FCN-4是一个应用于音频自动标注的全卷积神经网络。使用该网络完成音频标注任务时，首先需要使用python的音频处理工具包Librosa提取音频的时频特征，针对mp3格式的音频文件，Librosa读取音频文件的工作依赖音频处理后端ffmpeg完成，因此要求使用该网络进行mp3音频自动标注任务的环境具备Librosa依赖库和ffmpeg。
描述：异常一般在ide无法直接检测出来，在我们执行到代码语句时，若有异常则会自动抛出
这篇文章虽然篇幅有点长，但这不并是一篇关于Python异常的全面介绍的文章，只是在学习Python异常后的一篇笔记式的记录和平时写代码过程中遇到异常记录性的文章。
GitHub代码练习地址：URLError：https://github.com/Neo-ML/PythonPractice/blob/master/SpiderPrac06_URLError.py HTTPError：https://github.com/Neo-ML/PythonPractice/blob/master/SpiderPrac07_HTTPError.py 模块：urllib.error 一、URLError 产生的原因： 没网
错误发生时，Python中会引发一些内置的异常。可以使用local（）内置函数来查看这些内置异常，如下所示：
如果你在使用Python开发时遇到了类似的错误消息，例如OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块/Could not find 'cudart64_90.dll'，那么你可能是在尝试使用CUDA相关的功能，但缺少了相应的CUDA运行时库文件。
在音频领域中，我们可以使用深度学习提取和分析这些音频的频率和时域特征以了解波形的属性。在时域内提取特征时，通常将研究每个样本的幅度。我们如何操纵幅度为我们提供了有关信号的某些细节。
当容器终止时，容器引擎使用退出码来报告容器终止的原因。如果您是 Kubernetes 用户，容器故障是 pod 异常最常见的原因之一，了解容器退出码可以帮助您在排查时找到 pod 故障的根本原因。
在 Python 中，所有异常必须为一个派生自 BaseException 的类的实例。 通过子类化创建的两个不相关异常类永远是不等效的，既使它们具有相同的名称。
原文：https://blog.csdn.net/qq_38111600/article/details/80267102
Python用异常对象来表示异常情况。遇到错误后，会引发异常。如果异常没有处理或捕捉，程序就会用traceback终止程序的执行，如果是在多线程程序中，则会终止当前线程的执行。
语法错误，在运行前就可以发现。如果使用PyCharm会有红色波浪线提醒你，请检查拼写、缩进、符号等是否符合语法。（SyntaxError也是一种异常，但是因为它比较特殊，在运行前就可以检查出来，所以单独说。）
librosa是一个音频和音乐处理的Python包，我用它来做音频的特征提取。但是在使用时，发现librosa.load将音乐文件转化为时间序列的过程中，速度实在难以忍受，cpu跑的非常高，程序好像假死的状态。 查阅官方文档发现，默认情况下，librosa会使用scipy.signal进行音频信号的重采样，这在实际使用时是很慢的。如果要获得很高的性能，官方建议安装libsamplerate和其相应的python模块scikits.samplerate。 这就是说，在Windows下进行安装的话，要先编译libsamplerate得到相应的lib和dll文件，再安装python的接口模块。 我试着在linux下进行安装，过程是很流畅的，因为使用apt-get可以方便安装libsamplerate，pip进行scikits.samplerate安装的时候，系统可以直接找到libsamplerate编译好的lib文件。
网友@沉没捕鱼，赞助了一台服务器 这个系列的教程写完之后，我们就要开始着手搭建Nim的社区了~ 异常 Nim中的异常类型是对象类型 根据惯例，Nim中的异常类型的命名都应该以Error后缀结尾 在system模块中定义了异常类型的基类 所有的异常都应该派生自system.Exception类型 由于我们不清楚异常对象的生命周期， 所以必须在内存堆上为异常的实例分配空间 编译器不允许开发人员在栈上为异常分配空间 你如果想抛出一个异常，你必须为这个异常的msg属性赋值 按照约定，只有在非常特殊的情况下才应该引发
Hi，还记得去年的那个分数达到92分的蛋白质预测工具AlphaFold2吗？就是引发了“结构生物学”大讨论的那货。
python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。
打开一个不存在的文件123.txt，当找不到123.txt文件时，就会抛出给我们一个IOError类型的错误，No such file or directory：123.txt（没有123.txt这样的文件或目录）
即便 Python 程序的语法是正确的，在运行它的时候，也有可能发生错误。运行检测到的错误被称为异常。
1. 报错 ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。: 'C:\\Python310\\Scripts\\pyi-archive_viewer.exe' -> 'C:\\Python310\\Scripts\\pyi-archive_viewer.exe.deleteme' 2. 报错图片 📷 3. 报错场景 安装 pyinstaller 的时候报错 4. 解决办法 cmd 以管理员身份运行
RUN apt install -y openssh-server RUN mkdir -p /var/run/sshd RUN mkdir root/.ssh
在使用vim的时候，如果打开的小文件，没啥问题，如果打开的超大类型的文件，那么就会引发巨大的风险，轻则内存使用爆炸，重则引发操作系统oom。
原文:https://realpython.com/python-traceback/
> 异常是一个事件，并且这个异常事件在我们程序员的运行过程中出现，会影响我们程序正常执行。
文件操作主要包括对文件内容的读写操作，这些操作是通过文件对象实现的，通过文件对象可以读写文本文件和二进制文件
Python 程序中最常见的错误原因是某个语句不符合规定的用法。这种错误称为语法错误。Python 解释器会立即报告它，通常会附上原因。
Librosa是一个 Python 模块，用于分析一般的音频信号，是一个非常强大的python语音信号处理的第三方库，根据网络资料以及官方教程，本文主要总结了一些重要且常用的功能。
解决方式目前查到三种： 1、重启pycharm 长时间运行pycharm可能会在后台占用大量内存。重启清除内存也许会解决问题。 但对我来说并无作用。
在做SSD目标检测算法的时候，在predict.py文件中遇到了这么一个报错的问题。
在Windows python中使用 from shapely.geos import lgeos 会报错，错误一般由于调用了依赖**shapely** 库的代码，比如我就是在调用 imgaug中clip_out_of_image函数时报错，本文记录解决方案。 问题复现 poly.clip_out_of_image(image_aug) Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "
身处数据爆炸增长的时代，各种各样的数据都飞速增长，视频数据也不例外。我们可以使用 python 来提取视频中的音频，而这仅仅需要安装一个体量很小的python包，然后执行三行程序！ 语音数据在数据分析领域极为重要。比如可以分析语义、口音、根据人的情绪等等。可以应用于偏好分析、谎话检测等等。
在本文中，我们将讨论如何在适当的示例的帮助下使用 try、except 和 finally 语句处理 Python 中的异常。
Android6.0编译时需要使用openjdk7编译，然后服务器上还有别的项目需要使用openjdk6进行编译，于是在编译时就出现了一些问题
Librosa是一个用于音频、音乐分析、处理的python工具包，一些常见的时频处理、特征提取、绘制声音图形等功能应有尽有，功能十分强大。本文主要介绍librosa的安装与使用方法。
因为my_list只有“tianjun”这个字符串，pop()弹出后my_list为空，下面assert等式不成立，所以抛出异常
本教程说明了如何使用os，pathlib和shutil模块中的功能删除文件和目录。
如果JVM或者ClassLoader在加载类时找不到对应的类，就会引发NoClassDefFoundError和ClassNotFoundException，这两种错误都非常严重。由于不同的ClassLoader会从不同的地方加载类，有时是错误的CLASSPATH引发这类错误，有时是某个库的jar包缺失引发这类错误。NoClassDefFoundError和ClassNotFoundException之间存在一些细微的不同点。
AttributeError试图访问一个类中不存在的成员（包括：成员变量、属性和成员方法）而引发的异常
2.解析 关键字try 以及except是 使用Python 解释器主动抛出异常的关键， Python解释器从上向下执行 当运行try中的某行代码出错,会直接进入except中执行下方代码 try中错行下方的代码不会被运行 except…as… 是固定的语法格式 打印traceback信息 finally 后的代码不管是否抛出异常都会执行 except 的原理 调用sys中 exc.info 方法返回基本信息 所以抛出异常的第一步拓展可以在这里开始 注意 每个关键字下方的代码都是独立的(所有的变量都是局部变量)
pynvml包直接在Windows系统上安装可能会报出模块找不到的错误，本文记录解决方法。 问题复现 在Windows中调用 pynvml.nvmlInit()时出错： 📷 错误信息： File "E:\Program_Files\Annoconda\lib\site-packages\pynvml\nvml.py", line 731, in _load_nvml_library nvml_lib = CDLL(os.path.join(os.getenv("ProgramFi
本项目是基于VGG-Speaker-Recognition开发的，本项目主要是用于声纹识别，也有人称为说话人识别。本项目包括了自定义数据集的训练，声纹对比，和声纹识别。
最近在处理一个CentOS 6.6服务器上的问题时，遇到了一个比较棘手的问题。我的小伙伴在操作Git时，发现无法执行git pull命令，提示找不到Git组件。在这篇文章中，我会详细介绍我们是如何定位和解决这个问题的。
GTZAN数据集是一个非常流行的音乐数据集，包含10个音乐流派，每个流派有100首30秒的音频片段。
异常处理在任何一门编程语言里都是值得关注的一个话题。就像写函数时肯定是判断异常处理，然后在写业务逻辑代码，这样代码才更健壮。
本章介绍如何使用PaddlePaddle实现简单的声纹识别模型，本项目参考了人脸识别项目的做法PaddlePaddle-MobileFaceNets ,使用了ArcFace Loss，ArcFace loss：Additive Angular Margin Loss（加性角度间隔损失函数），对特征向量和权重归一化，对θ加上角度间隔m，角度间隔比余弦间隔在对角度的影响更加直接。
在上周二于德克萨斯州奥斯汀市召开的DockerCon 2017大会上，这家容器厂商宣布推出“Moby项目”，将其旗下的Docker产品(包括DockerCE与Docker EE两款商用产品)从Docker开源项目当中剥离出来。同时，Moby也将成为面向特定基础设施创建定制化容器软件的重要起点。
目前深度学习模型能处理许多不同类型的问题，对于一些教程或框架用图像分类举例是一种流行的做法，常常作为类似“hello, world” 那样的引例。FastAI 是一个构建在 PyTorch 之上的高级库，用这个库进行图像分类非常容易，其中有一个仅用四行代码就可训练精准模型的例子。随着v1版的发布，该版本中带有一个data_block的API，它允许用户灵活地简化数据加载过程。今年夏天我参加了Kaggle举办的Freesound General-Purpose Audio Tagging 竞赛，后来我决定调整其中一些代码，利用fastai的便利做音频分类。本文将简要介绍如何用Python处理音频文件，然后给出创建频谱图像(spectrogram images)的一些背景知识，示范一下如何在事先不生成图像的情况下使用预训练图像模型。
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