Linux Jupyter Notebook：“内核似乎已经死了，它将自动重启”
Linux Jupyter Notebook是一个基于Linux操作系统的交互式计算环境，它提供了一个Web界面，可以在浏览器中编写和运行代码，并且支持多种编程语言。Jupyter Notebook的内核是指与其交互的计算引擎，它负责解释和执行代码。
当出现"内核似乎已经死了，它将自动重启"的提示时，意味着Jupyter Notebook的内核遇到了问题导致崩溃，但系统会自动尝试重新启动内核，以便继续执行代码。
这种情况可能由以下原因引起：
- 代码错误：如果代码中存在错误或死循环，可能会导致内核崩溃。在这种情况下，建议检查代码并修复错误。
- 内存不足：如果计算任务需要大量内存，而系统内存不足，可能会导致内核崩溃。可以尝试减少内存占用或增加系统内存。
- 内核冲突：某些情况下，不同内核之间可能存在冲突，导致内核崩溃。可以尝试重新启动Jupyter Notebook或更换其他内核。
对于Jupyter Notebook的内核问题，腾讯云提供了一系列解决方案和产品，例如：
- 腾讯云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）：提供高性能的云服务器实例，可用于部署Jupyter Notebook和其他计算环境。
- 腾讯云容器服务（https://cloud.tencent.com/product/tke）：提供容器化的计算环境，可快速部署和管理Jupyter Notebook等应用。
- 腾讯云函数计算（https://cloud.tencent.com/product/scf）：提供无服务器的计算服务，可用于执行轻量级的计算任务。
以上是对于Linux Jupyter Notebook内核崩溃问题的一般性解答和腾讯云相关产品的介绍。具体针对不同情况的解决方案可能会有所不同，建议根据实际情况进行调试和排查。
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d = dtale.show(table)
d
来自@cup和@AMC的评论建议在Jupyter notebook之外使用它，我用的是python控制台
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我们尝试在提供AWS管理的星火集群时，使用Dask文档中本页中的说明和指南：来部署Dask。我们发现，在上面的链接中提供的引导操作只将Dask组件部署到主节点，而不是工作人员。理想的情况下，纱线将部署所需的包装为达斯克所有的工人。
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引导操作代码如下：
#!/bin/bash
HELP="Usage: bootstrap-dask [OPTIONS]
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