所以Eloquent里已经包含了这些方法。...User::all(); }); 转换成数组或 JSON 时隐藏属性 http://wenda.golaravel.com/question/1663 有时您可能想要限制能出现在数组或 JSON 格式的属性数据...，而不是动态获取的属性名称。...此外，可以使用 visible 属性定义白名单： protected $visible = [‘first_name’, ‘last_name’]; 有时候您可能想要增加不存在数据库字段的属性数据。...} 定义好获取器之后，再把对应的属性名称加到模型里的 appends 属性： protected $appends = [‘is_admin’]; 把属性加到 appends 数组之后，在模型数据转换成数组或
//在数据模型中写此方法 public function getOrderEvaluate() { //Order_Evaluate表的order_id 与本数据表的id相等（这里是order表...order_id' => 'id']); } 在控制器中调用 public function actionInfo($id) { $model = $this->findModel($id);//获取...order数据对象 $orderEvaluateData = $model->orderEvaluate;//直接调用关联关系，这里是一对一的关系，直接获取到Order_Evaluate表的数据
遇到一个需求，需要修改数据库中所有包含email的字段的表，要把里面的长度改为128位。Laravel获取所有的表，然后循环判断表里面有没有email这个字段。...$table); } Schema::getColumnListing('user'); Schema::hasColumn($table, $column_name); 这里记一笔，比知道有没有更好的方法一步获取到当前连接的数据库里面的所有的表...，我是用原生的sql语句show tables查出所有表，然后取出Tables_in_new_bcc_web这一列，然后才得到所有的表名，然后再去循环。...找到一个更棒的方式: public function getDatabaseColumns() { $tables = array_map('reset', \DB::select('SHOW
遇到一个需求，需要修改数据库中所有包含email的字段的表，要把里面的长度改为128位。Laravel获取所有的表，然后循环判断表里面有没有email这个字段。...($table); } Schema::getColumnListing('user'); Schema::hasColumn($table, $column_name) 这里记一笔，比知道有没有更好的方法一步获取到当前连接的数据库里面的所有的表...，我是用原生的sql语句show tables查出所有表，然后取出Tables_in_new_bcc_web这一列，然后才得到所有的表名，然后再去循环。...value, $v)) { $table[] = $value; }; } } $table = array_unique($table); dd($table); } 以上这篇Laravel...获取所有的数据库表及结构的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
使用Laravel的ORM——Eloquent时，时常遇到的一个操作是取模型中的其中一些属性，对应的就是在数据库中取表的特定列。...); $posts = User::find($user_id)- posts()- get(['title', 'description']); 注意这里不能使用动态属性（- posts）来调用关联关系...，而需要使用关联关系方法（- posts()）。...以上这篇使用laravel的Eloquent模型如何获取数据库的指定列就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
当表格里数据比较多时，很多时候我们为了便于观察数据，会特意把符合某些特征的数据行高亮显示出来。...如下图，在选中了薪水列数据之后，点击进行“大于”规则设置: 最终结果如下： 薪水大于20000的单元格虽然高亮显示了，但这并不满足我们的需求，我们要的是，对应的数据行，整行都高亮显示。...2.如何使特定数据行高亮显示？ 首先，选定要进行规则设置的数据范围：选定第一行数据行后，同时按住Ctrl+Shift+向下方向键，可快速选定所有数据行。...$F2,F2单元格前面的这个符号$，是绝对引用符号，表示锁定的意思，也就是锁定F列，只根据F列的数据来进行判断,F列为绝对引用。 那为什么只锁定列，而不锁定行呢？为什么F2这个“2”不锁定?...像这种只锁定列而不锁定行，或只锁定行而不锁定列的，在excel里又称为“混合引用”。 最终效果如下图所示： 只有薪水大于20000的数据行，才会被突出显示。
data.drop([0,7])#删除行名为0和7的两行 data.drop(90)#删除行名为90的一行数据
表单提交时隐藏数据 读取最后一条的插入数据，但这样会造成如果两条数据同时插入，会并发出现错误 //忽略掉不需要保存的字段 $form- ignore(['column1', 'column2', 'column3...']); 回调时获取数据 获取提交数据 // 在表单提交前调用 $form- submitted(function (Form $form) { //... }); //保存前回调 $form- saving...id的数值 $form- saved(function (Form $form) { $form- model()- id; }); 获取隐藏提交中的数据 所有的数据可以通过request直接获取...dbstation'); }); //保存后回调 $form- saved(function (Form $form) { $type=\request('dbstation'); }); 以上这篇laravel-admin...表单提交隐藏一些数据,回调时获取数据的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
最近工作需要使用到Spark操作Hbase，上篇文章已经写了如何使用Spark读写Hbase全量表的数据做处理，但这次有所不同，这次的需求是Scan特定的Hbase的数据然后转换成RDD做后续处理，简单的使用...Google查询了一下，发现实现方式还是比较简单的，用的还是Hbase的TableInputFormat相关的API。...基础软件版本如下： 直接上代码如下： 上面的少量代码，已经完整实现了使用spark查询hbase特定的数据，然后统计出数量最后输出，当然上面只是一个简单的例子，重要的是能把hbase数据转换成RDD，只要转成...new对象，全部使用TableInputFormat下面的相关的常量，并赋值，最后执行的时候TableInputFormat会自动帮我们组装scan对象这一点通过看TableInputFormat的源码就能明白...： 上面代码中的常量，都可以conf.set的时候进行赋值，最后任务运行的时候会自动转换成scan，有兴趣的朋友可以自己尝试。
简介MongoDB是一种面向文档的数据库，因此在进行数据建模时，其与传统的关系型数据库有所不同。MongoDB支持多种数据关系建模方法，包括嵌入式数据模型和引用式数据模型。...数据关系建模MongoDB中的数据关系建模方法包括嵌入式数据模型和引用式数据模型。嵌入式数据模型在嵌入式数据模型中，一个文档可以包含另一个文档。这种关系称为嵌入式关系。...下面是一个使用嵌入式数据模型的示例，其中一个订单文档包含了一组产品文档：{ "_id": ObjectId("615c24da614b1fde2c9ccdf1"), "orderNumber": "...引用式数据模型在引用式数据模型中，一个文档通过引用另一个文档来建立关系。这种关系称为引用式关系。引用式关系是MongoDB中另一种常用的关系类型。...使用MongoDB数据关系建模的最佳实践以下是在使用MongoDB数据关系建模时的一些最佳实践：使用嵌入式数据模型时，考虑嵌套层数的问题。通常情况下，不建议超过嵌套3层，否则可能会影响查询性能。
数据之中蕴藏关系，数据量足够大，这种关系越逼近真实世界客观规律。...网页之间链接关系蕴藏着网页重要性排序关系，购物车商品清单蕴藏着商品关联关系，通过对这些关系的挖掘，可帮助我们更清晰世界规律，并利用规律提高生产效率，改造世界。...通过商品订单，可发现频繁出现在同一购物篮里商品间的关联关系，这种大数据关联分析也被称作是“购物篮分析”，频繁出现的商品组合被称作是“频繁模式”。...支持度，一组频繁模式的出现概率，比如（啤酒，尿不湿）是一组频繁模式，它的支持度是4%，即所有订单中，同时出现啤酒和尿不湿这两件商品的概率是4% 置信度，衡量频繁模式内部的关联关系，若出现啤酒的订单中有一半包含尿不湿...通过关联分析，可发现看似不相关商品的关联关系，并利用这些关系进行商品营销，比如我上面提到的啤酒和尿不湿的例子： 可以为用户提供购买便利 也能提高企业营收 聚类 分类算法主要解决如何将一个数据分到几个确定类别中的一类里去
sklearn 数据集一览 类型 获取方式 自带的小数据集 sklearn.datasets.load_... 在线下载的数据集 sklearn.datasets.fetch_......计算机生成的数据集 sklearn.datasets.make_... svmlight/libsvm格式的数据集 sklearn.datasets.load_svmlight_file(...) mldata.org...自带的小数据集： 鸢尾花数据集：load_iris() 可用于分类 和 聚类 乳腺癌数据集：load_breast_cancer() 可用于分类 手写数字数据集：load_digits() 可用于分类...二，计算机生成的数据集 使用计算机生成数据集的优点： 非常灵活：可以控制样本数量，特征数量，类别数量，问题难易程度等等。 无穷无尽：妈妈再也不用担心我没有数据集了。...可以在学习其他机器学习模块如tensorflow时使用sklearn的数据集 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
1、设计一个合适的关系数据库系统的关键是关系数据库模式的设计，即应构造几个关系模式， 每个模式有哪些属性，怎样将这些相互关联的关系模式组建成一个适合的关系模型，关系数据库 的设计必须在关系数据库设计理论的指导下进行...1NF）是指在关系模型中，对于添加的一个规范要求，所有的域都应该是原子性的，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是集合，数组，记录等非原子数据项。...数据库范式而言之，第三范式（3NF）要求一个关系中不包含已在其它关系已包含的非主关键字信息。 例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。...这也是BCNF不被称为第四范式的原因。某些书上， 根据范式要求的递增性将其称之为第四范式是不规范，也是更让人不容易理解的地方。而真正的第四范式，则是在设计规范中添加了对多值及依赖的要求。...规范的实质就是概念的单一化。 一个关系模式接着分解可以得到不同关系模式集合，也就是说分解方法不是惟一的。最小冗余的要求必须以分解后的数据库能够表达原来数据库所有信息为前提来实现。
近两年来人们聊天的很多话题中都会带有大数据这个词，或是某个行业的数字是从大数据中得出的，那么大数据是不是老百姓们理解的有关部门从每个行业的总量中统计分析出来的数据吗？那这个数据的可靠性强吗？...在人们还没有搞明白大数据的情况下，又出现了一个海量数据，海量数据与大数据的关系是什么，他们有什么关联吗？还是大数据的升级版才是海量数据，今天来聊一下海量数据与大数据的关系吧！...所谓的大数据其实比海量数据稍微升级了一点点，大数据其实就是把海量数据按一定的方法将其分解，再对其分解的每一个数据进行逐一的解决，并分别找出其结果，再组成最终的结果。...2、海量数据与大数据的关系 海量数据与大数据的关系其实是相互的，海量数据可以包含在大数据里面，同样大数据也可以包含在海量数据里面。...海量数据需要找合适的数据来进行计算时，大数据也可以将海量数据分解并帮助其计算完成。所以海量数据与大数据的关系是相互的，在对方有困难的时候都会伸出手来帮助，海量数据与大数据的关系一定是不错的。
版本：laravel5.4+ 问题描述：laravel数据库查询返回的数据不是单纯的数组形式，而是数组与类似stdClass Object这种对象的结合体，即使在查询构造器中调用了toArray(),也无法转换成单纯的数组形式...(以上图片来源于laravel学院5.3版本到5.4版本的升级手册) 如上图所示：Laravel不再支持在配置文件中定制PDO的“fetch mode”，取而代之，总是使用PDO::FETCH_OBJ，...$event- statement- setFetchMode(\PDO::FETCH_ASSOC); //这里我们使用PDO::FETCH_ASSOC }); 这样我们就大功告成啦，现在你的laravel...数据库查询返回的数据就是单纯的数组形式。...数据库查询返回的数据形式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
关系型数据库与非关系型数据库的特点引言在数字化时代，数据库扮演着至关重要的角色。...本文将深入探讨这两种数据库的特点关系型数据库关系型数据库，也称为SQL数据库，是基于关系模型的数据库。它们通过表格的形式存储数据，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作。...以下是关系型数据库的一些主要特点：数据结构化：数据以表格形式存储，每个表格都有固定的列和行。这有助于维持数据的完整性和一致性。...以下是非关系型数据库的一些主要特点：数据模型灵活：非关系型数据库支持键值对、文档、列族、图形等多种数据模型，能够适应各种数据结构的变化。...然而，非关系型数据库在提供高性能和可扩展性的同时，也牺牲了一些传统关系型数据库的特性和功能。例如，非关系型数据库通常不支持ACID属性，数据一致性需要通过应用程序来确保。
' = str_random(10), ]; }); 然后在命令行中运行： php artisan thinker factory(‘App\User',10)- create(); 这个地方的引号是英文的...，csdn编辑器原因，复制出来之后是中文的，记得改成英文。...那个10表示一次生成10个假数据。 ? 数据库结果记录： ?...* @property string $colorName * * @method string randomHtml($maxDepth = 4, $maxWidth = 4) * */ 以上这篇laravel...批量生成假数据的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
一个集群数据丢失可以从多方面去看 发生丢失数据的事件，这个来说，出现这个事件的概率是一致的，同等硬件情况下没有谁的系统能够说在两副本情况下把这个出现坏盘概率做的比其他系统更低 发生坏盘事件以后，数据丢失波及的范围...，这个就是那个朋友提出的一个观点，对于Vsan来说因为文件的不拆分，也就是在丢了的情况下，只是局部数据的丢失，而ceph的数据因为拆分到整个集群，基本上说就是全军覆没了，这一点没有什么争议 一般来说...-41da-a6d8-6e216044dbb1这样的值可以是上面的poola048/image1,也可以是poolc2610/image6,这个地方就是需要改动的地方，将整个值包含存储池的值作为一个变量...，这个改动应该属于可改的 分析 按上面的进行处理以后，那么再出现同时坏了两个盘的情况下，数据丢失的波及范围跟Vsan已经是一致了，因为数据打散也只是在这个三个里面打散了，真的出现磁盘损坏波及的也是局部的数据了...，也就是只影响四分之一的数据
软删除功能需要实现的功能有以下几点: 1.模型执行删除操作，只标记删除，不执行真正的数据删除 2.查询的时候自动过滤已经标记为删除的数据 3.可以设置是否查询已删除的数据，可以设置只查询已删除的数据 4...Laravel中软删除数据的过滤也是使用这种方式实现的。...如果是远程关联，则还需要额外的处理。Laravel远程关联关系通过hasManyThrough实现。里面有两个地方涉及到软删除的查询。...以上就是Laravel实现软删除的大概逻辑。这里有一个细节，Laravel中软删除的标记是一个时间格式的字段，默认delete_at。通过是否为null判断数据是否删除。...但是有的时候，项目中会使用一个整形的字段标记数据是否删除。在这样的场景下，需要对Laravel的软删除进行修改才能够实现。
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