Recon-ng是用Python编写的功能齐全的Web侦察框架。具有独立模块，数据库交互功能和内置的便捷功能，最主要的recon-ng是一个被动信息搜集框架，主要利用第三方API进行信息收集。 ?...这也对应了该工具的三个模块，现在就记录一下Recon-ng 这款较新的信息侦察收集工具的使用。...– LinkedIn认证联系枚举 github_miner – Github资源挖掘 whois_miner – Whois数据挖掘 bing_linkedin – Bing Linkedin信息采集...– PwnedList – API使用信息 domain_creds – PwnedList – Pwned域名认证获取 domain_ispwned – PwnedList – Pwned域名统计获取...twitter – Twitter地理位置查询 whois_orgs – Whois公司信息收集 reverse_resolve – 反解析 shodan_net – Shodan网络枚举 census
里面的数据包括地理、地缘政治和金融数据、统计数据、选举结果、法律行为，还有与犯罪、卫生、环境、交通和科学研究相关的数据。 大家可以在不同的数据库和报告中重利用这些数据。...此外，欧盟的各个机构和组织也提供了多种数字格式。...NHS 编制了 260 多份正式的国家统计出版物。这里有长期以来的医院统计数据，这些数据可以帮助当地决策者提高前线医疗质量和效率。...23、Global Financial Data（https://www.globalfinancialdata.com/）：涵盖超过 6 万家公司的数据，时间跨度为 300 年左右，为分析全球经济的变化提供了独特的来源...公司名录和评价 57、LinkedIn（https://www.linkedin.com/）：LinkedIn 是一家以公司和就业为导向的社交网络服务商，可以通过网站和移动端访问。
GEE 数据集——全球大坝观测（GDW）数据库为大规模分析提供了一个全面的、有地理参照的全球河流障碍物和水库资料库 简介 全球大坝观测（GDW）数据库 全球大坝观测（GDW）数据库为大规模分析提供了一个全面的...、有地理参照的全球河流障碍物和水库资料库。...该数据库整合了多种来源，包括卫星数据和机器学习技术，以实现一致的全球覆盖，并支持环境影响评估和淡水系统管理等各种应用。...摘要 GDW v1.0 数据库由两个 GIS 图层组成：一个是点图层，包含具有代表性的障碍物位置及属性；另一个是多边形图层，包含相应的水库轮廓及属性。...每个障碍物-水库对的两个属性表都有相同的唯一标识号。 1.0 版包括 41,145 个障碍点和 35,295 个水库多边形，这意味着有 5,850 个障碍点没有多边形。
---- 新智元报道 编辑：QJP 【新智元导读】LinkedIn 最近开源了 Dagli，一个面向 Java (和其他 JVM 语言)的机器学习库，让编写代码减少bug、可读、可修改、可维护和可部署的模型管道变得更加容易...Dagli 的环境提供了流水线定义、静态类型、近乎无处不在的不变性以及其他特性，以防止大多数潜在的逻辑错误。...一个易于使用、抗bug、基于 JVM 的机器学习框架 2. 一个综合了各种统计模型和 transformer 的 可以 “开箱即用” 的库 3....对于有经验的数据科学家来说，Dagli 提供了一条通往可维护和可扩展的高性能、可生产的人工智能模型的道路，这些模型可以利用现有的 JVM 技术堆栈。...对于经验较少的软件工程师来说，Dagli 提供了一个 API，可以与 JVM 语言和工具一起使用，这些语言和工具被设计用来避免典型的逻辑错误。
”Kill Leo”这个咒语在内部传颂了好多年 Service Oriented Architecture (面向服务的架构) 工程师开始抽取出一些微服务， 这些微服务提供API和一些业务逻辑， 如搜索...我们构建了前端服务器， 可以从不同的域获取数据，处理展示逻辑以及生成HTML (通过JSP)。我们还构建了中间层服务提供API接口访问数据模型以及提供数据库一致性访问后端数据服务。...为了解决这个问题， 我们开发了一个新的API模型，叫做 Rest.li. Rest.li 符合我们面向数据模型的架构， 确保在整个公司提供一致性的无状态的Restful API模型。...Multi-Data Center (多数据中心) 作为一个会员快速增长的全球化公司，我们需要从一个数据中心进行扩展，我们通过几年的努力来解决这个问题，首先，从两个数据中心（洛杉矶 和 芝加哥）提供了公共个人信息...，证明可行后，我们开始增强服务来处理数据复制、不同源的调用、单向数据复制事件、将用户分配到地理位置更近的数据中心。
“杀死利奥”多年来一直是公司内部的口头禅…… 面向服务的架构 工程部门开始提取微服务来保存 API 和业务逻辑，例如我们的搜索、个人资料、通信和群组平台。...我们构建了前端服务器来从不同域获取数据模型、处理表示逻辑并构建 HTML（通过 JSP）。我们构建了中间层服务来提供对数据模型的 API 访问，并构建后端数据服务来提供对其数据库的一致访问。...为了解决这个问题，我们构建了一个名为Rest.li的新 API 模型。Rest.li 是我们向以数据模型为中心的架构迈进的一步，它确保了整个公司一致的无状态 Restful API 模型。...多数据中心 作为一家会员数量快速增长的跨国公司，我们需要扩大规模，超越从一个数据中心提供流量服务的范围。我们几年前就开始努力解决这个问题，首先是通过两个数据中心（洛杉矶和芝加哥）提供公共资料。...一旦经过验证，我们就开始增强我们的所有服务，以处理数据复制、来自不同来源的回调、单向数据复制事件以及将用户固定到地理位置接近的数据中心。
项目起源 Apache Calcite是一款开源的动态数据管理框架，提供了标准的 SQL 语言、查询优化和连接各种数据源的能力，但不包括数据存储、处理数据的算法和存储元数据的存储库。...Calcite 的目标是"One planner fits all"，期望能为不同的计算平台和数据源提供统一的查询优化器。作为一个通用的SQL处理层，Calcite 被众多的开源组件和公司广泛使用。...Calcite对外主要提供两种调用方式：1. 基于JDBC调用；2. 直接基于Java API调用。...对外接口 Calcite对外提供了丰富的的API和SPI，主要包括以下六个模块： 关系代数相关：RelNode(计划树)，RelDataType(数据类型)，RexNode(行表达式)，RelTrait...LinkedIn Coral：是Linkedin开源的SQL转换、分析、改写组件，提供多类型SQL方言转换功能。Coral IR层有两种定义方式：(1). 基于AST抽象语法树；(2).
HydroSHEDS是一个制图产品，以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供了一套不同尺度的地理参考数据集（矢量和栅格），包括河流网络、流域边界、排水方向和流量积累。...HydroSHEDS是基于NASA的航天飞机雷达地形任务（SRTM）在2000年获得的高程数据。 这个排水方向数据集定义了从条件DEM中的每个单元到其最陡峭的下坡邻居的流动方向。...排水方向的值从1到128不等。所有通向海洋的最终出口单元都标记为0，所有标志着内流盆地（内陆水槽）最低点的单元都标记为-1。 排水方向值遵循ESRI的流向实施惯例。...该数据集的分辨率为3弧秒。3角秒的数据集是虚空填充DEM、水文条件DEM和排水（流）方向。...请注意，在北纬60度以上的地区，HydroSHEDS数据的质量要低得多，因为没有底层的SRTM高程数据可用，因此要用更粗的分辨率DEM（美国地质调查局提供的HYDRO1k）。
到2008年，LinkedIn已经是一家价值数十亿美元的公司，并在接下来的两年里实现了数十亿美元的里程碑。 2016年晚些时候，LinkedIn的股价单日下跌超过43%，市值损失110亿美元。...步骤2：启动创建LinkedIn公司页面的过程 一旦你有了一个满足上述所有要求的LinkedIn个人资料，你需要登录你的LinkedIn个人资料。...此外，我们再次提到这一点，提醒我们92%的B2B营销人员更喜欢LinkedIn，而不是其他社交媒体。根据LinkedIn的统计数据，平均而言，一个客户在网上阅读大约10条内容来做出任何购买决定。...文本长度：LinkedIn建议的最长文本长度为150个字符。它应该包括有价值的统计数据和有吸引力的行业观点。 包括一个行动号召：在你的帖子中加入一些有意思的东西，它能产生紧迫感并鼓励观众点击。...使用有针对性的更新：一旦你完成更新后的准备工作，你就想让你的目标更加集中。您可以通过选择“公司更新”框上方的受众类型来实现这一目标。它包括地理、语言、工作职能、行业、大学、公司规模等过滤器。
现在的主流的互联网应用越来越依赖streaming data来提供用户一些interesting statistics insights。...以linkedin为例，最近90天有多少人看过你的linkedin profile。看过你profile的人都是什么job title，他们都在那些公司工作。如下图，你应该如何实现这个功能呢？ ?...Streaming Data Join 我们可以看到我们需要根据viewer的职位名称或者公司名称来做统计，但是我们的page view event只有viewer的id，没有职位或者公司这些信息，那我们改怎么实现呢...一个非常简单的思路就是让我们的streaming processor去call profile的api来拿到职位或者公司名称的信息。这样子做有几个非常明显的劣势。1....这样子我们就做的了profile数据的isolation，也解决了network call的latentcy cost。 ?
现在的主流的互联网应用越来越依赖streaming data来提供用户一些interesting statistics insights。...以linkedin为例，最近90天有多少人看过你的linkedin profile。看过你profile的人都是什么job title，他们都在那些公司工作。如下图，你应该如何实现这个功能呢？ ?...Streaming Data Join 我们可以看到我们需要根据viewer的职位名称或者公司名称来做统计，但是我们的page view event只有viewer的id，没有职位或者公司这些信息，那我们改怎么实现呢...一个非常简单的思路就是让我们的streaming processor去call profile的api来拿到职位或者公司名称的信息。这样子做有几个非常明显的劣势。1....这样子我们就做的了profile数据的isolation，也解决了network call的latentcy cost。
新智元 AI DAILY 1被微软收购后，Linkedin CEO 薪酬或达8800万美元 Linkedin在上周向美国证券交易委员会(SEC)提交的文件中确认，按照微软提出的每股196美元收购价计算...Linkedin提交的文件中详细介绍了微软为韦纳提供的聘用通知函细节，里面的条款很复杂，但是根据计算，Weiner的总薪酬最高可达到8800万美元。...但丰田也开始了自己的行动，该公司在加州帕洛阿尔托已经建立了一个相关的研究实验室，当然，该实验室并非仅仅针对自动驾驶汽车本身而言，丰田旨在打造一个成为“守护天使”的电脑系统，该系统会在人类司机犯错误的时候瞬间接管车辆驾驶...来源：凤凰科技 3马化腾：未来互联网行业就是利用人工智能在云端处理大数据 7月5日，在深圳举办的腾讯“云+未来”峰会上，腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾发表了题为《云上生态的新探索》的演讲。...不管是地理位置信息LBS，还是人工智能、物联网、无人驾驶也好，后台核心都是云端的大脑。未来互联网行业就是利用人工智能在云端处理大数据。 来源：腾讯科技
不由分说，今天的社交大佬们有个‘杀很大’的机会：可以更好地理解用户的人脉关系、兴趣爱好、消费习惯以及人口统计特征。...如果真能玩儿转这些数据，介些巨无霸SNS就能为用户提供无比贴合的个性化内容，以及无与伦比的综合体验，同时，广告商们还能更精准地定位到那些真正对他们产品感冒的用户。...LinkedIn的职业图谱：LinkedIn掌握的价值数据在于每个人的工作经历和职业人脉；注意，这里说的‘每个人’指的是：全世界的白领劳动力。...LinkedIn是社交网络中为数不多的常青树和盈利明星；它针对的不是人们的‘一时兴起’，而是逃不掉的‘生计’问题（个人的求职、公司的招聘）。...每天的5亿条推文为新闻和要闻提供了一个最接近于‘实时’的窗口。据Pew的研究数据，Twitter美国用户中有52%把该平台当做主要的新闻获取渠道。 摘自：搜狐
LinkedIn数据。...该工具支持收集和转储的数据包括目标的完整姓名、职位（头衔）、地理位置和用户资料链接等等。如果目标组织的员工不超过十人的话，该工具只需要两次API调用即可获取目标组织所有员工的LinkedIn数据。...否则，我们就需要对API返回的结果进行分页了。除此之外，我们还可以使用--email-format命令行接口参数来定义一个Python字符串格式，并根据检索到的名字和姓氏自动生成电子邮件地址。...工具要求 LinkedInDumper能够与非官方LinkedIn Voyager API进行交互，但该服务需要进行身份验证。因此，我们必须拥有一个有效的LinkedIn用户帐户。...除此之外，我们还需要提供一个目标组织或企业的LinkedIn主页的URL地址，工具会根据这个地址来转储员工信息。 如何获取LinkedIn Cookie？
2013年加入LinkedIn增长与国际业务部门，周洋带领自己的数据科学团队见证了LinkedIn用户量“稳定且健康”的增长并从数据上提供业务支持，帮助LinkedIn实现全球注册用户从二点五亿到五亿的增长...走进周洋的数据科学团队，你首先可以从“座次表”看出他们“嵌入式”的工作模式：这个20多人的数据科学家团队是嵌入在LinkedIn 150多人的增长产品团队中的，数据科学家与工程师、产品经理从“地理位置”...金字塔结构：数据团队提供的价值和对应职能 如果说一个数据科学团队通过金字塔底部70%的工作确保了一个公司日常工作的高效率，那么占日常工作20%的战略决策工作则决定了一个公司的发展前景。...对于一个数据驱动的公司，数据科学家的眼界对公司创新的想象力有着很重要的影响，数据科学家在战略决策层面将有机会向公司高管提供建议，并能够确保战略的实施，从长远来讲对科技公司的发展意义深远。...数据民主化 让每一次决策 有“数”可寻 ▼ 一个公司能否有领先市场的发展，决策者的眼界非常重要，高管对数据是否敏感，能否下决心把数据推动做好，决定了这个公司的前景和竞争力。
不由分说，今天的社交大佬们有个‘杀很大’的机会：可以更好地理解用户的人脉关系、兴趣爱好、消费习惯以及人口统计特征。...如果真能玩儿转这些数据，介些巨无霸SNS就能为用户提供无比贴合的个性化内容，以及无与伦比的综合体验，同时，广告商们还能更精准地定位到那些真正对他们产品感冒的用户。...LinkedIn的职业图谱：LinkedIn掌握的价值数据在于每个人的工作经历和职业人脉；注意，这里说的‘每个人’指的是：全世界的白领劳动力。...LinkedIn是社交网络中为数不多的常青树和盈利明星；它针对的不是人们的‘一时兴起’，而是逃不掉的‘生计’问题（个人的求职、公司的招聘）。...每天的5亿条推文为新闻和要闻提供了一个最接近于‘实时’的窗口。据Pew的研究数据，Twitter美国用户中有52%把该平台当做主要的新闻获取渠道。
LinkedIn Cleo：为一个一个灵活的软件库，使得局部、无序、实时预输入的搜索实现了快速发展； LinkedIn Galene：LinkedIn搜索架构； LinkedIn Zoie：是用...嵌入式数据库 Actian PSQL：Pervasive Software公司开发的ACID兼容的DBMS，在应用程序中嵌入了优化； BerkeleyDB：为键/值数据提供一个高性能的嵌入式数据库的一个软件库...； HanoiDB：Erlang LSM BTree存储； LevelDB：谷歌写的一个快速键-值存储库，它提供了从字符串键到字符串值的有序映射； LMDB：Symas开发的超快、超紧凑的键...，通过高性能交互性来表达这种能力； C3：基于D3可重复使用的图表库； CartoDB：开源或免费增值的虚拟主机，用于带有强大的前端编辑功能和API的地理空间数据库； chartd：只带Img...、编辑器和图形组合器； Graphite：可扩展的实时图表； Highcharts：简单而灵活的图表API； IPython：为交互式计算提供丰富的架构； Kibana：可视化日志和时间标记数据
如果你在管理公司的社交媒体，就一起来看看以下这10份统计数据带给我们对于社交媒体战略的反思： 1. Twitter上增长最快的用户群体在55-64岁之间 a....从群组到博客再到职位列表，Linkedin为想和同行业交流的专业人士们提供了丰富的信息和谈话资源。 ? 反思：通过Linkedin获取新用户大有可为。...反思：对比下各个社交平台的用户活跃度数据，再来决定哪个更适合做用户交互类的活动。查看最新Twitter和Facebook的统计数据，显然这两个平台更适合竞赛和调查类的活动。...显然，这份统计数据告诉我们确有此事。18-44岁用户群体中的25%都从未让手机离身，也就是说他们在极少数时间是没有联网的。 ?...反思：仅仅依靠科技新闻的报道，就假设用户同质，可能会是一个巨大的错误。记住，不要强加你的假设和期望给用户，用户想的可能会让你大吃一惊。
Create：Python的机器学习平台，包括ML工具包、数据工程和部署工具的广泛集合； H2O：Hadoop统计性的机器学习和数学运行时间； MLbase：用于BDAS堆栈的分布式机器学习库； MLPNeuralNet...，使得局部、无序、实时预输入的搜索实现了快速发展； LinkedIn Galene：LinkedIn搜索架构； LinkedIn Zoie：是用Java编写的实时搜索/索引系统； Sphinx Search...嵌入式数据库 Actian PSQL：Pervasive Software公司开发的ACID兼容的DBMS，在应用程序中嵌入了优化； BerkeleyDB：为键/值数据提供一个高性能的嵌入式数据库的一个软件库...； HanoiDB：Erlang LSM BTree存储； LevelDB：谷歌写的一个快速键-值存储库，它提供了从字符串键到字符串值的有序映射； LMDB：Symas开发的超快、超紧凑的键-值嵌入的式数据存储...，通过高性能交互性来表达这种能力； C3：基于D3可重复使用的图表库； CartoDB：开源或免费增值的虚拟主机，用于带有强大的前端编辑功能和API的地理空间数据库； chartd：只带Img标签的反应灵敏
它最初由LinkedIn公司开发，之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一种快速、可扩展的、设计内在就是分布式的，分区的和可复制的提交日志服务。...最重要的是，当面对这些分布式计算的难题，例如网络失败、带宽限制、可变延迟连接、安全问题以及任何网络环境，甚至跨多个数据中心时可能发生的错误时，你如何可靠地做这些事。...它提供了基本的操作，例如创建、删除和检查Znode是否存在。它提供了事件驱动模型，客户端能观察特定Znode的变化，例如现有Znode增加了一个新的子节点。...上面的代码片断展示了Kafka生产者API的基本用法，例如设置生产者的属性，包括发布哪个话题的消息，可以使用哪个序列化类以及代理的相关信息。...他为多个公司提供算法设计和解析开发。Abhishek的兴趣包括分布式系统、自然语言处理和使用机器算法进行大数据分析。
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