我希望在8个GPU中的每一个上处理一些文件。对于每个GPU,我想要一个不同的6个CPU核心使用。下面的python文件名:inference_{gpu_id}.pyInput2: Files to process for GPU_id
from torch.multiprocessing上同时运行inference_{gpu_id}.py文件。目前,我可以成功地运行在一个GPU
当我从MATLAB中的并行计算工具箱运行gpuDevice()时,在64位archlinux上使用双GPU (一个英特尔,一个Nvidia GT 650米,安装了nvidia驱动程序和大黄蜂)。我得到以下错误:An unexpected error occurred during CUDA execution.The CUDA error was:关于这个错误,我没有得到谷歌的<
我正尝试在研究所提供的GPU服务器上运行r脚本。GPU服务器规格如下:Configuration: Four Tesla T10 GPUs added to each machinewith 8 cores in eachSpecific Usage: Parallel Programming under Linux</e