为了简单方便的检测内存泄漏,Square开源了LeakCanary,它可以实时监测活动是否发生了泄漏,一旦发现就会自动弹出提示及相关的泄漏信息供分析。
关于内存泄漏,Android 开发的小伙伴应该都再熟悉不过了,比如最常见的静态类间接持有了某个 Activity 对象,又比如某个组件库的订阅在页面销毁时没有及时清理等等,这些情况下多数时都会造成内存泄漏,从而对我们App的 流畅度 造成影响,更有甚者造成了 OOM 的情况。
LeakCanary 是我们非常熟悉内存泄漏检测工具,它能够帮助开发者非常高效便捷地检测 Android 中常见的内存泄漏。在各大厂自研的内存泄漏检测框架(如腾讯 Matrix 和快手 Koom)的帮助文档中,也会引述 LeakCanary 原理分析。
为了将 LeakCanary 引入到我们的项目里,我们只需要做以下两步:(温馨提示:以下代码可以左右滑动查看)
大概一年以前,写过一篇 LeakCanary 源码解析 ,当时是基于 1.5.4 版本进行分析的 。Square 公司在今年四月份发布了全新的 2.0 版本,完全使用 Kotlin 进行重构,核心原理并没有太大变化,但是做了一定的性能优化。在本文中,就让我们通过源码来看看 2.0 版本发生了哪些变化。本文不会过多的分析源码细节,详细细节可以阅读我之前基于 1.5.4 版本写的文章,两个版本在原理方面并没有太大变化。
当我们在使用第三方SDK,或者自己进行SDK封装时,如果需要需要用到 Context 进行初始化时,一般做法就是将初始化方法暴露给调用方,让调用方在初始化SDK时,传入上下文环境。
在日常开发中,不可避免的会遇到内存泄漏的问题,从而导致App的内存使用紧张,严重的情况还会导致App的卡顿甚至是奔溃,所以需要开发人员解决这些内存泄漏的问题。
LeakCanary想来也是我们的一个老朋友了,但是它是如何做到对我们的App进行内存泄漏分析的呢?这也是我们今天要去研究的主题了。
LeakCanary是一款非常常见的内存泄漏检测工具。经过一系列的变更升级,LeakCanary来到了2.0版本。2.0版本实现内存监控的基本原理和以往版本差异不大,比较重要的一点变化是2.0版本使用了自己的hprof文件解析器,不再依赖于HAHA,整个工具使用的语言也由Java切换到了Kotlin。本文结合源码对2.0版本的内存泄漏监控基本原理和hprof文件解析器实现原理做一个简单地分析介绍。
Reference 把内存分为 4 种状态,Active 、 Pending 、 Enqueued 、 Inactive。
在Android开发中最让人们头疼的就是内存泄漏了,今天来介绍一个查看内存是否泄漏的工具LeakCanary,并通过研究源码明白它是如何分析和查找存在泄漏信息的 首先送上LeakCanary文档链接:[LeakCanary中文使用说明](https://www.liaohuqiu.net/cn/posts/leak-canary-read-me/) Part1. 知识回顾 常用工具 1. Mat 2. LeakCanary(Square) 原理
概述 LeakCanary是一个开源的内存泄漏检测库,极大简化了内存泄漏的检测流程。了解其工作原理,有助于我们更好的理解Android的内存管理机制。 使用示例 在 build.gradle中添加配置: dependencies { debugImplementation 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:1.6.3' releaseImplementation 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-androi
Activity承载了应用和用户交互的任务,在Activity中有大量的资源引用和上下文Context这样占用内存较大的资源对象,因为Activity一旦因为外部变量的持有,就会造成比较严重的内存泄漏。造成Activity内存泄漏的场景有以下:
LeakCanary内部用到了Refercence及ReferenceQueue来实现对对象是否被回收的监听。这是LeakCanary的核心逻辑,因此在讲解LeakCanary之前,我们先来简单了解一下Refercence及ReferenceQueue。
LeakCanary : https://github.com/square/leakcanary
作为一个小Android,之前分析项过目中LeakCanary1.6.3的源码,今天在好奇心的驱使下,刷新了下maven发现,LeakCanary已经更新到2.6版本,今天对2.6的版本也进行源码的解析。
作为 X-Library系列框架 的灵魂所在,XPage 开源两年以来,一直致力于降低Fragment使用的难度,努力实现一个Activity多Fragment的Android开发模式。
LeakCanary是Android开发中非常常用的一个内存泄漏监测和分析工具。了解其工作原理,有助于对Android的内存泄漏有更深层次的认识。
LeakCanary的使用从LeakCanary.install(this)开始,
一般来说, 学习一门新的技术, 最应该做的就是阅读其官方文档, 那是最权威的。Android本身给我们提供了很多App性能测试和分析工具, 而且大部分都集成到Android Studio或DDMS中, 非常方便使用。
最近在群里看到有人在讨论有关内存分析的话题,比较好奇,Enmmm,也就有了今天这篇博文。
到这里你就可以检测到Activity的内容泄露了。其实现原理是设置Application的ActivityLifecycleCallbacks方法监控所有Activity的生命周期回调。内部实现代码为
使用 (一)导入 导入 Leakcanary-watcher、Leakcanary-analyzer、Leakcanary-android, 在当前项目的引用 Leakcanary-android 这个 library。 (二)在 AndroidManifest 中配置 打开当前的 AndroidManifest 添加下面的代码。 <service android:name="com.squareup.l
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
使用Profiler, 选择一段陡增的曲线, 选择恰当的排序方式: 也可以看到InnerClassActivity被各种点名:
大概是在今年5 6月份的时候,我曾经在公众号中透漏过,今年打算再开发一个新的开源项目。那个时候基本思路其实已经都想得差不多了,但是因为同时还要维护LitePal和PermissionX这两个开源项目,时不时还要写些原创文章,所以我很不确定今年是否真的可以完成这个新开源项目。
QAPM原有Android内存快照分析是基于那个颇具历史感的MAT的命令行版本开发的。MAT到现在都依旧是最最强大的内存快照分析工具,就是他那个类SQL的查询能力灵活性就已经甩很多工具N条街。但是我们是个基于大数据的监控平台,我们用大数据来帮助研发聚焦问题根因的愿景,MAT的数据处理性能明显赶不上我们。后面我们发现了开源项目LeakCanary的Shark Android Extension更新,虽然功能有点简单,能处理部分安卓内存泄露,很简单内存触顶分析模块,但是用kottin重写,传说性能是以前的3倍。为了让技术赶上我们的愿景,我们切换到了Shark。下面我们从两个维度来说说,我们基于Shark如何进一步地性能优化,功能上,我们对其进行强化,加入图片重复,图片超尺寸,字符串重复,对象重复分析与问题引用链聚类等更复杂的Hprof分析。
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最近要对产品进行内存泄漏的检查,最后选择了使用Square公司开源的一个检测内存泄漏的函数库LeakCanary,在github上面搜索了一下竟然有1.6w个star,并且Android大神JakeWharton也是这个开源库的贡献者。那么就赶快拿来用吧。
内存泄漏指的是程序在向系统申请分配内存空间,使用完毕后未释放,结果导致一直占据该 内存单元,程序无法再使用该内存单元。在Android系统中,一般指的是对象在超出自身生命周期后, 该对象仍然没有被回收。泄漏包括的种类有:
demo 一个非常简单的 LeakCanary demo: https://github.com/liaohuqiu/leakcanary-demo 开始使用 在 build.gradle 中加入引用,不同的编译使用不同的引用: dependencies { debugCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:1.3' releaseCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-androi
1.概述 如果使用MAT来分析内存问题,会有一些难度,并且效率也不是很高,对于一个内存泄漏问题,可能要进行多次排查和对比。 为了能够简单迅速的发现内存泄漏,Square公司基于MAT开源了LeakCa
AS主题+配置备份+Logcat颜色配置 AS插件-Android Drawable Importer AS插件-GsonFormat AS插件-android-selector-chapek AS插件-Android Parcelable code generator.
可达性分析法 根据是否被GC Root引用确认是否是垃圾对象要被GC回收。 常见可以作为GC Root的对象有:
速领:神作《凤凰架构:构建可靠的大型分布式系统》电子版 随着项目不断壮大,OOM(Out Of Memory)成为崩溃统计平台上的疑难杂症之一,大部分业务开发人员对于线上OOM问题一般都是暂不处理,一方面是因为OOM问题没有足够的log,无法在短期内分析解决,另一方面可能是忙于业务迭代、身心疲惫,没有精力去研究OOM的解决方案。 这篇文章将以线上OOM问题作为切入点,介绍常见的OOM类型、OOM的原理、大厂OOM优化黑科技、以及主流的OOM监控方案。 文章较长,请备好小板凳~ OOM问题分类 很多人对于O
在正方形寄存器中,我们在位图缓存上绘制客户的签名。这个位图是设备屏幕的大小,我们在创建它时发生了大量的内存不足(OOM)崩溃。
推荐的做法应该是在Androd项目中gradle.properties(如果没有则手动创建一个)文件中创建以下变量,这个文件是不会被版本控制系统提交的,所以不用担心密码泄露。
LeakCanary是Android面试中备受瞩目的一环,各大厂商如腾讯Matrix和快手Koom都自研内存泄漏检测框架,其原理分析也常被引述于帮助文档中。本文旨在抛却浮躁情绪,深入探究该框架的思想。
在 GC 的过程中,其它在工作的线程会暂停,包括负责绘制的 UI 线程,并且在不同区域的内存释放速度也有一定的差异,但不管在哪个区域,都要到这次 GC 内存回收完成后,才会继续执行原来的线程。
前段时间,有个朋友又出去面试了,这次他面试目标比较清晰,面的都是业务量大、业务比较核心的部门。前前后后去了不少公司,几家大厂里,他说给他印象最深的是字节。
LeakCanary是Square公司基于MAT开源的一个内存泄漏检测工具,在发生内存泄漏的时候LeakCanary会自动显示泄漏信息。
在Java中,内存的分配是由程序完成的,而内存的释放是由垃圾收集器(Garbage Collection,GC)完成的,程序员不需要通过调用函数来释放内存,但也随之带来了内存泄漏的可能,上篇博客,我介绍了 Android性能优化系列之布局优化,本篇博客,我将介绍内存优化的相关知识。
在Android的开发过程中,每个开发者或多或少的都使用过第三方的开源库,使用第三方的开源库可以给开发者节省大量的精力和时间,进而更好的关注应用本身的业务逻辑。
内存泄漏是一个隐形炸弹,其本身并不会造成程序异常,但是随着量的增长会导致其他各种并发症:OOM,UI 卡顿等。
2020 年 10 月 28 日,JetPack | App Startup 1.0.0 终于迎来正式发布,正好最近在总结组件化架构专题,所以也专门学习下 App Startup 的工作原理。在这篇文章里,我将带你总结 App Startup 的使用方法 & 实现原理 & 源码分析。有用请点赞给 Star,给小彭一点创作的动力,谢谢。
性能优化除过我们平时自己设计和开发之外就得考虑使用工具进行检测。Android 关于能够定位和剖析问题的内存工具有很多,但不是每个工具所有场景都能覆盖到。
该文章是一个系列文章,是本人在Android开发的漫漫长途上的一点感想和记录,我会尽量按照先易后难的顺序进行编写该系列。该系列引用了《Android开发艺术探索》以及《深入理解Android 卷Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ》中的相关知识,另外也借鉴了其他的优质博客,在此向各位大神表示感谢,膜拜!!!另外,本系列文章知识可能需要有一定Android开发基础和项目经验的同学才能更好理解,也就是说该系列文章面向的是Android中高级开发工程师。
初步判断是AndroidManifest.xml文件内容有问题,经检查和询问Google,网络上有记录的引发此类问题的原因有以下几种。
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