SaaS模式下,企业用户无需维护系统,只需登录就可以享受系统功能带来的便利。但是SaaS服务和数据部署在云端而不是本地机房,可能存在不可控问题。
控制应用程序实例、单个租户或整个服务使用的资源消耗。这可以使系统继续运行并满足服务水平协议,即使需求增加对资源造成极大负载。
Grafana Loki 是一套可以组合成一个功能齐全的日志堆栈组件,与其他日志记录系统不同,Loki 是基于仅索引有关日志元数据的想法而构建的:标签(就像 Prometheus 标签一样)。日志数据本身被压缩然后并存储在对象存储(例如 S3 或 GCS)的块中,甚至存储在本地文件系统上,轻量级的索引和高度压缩的块简化了操作,并显着降低了 Loki 的成本,Loki 更适合中小团队。
2020年突发的新冠疫情,让在线协同办公在疫情期间成为了刚需。我们也从 2020 年的 2月3 日开始在家远程办公,直到四月份。协同办公软件一下子火爆了起来,钉钉、企业微信、特别是腾讯会议等都在疫情期间表现突出,呈现出井喷式的发展。
导读 Apache Pulsar 是一个多租户、高性能的服务间消息传输解决方案,支持多租户、低延时、读写分离、跨地域复制、快速扩容、灵活容错等特性。数平 MQ 团队对 Pulsar 做了深入调研以及大量的性能和稳定性方面优化,目前已经在腾讯云消息队列 TDMQ 落地上线。本文主要简单梳理了 Pulsar 支持的一些传统消息队列应用场景,以及 Pulsar 新特性对更多场景的支持。 作者介绍 张超 腾讯数据平台部 MQ 团队高级工程师 Apache TubeMQ(incubating) PMC
导语 | 消息队列是分布式系统中重要的中间件,在高性能、高可用、低耦合等系统架构中扮演着重要作用。本文对Kafka、Pulsar、RocketMQ、RabbitMQ、NSQ这几个消息队列组件进行了一些调研,并整理了相关资料,为业务对MQ中间件选型提供参考。 一、概述 消息队列是分布式系统中重要的中间件,在高性能、高可用、低耦合等系统架构中扮演着重要作用。分布式系统可以借助消息队列的能力,轻松实现以下功能: 解耦,将一个流程的上游和下游拆开,上游专注生产消息,下游专注处理消息。 广播,一个上游生产的消息轻松被
网易在Spark多租户方面的工作,这个项目叫做Kyuubi(该项目的开源地址: https://github.com/netease-bigdata/kyuubi https://github.com/yaooqinn/kyuubi),实际上是类似于HiveSever2的程序。
Pulsar 是一个用于服务器到服务器的消息系统,具有多租户、高性能等优势。Pulsar 最初由 Yahoo 开发,目前由 Apache 软件基金会管理。
我们最近在做新业务的技术选型,其中涉及到了对消息中间件的选择;结合我们的实际情况希望它能满足以下几个要求:
作为现代服务业的子行业之一,商业服务业是一个业务种类多元、庞大的产业,包括了企业管理服务、法律服务、咨询与调查、广告业、职业中介服务等行业。根据相关统计数据显示,近些年我国商业服务业市场规模整体呈现逐年上涨趋势,商业服务业显然已经成为拉动经济发展的重要力量之一。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
在Kafka中,客户端和服务器之间的通信是通过一种简单的,高性能的,语言不可知的TCP协议完成的。
今天谈下云平台下的多租户架构,不论是在公有云还是私有云平台,是设计一个面向最终组织或用户的SaaS应用还是面向业务系统的PaaS平台,多租户都是前期架构设计的一个关键内容,因此有必要对里面的一些核心要点进一步说明。
AMQP(Advanced Message Queuing Protocol, 高级消息队列协议)是一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息,并不受客户端/中间件不同产品,不同的开发语言等条件的限制。 RabbitMQ是一个实现了AMQP协议标准的开源消息代理和队列服务器。 1、基本概念 在服务器中,三个主要功能模块连接成一个处理链完成预期的功能: 1)“exchange”接收发布应用程序发送的消息,并根
本文以一个实际案例来介绍在解决业务需求的路上,如何通过常用的设计模式来逐级优化我们的代码,以把我们所了解的到设计模式真实的应用于实战。
Facebook生态系统是由成千上万的分布式系统和微服务驱动构成的,其中许多服务都得益于异步作业,特别是在在线流量的高峰时期。异步化提供了诸多好处:更有效地利用资源、提高系统可靠性、允许计划执行,以及微服务彼此间可靠通信。实现这些优势都需要一个队列——一个存储作业的地方,允许其异步发生,或者从一个服务传递到另一个服务。facebook有序队列服务FOQS应运而生。
多租户是一种软件架构技术,实现如何在多用户的环境下,共用相同的系统或程序组件,并可保持各用户间数据的隔离性。
在 RabbitMQ 中有一个 vhsot 机制,可以用来做租户隔离,当产品从单租户演化为多租户时,正好可以用到这个特性,不同 vhost 中的交换机、队列互不影响。
提到SaaS,很多人都会立刻想到节约成本、按需付费、即租即用等等这些概念,这说明大部分人对SaaS已经有了普遍认知,且开始主动应用SaaS软件。然而这只是一些浅层概念。很多人对于一些SaaS技术问题还是知之甚少,例如企业在进行SaaS企业管理软件选型时,仍不了解“多租户”与“单租户”是什么意思,二者之间的区别更是一头雾水。企业管理者需要明白这两种SaaS架构的特点,才能更多地从未来的功能需求、数据安全等方面进行考虑,从而选出适合企业应用的SaaS软件。
近几年以来,SaaS服务在餐饮行业的使用越来越普及。在技术层面而言,餐饮SaaS已经能从最开始的采购,贯穿到顾客买单、顾客维护、人力管理以及供应链、数据中台等各个环节,帮助众多餐饮商户实现缩减成本、增加收益。对于传统的餐企而言,借助SaaS工具加速餐饮数字化运营,已经成为企业生产、发展的重要利器。
SaaS交付模式正越来越受到人们的认可。软件企业通过应用SaaS化将会变得更加敏捷、更快速地响应市场需求并且可以通过共享基础设施降低运营成本。然而,现实情况是目前很多企业在传统应用方面已经进行了大量的投资,完全抛弃传统应用,重新开发标准意义上的SaaS化应用,则意味着既有投资的大量浪费。那么,我们是否可以找到一种方法,在尽量少的改变现有应用,保护既有投资的前提下进行应用的快速地SaaS化呢?
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如今,随着互联网技术的不断发展,中国物流行业也迎来了智慧化转型升级的发展机遇,传统的物流运作模式已经难以满足物流企业的市场发展需求,而基于多租户SaaS模式的物流服务平台则能够很好地满足企业信息化建设需求,实现高效协同。
建筑产业是我国国民经济重要的支柱产业,但长期以来存在管理模式粗放、生产效率低、资源浪费大等问题,阻碍着企业长远健康发展。随着市场竞争愈加激烈,建筑建材企业应加快数字化转型的步伐,通过过信息技术与企业管理的深度融合,实现企业管理数字化和精细化,提升企业经济效益。
多租户方案是指由多个客户或租户共同使用应用的解决方案。 租户不同于用户,来自单个组织、公司或组的多个用户形成一个租户。
随着业务业务场景不断丰富,批量计算也由传统的HPC逐渐扩展到大数据、AI等多种场景,但各个领域独立发展,呈现出生态割裂、技术栈不兼容,资源利用率低等问题,严重影响批量计算的进一步发展
近年来,随着工业制造业数字化转型潮流的兴起,工业SaaS(软件即服务)领域也在快速发展,传统工业制造业正面临着前所未有的挑战和市场机遇。
(一)初步认识 >>>> 前言 网络领域顶级会议SIGCOMM2016一次性发表了两篇关于多租户数据中心拥塞控制的论文“Virtualized Congestion Control”及“AC/DC T
随着大量SaaS公司进入市场,我们看到颠覆性的软件服务以各种方式进入企业流程-从营销工具到支付系统。随着SaaS帮助优化业务流程,实现更流畅和自动化的运营,风险投资公司首先潜入池中寻找最优秀和最聪明的企业。
ABP vNext(以下简称ABP)的前身是asp.net boilerplate(老版abp),它不是一个简单的版本更新,而是完全基于.NET Core的重写。之前有听说过ABP框架,但是一直没有去详细了解。最近认真学习了一下,准备记录下自己的一些心得,计划分为3部分来进行:
一个租户就是一个客户,例如我们开发的产品是给到某个企业使用,那么该企业就是我们的一个租户。
来源:https://juejin.cn/post/7151673227943608350 云原生报警背景现状 在云原生的生态下,kubernetes 已经被越来越多地应用到公司实际生产环境中。在这样的生态环境下系统监控、业务监控和数据库监控指标都需要在第一时间获取到,目前用的最多的也是 prometheus、exporter、grafana、alertmanager 这几个软件组建起来构建自己的监控系统。以上这几款软件组建监控系统比较容易。可是在告警这一环节,只能依靠终端 vim 来编辑规则文件。今天给大
近年来,随着中国的企业级SaaS软件服务的方兴未艾,企业的信息化建设覆盖从底层基础设施到上层应用软件,具备即需即用、按需付费的服务正在给企业信息化带来前所未有的变革。
随着数字化时代的来临,我国快消品零售企业之间的市场竞争愈加激烈。在过去,快消厂商们拼的是生产能力和资金,谁的生产能力和资金越充沛,企业规模就可以越发壮大;到了今天,快消厂商之间还要比拼效率,谁能更快响应市场需求,渠道就可以布得更广,实现企业更高质量的发展。因而近些年,许多快消品企业都加大了对数字化技术应用的投入,通过搭建多租用SaaS平台赋能企业实现降本提效。
Apache Spark在一个平台上统一了批处理、实时处理、流分析、机器学习和交互式查询。尽管Apache Spark提供了许多功能来支持各种用例,但它为集群管理员带来了额外的复杂性和较高的维护成本。让我们看一下底层资源协调器的一些高级要求,以使Spark成为一个平台:
近年来,我国数字医疗产业发展迅速。在政策利好、5G和人工智能技术的进步、居民健康意识的提升以及疫情叠加的背景下,医疗数字化存在巨大的产业空间,其发展的快速对提升医疗服务效率、实现行业资源整合、缓解国内医疗资源与服务供需不平衡的状况具有重要意义。
1、 ioredis 作者 @Luin 宣布该项目已被 Redis 公司收购。太强了,s十年坚持不懈做好自己的项目!十年的坚持有了很好的结果,羡慕的同时值得我们去学习!希望自己在不断努力后也有自己的好项目吧!地址https://github.com/luin
多租户(Multi Tenancy/Tenant)是一种软件架构,其定义是:在一台服务器上运行单个应用实例,它为多个租户提供服务。
本文最初发布于金融时报产品 & 技术博客,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
Grafana Mimir 是 Grafana Labs 开发的一个 AGPLv3 许可的开源软件项目,与对象存储结合使用时,可为 Prometheus 指标提供可扩展的长期存储。Mimir 使用基于微服务的可水平扩展的架构构建。每个微服务被称为一个组件,Mimir 作为由这些组件组成的单个二进制文件运行。大多数组件都是无状态的,不需要在重新启动之间保留任何数据。这里我们结合 MinIO 来使用 Grafana Mimir。
优点如下: 部署简单: 由于是完整的结构体,可以直接部署在一个服务器上即可。 技术单一: 项目不需要复杂的技术栈,往往一套熟悉的技术栈就可以完成开发。 用人成本低: 单个程序员可以完成业务接口到数据库的整个流程。
在Kafka中,每一个客户端和服务器的连接都以一种简单的,高性能的,语言无关的TCP协议完成。这个协议的版本能够向后维护来兼容旧版本。我们提供了一个Java客户端,但是客户端其实在很多语言中都可用。
NIFI的核心理念是,即使在非常大的规模下,也必须保证交付。这是通过有效地使用Write-Ahead Log和content repository来实现的。它们一起被设计成具备允许非常高的事务速率、有效的负载分布、写时复制和发挥传统磁盘读/写的优势。
一说到无服务计算(Serverless computing),很多人脑海中马上浮现出几个熟悉且令人兴奋的词汇:“瞬间启动”、“弹性扩缩容”和“按量计费”等等。如今,随着公有云的普及,几乎每过一段时间我们都会听到有新的无服务计算产品问世。同时,许多知名的云服务产品,如 AWS Aurora、AWS Redshift、Databricks 等,都陆续推出了它们的无服务版本。一时间,无服务计算迅速成为了行业内的焦点,无论是创业公司还是大型厂商,都在探索推出无服务产品的可能性,甚至在近期备受瞩目的大模型领域,也涌现出了许多关于无服务机器学习平台的讨论。
随着智能机的普及,互联网C端的流量红利越来越少,靠大打补贴战快速积攒用户的玩法越来越少了,毕竟资本也不是傻子。在这么一个浮躁的环境里,硬逼着一些老板耐下心来,默默耕耘业务,确实挺难为他们的。
最近,我一直在研究 Pulsar 及其与 Kafka 的比较。通过快速搜索,你会看到这两个最著名的开源消息传递系统之间正在进行的"战争"。
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