首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Linkedin公司统计API提供了错误的地理数据

Linkedin公司统计API是一种提供统计数据的应用程序接口(API),用于获取有关用户地理位置的信息。然而,有时候该API提供的地理数据可能存在错误。

地理数据错误可能包括但不限于以下情况:

  1. 错误的地理位置标记:API返回的地理位置可能与实际位置不符,可能是由于数据录入错误或其他技术问题导致的。
  2. 不准确的地理坐标:API返回的经纬度坐标可能存在误差,导致地理位置信息的准确性受到影响。
  3. 缺失的地理数据:API可能无法提供某些地理位置的数据,导致无法获取完整的统计信息。

尽管Linkedin公司统计API可能存在地理数据错误,但仍然可以通过以下方式解决或减轻这些问题:

  1. 数据验证和纠错:在使用API返回的地理数据之前,可以进行数据验证和纠错,比如使用其他可靠数据源进行对比,或者通过算法和逻辑进行数据校正。
  2. 反馈和报告问题:如果发现API返回的地理数据存在错误,可以向Linkedin公司提供反馈和报告问题,以便他们能够及时修复和改进API的准确性。
  3. 多源数据集集成:除了依赖Linkedin公司统计API,还可以考虑整合其他可靠的地理数据源,以获取更全面和准确的地理数据。

对于开发人员和企业,可以利用Linkedin公司统计API的优势和应用场景来获取有关用户地理位置的统计信息。例如,可以使用该API来分析用户地理分布情况,了解用户在不同地区的活跃程度,从而为市场营销、用户定位和业务决策提供数据支持。

腾讯云提供了一系列与地理数据处理和分析相关的产品和服务,可以与Linkedin公司统计API结合使用,以实现更全面的地理数据处理和应用。其中,腾讯云地理位置服务(Tencent Location Service)是一个提供地理位置信息的云服务,可以用于获取、解析和纠错地理位置数据。您可以访问腾讯云地理位置服务的官方网站(https://cloud.tencent.com/product/location)了解更多详细信息和产品介绍。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Recon-ng被动信息收集框架入门

Recon-ng是用Python编写功能齐全Web侦察框架。具有独立模块,数据库交互功能和内置便捷功能,最主要recon-ng是一个被动信息搜集框架,主要利用第三方API进行信息收集。 ?...这也对应该工具三个模块,现在就记录一下Recon-ng 这款较新信息侦察收集工具使用。...– LinkedIn认证联系枚举 github_miner – Github资源挖掘 whois_miner – Whois数据挖掘 bing_linkedin – Bing Linkedin信息采集...– PwnedList – API使用信息 domain_creds – PwnedList – Pwned域名认证获取 domain_ispwned – PwnedList – Pwned域名统计获取...twitter – Twitter地理位置查询 whois_orgs – Whois公司信息收集 reverse_resolve – 反解析 shodan_net – Shodan网络枚举 census

2K20

收集数据太困难?这里为你准备 71 个免费数据

里面的数据包括地理、地缘政治和金融数据统计数据、选举结果、法律行为,还有与犯罪、卫生、环境、交通和科学研究相关数据。 大家可以在不同数据库和报告中重利用这些数据。...此外,欧盟各个机构和组织也提供多种数字格式。...NHS 编制 260 多份正式国家统计出版物。这里有长期以来医院统计数据,这些数据可以帮助当地决策者提高前线医疗质量和效率。...23、Global Financial Data(https://www.globalfinancialdata.com/):涵盖超过 6 万家公司数据,时间跨度为 300 年左右,为分析全球经济变化提供独特来源...公司名录和评价 57、LinkedIn(https://www.linkedin.com/):LinkedIn 是一家以公司和就业为导向社交网络服务商,可以通过网站和移动端访问。

2.6K60

LinkedIn开源Dagli,发布Java机器学习函数库

---- 新智元报道 编辑:QJP 【新智元导读】LinkedIn 最近开源 Dagli,一个面向 Java (和其他 JVM 语言)机器学习库,让编写代码减少bug、可读、可修改、可维护和可部署模型管道变得更加容易...Dagli 环境提供流水线定义、静态类型、近乎无处不在不变性以及其他特性,以防止大多数潜在逻辑错误。...一个易于使用、抗bug、基于 JVM 机器学习框架 2. 一个综合各种统计模型和 transformer 可以 “开箱即用” 库 3....对于有经验数据科学家来说,Dagli 提供一条通往可维护和可扩展高性能、可生产的人工智能模型道路,这些模型可以利用现有的 JVM 技术堆栈。...对于经验较少软件工程师来说,Dagli 提供一个 API,可以与 JVM 语言和工具一起使用,这些语言和工具被设计用来避免典型逻辑错误

63710

LinkedIn 互联网架构扩展简史

“杀死利奥”多年来一直是公司内部口头禅…… 面向服务架构 工程部门开始提取微服务来保存 API 和业务逻辑,例如我们搜索、个人资料、通信和群组平台。...我们构建了前端服务器来从不同域获取数据模型、处理表示逻辑并构建 HTML(通过 JSP)。我们构建了中间层服务来提供数据模型 API 访问,并构建后端数据服务来提供对其数据一致访问。...为了解决这个问题,我们构建了一个名为Rest.liAPI 模型。Rest.li 是我们向以数据模型为中心架构迈进一步,它确保整个公司一致无状态 Restful API 模型。...多数据中心 作为一家会员数量快速增长跨国公司,我们需要扩大规模,超越从一个数据中心提供流量服务范围。我们几年前就开始努力解决这个问题,首先是通过两个数据中心(洛杉矶和芝加哥)提供公共资料。...一旦经过验证,我们就开始增强我们所有服务,以处理数据复制、来自不同来源回调、单向数据复制事件以及将用户固定到地理位置接近数据中心。

3300

LinkedIn 架构这十年

”Kill Leo”这个咒语在内部传颂好多年 Service Oriented Architecture (面向服务架构) 工程师开始抽取出一些微服务, 这些微服务提供API和一些业务逻辑, 如搜索...我们构建了前端服务器, 可以从不同域获取数据,处理展示逻辑以及生成HTML (通过JSP)。我们还构建了中间层服务提供API接口访问数据模型以及提供数据库一致性访问后端数据服务。...为了解决这个问题, 我们开发了一个新API模型,叫做 Rest.li. Rest.li 符合我们面向数据模型架构, 确保在整个公司提供一致性无状态Restful API模型。...Multi-Data Center (多数据中心) 作为一个会员快速增长全球化公司,我们需要从一个数据中心进行扩展,我们通过几年努力来解决这个问题,首先,从两个数据中心(洛杉矶 和 芝加哥)提供公共个人信息...,证明可行后,我们开始增强服务来处理数据复制、不同源调用、单向数据复制事件、将用户分配到地理位置更近数据中心。

73210

Calcite系列(一):背景介绍

项目起源 Apache Calcite是一款开源动态数据管理框架,提供标准 SQL 语言、查询优化和连接各种数据能力,但不包括数据存储、处理数据算法和存储元数据存储库。...Calcite 目标是"One planner fits all",期望能为不同计算平台和数据提供统一查询优化器。作为一个通用SQL处理层,Calcite 被众多开源组件和公司广泛使用。...Calcite对外主要提供两种调用方式:1. 基于JDBC调用;2. 直接基于Java API调用。...对外接口 Calcite对外提供丰富API和SPI,主要包括以下六个模块: 关系代数相关:RelNode(计划树),RelDataType(数据类型),RexNode(行表达式),RelTrait...LinkedIn Coral:是Linkedin开源SQL转换、分析、改写组件,提供多类型SQL方言转换功能。Coral IR层有两种定义方式:(1). 基于AST抽象语法树;(2).

40187

如何在LinkedIn上创建公司页面

到2008年,LinkedIn已经是一家价值数十亿美元公司,并在接下来两年里实现数十亿美元里程碑。 2016年晚些时候,LinkedIn股价单日下跌超过43%,市值损失110亿美元。...步骤2:启动创建LinkedIn公司页面的过程 一旦你有一个满足上述所有要求LinkedIn个人资料,你需要登录你LinkedIn个人资料。...此外,我们再次提到这一点,提醒我们92%B2B营销人员更喜欢LinkedIn,而不是其他社交媒体。根据LinkedIn统计数据,平均而言,一个客户在网上阅读大约10条内容来做出任何购买决定。...文本长度:LinkedIn建议最长文本长度为150个字符。它应该包括有价值统计数据和有吸引力行业观点。 包括一个行动号召:在你帖子中加入一些有意思东西,它能产生紧迫感并鼓励观众点击。...使用有针对性更新:一旦你完成更新后准备工作,你就想让你目标更加集中。您可以通过选择“公司更新”框上方受众类型来实现这一目标。它包括地理、语言、工作职能、行业、大学、公司规模等过滤器。

1.7K20

【快报】被微软收购后,Linkedin CEO 薪酬或达8800万美元 | 硅谷掀起自动驾驶技术研发热潮

新智元 AI DAILY 1被微软收购后,Linkedin CEO 薪酬或达8800万美元 Linkedin在上周向美国证券交易委员会(SEC)提交文件中确认,按照微软提出每股196美元收购价计算...Linkedin提交文件中详细介绍微软为韦纳提供聘用通知函细节,里面的条款很复杂,但是根据计算,Weiner总薪酬最高可达到8800万美元。...但丰田也开始自己行动,该公司在加州帕洛阿尔托已经建立了一个相关研究实验室,当然,该实验室并非仅仅针对自动驾驶汽车本身而言,丰田旨在打造一个成为“守护天使”电脑系统,该系统会在人类司机犯错误时候瞬间接管车辆驾驶...来源:凤凰科技 3马化腾:未来互联网行业就是利用人工智能在云端处理大数据 7月5日,在深圳举办腾讯“云+未来”峰会上,腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾发表题为《云上生态新探索》演讲。...不管是地理位置信息LBS,还是人工智能、物联网、无人驾驶也好,后台核心都是云端大脑。未来互联网行业就是利用人工智能在云端处理大数据。 来源:腾讯科技

56360

分布式Streaming Data Processing

现在主流互联网应用越来越依赖streaming data来提供用户一些interesting statistics insights。...以linkedin为例,最近90天有多少人看过你linkedin profile。看过你profile的人都是什么job title,他们都在那些公司工作。如下图,你应该如何实现这个功能呢? ?...Streaming Data Join 我们可以看到我们需要根据viewer职位名称或者公司名称来做统计,但是我们page view event只有viewerid,没有职位或者公司这些信息,那我们改怎么实现呢...一个非常简单思路就是让我们streaming processor去call profileapi来拿到职位或者公司名称信息。这样子做有几个非常明显劣势。1....这样子我们就做profile数据isolation,也解决network calllatentcy cost。

34030

分布式Streaming Data Processing - Samza

现在主流互联网应用越来越依赖streaming data来提供用户一些interesting statistics insights。...以linkedin为例,最近90天有多少人看过你linkedin profile。看过你profile的人都是什么job title,他们都在那些公司工作。如下图,你应该如何实现这个功能呢? ?...Streaming Data Join 我们可以看到我们需要根据viewer职位名称或者公司名称来做统计,但是我们page view event只有viewerid,没有职位或者公司这些信息,那我们改怎么实现呢...一个非常简单思路就是让我们streaming processor去call profileapi来拿到职位或者公司名称信息。这样子做有几个非常明显劣势。1....这样子我们就做profile数据isolation,也解决network calllatentcy cost。 ?

63030

Google Earth Engine——WWFHydroSHEDS03DIR水文信息数据提供一套不同尺度地理参考数据集(矢量和栅格),包括河流网络、流域边界、排水方向和流量积累。

HydroSHEDS是一个制图产品,以一致格式为区域和全球范围应用提供水文信息。它提供一套不同尺度地理参考数据集(矢量和栅格),包括河流网络、流域边界、排水方向和流量积累。...HydroSHEDS是基于NASA航天飞机雷达地形任务(SRTM)在2000年获得高程数据。 这个排水方向数据集定义从条件DEM中每个单元到其最陡峭下坡邻居流动方向。...排水方向值从1到128不等。所有通向海洋最终出口单元都标记为0,所有标志着内流盆地(内陆水槽)最低点单元都标记为-1。 排水方向值遵循ESRI流向实施惯例。...该数据分辨率为3弧秒。3角秒数据集是虚空填充DEM、水文条件DEM和排水(流)方向。...请注意,在北纬60度以上地区,HydroSHEDS数据质量要低得多,因为没有底层SRTM高程数据可用,因此要用更粗分辨率DEM(美国地质调查局提供HYDRO1k)。

9410

如何使用LinkedInDumper并通过LinkedIn API转储企业员工信息

LinkedIn数据。...该工具支持收集和转储数据包括目标的完整姓名、职位(头衔)、地理位置和用户资料链接等等。如果目标组织员工不超过十人的话,该工具只需要两次API调用即可获取目标组织所有员工LinkedIn数据。...否则,我们就需要对API返回结果进行分页。除此之外,我们还可以使用--email-format命令行接口参数来定义一个Python字符串格式,并根据检索到名字和姓氏自动生成电子邮件地址。...工具要求 LinkedInDumper能够与非官方LinkedIn Voyager API进行交互,但该服务需要进行身份验证。因此,我们必须拥有一个有效LinkedIn用户帐户。...除此之外,我们还需要提供一个目标组织或企业LinkedIn主页URL地址,工具会根据这个地址来转储员工信息。 如何获取LinkedIn Cookie?

16620

社交大佬们数据‘大’在哪里?

不由分说,今天社交大佬们有个‘杀很大’机会:可以更好地理解用户的人脉关系、兴趣爱好、消费习惯以及人口统计特征。...如果真能玩儿转这些数据,介些巨无霸SNS就能为用户提供无比贴合个性化内容,以及无与伦比综合体验,同时,广告商们还能更精准地定位到那些真正对他们产品感冒用户。...LinkedIn职业图谱:LinkedIn掌握价值数据在于每个人工作经历和职业人脉;注意,这里说‘每个人’指的是:全世界白领劳动力。...LinkedIn是社交网络中为数不多常青树和盈利明星;它针对不是人们‘一时兴起’,而是逃不掉‘生计’问题(个人求职、公司招聘)。...每天5亿条推文为新闻和要闻提供一个最接近于‘实时’窗口。据Pew研究数据,Twitter美国用户中有52%把该平台当做主要新闻获取渠道。 摘自:搜狐

2.7K110

盘点国外社交网络:大数据意义究竟何在?

不由分说,今天社交大佬们有个‘杀很大’机会:可以更好地理解用户的人脉关系、兴趣爱好、消费习惯以及人口统计特征。...如果真能玩儿转这些数据,介些巨无霸SNS就能为用户提供无比贴合个性化内容,以及无与伦比综合体验,同时,广告商们还能更精准地定位到那些真正对他们产品感冒用户。...LinkedIn职业图谱:LinkedIn掌握价值数据在于每个人工作经历和职业人脉;注意,这里说‘每个人’指的是:全世界白领劳动力。...LinkedIn是社交网络中为数不多常青树和盈利明星;它针对不是人们‘一时兴起’,而是逃不掉‘生计’问题(个人求职、公司招聘)。...每天5亿条推文为新闻和要闻提供一个最接近于‘实时’窗口。据Pew研究数据,Twitter美国用户中有52%把该平台当做主要新闻获取渠道。

1.2K60

独家专访 | 揭秘LinkedIn总部数据科学战队:技术强者常有,顶级团队胜在软实力

2013年加入LinkedIn增长与国际业务部门,周洋带领自己数据科学团队见证LinkedIn用户量“稳定且健康”增长并从数据提供业务支持,帮助LinkedIn实现全球注册用户从二点五亿到五亿增长...走进周洋数据科学团队,你首先可以从“座次表”看出他们“嵌入式”工作模式:这个20多人数据科学家团队是嵌入在LinkedIn 150多人增长产品团队中数据科学家与工程师、产品经理从“地理位置”...金字塔结构:数据团队提供价值和对应职能 如果说一个数据科学团队通过金字塔底部70%工作确保一个公司日常工作高效率,那么占日常工作20%战略决策工作则决定一个公司发展前景。...对于一个数据驱动公司数据科学家眼界对公司创新想象力有着很重要影响,数据科学家在战略决策层面将有机会向公司高管提供建议,并能够确保战略实施,从长远来讲对科技公司发展意义深远。...数据民主化 让每一次决策 有“数”可寻 ▼ 一个公司能否有领先市场发展,决策者眼界非常重要,高管对数据是否敏感,能否下决心把数据推动做好,决定这个公司前景和竞争力。

91630

超详细数据学习资源推荐(下)

LinkedIn Cleo:为一个一个灵活软件库,使得局部、无序、实时预输入搜索实现快速发展; LinkedIn Galene:LinkedIn搜索架构; LinkedIn Zoie:是用...嵌入式数据库 Actian PSQL:Pervasive Software公司开发ACID兼容DBMS,在应用程序中嵌入了优化; BerkeleyDB:为键/值数据提供一个高性能嵌入式数据一个软件库...; HanoiDB:Erlang LSM BTree存储; LevelDB:谷歌写一个快速键-值存储库,它提供从字符串键到字符串值有序映射; LMDB:Symas开发超快、超紧凑键...,通过高性能交互性来表达这种能力; C3:基于D3可重复使用图表库; CartoDB:开源或免费增值虚拟主机,用于带有强大前端编辑功能和API地理空间数据库; chartd:只带Img...、编辑器和图形组合器; Graphite:可扩展实时图表; Highcharts:简单而灵活图表API; IPython:为交互式计算提供丰富架构; Kibana:可视化日志和时间标记数据

2.1K50

社交媒体战略制定十大反思

如果你在管理公司社交媒体,就一起来看看以下这10份统计数据带给我们对于社交媒体战略反思: 1. Twitter上增长最快用户群体在55-64岁之间 a....从群组到博客再到职位列表,Linkedin为想和同行业交流专业人士们提供丰富信息和谈话资源。 ? 反思:通过Linkedin获取新用户大有可为。...反思:对比下各个社交平台用户活跃度数据,再来决定哪个更适合做用户交互类活动。查看最新Twitter和Facebook统计数据,显然这两个平台更适合竞赛和调查类活动。...显然,这份统计数据告诉我们确有此事。18-44岁用户群体中25%都从未让手机离身,也就是说他们在极少数时间是没有联网。 ?...反思:仅仅依靠科技新闻报道,就假设用户同质,可能会是一个巨大错误。记住,不要强加你假设和期望给用户,用户想可能会让你大吃一惊。

1.2K90

【推荐】非常棒数据学习资源

Create:Python机器学习平台,包括ML工具包、数据工程和部署工具广泛集合; H2O:Hadoop统计机器学习和数学运行时间; MLbase:用于BDAS堆栈分布式机器学习库; MLPNeuralNet...,使得局部、无序、实时预输入搜索实现快速发展; LinkedIn Galene:LinkedIn搜索架构; LinkedIn Zoie:是用Java编写实时搜索/索引系统; Sphinx Search...嵌入式数据库 Actian PSQL:Pervasive Software公司开发ACID兼容DBMS,在应用程序中嵌入了优化; BerkeleyDB:为键/值数据提供一个高性能嵌入式数据一个软件库...; HanoiDB:Erlang LSM BTree存储; LevelDB:谷歌写一个快速键-值存储库,它提供从字符串键到字符串值有序映射; LMDB:Symas开发超快、超紧凑键-值嵌入数据存储...,通过高性能交互性来表达这种能力; C3:基于D3可重复使用图表库; CartoDB:开源或免费增值虚拟主机,用于带有强大前端编辑功能和API地理空间数据库; chartd:只带Img标签反应灵敏

1.8K50

LinkedIn如何通过人工智能提升你技能水平

别担心:LinkedIn 会为您提供支持。 公司通过运用人工智能、分类法发展以及大量计算资源,极力打磨您向世界展示技能组合,以更好地理解您个人资料。...“我们看到未来职场将以技能为先导经济为中心,”写道 LinkedIn 人工智能技术负责人Ji Yan,他在上周三发表一篇多人合著博客中解释公司如何分析用户数据,更好地阐述其工作技能。...更实际地说,用户技能组合更好模型为 LinkedIn 提供更多可操作数据,以帮助用户找到下一份工作或提升专业技能,同时也为企业找到更合适候选人,尤其是在“积极寻找人才领域,”潘指出。...LinkedIn收集更多关于您卓越技能数据方式。 LinkedIn以一种精细调整方式来了解不同格式数据,比如简历或会员资料。...“技能在何处以及以何种方式提到,可以提供关于技能相关性以及我们应该如何解释技能提及重要信号,”研究人员强调。 一旦被发现,术语还必须被标准化(是“数据分析”还是“数据分析”?)

6310

Apache Kafka:下一代分布式消息系统

它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一种快速、可扩展、设计内在就是分布式,分区和可复制提交日志服务。...最重要是,当面对这些分布式计算难题,例如网络失败、带宽限制、可变延迟连接、安全问题以及任何网络环境,甚至跨多个数据中心时可能发生错误时,你如何可靠地做这些事。...它提供基本操作,例如创建、删除和检查Znode是否存在。它提供了事件驱动模型,客户端能观察特定Znode变化,例如现有Znode增加了一个新子节点。...上面的代码片断展示Kafka生产者API基本用法,例如设置生产者属性,包括发布哪个话题消息,可以使用哪个序列化类以及代理相关信息。...他为多个公司提供算法设计和解析开发。Abhishek兴趣包括分布式系统、自然语言处理和使用机器算法进行大数据分析。

1.3K10
领券