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1
回答
LightGBM
回归
器
的
置信区间
、
有没有办法在预测时获得有把握
的
分数/误差百分比?我使用了轻量级
的
GBM Regressor( python 3.6)来训练我
的
数据。除了预测之外,我还想对误差进行估计。
浏览 227
提问于2020-06-19
得票数 1
1
回答
Lightgbm
置信区间
、
、
我想为我训练过
的
lightgbm
模型
的
每个样本计算一个
置信区间
。用所有树木或类似的预测来计算一个升压模型
的
标准差有意义吗? 这能在科学学习中完成吗?从训练分位数模型
的
替代方案中,是否有其他方法来获得预测光照
的
置信区间
?
浏览 0
提问于2020-06-18
得票数 3
1
回答
输入包含NaN、无穷大或值过大。使用gridsearchcv时,得分= 'neg_mean_squared_log_error‘
、
、
、
、
·如果我在没有k次交叉验证
的
情况下对整个训练集进行拟合,就不会发现错误。,所有的y pred都是正
的
。train)Out[50]: 26.871339344757036Out[59]: False ·只有使用线性
回归
器
·在使用基于树
的
回归
子(如XGB和
lightGBM
)时,没有发现错误。在这些试验之后,我仍然找不出错误
的
原因,以前有没有人有过类似的情况,知道原因
浏览 0
提问于2018-08-16
得票数 0
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1
回答
R中
的
GLM :具有95%
置信区间
的
正常Q-Q图
、
、
我想要一个函数或包来绘制具有95%
置信区间
的
正常Q-Q图,但我没有找到GLM,只有car包中
的
GAM模型和响应变量。在我
的
示例中: #Data set example p <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/Leprechault/PEN-533/master我喜欢上面的GLM模型
的
图,这是可能
的
吗?有没有什么函数或包?
浏览 15
提问于2020-09-04
得票数 1
回答已采纳
2
回答
logistic
回归
预测
的
置信区间
、
、
、
在R中,predict.lm基于线性
回归
的
结果计算预测,并提供计算这些预测
的
置信区间
。根据手册,这些间隔是基于拟合
的
误差方差,而不是基于系数
的
误差间隔。另一方面,基于逻辑
回归
和泊松
回归
(以及其他一些)计算预测
的
predict.glm没有
置信区间
的
选项。我甚至很难想象如何计算这样
的
置信区间
,以便为泊松和逻辑
回归
提供有意义
的
见解。在
浏览 3
提问于2013-01-20
得票数 70
回答已采纳
1
回答
如何使用
lightgbm
.cv进行
回归
?
、
、
、
我想对
LightGBM
模型和lgb.Dataset进行交叉验证,并使用early_stopping_rounds。下面的方法在XGBoost
的
xgboost.cv中没有问题。我不喜欢在GridSearchCV中使用Scikit
的
方法,因为它不支持早期停止或lgb.Dataset。import
lightgbm
as lgbdftrainLGB = lgb.Dataset(datanum_boost_round=100,
浏览 1
提问于2018-04-11
得票数 24
回答已采纳
1
回答
在海运
回归
图中,背景面积意味着什么?
、
、
、
、
当使用海运时,蓝色背景意味着什么,或者在
回归
图中确定了什么?是什么决定了它两端
的
宽度?
浏览 1
提问于2020-06-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在
LightGBM
中使用R2-分数作为损失函数?
、
、
、
、
我试图在
LightGBM
中为
回归
问题实现一个自定义丢失函数。内在指标对我没有多大帮助,因为它们会惩罚离群点.有没有办法将r2_score从sklearn中用作
LightGBM
的
损失函数?
浏览 0
提问于2020-04-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
R中
的
置信区间
、
我应该计算不同
的
置信区间
,我发现,在R中,我可以用“预测-”命令来完成这个任务。但我很难理解我到底要做什么。我应该计算3种不同
的
置信区间
: 1)
回归
线上
的
一个点,2)预测
的
(未来)y值,3)整个
回归
线。好
的
..。我到目前为止所做
的
事:因此,要获得整个
回归
线
的
置信区间
,我会尝试:predict(fm,data.
浏览 4
提问于2012-09-20
得票数 4
1
回答
状态模型:用于生成分位数
回归
系数
的
条件间隔
的
方法?
、
我在Python中使用statsmodels.formulas.api.quantreg()进行分位数
回归
。我发现,在拟合分位数
回归
模型时,可以选择指定
回归
系数
的
置信区间
的
显着性水平,而
置信区间
结果出现在拟合
的
摘要中。 用什么统计方法来生成
回归
系数
的
置信区间
?它似乎没有文档化,而且我已经仔细研究了quantile_regression.py和summary.py
的
源代码,以便在没有
浏览 6
提问于2015-01-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Logistic
回归
成本函数误差
、
关于Logistic
回归
成本函数:和假设:有没有办法告诉+/-错误是多么“自信”
的
假设?例如,如果误差
的
+/-为0.1,我就知道,如果我
的
假设预测为0.4,它可能大0.1 (0.5)或0.1减(0.3) 这是用于二进制分类
的
浏览 0
提问于2015-04-03
得票数 1
1
回答
sns.regplot显示
回归
的
阴影区域,这是没有意义
的
。
、
、
f = pd.DataFrame({"a": [1,2,3], "b": [1,2,3]})我得到了这张图,这是令人困惑
的
,因为点是完美排列
的
。
浏览 1
提问于2020-04-30
得票数 2
回答已采纳
1
回答
复制用于
回归
的
LightGBM
自定义损失函数
、
、
、
、
我想重现
LightGBM
的
自定义损失函数。这是我尝试过
的
:grad = -2.0*residualreturn grad, hess 然而,与定义
的
自定义损失函数相比,默认“
回归
”目标的评估指标是不同
的</e
浏览 40
提问于2020-02-19
得票数 5
1
回答
LightGBM
二进制构建输入
的
语法(没有python )
我从
LightGBM
构建了https://github.com/microsoft/
LightGBM
二进制文件。构建是成功
的
,但是python对我不起作用。我正在使用灯光gbm二进制直接运行
的
时间。我在
LightGBM
/示例/
回归
上测试了二进制文件。培训与预测工作精细化利用
lightgbm
config=predict.conf 输出为_
浏览 0
提问于2019-07-11
得票数 0
2
回答
用rq函数计算R中分位数
回归
的
95%
置信区间
、
、
、
我想得到分位数
回归
系数
的
95%
置信区间
。您可以在R中使用rq包
的
quantreg函数计算分位数
回归
(与OLS模型相比):LM<-lm(mpg~disp, data = mtcars)我可以用限制函数得到线性模型
的
95%
置信区间
:当我使用分位数
回归
时,我理解以下代码会产生引导标准错误: summa
浏览 9
提问于2016-06-29
得票数 8
回答已采纳
1
回答
使用ggplot2向散点图添加置信度带
、
、
我正在尝试用R中
的
回归
线将
置信区间
添加到散点图中。我已经完成了
回归
线
的
散点图。对于
置信区间
,我已经找到了代码: ggplot(Plastic.Hardness.Data, aes(Y, X)) + stat_smooth(method = lm)这似乎是有效
的
,然而,我需要使用98%
的
置信区间
。
浏览 18
提问于2020-09-21
得票数 1
3
回答
对于具有变量间交互作用
的
大型、噪声数据集,最佳
的
机器学习算法是什么?
、
、
我最初
的
想法是神经网络,但我看不出一个神经网络如何能够正确地预测变量之间
的
交互作用(即。x1 * x2),因为每个节点都只是先前输入
的
总和? 决策树是否更适合捕捉变量之间
的
交互?我
的
数据集很大,有400个特性和5,000,000个实例。所有数据都是百分位数,标签也是百分位数。数据集也相当嘈杂(客户数据,预测成为返回客户
的
可能性)。
浏览 0
提问于2020-12-23
得票数 3
1
回答
在r中,lgb.train()和
lightgbm
()有什么区别?
、
我正试图使用
lightGBM
与R一起构建一个
回归
模型,我对一些函数以及何时/如何使用它们感到有点困惑。 首先是我在标题中所写
的
内容,lgb.train()和
lightgbm
()之间有什么区别?文档()中
的
描述说,lgb.train是“用
lightgbm
训练
的
逻辑”,
LightGBM
是“训练
LightGBM
模型
的
简单接口”,而两者
的
结果值都是经过训练
的
模型lgb.Boost
浏览 7
提问于2020-12-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
用于catboost
回归
器
的
base_margin或init_score
、
、
、
、
我想使用泊松
回归
器
来处理保险申请(泊松目标)。由于需要修复曝光,如何设置log_exposure
的
偏移量?当使用xgboost时,我使用"base_margin",而对于
lightgbm
,我使用"init_score“参数。在CatBoost中有没有类似的东西?
浏览 89
提问于2021-01-09
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何在Matlab中求出一元线性
回归
系数α和β
的
标准差?
、
、
我有数据,需要对数据进行线性
回归
才能获得Alpha和Beta是
回归
给出
的
估计
器
,polyfit可以给出那些没有问题
的
估计
器
,但这是一份物理科学报告,我需要给出这些值
的
误差估计
器
我从统计中得知,简单
的
线性
回归
系数存在标准差。
浏览 4
提问于2011-11-25
得票数 0
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