LightGBM树结构的提取与解释

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lightgbm

我正在尝试提取由Light GBM算法构建的树的精确树结构。为此，我使用了model_dump，并成功地提取了结构。树看起来像这样(在虹膜数据集上训练)： ? 这看起来很合乎逻辑，但当我尝试将这个值放入sigmoid函数时，lightgbm.predict(...)返回的概率与基于我的树计算的概率不同。在model_dump之前，是否有任何隐藏在内部的后处理会影响这些值？计算输出概率的

浏览 19提问于2019-04-17得票数 0

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是否有可能从LGBMClassifier中获得训练集的行数？

scikit-learn、training-data、lightgbm

我从lightgbm.sklearn.LGBMClassifier包中训练了一个使用lightgbm的模型。我可以从模型中找到训练数据的列数和列名，但是我没有找到找到训练数据行号的方法。最好的解决办法是从模型中获得训练数据，但我没有遇到过这样的情况。

浏览 5提问于2022-02-14得票数 1

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从LightGBM模型访问树和节点

nodes、random-forest、decision-tree、lightgbm

在sci-kit learn中，可以访问整个树结构，即树的每个节点。这允许探索在树的每次拆分时使用的属性以及用于测试的值decision id node 2 : (X_test[0, 2] (= 5.1) > 4.950000047683716) 对于随机森林，您可以通过遍历所有决策树来获得相同的

浏览 21提问于2018-11-13得票数 6

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使用LightGBM的特性重要性

python、machine-learning、scikit-learn、random-forest、lightgbm

我用几种算法训练了一个模型，包括随机森林学习算法和LightGBM算法.这些模型在精度和其他统计数据方面表现相似。是否有一种方法来解释这种行为，并且这个结果在LightGBM</e

浏览 4提问于2020-10-21得票数 3

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随机森林对LightGBM

machine-learning、random-forest、lightgbm

随机森林对LightGBMLightGBM和RF在树的构建方式上有所不同:顺序和结果的组合方式。结果表明，如果对参数进行仔细调整，GBM的性能要优于射频。随机森林: RFs使用随机数据样本对每棵树进行独立的训练。这种随机性有助于使模型比单个决策树更健壮，并且更不适合于训练数据。我<em

浏览 0提问于2019-11-18得票数 9

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如何解决在windows 10上安装lightgbm* gpu的问题？*

python、boost、cmake、gpu、lightgbm

我正在尝试在Windows10专业版x64上安装lightgbm图形处理器。我的GPU是NVIDIA Geforce GTX 950。然后我遵循了该指南：，在使用Visual Studio2019成功编译之后，我无法安装版本的lightgbm:我总是得到与这里完全相同的错误:lightgbmpip

浏览 1提问于2019-08-08得票数 2

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我正在使用lightgbm对一些二进制文件进行分类，经过大量搜索之后，我仍然无法找到一种方法来强制lightgbm使用我从数据集中提供的所有数据。当培训开始时，它说我有83390个数据(在我的例子中是文件)，但是只使用了5XXX特性。我试图改变一些参数，如"min_data_in_leaf“，但它并没有真正改变。有人能解释一下如何调优Lightgbm，使其使用我所有的数据吗？This may cause significantly different results compa

浏览 3提问于2019-02-16得票数 1

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Lightgbm (或其他具有二阶近似损失的树实现)是如何处理L1损失的？

machine-learning、xgboost、lightgbm、boosting

我一直在试图弄清楚Lightgbm无手L1是如何丢失的(MAE，MAPE，HUBER) 然而，对于L1损耗，损耗梯度的绝对值为常数，其绝对值为0。我也读过这些来处理这个问题，对于这些带有first_order_gradient的目标函数是常数的，LightGBM对它们

浏览 0提问于2020-02-09得票数 2

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Lightgbm:返回leaf_index的意图

lightgbm

我是lightgbm的初学者。Lightgbm提供了一个输入参数pred_leaf (默认情况下为false)，当启用该参数时，将返回在训练期间构建的所有树的叶子的索引。因此，对于具有200棵树的二进制分类器，predict_proba函数返回一个200 * batch_size长的索引数组。虽然它似乎提供了一些关于模型内部的信息，但我不确定这些信息是用来做什么的？有没有人能建议一下，这些叶索引对解释</em

浏览 135提问于2021-01-25得票数 0

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LightGBM: lightgbm.dataset()的意图

lightgbm、boosting

根据，当我可以使用sklearn API来提供数据和训练模型时，lightgbm.Dataset()的用途是什么？有没有什么真实的例子来解释lightgbm.dataset()的用法呢？

浏览 10提问于2021-01-28得票数 0

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为什么LightGBM与“目标”：“二进制”不返回二进制值0和1时调用方法预测？

python、classification、lightgbm

我用LightGBM创建了一个二进制分类模型：y_train = data_train['Label']test_preds_wo_constraints = model_wo_constraints.predict(X_test)preds_

浏览 18提问于2022-04-10得票数 0

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如何在LightGBM中包装

machine-learning、xgboost、lightgbm

在lightGBM模型中，有两个与套袋相关的参数。bagging_fraction should be set to 我可以在gdbt中找到关于这个打包功能的更详细的解释有没有人给我一个更详细的解释？

浏览 0提问于2018-11-30得票数 7

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为什么Catboost的性能要优于其他的增强算法？

python、decision-trees、boosting、lightgbm、catboost

我注意到，在处理多个具有默认参数的数据集时，即使在没有绝对特性的表格数据集上，默认参数也往往优于lightgbm或xgboost。我假设这与catboost构建决策树的方式有关，但我只想证实这个理论。如果有人能详细说明为什么它在非分类数据上表现得更好，那就太好了！提前感谢！

浏览 0提问于2021-02-20得票数 0

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在r中，lgb.train()和lightgbm()有什么区别？

r、lightgbm

我正试图使用lightGBM与R一起构建一个回归模型，我对一些函数以及何时/如何使用它们感到有点困惑。首先是我在标题中所写的内容，lgb.train()和lightgbm()之间有什么区别？文档()中的描述说，lgb.train是“用lightgbm训练的逻辑”，LightGBM是“训练LightGBM模型的简单接口”，而两者的结果值都是经过训练的模型lgb.Boost

浏览 7提问于2020-12-10得票数 0

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什么是lightgbm的查询信息概念(用于地图度量)？

python、optimization、classification、metrics、lightgbm

我试图使用“map”度量来激活lightgbm (我将在本文末尾解释为什么这样做)，并使用以下参数dict (使用sklearn )：> information'这就是解释：对于LambdaRank学习LightGBM使用一个附加

浏览 4提问于2018-11-01得票数 2

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如何解决anaconda内部的cpp库冲突？

python、c++、anaconda、lightgbm、anaconda3

我试着用anaconda中的gpu安装lightgbm。我在anaconda中直接使用了pip和--install选项=‘--gpu’。它是成功构建的，lib_lightgbm.so链接到/lib64下的libstdc++.so。由于anaconda在anaconda 3/lib下拥有自己的libstdc++.so，并且与/lib64下的anaconda不同，所以当我试图导入lightgbm时，我得到了错

浏览 30提问于2022-09-19得票数 0

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我可以解释doc2vec组件吗？

nlp、word2vec、word-embedding、doc2vec、lightgbm

使用长度为100的Doc2Vec嵌入LightGBM将产生很好的效果。然而，对于这个项目来说，至少对其中一个组成部分的主题意义进行近似估计是非常有价值的。理想的情况下，这将是一个非常重要的功能，由LightGBM通过几个例子来解释。是否有人尝试过这样的解释，或者对于具有这种复杂程度的高维模型，是否应该放弃解释？

浏览 2提问于2018-08-06得票数 1

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当我试图使用保存为“lightGBM”的lightGBM模型进行预测时，r会话为什么会中断？

r、predict、lightgbm、tidymodels

在将lightGBM模型与tidymodels和treesnip进行拟合后，我可以采用合适的工作流，并对新的数据进行预测，而不存在任何问题。这只发生在lightGBM模型中，对于任何其他类型的模型，这种不便都不会发生。下面是一个可重复的例子：PKG_URL <- "https://github.com/microsoft/LightG

浏览 3提问于2020-11-08得票数 0

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LightGBM二进制构建输入的语法(没有python )

lightgbm

我从LightGBM构建了https://github.com/microsoft/LightGBM二进制文件。构建是成功的，但是python对我不起作用。我正在使用灯光gbm二进制直接运行的时间。我在LightGBM/示例/回归上测试了二进制文件。培训与预测工作精细化利用lightgbm config=predict.conf 输出为_

浏览 0提问于2019-07-11得票数 0

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LightGBM on RPi 4B Ubuntu未能加载模型

ubuntu、julia、raspberry-pi4、lightgbm

我在运行Ubuntu20.04 64位的raspberry pi 4b8GB上使用Julia1.5。我在我的Windows膝上创建了一个lightGBM模型，并将模型保存到一个文件中。这在我的windows笔记本电脑上加载得很好，并正确执行。但当我试图加载它在覆盆子PI，我得到以下错误。我检查并发现/home/pi/.julia/packages/LightGBM/My6MK/src/lib_lightgbm

浏览 3提问于2020-11-29得票数 1

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