腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
LightGBM
返回
负
概率
python
、
data-science
、
lightgbm
我一直在研究一个
LightGBM
预测模型,用来检查某件事情的
概率
。我使用最小最大缩放器缩放我的数据,我保存它,并在缩放后的数据上训练模型。然后,我实时加载之前的模型和缩放器,并尝试预测新条目的
概率
。出于某种原因,我得到了一个
负
的
概率
代码如下: # Model Varsboosting_type = 'gbdt' objective = 'rmse'
浏览 206
提问于2020-08-16
得票数 0
1
回答
为什么
LightGBM
与“目标”:“二进制”不
返回
二进制值0和1时调用方法预测?
python
、
classification
、
lightgbm
我用
LightGBM
创建了一个二进制分类模型:y_train = data_train['Label'] X_train = data_train.drop(['Label'], axis
浏览 18
提问于2022-04-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Xgboost预测
概率
predictive-modeling
、
scikit-learn
、
xgboost
、
probability
当使用xgboost的python / sklearn时,这些
概率
是通过predict_proba方法“实
概率
”获得的,还是必须使用logit:raw并手动计算sigmoid函数?目前,通过binary:lgistic使用sklearn:XGBClassifier,从prob_a方法
返回
的
概率
类似于2个类,而不是一个连续的函数,其中更改断点会影响最终的评分。这是获得尝试截止值的
概率
的正确方法吗? 📷
浏览 0
提问于2016-10-14
得票数 6
回答已采纳
2
回答
xgboost或
lightgbm
用于处理二项式问题
xgboost
、
probability
、
hyperparameter
我有一个包含一列试验、一列成功和其他特性的数据集;显然,我可以生成一个
概率
列。我想使用梯度增强方法(如xgboost或
lightgbm
)来建模成功
概率
。在
lightgbm
或xgboost中,我应该设置哪个参数来处理这个问题?
浏览 0
提问于2019-02-12
得票数 4
1
回答
LIhgtbgm在二进制目标下产生非二进制预测?
python
、
lightgbm
从文献中,我认为参数-目标:二进制表示二进制预测,交叉熵表示
概率
预测。., 0.00510775, 0.00510775,该模型总是给我一个
概率
数组,我找不到任何设置来得到一个二进制预测。
浏览 6
提问于2019-09-27
得票数 0
回答已采纳
2
回答
predict_proba()函数是如何在
LightGBM
内部工作的?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
probability
、
lightgbm
这是指在内部理解如何使用预测类的
概率
。 所有类的
返回
估计数由类的标签排序。否则,使用1-VS-rest方法,即使用逻辑函数计算每个类的
概率
,假设它是正的。并对所有类的这些值进行规范化。 我试图为
LightGBM
的predict_p
浏览 13
提问于2020-08-19
得票数 15
回答已采纳
1
回答
python和
lightgbm
,预测类标签(0或1)而不是
概率
python-3.x
、
lightgbm
我正在使用
lightgbm
。我想知道如何获得类别标签(0或1),而不是分类的
概率
。这个问题类似于如何根据
概率
获得标签。我们可以使用阈值。超过阈值的
概率
被设置为1,小于阈值的
概率
被设置为0。显然,阈值0.5是不合适的。如果
lightgbm
模型的参数不合适,我的实验表明au
浏览 2
提问于2019-09-11
得票数 1
1
回答
LightGBM
树结构的提取与解释
lightgbm
这看起来很合乎逻辑,但当我尝试将这个值放入sigmoid函数时,
lightgbm
.predict(...)
返回
的
概率
与基于我的树计算的
概率
不同。计算输出
概率
的正确方法是什么?从那些树上。
浏览 19
提问于2019-04-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
什么是零充气层,如何在火把上实现?
python
、
optimization
、
neural-network
、
pytorch
、
autoencoder
我正在为单细胞RNA-Seq数据的降维构建一个变分自动编码器.我设法用传统的自动编码器绘制了清晰的集群,但我的VAE没有工作。损失减少,但停止在5左右。当我想象的潜在空间,我只是得到一个随机点分散,没有学习模式什么。VASC是一种深变分的自动编码器,它能够捕获非线性变化,并自动学习输入数据的分层表示。其目的之一是简化scRNA-seq数据集的可视化。VASC主要分为三个部分:(1)编码器网络;(2)译码器网络;(3)零充气层。VASC的创建者在这里解释了这一点,不过这里是。 如何
浏览 1
提问于2019-05-15
得票数 2
2
回答
sci-kit学习中SVC
概率
输出的网格搜索交叉验证
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
我想对SVC分类器的
概率
输出运行网格搜索交叉验证。特别是,我想最小化
负
对数可能性。从文档中可以看出,GridSearchCV调用了被传递的估计器的predict()方法,SVC的predict()方法
返回
类预测,而不是
概率
(predict_proba()
返回
类
概率
)。1)我是否需要继承SVC的子类,并为其提供一个
返回
概率
而不是类的predict()方法来完成对数似然交叉验证?我想我需要编写自己的score_func或loss_func 2)对这个<em
浏览 1
提问于2013-05-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Predict.glm
返回
负
概率
?
r
我想从logistic回归模型中估计
概率
。pheno~best.pgs, data = pgs.res)prob <- predict(model, pgs.res, type = 'response') 但它
返回
几个
负
概率
和大于1的
概率
。
浏览 31
提问于2021-06-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
小数的
概率
probability
、
product
、
arbitrary-precision
我正在处理大量的
概率
,我将其相乘,所以我很快就得到了非常小的数字。但似乎python最终将最终结果存储为零。但是,如果我想对c应用指数(以
返回
我的
概率
积的实际值),我得到的值是零,因为c太
负
了(类似于-123445,4)。 我怎么能跳过这个问题呢?
浏览 0
提问于2013-11-29
得票数 1
3
回答
通过增加对数来做乘法-零是单位元素吗?
math
、
underflow
从概念上讲,我需要将每个事件在巧合中的
概率
相乘。由于可能涉及很多事件,我让计算机添加对数以避免下溢。因此,将
返回
值初始化为0应该等同于将所有
概率
乘以
负
无穷大,这肯定是不正确的。我做错了什么?
浏览 2
提问于2011-02-11
得票数 3
回答已采纳
2
回答
在zfit中使用未入库的最大似然拟合中具有
负
权重的数据
weighted
、
log-likelihood
、
zfit
我认为我在角相空间的某些区域遇到了
负
权重事件的问题,因为zfit给出了错误: Traceback (most recent call last): File "unbinned_angular_fit.py我可以通过稍微限制一个拟合可观察范围来避免此错误,以避免具有少量数据事件的区域,在该区域中,一些数据被
负
权重(信号被sWeights稍微过度减去)。也许zfit中的UnbinnedNLL方法显式地需要正事件,但是
负
权重的数据点可以设置为零或一个小的正值?我应该说,
负
权重的水平与权重的总和相比似乎很小,并且发
浏览 26
提问于2020-08-19
得票数 2
2
回答
内置numpy函数,从数组中随机获取索引
python
、
numpy
有没有内置的numpy函数,从一维数组r
返回
概率
为r[i]的索引idx。所有r[i]都是非
负
的,并且和为1。
浏览 0
提问于2012-10-10
得票数 0
1
回答
如果在Matlab中浮点精度导致
概率
总和大于1,该怎么办
matlab
、
floating-point
、
precision
假设我正在计算一个具有3个结果A、B和C的事件的
概率
。在这种情况下我应该怎么做?我是将P(C)设置为0,还是我可以用eps做一些聪明的事情。
浏览 0
提问于2016-04-15
得票数 1
1
回答
消极的“从分数开始训练”
python
、
lightgbm
以下是一段节选:[
LightGBM
] [Info] Number of data: 18600, number of used features: 1380[
LightGBM
] [Info] Start training from score-5.320057 [
LightGBM
] [Info] Start training f
浏览 6
提问于2020-05-30
得票数 3
1
回答
理解python
lightGBM
实现中的“预测”函数输出
python-3.x
、
predict
、
lightgbm
当在
lightGBM
中使用predict_contrib = TRUE的Python PREDICT方法时,我得到了一个n_samples数组,n_features +1。我首先认为它可能是1类的对数赔率,但值并不对应于正确的
概率
。
浏览 94
提问于2019-01-26
得票数 0
1
回答
使用NMF的主题
概率
分布
scikit-learn
、
topic-modeling
、
nmf
, random_state=11, init='nndsvd').fit(tfidf)我认为topic_pr给出了每个文档不同主题的
概率
分布换句话说,我预计输出(Topic_pr)中的数字是X行中的文档属于模型中50个主题的
概率
。但是,这些数字并没有增加到1,这真的是
概率
吗?如果没有,有没有办法将它们转化为
概率
? 谢谢
浏览 0
提问于2017-10-10
得票数 4
1
回答
WEKA + Java:获取类
概率
java
、
weka
、
libsvm
给定以下二进制分类器:classifier.setCost(cost);执行以下操作将
返回
实例的标签:但是,我想获得这个分类的可信度(即实例在正类中的
概率
+实例在
负
类中的
概率
)。
浏览 3
提问于2014-09-24
得票数 3
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
LightGBM算法初探
解读微软开源MMLSpark:统一的大规模机器学习生态系统
如何评估机器学习模型的性能
周五简易大数据4场
一文读懂:机器学习、深度学习、统计概率三者之间的区别
热门
标签
更多标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券