LinAlgError:奇异矩阵，解线性方程python

文章/答案/技术大牛

发布

1回答

python

我想用python来解决这个线性方程。*(x1*y2-y1*x2)+(y3-y1)*(x3*y1-y3*x1)]]) print (X) LinAlgError:奇异矩阵

浏览 21提问于2019-04-30得票数 0

回答已采纳

2回答

Numpy反演不可逆矩阵

python、numpy、linear-algebra

我和我的朋友用Python 2和Python 3执行了这一行代码mat = np.array([[1,0,0],[-1,3,3],[1,2,2]]) 奇怪的是：返回2，从而指示矩阵不是可逆的我从这个线程中了解到，这可能是由于numpy和python处理浮点数的方式，尽管我的矩阵

浏览 4提问于2017-01-25得票数 5

1回答

什么是“信息> 0”的错误对cgesv在翻版？

fortran、lapack

我试图用lapack来解一个线性方程组，但是当我运行程序时，我得到一个错误，就是info > 0。它说这到底是什么意思？我在用cgesv子程序。我有一个1001×1001矩阵，A和B和X是1001乘1。"

浏览 1提问于2017-03-15得票数 0

1回答

Numpy SVD中奇异值V中对应列的确定

python、numpy、linear-algebra、least-squares、svd

我尝试使用奇异值分解来估计线性方程组的非方阵的解。我的矩阵是8 x 6形状的。我使用以下方法计算了以下参数： U, sigma, VT = np.linalg.svd(mat) 现在，我被建议从V中取一列，S中相应的值最小，这应该是我的6个参数的解，我试图用8个方程来确定。

浏览 22提问于2020-04-04得票数 0

2回答

有什么方法可以让特定的numpy数组变得奇异呢？

python、arrays、numpy、matrix

\linalg.py", line 90, in _raise_linalgerror_singular(为了清晰起见，对这一段进行了编辑)我也尝试在网上搜索信息，但似乎没有任何帮助。大多数主题似乎只回答以下几个问题/目标:

浏览 2提问于2015-06-18得票数 1

1回答

解线性方程组的最有效方法

c++、matrix、linear-algebra、eigen

我有一个(n x n)对称矩阵A和一个(n X 1)向量B，基本上，我只需要求解x的Ax =b，问题是A可能是大质量的。所以我在寻找在C++中解线性方程的最有效的算法。我查看了特征库。显然它有一种奇异值分解方法，但有人告诉我它很慢。求解x=inverse(A)*b似乎也是次优的。uBLAS更快吗？有没有更有效的方法？谢谢。编辑:矩阵A是正定的，不是稀疏的。

浏览 2提问于2013-11-25得票数 28

回答已采纳

2回答

我需要在一个列表中solve超过上千个矩阵。但是，我得到了错误Lapack routine dgesv: system is exactly singular。我的问题是，我的输入数据是非奇异矩阵，但是在对这些矩阵进行计算之后，其中一些得到了奇异。但是，一个包含数据子集的可重复的示例是不可能的，因为它会很长(我已经尝试过了)。这里是我问题的一个基本例子(A是经过一些计算后的矩阵，R是我需要做的下一个计算)： A=matrix(c(1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0

浏览 3提问于2015-11-06得票数 0

2回答

矩阵中的Python加权图

python、numpy、matrix、graph、networkx

我试图从给定矩阵的逆生成一个加权图。data [0.inf, inf, inf, inf, inf,当我试图使用矩阵data生成一个网络图时，我得到了正确的边权值，如矩阵所示。

浏览 4提问于2022-01-08得票数 1

1回答

求超定系统最小二乘的最快方法

python、numpy、scipy、linear-algebra

我有一个大小为m*n的矩阵A(m阶为100 K和n ~500)和一个向量b，而且，我的矩阵是病态的和秩亏的。现在我想找出Ax =b的最小二乘解，为此，我比较了以下几种方法： scipy.sparse.linalg.lsmr所以我的问题是，如果我对最小范数解不感兴趣，那么当A^TA是单数时，是否有办法得到(A^TAx=b)的解。我试过scipy.linalg.solve，但它给出了奇异</em

浏览 1提问于2017-08-06得票数 7

回答已采纳

3回答

Matlab矩阵逆函数在带特征的C++中的实现

c++、matlab、matrix、eigen

因此，我需要重写矩阵的右手除法，从Matlab到C++：我嘲笑了一些矩阵：124.4466 0.0594 -130.0163 16.6710 如果不是艾根，你能提出什么简

浏览 6提问于2015-08-11得票数 0

回答已采纳

2回答

如何尝试-除了由于NumPy中的奇点而导致的非法矩阵运算

python、numpy、linear-algebra

在NumPy中，我正在尝试使用linalg在牛顿-拉夫森方案的每一步计算矩阵求逆(问题规模故意很小，以便我们可以求出解析计算的海森矩阵的求逆)。在NumPy中有没有什么方法可以让我测试一个矩阵是否被认为是奇异的(计算行列式不够健壮)？理想情况下，如果有一种方法可以使用try except块来捕获NumPy的奇异数组错误，那就更好了。终端给出的NumPy错误为：numpy.linalg.lina

浏览 2提问于2012-02-06得票数 26

回答已采纳

1回答

方程是局部奇异的，但雅可比不是

matlab、singular

我一直使用MATLAB中的信赖域折线方法来求解一个非线性方程组: f(x)=c。但是，当我将c向量的值改为某些值时，MATLAB返回该问题是局部奇异的。当我输出雅可比矩阵时，行列式大约是1，所以这个矩阵不是奇异的。有没有可能有一个没有奇异雅可比矩阵的局部奇异方程？

浏览 1提问于2012-09-21得票数 2

1回答

当A是奇异平方和完全(稠密)矩阵时，MATLAB A\B是如何计算的？

python、numpy、matlab、matrix、linear-algebra

我正在研究像A*X = B这样的线性方程组。我得到了像A = magic(4)和B = [1;3;2;4]这样的矩阵。我使用了几种方法来解决这个问题，也包括MATLAB A\B。-0.1944 0.0735 0.0319 Python我知道，当A几乎是奇异的时候，解并不是唯一的。有许多可行的解决方案(如numpy，八度和LAPACK。他们解

浏览 9提问于2022-06-27得票数 2

2回答

生存分析中如何处理非可逆矩阵

python、survival-analysis、cox-regression、lifelines

numpy.linalg.linalg.LinAlgError: Matrix is singular.那我现在该怎么办？，第79行，在cph.fit(X，'T'，event=‘label’)文件surv_model.py第165行，在fit step_size=step_size中)文件"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/lifelines

浏览 0提问于2018-12-04得票数 2

回答已采纳

2回答

Numpy/Scipy:多元观测的奇异矩阵计算概率

python、numpy、scipy、probability

我试图在矩阵中计算观察的概率，其中行是观察，列是使用python的特性。即使使用随机矩阵，我也总是会出现奇异矩阵错误，因此我怀疑我的代码有问题：import numpy as np<stdin>", line 1, in <module> File &qu

浏览 0提问于2018-03-23得票数 1

回答已采纳

1回答

numpy中的方程组

python、arrays、numpy、jupyter、equation

所以，我正在创建一个线性方程组计算器。我希望用户输入系统中的方程式数量和每个方程式中的变量数量，然后返回求解的变量。Notebook中运行这段代码时，我得到了这个错误： --------------------------------------------------------------------------- C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\linalg\linalg.py in _raise_linalg

浏览 17提问于2020-07-23得票数 0

回答已采纳

2回答

Numpy linalg:线性系统，结果不太可能

python、numpy、linear-algebra、equation

考虑下面的矩阵方程：其中：Out[1]: [-0.277, 0.444, -0.167

浏览 18提问于2017-02-20得票数 2

回答已采纳

2回答

Python中的矩阵和逆矩阵

python、matrix、networkx、matrix-inverse

然而，我遇到的一个问题是，当我试图寻找矩阵的逆矩阵时，我分解的每个单独的图都会给我以下错误。str: Traceback (most recent call last): raise LinAlgError, 'Singular matrix

浏览 0提问于2009-12-04得票数 2

回答已采纳

1回答

高斯混合模型-奇异矩阵

python、scipy、linear-algebra、gmm、expectation-maximization

在计算过程中，我遇到了一个错误的情况那么，but如何“允许”奇异性以及计算的结果是什么

浏览 1提问于2018-07-27得票数 1

2回答

KDE以两点失败？

python、numpy、scipy、kernel-density

下面的简单示例返回一个奇异矩阵。为什么？有什么办法可以克服吗？array([63, 84]), array([46, 42])) Out: (array([63, 84]), array([46, 42])) LinAlgError

浏览 11提问于2013-10-09得票数 4

回答已采纳

点击加载更多