大约一年前,我开始涉足Lua,并决定学习C#,而不是当我最近发现Unity的时候!
所有这些都非常令人兴奋,但我对Lua的理解是非常有限的,我真的很难理解这个概念:
// C# Random Number:
Random r = new Random();
r.Next(5, 10)
据我所知,在卢阿,我只会这样做:
-- Lua Random Number:
r = math.random(5, 10)
我的问题是:
在C#中,为什么我必须创建这个随机类的实例?为什么我不能从Random.Next(5,10)方法中获取一个随机值并将其赋值给'r‘,其语法类似于上面的Lu
我使用OpenCV,并使用cv::RNG从列表中的图像中随机生成百分之一:
void chooseImages(const StringVector& imagesListIn, StringVector& imagesListPartOut)
{
imagesListPartOut.clear();
if (m_perecent == 1)
{
imagesListPartOut = imagesListIn;
}
else
{
// copy the imagesListIn for being able to remove the
每次应用程序运行时,我都希望使用随机类获得随机值,并且只有在更改种子值或初始化随机类时才会不同。
我将Random random = new Random();声明为全局参数。
然后我打印了三个随机双倍:
for (int i = 0; i < 3; i++)
Console.WriteLine(random.NextDouble())
每次应用程序运行时,我都会得到不同的值。
例如,当我第一次运行应用程序时,我得到了值0.454,0.256,0.100。
第二次0.578,0.123,0.001
但是我想要的是,每次应用程序运行时,我都会得到相同的数字。
例如,当我第一次运行应用程
我正在参加拉勒维尔课程。该课程本应是拉拉8,但它是30/70拉拉8,而拉拉5是过时的,并在缓慢更新。问题是将种子数据保存到数据库(MySQL)中。我可以在代码中将用户保存到数据库,但不能保存博客或评论。博客文章应该使用来自所有用户表的随机用户ID来保存,这样,发布文章的特定用户就能够编辑他发布的帖子,而不是其他用户。此外,评论有相同的故事,但评论是随机分配到帖子。以前,它曾尝试使用PHP手工修补程序将帖子保存到数据库中。
class DatabaseSeeder extends Seeder
{
public function run()
{
$users =
我使用以下代码。对于相同的随机种子,我想得到同样的结果。我使用相同的随机种子(在本例中为1)并得到不同的结果。以下是代码:
import pandas as pd
import numpy as np
from random import seed
# Load scikit's random forest classifier library
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.model_selection import train_test_split
seed(1) ### <
这会否:
new java.util.Random(/* random seed */ 0)
new java.util.Random(/* random seed */ 1)
在某种程度上导致了“更少的随机”/“更相似的”随机发生器?
new java.util.Random(/* random seed */ 0)
new java.util.Random(/* random seed */ 1000)
换句话说:如果随机产生器的随机种子是相似的,那么我是否有风险从随机生成器获得类似的ints序列?
我想在我的应用程序中使用确定性随机位生成器。我将openssl用于随机数生成器apis。目前,我正在使用RAND_pseuso_bytes() api来生成伪随机数。我通过RAND_add()提供种子。然后,如果我调用Random生成器函数两次,在这两次调用中我会得到两个不同的随机值。如果种子是相同的,那么它应该给我相同的值,我哪里错了?
我写的代码是
int nSize = 8; /* 64 bit random number is required */
int nEntropy = 5; /* 40 bit entropy required */
/* generate rand
今天,我的朋友有一个想法,那就是用产生的伪随机数多次设置伪随机数生成器的种子,以“使事情变得更随机”。
C#中的一个例子:
// Initiate one with a time-based seed
Random rand = new Random(milliseconds_since_unix_epoch());
// Then loop for a_number_of_times...
for (int i = 0; i < a_number_of_times; i++)
{
// ... to initiate with the next random number ge
这是“取消”随机数生成器的唯一方法:
np.random.seed(int(time.time()))
如果在循环中有一些您想要重复的代码(例如测试),而另一些代码则希望每个循环都是随机的,那么在设置它之后,如何将种子“重置”为随机数生成器?
以下代码说明了这一问题:
import numpy as np
def test():
np.random.seed(2)
print("Repeatable test:", [np.random.randint(10) for i in range(3)])
for i in range(4):
print(
我的桌面上有一个正在工作的Laravel应用程序。我正在尝试把它部署到godaddy服务器上。应用程序已以与我的桌面相同的结构格式在服务器上进行复制和验证。我已经将配置中的数据库信息更改为正确的条目。当我从服务器运行时,我得到了错误:
FatalErrorException
Class 'name of the class' not found.
该错误是在Routes.php文件中生成的。同样,这个应用程序在本地工作,知道它为什么会在部署时出错吗?
我试图使用VB.net使用随机类生成一组10个随机数。
For i As Integer = 0 To 10
Console.WriteLine("Random {0}: {1}", i, (New Random).Next(1, 100))
Next
此代码迭代10次,每次使用一个随机类的新实例生成介于1到100之间的整数,并将其输出到控制台。
然而,结果绝对不是随机的:
值得注意的是,每次运行子例程时,数字34都会更改。
为什么会这样呢?是因为我在每次迭代中创建一个随机类的新实例吗?如果是这样的话,为何会造成问题呢?
java.util.Random用于java.security.SecureRandom的种子会削弱密码强随机数生成器吗?
我看到了这段代码,并想知道为什么这是以特定的方式完成的。
randomGenerator = new SecureRandom();
final Random rnd = new Random();
randomGenerator.setSeed(rnd.nextLong());
从文档来看,setSeed的调用永远不会减少随机性。那么,为什么要调用setSeed呢?
public void setSeed(long seed)
使用给定的long种子中包含的8个字节重