticsearch(以下简称 Elastic)是目前全文搜索引擎的首选。 它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它。 Elastic 的底层是开源库Lucene。但是,你没法直接用 Lucene,必须自己写代码去调用它的接口。Elastic 是 Lucene 的封装,提供了 REST API 的操作接口,开箱即用。 本文从零开始,讲解如何使用 Elastic 搭建自己的全文搜索引擎。每一步都有详细的说明,大家
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