上节讲到使用linq的查询关键字进行查询，这节讲一下linq查询的另一种方式——linq方法。
注意：数组索引从 0 开始：[0] 是第一个元素。[1] 是第二个元素，以此类推。
etlpy是python编写的网页数据抓取和清洗工具，核心文件etl.py不超过500行，具备如下特点 爬虫和清洗逻辑基于xml定义，不需手工编写 基于python生成器，流式处理，对内存无要求 内置线程池，支持串行和并行处理 内置正则解析，html转义，json转换等数据清洗功能，直接输出可用文件 插件式设计，能够非常方便地增加其他文件和数据库格式 能够支持几乎一切网站，能自动填入cookie github地址： https://github.com/ferventdesert/etlpy 运行需要pyt
该过程主要封装在 OLAPToEnumerableConverter#implement 中，主要流程如下：
需求：连接数据库，在网页上显示一行数据，总共十列，每两秒刷新一次，刷新时数据往前流动（后一个单元格覆盖前一个单元格，最后一个单元格生成一个随机数）
为了看起来清晰，我已经事先把所有分类为1产品库存修改为相同值了。然后执行下面的程序：
昨天搭建完毕 MongoDB 集群 后，开始计划了解 MongoDB ，并引入使用场景，这里介绍一下学习过程中的一些笔记，帮助读者快速了解 MongoDB 并使用 C# 对其进行编码。
select:提取要查询的数据 where:筛选满足条件的元素
1、EF等ORM解决方案出现的原因 因为软件开发中分析和解决问题的方法已经接近成熟,然后关系型数据库却没有,很多年来,数据依然是保存在表行列这样的模式里,所以,在面相对象和高度标准化的数据库中产生了一个失配(不匹配、阻抗失配，微软的安德斯.海尔斯伯格<C#之父>可能会这样叫它),为了解决这个失配,大多数项目中都会引入"数据处理层"来转换应用程序实体层的数据到数据库的行和列中,随着"数据处理层"的不断进化,最后ORM就诞生了。 2、集成查询语言LINQ LINQ和EF都出自于微软,都能帮助我们解决失配的问题.
"C# 3.0所有特性的提出都是更好地为LINQ服务的" - Learning Hard
linq的语法通过System.Linq下面的Enumerable类提供支持，也就是说，只要是实现了IEnumerable<T>的对象都可以使用Linq的语法来查询。LINQ定义了大约40个查询操作符，如select、from、in、where、group by 以及order by,通过查看源代码，实际上linq为IEnumerable<TSource>实现了一系列的扩展方法。
在上一篇中简单介绍了Linq的入门级用法，这一篇尝试讲解一些更加深入的使用方法，与前一篇的结构不一样的地方是，这一篇我会先介绍Linq里的支持方法，然后以实际需求为引导，分别以方法链的形式和类SQL的形式写出来。
假如你是个玩具工厂的销售经理，你现在有三个销售人员要去不同城市见买家。你的销售人员分别在在奥斯丁，得克萨斯州；波士顿、马里兰州；和芝加哥，伊利诺伊州。你想让他们飞往其他三个城市：丹佛，埃德蒙顿，法戈。下面的表格显示了这些城市之间飞机票的费用.。
attr5 = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[11,22,33]])
简介：Epplus是一个使用Open Office XML(Xlsx)文件格式，能读写Excel 2007/2010文件的开源组件
本文介绍如何使用 Rafy 框架中的 Sql Tree 查询： 除了开发者常用的 Linq 查询，Rafy 框架还提供了 Sql 语法树的方式来进行查询。 这种查询方式下，开发者不需要直接编写真正的 Sql 语句，而是转而使用一套中间 Sql 语法树对象。这隔离了与具体数据库的耦合，使得开发者编写的查询可以跨越多种不同的数据库运行，甚至可以在非关系型数据库中运行。同时，框架还结合托管属性，提供了方便开发者使用的 API，并尽量保持与传统 Sql 相近的语法，使得开发者可以快速理解并编写。 本文包含以下章节：
今天来聊一下LINQ，这是笔者最喜欢的技术之一，在艰难时刻，它总能使笔者保持积极状态。如果对其一无所知，笔者敢肯定，经过讲解，你明天就会开始使用它。
在针对非物理信号分析的时候，例如用户数、用户经常出入的地点、疾病感染人数等，这部分涉及到数据分析知识，本文分享一下Matlab常用的描述性统计量函数和线性回归的基本应用。
1、简介 Reflection,中文翻译为反射。.Net的应用程序由以下几个部分组成: a、程序集(assembly) b、模块(moudle) c、类型(class) 而通过反射技术可以让程序员在允许期间获取这几个组成部分的关键信息。 2、程序集和命名空间的关系 程序集是.Net应用程序的最小执行单位,通过vs编译工具编译出来的.dll文件就是程序集。 程序集和命名空间的对应关系如下: a、一个程序集可以包含多个命名空间(命名空间名可以相同,如果命名空间相同,则类似parital关键字的效果) b、一个命
前言 最近在回顾以前使用C写过的数据结构和算法的东西，发现自己的算法和数据结构是真的薄弱，现在用Java改写一下，重温一下。 只能说慢慢积累吧～下面的题目难度都是简单的，算法的大佬可直接忽略这篇文章了～入门或者算法薄弱的同学可参考一下～ 很多与排序相关的小算法(合并数组、获取数字每位值的和)，我都没有写下来了，因为只要会了归并排序(合并数组)，会了桶排序(获取数字每位的值)，这些都不成问题了。如果还不太熟悉八大基础排序的同学可看:【八大基础排序总结】 由于篇幅问题，每篇写十道吧～ 如果有错的地方，或者有更好
在搞验证码识别的时候需要比较字符代码的相似度用到“编辑距离算法”，关于原理和C#实现做个记录。 据百度百科介绍： 编辑距离，又称Levenshtein距离（也叫做Edit Distance），是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数，如果它们的距离越大，说明它们越是不同。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。 例如将kitten一字转成sitting： sitten （k→s） sittin （e→i） sitting （→g） 俄罗斯
本文介绍了EF Core 2.0的新特性和改进，包括实体、表、查询、性能提升和查询方面的内容。
第七章第 1 节： ADO.Net简介 MYSQL的.Net驱动mysql-connector-net-***.msi下载地址：
开场白 面向过程：面向过程是“写代码”，根据客户提出来的需求来写代码，包括函数。一步一步的写，都写完了，功能也就实现了。 面向对象：面向对象是“做设计”，先不考虑细节，而是先做总体设计。都设计好了，再去实现细节。 举例来说，面向对象是设计一部汽车，而面向过程是设计一个流水线生产汽车。设计一部汽车是要考虑客户的需求，考虑众多因素，然后画图纸。并不考虑到底如何把汽车生产出来（至少不是重点）。流水线的目的呢，就是要把汽车生产出来，至于汽车是如何设计的并不关心。 以前“自然框架”就是按照面向过程的思
前一篇文章《C#开源跨平台机器学习框架ML.NET----二元分类情绪分析》我们做了ML.NET中二元分类任务的一个小Demo，今天我们来试一下多类分类的Demo。
1.MySQL中关于函数的说明 2.单行函数分类 3.字符函数 1）length(str)：获取参数值的字节个数； 2） concat(str1,str2,…)：拼接字符串； 3）upper(str)：将字符中的所有字母变为大写； 4）lower(str)：将字符中所有字母变为小写； 5）substr(str,start,[len])：从start位置开始截取字符串，len表示要截取的长度； 6）instr(str,要查找的子串)：返回子串第一次出现的索引，如果找不到，返回0； 7）trim(str)：去掉字符串前后的空格； 8）lpad(str,len,填充字符)：用指定的字符，实现对字符串左填充指定长度； 9）rpad(str,len,填充字符)：用指定的字符，实现对字符串右填充指定长度； 10） replace(str,子串,另一个字符串)：将字符串str中的字串，替换为另一个字符串； 4.数学函数 1）round(x,[保留的位数])：四舍五入； 2）ceil(x)：向上取整，返回>=该参数的最小整数。(天花板函数) 3）floor(x)：向下取整，返回<=该参数的最大整数。（地板函数） 4）truncate(x,D)：截断； 5）mod(被除数,除数)：取余； 5.日期时间函数 1）now()：返回系统当前的日期和时间； 2）curdate()：只返回系统当前的日期，不包含时间； 3）curtime()：只返回系统当前的时间，不包含日期； 4）获取日期和时间中年、月、日、时、分、秒； 5）weekofyear()：获取当前时刻所属的周数； 6）quarter()：获取当前时刻所属的季度； 7）str_to_date()：将日期格式的字符串，转换成指定格式的日期； 8）date_format()：将日期转换成日期字符串； 9）date_add() + interval：向前、向后偏移日期和时间； 10）last_day()：提取某个月最后一天的日期； 11）datediff(end_date,start_date)：计算两个时间相差的天数； 12）timestampdiff(unit,start_date,end_date)：计算两个时间返回的年/月/天数； 6.其它常用系统函数 7.流程控制函数 1）if函数：实现if-else的效果； 2）ifnull函数：判断值是否为null，是null用指定值填充； 3）case…when函数的三种用法； ① case … when用作等值判断的语法格式； ② case … when用作区间判断的语法格式； ③ case…when与聚合函数的联用 8.聚合函数 1）聚合函数的功能和分类； ① 聚合函数的功能； ② 聚合函数的分类； 2）聚合函数的简单使用； 3）五个聚合函数中传入的参数，所支持的数据类型有哪些？ ① 测试数据； ② sum()函数和avg()函数：传入整型/小数类型才有意义； ③ max()函数和min()函数：传入整型/小数类型、日期/时间类型意义较大； ④ count()函数：可以传入任何数据类型，但是碰到null要注意； ⑤ count()函数碰到null值需要特别注意； ⑥ count(1),count(0)表示的是啥意思呢？ ⑦ count(*)计数的效率问题； 4）聚合函数和group by的使用“最重要”；
CodeFirst提供了一种先从代码开始工作，并根据代码直接生成数据库的工作方式。Entity Framework 4.1在你的实体不派生自任何基类、不添加任何特性的时候正常的附加数据库。另外呢，实体的属性也可以添加一些标签，但这些标签不是必须的。下面是一个简单的示例：
Reactive Extensions（Rx）是对LINQ的一种扩展，他的目标是对异步的集合进行操作，也就是说，集合中的元素是异步填充的，比如说从Web或者云端获取数据然后对集合进行填充。Rx起源于Microsoft DevLabs小组的研究，他扩展了LINQ的一些特性，目前Rx支持多种平台如JavaScript，Windows Phone，ios，Android 。随着数据处理变得复杂，LINQ使得我们的处理逻辑变得简单清晰，同样地，随着越来越多的数据通过从云端异步获取，Rx使得这种异步数据处理操作变得简
# 常用库numpy import numpy as np array1 = np.array([1,2,3,4]) print(array1) # [1 2 3 4] array2 = np.array([ [1,2,6,9], [3,4,8,9], [3,5,9,9], [3,5,7,9], ]) print(array2) """ [[1 2] [3 4]] """ print(array1.shape) # (4,) 显示列的数量 print(array2.sh
Silverlight 2 Beta 1发布了,大家都介绍了怎么去下载安装了,晚上整理了一些资料放上来和大家共享: 1、Silverlight 2 Beta 1 控件代码以及单元测试，这是学习设计一个
摘要 到目前为止，我相信大家对于ADO.NET如何与外部数据源建立连接以及如何提高连接性能等相关知识已经牢固于心了。连接对象作为ADO.NET的主力先锋，为用户与数据库交互搭建了扎实的桥梁。它的一生是平凡而又伟大的，总是尽自己最大的努力为用户搭建一条通往数据库的平坦大道。相比连接对象来说，Command对象似乎耀眼的多。Command对象在ADO.NET世界里总是忙忙碌碌，它就像一个外交官，为用户传达了所有操作数据库的信息。 ---- 目录 准备 什么是Command对象？ 必须掌握的几个属性 必须掌握的几
原文地址：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/magazine/hh205648.aspx 下载代码示例 生产线的产量下降后，将容易出现用户媒体流跳过这些流程，或者您的一个产品成为了“必需产品”的情况。 真正的窍门是在这些情况发生时进行识别，或根据以往趋势对其做出预测。 成功预测这些情况需要使用近乎实时的方法。 在对相关数据进行提取、转换并加载到 SQL Server Analysis Services (SSAS) 等传统商业智能 (BI) 解决方案中时，情况早已发生改变。
C#的lambda和Linq可以说是一大亮点，C#的Lambda无处不在，Linq在数据查询上也有着举足轻重的地位。
对于我们而言选择ORM框架的目的，其实都是为了让我们的程序更好的操作数据库，提高开发编程效率和程序的维护拓展性。
（原创：灰灰虫的家http://hi.baidu.com/grayworm） LinQ to Objects是LinQ家庭的核心，其它的LinQ也使用了与LinQ to Objects相同的查询句法。最终编译器都是把LinQ句法翻译成扩展方法的链式表达式，同时把扩展方法中的lambda表达式转换成匿名类中的匿名方法，然后再把查询表达式编译成MSIL。 LinQ to SQL、LinQ to DataSets、LinQ to Entities和LinQ to XML则不是把查询表达式转换成MSIL，而是把查询表达式树转换成相应的特定查询语言。LinQ to SQL会生成T-SQL，LinQ to Entities会生成eSQL，LinQ to XML会生成XPath语句等。
排序操作基于一个或多个属性对序列的元素进行排序。 第一个排序条件对元素执行主要排序。 通过指定第二个排序条件，您可以对每个主要排序组内的元素进行排序。
数组去重其实是个很常见的面试题，比如在数据分析中，有时候因为一些原因会有重复的记录，因此需要去重。如果重复的那些行是每一列懂相同的，删除多余的行只保留相同行中的一行就可以了。
attr = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4))
摘要：接下来的几篇博客将要讲到如何使用ado.net实现简单的数据库操作，包括增删改等内容。首先会介绍基础的数据库操作，然后以一个实例来进行讲解，这个实例会把一个数据表读取到winform上，然后在winform上有一些按钮和文本框，通过这些实现对数据库里的内容的增删改的操作。我个人比较菜，因此记录计较详细，说话也啰嗦，因此可能会写几篇才能介绍完。
在日常生活和工作中，我们都会或多或少的使用Excel中的计算公式函数，比如求和公式、平均数公式等。今天为大家整理了一些在线Excel中可以引入的公式函数。
用Python做数据分析光是掌握numpy和matplotlib可不够，Pandas是必须要掌握的一个重点，numpy虽然能够帮我们处理处理数值型数据，但是这还不够，很多时候，我们的数据除了数值之外，还有字符串，还有时间序列等，比如：我们通过爬虫获取到了存储在数据库中的数据。
C#的数组初始化是在声明数组时将初始值放在大括号({})之内。如果没有指定初始值，则数组成员将自动初始化为该数组类型的默认初始值。请阅读数组的属性。如果将数组声明为某类型的字段，则当实例化该类型时它将被设置为默认值null。
对于笔者这样的数据分析工作者来说，对数据库有较深的掌握，当然少不了对SQL查询的深度使用，如果在编程的世界中，可以复用这样的能力，真的是一件多么令人高兴的事情。
微软的Entity Framework 受到越来越多人的关注和使用，Entity Framework7.0版本也即将发行。虽然已经开源，可遗憾的是，国内没有关于它的书籍，更不用说好书了，可能是因为EF版本更新太快，没人愿意去花时间翻译国外关于EF的书籍。使用Entity Framework开发已经有3年多了，但用得很肤浅，最近想深入学习，只好找来英文书《Entity Framework 6 Recipes》第二版，慢慢啃。首先需要说明的是，我英文不好，只是为了学习EF。把学习的过程写成博客，一是督促自己，二是希望能帮助有需要的朋友。EF是微软极力推荐的新一代数据库访问技术，它已经成熟，做为一名.NET开发人员，如果你还没有使用它的话，那感紧开始吧，特别是DDD（领域驱动设计）的爱好者，更应该学习它，因为它是领域模型的绝佳搭档！另外，本书也是一本关于EF的佳作（其实，英文的关于EF的书也就那么几本，中文的目前还没有，只有一些零星的资料，这会让初学者会感觉到混乱，特别是什么EDMX文件、Code First、Model First、Database First、表拆分，实体拆分，TPT,TPH,TPC，CodeFirst和DDD的配合等等），就从本系列开始对EF进行一个系统的学习吧，老鸟也可以从中了解不少的知识点。文中肯定有很多翻译不当的地方，恳请你指正，以免误导大家。谢谢！由于书中的代码只贴出核心部分，如果你想运行示例代码，可以加入QQ群下载，因为太大，超过博客园的限制，所以这里提供不了下载。要说的就这么多，下面就开始这一段学习过程吧。
实体框架EF是http://ADO.NET中的一组支持开发面向数据的软件应用程序的技术，是微软的一个ORM框架。
翻译 | 王柯凝 责编 | suisui 【导读】Numpy是一个开源的Python科学计算库，专用于存储和处理大型矩阵，相比Python自身的嵌套列表结构要高效很多，是数据分析、统计机器学习的必备工具。Numpy还是深度学习工具Keras、sk-learn的基础组件之一。 此处的70个numpy练习，可以作为你学习numpy基础之后的应用参考。练习难度分为4层：从1到4依次增大。 快来试试你的矩阵运算掌握到了什么程度： 1.导入模块numpy并以np作为别名，查看其版本 难度：1 问题：导入模块num
该处理器用于生成在表中执行分页查询的SQL 查询语句，分区(属性partition)大小以及表的行数决定页面的大小和数量以及生成的流文件。此外，可以通过设置最大值列来实现增量抓取数据，处理器会跟踪列的最大值，从而只抓取列值超过已记录到的最大值的行，该处理器只在主节点上运行，可以接受传入的连接;
这是一篇我在2012年写的老文章，至今适用（没错，我说的就是适用于EF Core）。因此使用微信重新推送，希望能帮到大家。
哈夫曼树Huffman tree 又称最优完全二叉树，切入正题之前，先看几个定义 1、路径 Path 简单点讲，路径就是从一个指定节点走到另一个指定节点所经过的分支，比如下图中的红色分支(A->C->
本文通过行转列引出System.Linq.Dynamic，并介绍了过滤功能，其实它的用处还有很多，等待大家发掘。
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