李克特量表(Likert scale)是一种心理反应量表，常在问卷调查中使用。李克特量表是社会调查和心理测验等领域中最常使用的一种态度量表形式。...这种量表由一组与主题相关的问题或陈述组成，用来表明被调查者对某一事物的态度、看法、评价或意向，可以用来衡量一个陈述的正面或负面回答的比例。...install.packages("likert") library(likert) data("pisaitems") # 使用PISA量表数据 data(pisaitems) items.ST25Q...# 绘制条形图 likert.res <- likert(items.ST25Q) summary(likert.res) plot(likert.res) ?
plot_gpt()：绘制分组比例表。 plot_likert()：将李克特量表绘制为居中的堆叠条形图。 plot_stackfrq()：绘制堆积的比例条。...= 'bold',size = 12)) Example02 Of plot_frq() 「样例四」：plot_likert() mydf <- find_var(efc, pattern = "...cop", out = "df") plot06 <- plot_likert(mydf,geom.colors = "RdBu",grid.range = c(1.2, 1.4), expand.grid...function", subtitle = "processed charts with plot_likert()</span...= 'bold',size = 12)) Example Of plot_likert() 「样例五」：tab_model()绘制表格 data("efc") efc <- as_factor(efc
今天给大家介绍下李克特量表的数据可视化包likert。...首先，包的安装： install.packages(“likert”) 接下来我们看下数据的构成，我们直接引用包自带的数据pisaitems： data(pisaitems) items29 <-pisaitems...然后就包自带的处理函数likert，我们直接看实例： #基础的应用 l29 <- likert(items29) plot(l29) ?...如上图，可以看到中间的分割点，此中心代表likert反应的中心。两边分别是低水平和高水平分别对应的百分比是柱状图两侧的数值。...# 分组统计 l29g <- likert(items29,grouping= pisaitems$CNT) plot(l29g) ?
主要是展示预测与真实值之间的距离结果 plot_residuals(m1) ##去除不想看的变量 plot_residuals(m1,remove.estimates = c( "c161sex","...mydf <-find_var(efc, pattern = "cop", out = "df") plot_likert(mydf) #只列出总的结果 plot_likert( mydf,...= c(1.2, 1.4), expand.grid = FALSE, values = "sum.outside", show.prc.sign = TRUE ) ##进行分组展示 plot_likert...(mydf,groups = c(2, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 1)) ##组名的展示 plot_likert( mydf, c(rep("A", 4), rep("B",5...>% dplyr::mutate_all( ~ ordered(., labels =c("+++", "++", "+", "-","--", "---"))) # Old default plot_likert
zeroline=False, ), barmode='stack', paper_bgcolor='rgb(248, 248, 255)', # 整个画布和图片的背景色 plot_bgcolor...color='rgb(248, 248, 255)'), showarrow=False)) # labeling the first Likert...248, 248, 255)'), showarrow=False)) # labeling the Likert
用例 对于这项工作，作者已经考虑了两种回答项目的情况：Likert-type 项目和连续量表项目。选择弓箭交互方式代表用于游戏的交互技术与用于回答问卷的交互技术的一对一映射。...对于被理解为“离散”量表的 Likert-type 项目，量表的每个点都表示为一个象征性目标，带有其表示的相应值，如下图所示，以适应前面强调的使用已知和环境中嵌入良好的对象。...下图显示了比例表示的位置。向其中一个目标射击表示选择当前问题的答案，当一个目标被击中时，它会亮起黄色，并且当前选择的上方会出现一个复选标记。...连续项目量表被理解为具有更多响应值的量表，对于连续比例尺，必须设计一种反映滑块状比例尺的表示，以反映比例尺的性质。作为滑块刻度和目标隐喻之间的最佳匹配，在参与者的视野内放置了一个垂直挤压的半圆。...用于处理调查的台式 PC 与运行虚拟现实应用程序的台式 PC 相同。下图说明了代表性问题。通过点击所需的 Likert item数或连续量表上的点，使用计算机鼠标分配评级。
ggcoef_compare gglikert()系列函数绘图结果 #代码进行简化，详细大家参考官网 gglikert(df) gglikert() gglikert(df) + ggtitle("A Likert-type...items plot", subtitle = "generated with gglikert()") + scale_fill_brewer(palette = "RdYlBu") gglikert
SIMPEVAL 与现有的文本简化人类评估数据集（例如 Alva-Manchego 等人在 2021 年和 Sulem 等人在 2018 年发布的数据集）不同，因为它涵盖了更广泛的系统设计，包括基于 T5...在与人类判断的相关性方面，LENS 与现有指标相比如何？...LENS 还表现出与人类对其他数据集（例如 WIKI-DA 和 NEWSELA-LIKERT）的判断具有更好的相关性。因此，LENS 在与人类判断的相关性方面优于现有指标。
这个包的主要功能是:可以创建交互式的各种图表，如散点图、气泡图、时间序列、热图、树形图、条形图等；支持各种R对象；支持Highstocks图表、Choropleths；支持管道方法和各种各样的主题与外观...hchart():一个泛型函数，它接受一个对象(如向量、时间序列、数据框、likert对象等)并返回一个对象(chart)，和ggplot2中qplot()用法类似。
图 4：使用和不使用后处理网络的预测谱图对比 研究人员进行了平均意见得分测试（mean opinion score，MOS）——由测试者对合成语音的自然程度进行 5 分制的李克特量表法（Likert scale...MOS 的测试者均为母语人群，共使用 100 个事先未展示的短语，每个短语获得 8 次评分。当计算评分时，只有在测试者佩戴耳机时打出的评分被计算在内。...作为对比，研究人员将 Tacotron 与参数式（parametric）系统（基于 LSTM（Zen et al., 2016））和拼接式（concatenative）系统（Gonzalvo et al
问卷设计与统计分析——常用的量表 李克特量表是美国社会心理学家李克特(R.A.Likert)提出，是对某事物的态度或看法的陈述组成，回答分为五类：非常同意、同意、不知道、不同意、非常不同意、或者赞成、比较赞成...（） （） 3.您愿意与劳改犯交朋友吗？ （） （） 4.您愿意让您的子女和劳改犯做朋友吗？ （） （） 5.您愿意让您的子女和劳改犯结婚吗？ 此量表在问题的设置上，越往后，人们相互间的距离越近。...（上述例子中，若一个人愿意让劳改犯与自己的子女结婚，则前4项内容也一定会接受），因此用这种量表，来测量对某一群体的态度。
评估指标主要包括流畅性，即生成的文本是否连贯；有用性，即搜索引擎的回复对于用户来说是否有帮助，以及答案中的信息是否能够解决问题；引用召回，即生成的关于外部网站的句子中包含引用支持的比例；引用精度，即生成的引用支持其相关句子的比例...流畅性（fluency） 同时展示用户查询、生成的回复以及声明「该回复是流畅且语义连贯的」，标注人员以五分制Likert量表对数据进行打分。...有用性（perceived utility） 与流畅性类似，标注人员需要评定他们对「该回复是对用户查询来说是有用且有信息量的 」这一说法的同意程度。...引用召回（citation recall） 引用召回率是指由其相关引文完全支持的、值得验证的句子的比例，所以该指标的计算需要确定回复中值得验证的句子，以及评估每个值得验证的句子能够被相关引文支持。
单相关：两个因素之间的相关关系叫单相关，即研究时只涉及一个自变量和一个因变量 复相关 ：三个或三个以上因素的相关关系叫复相关，即研究时涉及两个或两个以上的自变量和因变量相关 偏相关：在某一现象与多种现象相关的场合...与主成分分析比较 相同：都能够起到治理多个原始变量内在结构关系的作用 不同：主成分分析重在综合原始变适的信息；而因子分析重在解释原始变量间的关系，是比主成分分析更深入的一种多元统计方法 2....这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。...在问卷调查中，态度测量最常见的形式是5级李克特（Likert）量表（李克特量表(Likert scale)是属评分加总式量表最常用的一种，属同一构念的这些项目是用加总方式来计分，单独或个别项目是无意义的...当n足够大，且表中各格的Eij都不太小时，可以据此对h0作检验：若Ⅹ值足够大，就拒绝假设h0，即认为A与B有关联。在前面的色觉问题中，曾按此检验，判定出性别与色觉之间存在某种关联。 2.
如下图显示了智能体类型（左）和自评玩家体验（右）的游戏分数，可以看出，当与任一智能体合作时，未发现显著差异，与自评体验的相关性仅在SmartBot游戏中显著。...但智能体的自我绩效（G1、G2）与得分没有显著相关性。...对于问题E1，三人的评价都在Likert量表的最末端回答，并倾向于选择SB。...其中，累积分数最高的参与者的分数分别为68（OP）和54（SB），并且首选Likert评分为6的SB。 参与者评论指出，与OP合作时的低脑力负荷通常是由于对智能体感到沮丧并放弃与它合作而造成的。...3 强化学习与现实世界的距离 这项研究测量了人类与智能体混合团队在纸牌游戏Hanabi中的游戏性能和反应，比较了人类与基于规则的智能体协作和与基于强化学习的智能体协作的结果。
可以找100名24岁大学毕业生和100名24岁初中毕业生。采集他们的一些智力测验成绩。...在问卷调查中，态度测量最常见的形式是5级李克特（Likert）量表（李克特量表(Likert scale)是属评分加总式量表最常用的一种，属同一构念的这些项目是用加总方式来计分，单独或个别项目是无意义的...一元线性回归分析 只有一个自变量X与因变量Y有关，X与Y都必须是连续型变量，因变量y或其残差必须服从正态分布。 2....多元线性回归分析 使用条件：分析多个自变量与因变量Y的关系，X与Y都必须是连续型变量，因变量y或其残差必须服从正态分布 。...、Mahalanobis距离法 共线性诊断方式：容忍度、方差扩大因子法(又称膨胀系数VIF)、特征根判定法、条件指针CI、方差比例 处理方法：增加样本容量或选取另外的回归如主成分回归、岭回归等 3.
LLM评估和G-Eval评估方法都要求LLM使用k点Likert量表对样本进行评分，但具体实施细节存在以下差异： 自动思维链： LLM评估和G-Eval中的任务描述和评分标准都是人工编写的。...实验结果表明，与G-Eval方法相比，rate-explain和analyze-rate在相关性方面总是表现更好。...尽管如此，这篇研究有其局限性，包括实验主要基于ChatGPT的应用、分析仅基于两个任务，并且无法与先前的一些研究结果进行完全公平的比较。
而文本生成任务的目标都是生成与提示有关联的看起来自然的文本（同时又与任何训练实例都不同）。...这个 DialoGPT 软件包还包含一个开源的基于 Huggingface PyTorch transformer（HuggingFace, 2019）构建的训练工作流程（数据提取/准备和模型训练/评估...，其中与 Zhang et al. (2018) 一样使用了一种样本平均的基线。...系统经过了配对，每一对系统的输出都被随机呈现给 3 位评判者，他们会根据相关性、信息量和生成结果与人类结果的相似程度使用一个 3 分制的类 Likert 度量对这些结果进行排名。...表 7 给出了评判者在相关性、信息量和人类相似度方面的整体偏好，结果用原始数值与占整体的百分比来表示。 ?
设计思路 在开发之前，研究人员首先邀请了10位内部参与者，包括软件工程师、研究人员、UX设计师、视觉艺术家、学生等技术与非技术背景的从业者，讨论对实时视觉增强服务的特定需求和期望。...D1：时序，视觉增强系统可与对话同步或异步展现 D2：主题，可用于表达和理解语音内容 D3：视觉，可使用广泛的视觉内容、视觉类型和视觉源 D4：规模，根据会议规模的不同，视觉增强效果可能有所不同 D5：...空间，视频会议是在同一地点还是在远程设置中 D6：隐私，这些因素还影响视觉效果是否应该私下显示、在参与者之间共享或向所有人公开 D7：初始状态，参与者还确定了他们希望在进行对话时与系统交互的不同方式，例如...在系统工作流程中，Video Captions可以自动捕获用户的语音、检索最后的句子、每隔100毫秒将数据输入到视觉意图预测模型中、检索相关视觉效果，然后提供推荐的视觉效果。...参与者的task load指数和Likert scale评级，包括无VC、以及三个不同主动性的VC 与会者还报告了在现场进行交互中的不同的系统偏好，即在不同的会议场景中使用不同程度的VC主动性
citation recall），即所有的生成内容都有引用（外部知识）充分支持 高引用精度（high citation precision），即每个引用是否真的支持生成的内容 实际上这两个指标不可能做到 100%...citation precision，引文精度，引文中支持生成内容的比例 指标 1 和 2 通常是基本条件，如果连这个都不满足整个 RAG 系统就没什么意义了（话讲不清再准确也没有用）。...1）评测流畅性和实用性 给评测者对应的评测指标，例如 xxx 算是流畅的，并用 five-point Likert 量表来进行计算，从 Strongly Disagree 到 Strongly Agree...另外分享一下 devv.ai 在使用这套系统时的一些实践： 1）评测集 评测集的选定应该与 RAG 对应的场景所吻合，例如 devv.ai 所选择的评测均为和编程相关，并增加了很多多语言的评测集。...投稿、约稿、转载请加微信（备注：投稿），茉莉小姐姐会及时与您联系！ 感谢您对IT大咖说的热心支持！
通过与各种常规基准的比较，我们展示了这种度量和基于实例的方法在实际应用中的优势。...conventional benchmarks. 【4】 Financial Markets and the Phase Transition between Water and Steam 标题：金融市场与水与蒸汽的相变...对于一个简单的网络拓扑，与观测的一致性意味着网络的分形维数为3.3，相关时间为10年。虽然简单模型与长时间尺度上的市场数据非常吻合，但它无法解释观察到的从一个月到一年的市场趋势。...我们从661名自述有29个单词或短语的患者中收集了样本，由言语语言病理学家使用五点Likert量表对这些患者的整体可理解性进行了评估。...我们从661名自述有29个单词或短语的患者中收集了样本，由言语语言病理学家使用五点Likert量表对这些患者的整体可理解性进行了评估。
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