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docker overlay2占用大量磁盘空间处理方法

在使用docker时,往往会出现磁盘空间不足,导致该问题的通常原因是因为docker中部署的系统输出了大量的日志内容。 此时,可通过手动或定时任务进行清除。...其实磁盘空间的占用和overlay没关系(它的usage和真实的disk usage相同),它只是一个docker的虚拟文件系统,真实的文件系统是前者/dev/vda1,可以看到路径所指为根目录,所以你要去找是哪里出现了垃圾...containerd containers image network overlay2 plugins runtimes swarm tmp trust volumes 而往往占用大量空间的日志文件位于...在此执行df -h命令之后,你会发现overlay2所占的磁盘空间已经减小。...关于清理的操作可参考文章:《LINUX CENTOS /VAR/LIB/DOCKER/CONTAINER目录导致系统存储爆满,占用大量存储解决方案》 原文链接:《docker overlay2占用大量磁盘空间处理方法

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Docker overlay2 占用大量磁盘空间处理方法

在使用 docker 时,往往会出现磁盘空间不足,导致该问题的通常原因是因为 docker 中部署的系统输出了大量的日志内容。 此时,可通过手动或定时任务进行清除。...针对 / var/lib/docker/overlay2 空间占用很大网上提供了很多解决方案,其中有些误导的说法需要去迁移路径等操作。...其实磁盘空间的占用和 overlay 没关系(它的 usage 和真实的 disk usage 相同),它只是一个 docker 的虚拟文件系统,真实的文件系统是前者 / dev/vda1, 可以看到路径所指为根目录...containerd containers image network overlay2 plugins runtimes swarm tmp trust volumes 而往往占用大量空间的日志文件位于...在此执行 df -h 命令之后,你会发现 overlay2 所占的磁盘空间已经减小。

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MYSQL 大量插入数据失败后,磁盘空间却被占用

最近有人问,在MYSQL中大量插入数据失败后,磁盘空间被占用了不少,然后磁盘空间到底怎么样, 我们先模拟一下这个环节. 先找一个大表,或者现生成一个 #!...通过上面的信息我们大致知道 这个48MB的磁盘空间里面的数据,共占用了 3072 PAGES ,B-tree node 使用了 2461 , 估计熟悉MYSQL的小伙伴们,头脑里面已经有了那个 树形的图...下面我们来进行这个测试 我们让数据插入,人为的失败.在看磁盘空间的占用方式,的确,数据插入成功和失败占用磁盘空间并没有差. 由于计算方式,上图给出的datafree 并不准....我们在证明一下到底实际占用的空间是多少,在操作完 OPTIMIZE TABLE test_1; 后 页面重新分配

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dotnet 6 使用 HttpWebRequest 进行 POST 文件将占用大量内存

我有用户给我报告一个内存不足的问题,经过了调查,找到了依然是使用已经被标记过时的 HttpWebRequest 进行文件推送,推送过程中,由于 System.Net.RequestStream 将会完全将推送的文件全部读取到内存...这就是上文说的,对于 x86 应用来说,如果发送一个超过 500MB 的文件,基本上都会抛出内存不足。...使用 MemoryStream 时,申请的内存都是两倍两倍申请的,超过 500MB 的数据,将会在 MemoryStream 申请 1GB 的内存空间,对于 x86 的应用来说,基本上能用的内存就是只有...这是一个很浪费的行为,因为如果能直接使用 HttpClient 进行网络请求,那直接使用 Stream 即可,可以减少一次内存的拷贝和内存占用 也如上面代码,可以看到,完全可以使用 HttpClient...remote add origin https://github.com/lindexi/lindexi_gd.git 获取代码之后,进入 BujeardalljelKaifeljaynaba 文件夹 那此内存大量占用问题可以如何解决呢

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EasyNVR长期运行播放ws-flv导致线程大量占用内存增加处理方法

近期我们更新了最新的EasyNVR测试版本,有不少用户已经在用最新版本进行项目上的测试,同时我们也接到一些反馈称该版本EasyNVR在使用过程中如果转码的话,会导致内存一直增长且难以下降,也就是我们常说的内存泄露...在解决转码模块malloc内存没有free导致内存泄漏的问题后,我们发现官网EasyNVR演示平台依然存在长期运行后内存一直增长的问题。 ?...除了转码模块,仍然存在其他线程存在占用内存问题,导致NVR长期运行内存增长。查看EasyNVR的pprof分析,发现在ws-flv的数据发送线程有大量内存占用情况。 ? ?...关于内存占用,我们之前也解决过EasyGBS内的相关问题:EasyGBS快照拉流频繁占带宽及内存怎么解决。大家有兴趣可以了解一下。更多视频相关解决方案,欢迎联系我们了解。

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EasyNVR长期运行播放ws-flv导致线程大量占用内存增加处理方法

近期我们更新了最新的EasyNVR测试版本,有不少用户已经在用最新版本进行项目上的测试,同时我们也接到一些反馈称该版本EasyNVR在使用过程中如果转码的话,会导致内存一直增长且难以下降,也就是我们常说的内存泄露...在解决转码模块malloc内存没有free导致内存泄漏的问题后,我们发现官网EasyNVR演示平台依然存在长期运行后内存一直增长的问题。...除了转码模块,仍然存在其他线程存在占用内存问题,导致NVR长期运行内存增长。查看EasyNVR的pprof分析,发现在ws-flv的数据发送线程有大量内存占用情况。...参考代码如下: 关于内存占用,我们之前也解决过EasyGBS内的相关问题:EasyGBS快照拉流频繁占带宽及内存怎么解决。大家有兴趣可以了解一下。更多视频相关解决方案,欢迎联系我们了解。

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Go 数据存储篇(一):基于内存存储实现数据增删改查功能

相较于磁盘文件和数据库,内存存取性能与效率是最高的,但是价格也是高昂的,这就导致内存存储空间有限;另外,内存数据不能持久化存储,如果系统断电或者异常重启,那么存储在内存中的数据都会消失。...因此,我们通常可以将当前运行程序需要处理的数据临时存放到内存中,以便提高程序性能,处理完成后持久化到磁盘(关系型数据库最终也是将数据存储到磁盘文件)中,从而充分利用内存的高性能和磁盘的大空间和数据可持久化...,这样,即便系统重启后,再次启动程序也可以从磁盘文件读取之前存储的数据到内存进行初始化。...Post 实例到对应的字典 func store(post Post) { PostsById[post.Id] = &post PostsByAuthor[post.Author] = append...,虽然效率是最高的,但是如前面所说,基于内存的数据存储无法实现持久化,另外,内存空间是有限的,几十几百条数据存储到内存还行,要是成千上万、乃至百万千万级数据存储到内存也是不现实的,要持久化存储大量数据,

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一个Laravel队列引发的报警

首先通过「free -m」确认一下内存情况,发现用掉了 6893M,还剩 976M: free 然后通过「top」查看一下哪些进程占用内存多,通过「shift + m」按内存排序: top 虽然通过...free 命令我们能确认系统可用内存不足,但是通过 top 命令我们却没有发现有内存占用大户的进程,那么内存到底都去哪里了呢?...,不能翻墙用 AOL,反正别用百度,我找到如下介绍: Linux服务器Cache占用过多内存导致系统内存不足问题的排查解决 Linux服务器Cache占用过多内存导致系统内存不足问题的排查解决(续) 简而言之...,内存 dentry 里缓存了最近访问过的文件信息,如果频繁的操作大量文件,那么 dentry 就会不断的增加,于是问题就变为确认 Laravel 队列有没有类似问题。...查阅 Laravel 队列的文档,发现 Laravel 队列实际上也提供了不重启的进程模式,这样就不会频繁创建大量临时文件,进而也就不会消耗大量的 dentry 缓存,推荐使用。

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2020年PHP中级面试知识点及答案

答:RPC就是要像调用本地的函数一样去调远程函数 主要作用: (1)解决分布式系统中,服务之间的调用问题 (2)远程调用时,要能够像本地调用一样方便,让调用者感知不到远程调用的逻辑。...比如读取文件的时候,返回的是一行一行的数据, 就避免了之前容易出现的数组内存溢出情况 2、占用内存极小,近似为一行数据的内存大小 (9)二分查找 (10)解决卡夫卡的rebalance问题,还有事务的使用方法...可以通过信号机制,重新push (14)一句话描述binlog,undo log等 1、redo log是为了持久化数据,在数据还没从内存刷新到磁盘时,如果发生故障,可读取该日志持久化到磁盘。...该策略可以立即清除过期的数据,对内存很友好;但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据,从而影响缓存的响应时间和吞吐量。 惰性过期:只有当访问一个key时,才会判断该key是否已过期,过期则清除。...该策略可以最大化地节省CPU资源,却对内存非常不友好。极端情况可能出现大量的过期key没有再次被访问,从而不会被清除,占用大量内存

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3分钟短文:用Laravel的方式管理服务器的文件们

然而,文件类型繁多,文件用途不同;还有可能我们使用第三方的对象存储服务,需要像访问本地文件一样地读取远端的文件。 如果有一套统一的API,或者操作风格,那样会节省很多不必要的差异化代码。...laravel提供的Storage文档存储管理正式因此产生的,本期我们就来说一说。 代码时间 首先在配置文件内声明各个磁盘配置,可以设置驱动,配置目录等差异化信息。...'region' => 'your-region', 'bucket' => 'your-bucket', ], ], 其中 driver 为 local 时,表示本地的文件系统驱动...文件操作 laravel提供的Storage文件操作类,封装了非常方便的文件读写和高级的功能操作。...newfile.jpg') 文件重命名 move('file.jpg', 'newfile.jpg') 文件头部追加内容 prepend('my.log', 'log text') 文件尾部追加内容 append

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PHP框架探索:流行框架的优缺点详解

Laravel 优点: 优雅的语法:Laravel以其清晰、简洁的语法而闻名,使得代码易读易懂,降低了学习曲线。...丰富的生态系统:Laravel生态系统庞大,拥有许多第三方包、插件和工具,可以快速搭建各种功能。...缺点: 性能相对较低:相较于一些轻量级框架,Laravel可能在极高并发场景下性能稍逊一筹。 学习曲线较陡:尽管语法优雅,但对于初学者来说,Laravel的某些高级功能可能需要一些时间来掌握。...强大的社区支持:Symfony有庞大的社区,提供大量文档、教程和支持,有助于解决开发过程中的问题。...较大的内存占用:在资源受限的环境下,Symfony可能占用较多内存,不适用于所有应用场景。

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Hadoop之HDFS01【介绍】

append追加数据 hadoop fs -appendToFile b.txt /a.txt ? ? 架构模型 ?...metadata存储到磁盘文件名为”fsimage” Block的位置信息不会保存到fsimage edits记录对metadata的操作日志。。。...DataNode   本地磁盘目录存储数据(Block),文件形式,同时存储Block的元数据信息文件,启动DN时会向NN汇报block信息,通过向NN发送心跳保持与其联系(3秒一次),如果NN 10分钟没有收到...甚至PB 级数据 百万规模以上的文件数量 10K+ 节点 可构建在廉价机器上 通过多副本提高可靠性 提供了容错和恢复 机制 缺点 低延迟数据访问 比如毫秒级 低延迟与高吞吐率 小文件存取 占用...NameNode 大量内存 寻道时间超过读取时间 并发写入、文件随机修改 一个文件只能有一个写者 仅支持append

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Redis源码走读及编程实践——数据安全篇(一)

从单机层面:采取备份磁盘镜像+数据流水的形式,将内存状态落地到本地磁盘,防止因程序bug或者系统故障导致的数据丢失;从多机层面:通过主备机制,进行远程热备,保障数据安全。...更多内容,移步作者个人博客 磁盘备份 redis通过磁盘实现数据落地,主要通过内存镜像定时备份和记录操作流水两种方式: 所谓内存镜像定时备份,即RDB(Redis DataBase):redis定时对内存进行全量备份...,落地到本地磁盘文件; 所谓记录操作流水,即AOF(Append Only File):由于内存全量备份资源开销大,因此RDB只能做到定时更新&备份的时间粒度比较大,所以redis又通过记录操作流水的方式...另一方面,当redis写请求大的时候,会导致redis内存耗用量变大,为了避免redis在RDB过程中被OOM,需要配置redis的内存占用,避免因为占用内存多大导致进程挂掉。...rdbSaveRio中进行 数据级:即DB里面每个KV对,主要在接口rdbSaveKeyValuePair中进行 需要落地的数据包括: Redis-server的元数据,包括redis版本号、系统信息、redis占用内存的大小等

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Redis 怎么防止数据丢失?面试必问!

我们可以通过执行save或bgsave命令让Redis在本地生成RDB快照文件,这个RDB文件包含了整个实例接近完整的数据内容。 ?...虽然子进程与父进程共享同一块内存地址空间,但在fork子进程时,操作系统需要拷贝父进程的内存页表给子进程,如果整个Redis实例内存占用很大,那么它的内存页表也会很大,在拷贝时就会比较耗时,同时这个过程会消耗大量的...这样父子进程的内存就会逐渐分离,父进程申请新的内存空间并更改内存数据,子进程的内存数据不受影响。 由此可以看出,在生成RDB文件时,不仅消耗CPU资源,还有需要占用最多一倍的内存空间。...,为了保证数据文件的安全性,Redis还提供了文件刷盘的时机: appendfsync always:每次写入都刷盘,对性能影响最大,占用磁盘IO比较高,数据安全性最高 appendfsync everysec...但这个重写过程也需要消耗大量的CPU资源。

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