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沙龙
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回答
LeaveOneOut
() -
支持
向量
机
分类
器
中
的
键
错误
python
、
svm
、
leave-one-out
我正在处理一个csv文件: 39个参与者(行),每个参与者都有30个特征(列)
的
值。我正在尝试使用下面的代码实现
LeaveOneOut
()。我收到一个
键
错误
...任何帮助都将不胜感激!['Diagnosis'], axis=1) # dropped diagnosis Y = Y.astype('int') loo =
LeaveOneOut
浏览 27
提问于2021-08-10
得票数 1
1
回答
训练SVM意味着什么?
python
、
image-processing
、
machine-learning
、
svm
、
image-recognition
我是新
的
图像processing.As我
的
项目我正在做
的
“图像
分类
器使用
支持
向量
机
”.I有我
的
最终软件
的
想法“我选择一些图像并给它作为我
的
软件
的
输入,它将对图像.if进行
分类
,我给出动物
的
图像,它将它适当地
分类
为猫或蛇当我在谷歌上搜索it.it时说“首先你需要训练
支持
向量
机
” 培训
支持
浏览 6
提问于2016-02-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
LinearSVC是
支持
向量
机
还是
支持
向量
机
?
machine-learning
、
scikit-learn
、
svm
我正在看一个来学习
支持
向量
机
(SVM)。在视频
中
,他提到
支持
向量
机
( SVM )在
分类
过程
中
作为一步进行数据分割
的
支持
向量
分类
器
(SVC)。我已经使用了从scikit学习
分类
,但我有一个很难理解
的
LinearSVC
的
实现在scikit学习是一个
支持
向量
<em
浏览 2
提问于2020-05-23
得票数 3
回答已采纳
1
回答
支持
向量
机
的
置信度或概率
matlab
、
opencv
、
svm
、
emgucv
、
libsvm
我在EmguCV中使用多类
支持
向量
机
分类
器
。我需要每个类别的
支持
向量
机
的
信心分数。例如,我不需要
支持
向量
机
只声明类号,我需要它告诉我不同类
的
P(类号\输入)。如何在EmguCV
中
获得这个概率或分数?(多类) 如果没有方法,那么matlab
中
的
多类
支持
向量
机
<
浏览 2
提问于2015-07-21
得票数 0
1
回答
在OpencCV
中
重新训练
支持
向量
机
分类
器
?
opencv
、
svm
以
支持
向量
机
作为
分类
器
,构建了一个图像
分类
系统。就我
的
目的而言,我获得了相当好
的
分类
结果,但我正在寻找一种方法来改进它。假设对于一个查询图像,系统
的
响应是
错误
分类
。有没有办法用这些新数据重新训练SVM
分类
器
?我使用OpenCV
的
支持
向量
机
。我是否需要使用不同
的</em
浏览 0
提问于2013-07-09
得票数 1
3
回答
R中
支持
向量
机
和朴素贝叶斯
分类
器
的
变量重要性
r
、
machine-learning
、
svm
、
naivebayes
我正致力于在癌症数据集
的
R
中
构建预测
分类
器
。我使用随机森林,
支持
向量
机
和朴素贝叶斯
分类
器
。我无法计算
支持
向量
机
和NB模型
的
变量重要性 我最终收到以下
错误
。UseMethod
中
的
错误
(“varImp”):不适用于“c(‘svm.式’,‘svm’)类对象
的
'varImp
浏览 18
提问于2016-04-25
得票数 3
2
回答
如何提高
分类
器
的
准确性?
machine-learning
、
classification
、
svm
、
accuracy
、
random-forest
我正在使用OpenCV letter_recog.cpp示例在随机树和其他
分类
器
上进行实验。这个例子有六个
分类
器
的
实现-随机树,Bayes,MLP,kNN,朴素贝叶斯和
支持
向量
机
。使用了20000个实例和16个特征
的
UCI字母识别数据集,我将该数据集分成两部分进行训练和测试。我有
支持
向量
机
的
经验,所以我很快将它
的
识别
错误
设置为3
浏览 0
提问于2014-07-16
得票数 22
回答已采纳
1
回答
SVM与MLP (神经网络)
的
性能和预测精度比较
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
svm
在某些图像处理应用
中
,需要选择
支持
向量
机
和神经网络。
分类
器
的
速度必须足够快,以满足近实时
的
应用需要,而且精度也很重要。由于这是一种医学应用,所以
分类
器
的
故障率很低是很重要
的
。 哪个是更好
的
选择?
浏览 4
提问于2012-05-20
得票数 11
2
回答
如何在Weka Classsifier中使用svm?
weka
、
svm
我正在尝试在Weka中使用SVM
分类
器
。我下载了weka-3-7-13版本当我单击
分类
器
选项卡时,
支持
向量
机
不在列表
中
。 如何在这个工具中使用SVM?请帮我解决这个问题。
浏览 2
提问于2015-12-28
得票数 5
2
回答
OpenCV Haar
分类
器
-是
支持
向量
机
吗?
opencv
、
machine-learning
、
svm
、
haar-classifier
我在工作中使用了OpenCV Haar
分类
器
,但是我一直在阅读关于OpenCV Haar
分类
器
是否是
支持
向量
机
的
相互矛盾
的
报告,有人能澄清它是否使用
支持
向量
机
吗?另外,如果没有使用
支持
向量
机
,那么Haar方法比SVM方法有哪些优势?
浏览 3
提问于2014-04-28
得票数 2
回答已采纳
2
回答
SVM
分类
总是产生唯一
的
解吗?
machine-learning
、
svm
可分离
的
线性
分类
器
可以有多个边界来对数据进行
分类
。这就是为什么
支持
向量
机
选择边界具有最大边界(在不可见数据上
的
泛化误差最小)
的
原因。SVM
分类
总是产生唯一
的
解决方案吗(我们不是会在所有可能
的
数据
中
得到两个最大边界)吗? 答案取决于硬间隔
支持
向量
机
和软间隔
支持
向量
机</
浏览 7
提问于2012-09-27
得票数 10
回答已采纳
1
回答
次梯度
支持
向量
机
与核
支持
向量
机
的
区别?
machine-learning
根据我
的
理解,次梯度svm是一个线性
分类
器
,它使用铰链损失,核svm使用一些核函数来进行非线性
分类
。我在想,如果次梯度只是一个线性
分类
器
,我能用非线性svm树来分离非线性数据吗?本质上,我将进行二进制
分类
,将一个类与其余类分开,然后树
的
子节点将处理其余类,并将下一个类与其余类分离,等等。任何一般性
的
想法或反馈都是很棒
的
。
浏览 0
提问于2017-01-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
带有松弛变量
的
线性
支持
向量
机
:如果它存在,它会找到一个完美的决策边界吗?
svm
假设我在一个线性可分
的
数据集中使用了一个带有松弛变量
的
线性
支持
向量
机
。
支持
向量
机
()报告
的
解决方案不完全分离类,这会发生吗? 举个例子:对于带有松弛变量
的
支持
向量
机
,图片中
的
情况可能吗?虽然有一个“更好”
的
边界,允许完美的
分类
,
支持
向量
机
寻找一个次优
浏览 0
提问于2018-02-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
图像
分类
的
支持
向量
机
算法
java
、
computer-vision
我尝试基于
支持
向量
机
(SVM)对图像进行
分类
。但没有得到任何合适
的
算法来实现。任何基于
支持
向量
机
的
图像
分类
的
帮助都是可以接受
的
。即
支持
向量
机
在图像
分类
中
的
工作原理?java实现
中
的
SVM算法?
浏览 5
提问于2013-10-28
得票数 1
回答已采纳
2
回答
支持
多类
支持
向量
机
SKLearn返回
的
向量
机
scikit-learn
、
svm
默认情况下,SKLearn在多类情况下训练
支持
向量
机时使用
分类
方案。 我有点困惑,当您调用属性(如svm.n_support_或svm.support_vectors_ )时,您得到了哪些
支持
向量
?例如,在虹膜数据集
的
情况下,有3个类,因此总共应该有3*(3-1)/2 =3种不同
的
支持
向量
机
分类
器
。你从哪个
分类
器
中
得到
浏览 1
提问于2016-01-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Torch7
中
的
支持
向量
机
neural-network
、
svm
、
torch
我
的
模型基于以下教程: 在最后阶段,使用神经网络从CNN中提取特征。我想在最后一层使用
支持
向量
机
。我如何将它添加到我现有的模型
中
?在一些论文中,
支持
向量
机
似乎比神经网络更好地作为CNN
的
最后一层,因此我想尝试它们以提高模型
的
准确性。
支持
向量
机
也可以用于神经网络不足
的
一类
分类
,最终需要一个
分类
器</em
浏览 7
提问于2015-06-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何提高相似对象图像
分类
的
准确性和降低过拟合度
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
multiclass-classification
我正在对211类类似的物体进行图像
分类
,世界各地
的
硬币。我
的
模型一直存在精度低,但过盈度高
的
问题。是否有任何方法来改进我
的
模型,使精度提高,而有较低
的
过度拟合?
浏览 6
提问于2021-04-04
得票数 1
回答已采纳
2
回答
预测整数
的
简单
支持
向量
机
算法
python
、
r
、
machine-learning
、
svm
、
libsvm
在我
的
项目中,我们应该使用基于SVM
的
算法。因此,为了对SVM
的
实现有一个基本
的
想法,我们正在尝试实现一个算法,当输入1000个整数
的
数组时,其中前95个整数
的
值在0-5之间,然后接下来
的
5个整数
的
值在10,000左右,然后再输入95个值在0-5和接下来
的
5个值在10,000左右
的
整数,依此类推,将能够预测下一个100个整数(1001-1100),其中前95个整数在0-5附近,最后5个在10,000左右…… 如何实现
浏览 1
提问于2014-01-12
得票数 0
1
回答
在R
中
,可以将不同
的
分类
算法集成在一个套袋模型
中
吗?
r
、
random-forest
、
svm
、
classifier
在使用随机林、
支持
向量
机
等不同
的
分类
算法时,具有不同
的
分类
精度。所以,我想把所有的算法集成到一个框架
中
,比如说adaboost。 我们知道adaboost框架使用多个“弱”
分类
算法来组合一个强
分类
器
。那么,我可以根据自己
的
需要定制“弱”
分类
算法吗?以下是我目前
的
想法:在这个框架
中
,我首先使用
支持
向量</
浏览 0
提问于2017-10-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用于文本
分类
的
支持
向量
机
-机器学习教程?我该如何开始?
text
、
machine-learning
、
nlp
、
classification
我正在寻找一本关于机器学习进行文本
分类
的
非常好
的
教程,可能是使用
支持
向量
机
(SVM)或其他适合大规模监督文本
分类
的
技术。如果没有很好
的
教程,有没有人可以给我一些建议,告诉我初学者应该如何开始并做好像英语文本
分类
的
特征检测这样
的
事情。 书籍,文章,任何可以帮助初学者入门
的
东西都是非常有帮助
的
!
浏览 0
提问于2013-12-25
得票数 0
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