linux下的 pthread 是一个整形，而 id 是一个自定义类型， get_id 即打印线程id
虽然两个人都在北京，但是距离不算近，一个在望京，一个在中关村，算是北京几大IT聚集圈之二了。
在开发中经常遇到多个并发执行的线程，需要对同一个资源进行访问，也就是发生资源竞争。
pthread_create创建一个线程，产生一个线程ID存放在第一个参数之中，该线程ID与内核中的LWP并不是一回事。pthread_create函数第一个参数指向一块虚拟内存单元，该内存单元的地址就是新创建线程ID，这个ID是线程库的范畴，而内核中LWP是进程调度的范畴，轻量级进程是OS调度的最小单位，需要一个数值来表示该唯一线程。
这篇文章介绍Linux下线程同步与互斥机制–互斥锁，在多线程并发的时候，都会出现多个消费者取数据的情况，这种时候数据都需要进行保护，比如: 火车票售票系统、汽车票售票系统一样，总票数是固定的，但是购票的终端非常多。
多线程中，存在一个全局变量，是被所有执行流共享的 根据历史经验，线程中大部分资源都会直接或者间接共享 只要存在共享，就可能存在被并发访问的问题
最近在公司维护的项目中碰到一个解决了定位很久的 bug , bug 找到的时候发现犯了很低级的错误——在中断处理函数中调用了 printf 函数，因为中断处理函数的调用了不可重入函数，导致中断丢失和系统位置错误，这里直接导致嵌入式 linux 系统应用进程中的所有线程停掉，进而导致看门狗进程得不到喂狗，设备重启。
用pthread_create创建一个线程，产生的线程ID存放在第一个参数之中，该线程ID和内核中的LWP不是一回事。pthread_create函数第一个参数指向一块虚拟内存单元，该内存单元的地址就是新创建线程ID，这个ID是线程库的范畴，而内核中LWP是进程调度的范畴，轻量级进程是OS调度的最小单位，需要一个数值来唯一标识该线程。 Linux并不提供真正的线程，只提供了LWP，但是程序员不关注LWP，只关注线程。因此，OS在OS与应用程序之间设计了一个原生线程库——pthread库。系统保存LWP，原生线程库可能存在多个线程，别人可以同时使用。OS只需要对内核执行流LWP进行管理，而提供给用户使用的线程接口等其他数据需要线程库自己来管理，线程库对线程的管理：先描述，再组织。 线程库实际上是一个动态库：
在 C 语言中，程序内变量或函数的作用域和寿命是由其存储类确定的，比如static、extern。当 static 使得一个特定的文件中的函数和变量全局可见，extern 则使它们对所有文件可见。
大部分情况，线程使用的数据都是局部变量，变量的地址空间在线程栈空间内，这种情况，变量归属单个线程，其他线程无法获得这种变量。但有时候，很多变量都需要在线程间共享，这样的变量称为共享变量，可以通过数据的共享，完成线程之间的交互。多个线程并发的操作共享变量，会带来一些问题。
初学者在使用 多线程 并发执行任务时一定会遇到 并发访问的问题，最直观的感受就是每次运行得出的结果值大概率不一致，这种执行结果不一致的现象是非常致命，因为它具有随机性，即结果可能是对的，也可能是错的，无法可靠的完成任务，类似物理学神兽 薛定谔的猫
用户空间(User Space) ：用户空间又包括用户的应用程序(User Applications)、C 库(C Library) 。
说到Barrier，很多语言中已经是标准库中自带的概念，一般情况下，只需要直接使用就行了。而最近一些机缘巧合的机会，我需要在c++中使用这么个玩意儿。但是c++标准库里还没有这个概念，只有boost里面有这样现成的东西，而我又不想为了这么一个小东西引入个boost。所以，我借着这个机会研究了下，发现其实这些多线程/并发中的东西还是蛮有意思的。
分析： 使用 go run -race main.go 执行，可以发现这里报错的地方是，21 行和 28 行，有 data race，这里主要是因为共享了 err 这个变量
相信有很多同学在面对多线程代码时都会望而生畏，认为多线程代码就像一头难以驯服的怪兽，你制服不了这头怪兽它就会反过来吞噬你。
首先解释golang中的channel：channel是go中的核心部分之一，结构体简单概括就是一个ring队列+一个锁 有兴趣的同学可以去研究一下源码构建。在使用中可以将channel看做管道，通过channel迸发执行的go程之间就可以发送或者接受数据，从而对并发逻辑进行控制。
进程在多数早期多任务操作系统中是执行工作的基本单元。进程是包含程序指令和相关资源的集合，每个进程和其他进程一起参与调度，竞争 CPU 、内存等系统资源。每次进程切换，都存在进程资源的保存和恢复动作，这称为上下文切换。进程的引入可以解决多用户支持的问题，但是多进程系统也在如下方面产生了新的问题：进程频繁切换引起的额外开销可能会严重影响系统性能。
使用原子操作典型例子众所周知就是多个线程操作同一个全局变量 i++, 由于对应的汇编指令并不只是一条，在并发访问下可能出现多个线程中的多条指令交错导致部分加操作丢失。全局变量i属于临界资源，当然可以使用加锁的方式保护临界资源，但是加锁开销比较大，用在这里有些杀鸡焉用牛刀。最好的方式是使用内核提供的atomic_t类型的原子变量来进行原子操作。
在单线程的程序里，有两种基本的数据：全局变量和局部变量。但在多线程程序里，还有第三种数据类型：线程数据（TSD: Thread-Specific Data）。
关于命名规范我们常用于本地变量名、全局变量名、预处理指令名称、函数名称、命名空间名称、类名、成员变量名称、成员函数名称。
load ：将共享变量ticket从内存加载到寄存器中 update : 更新寄存器里面的值，执行-1操作 store ：将新值，从寄存器写回共享变量ticket的内存地址
线程的大部分资源是共享的，包括定义的全局变量等等，全局变量是能够让全部线程共享的。大部分资源共享带来的优点是通信方便，缺点是缺乏访问控制，同时如果因为一个线程的操作问题，给其它线程造成了不可控，或者引起崩溃异常，逻辑不正确等现象，就会造成线程安全问题！所有需要进行后续的访问控制：同步与互斥！
一、懒汉模式：即第一次调用该类实例的时候才产生一个新的该类实例，并在以后仅返回此实例。
本文首发于腾讯云+社区，也可关注微信公众号【离不开的网】支持一下，就差你的关注支持了。
如有转载请著名出处：https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/18313879
在程序设计中，有些对象通常只需要一个共享的实例，比如线程池、全局缓存、对象池等。实现共享实例最简单直接的方式就是全局变量。但是，使用全局变量会带来一些问题，比如：
线程安全是指某个方法或某段代码，在多线程中能够正确的执行，不会出现数据不一致或数据污染的情况，我们把这样的程序称之为线程安全的，反之则为非线程安全的。在 Java 中，解决线程安全问题有以下 3 种手段：
在写文章之前，分享一下今晚看伟东山老师的直播收获心得。我自身是一个小菜鸟，第一次听QEMU模拟器软件，不过听完老师的介绍感觉这功能好强大，感觉都不用买硬件了来做实验的（不过还是建议买开发板来做实验，比较有感觉，因为它还是不能模拟出特别先进的芯片，以及无法模拟出类似于GPU等复杂的硬件，而且搞底层软件开发的，还是要有开发板来支持的；当然，当你手头不是宽裕的时候，这个时候QEMU还是可以派上一定的作用了，至少可以测试一般的外设功能的，还是很强大的，我自己也在摸索使用），这里有兴趣的小伙伴可以看这个教程--------http://wiki.100ask.org/100ask_imx6ul_qemu。同时也非常期待伟老师后期录制的新教学视频。
---- Hello、Hello大家好，我是木荣，今天我们继续来聊一聊Linux中多线程编程中的重要知识点，详细谈谈多线程中同步和互斥机制。 同步和互斥 互斥：多线程中互斥是指多个线程访问同一资源时同时只允许一个线程对其进行访问，具有唯一性和排它性。但互斥无法限制访问者对资源的访问顺序，即访问是无序的； 同步：多线程同步是指在互斥的基础上（大多数情况），通过其它机制实现访问者对资源的有序访问。在大多数情况下，同步已经实现了互斥，特别是所有写入资源的情况必定是互斥的。少数情况是指可以允许多个访问者同时访问资源
在java/c++中要实现并发编程的时候，通常需要自己维护一个线程池，并且需要自己去包装一个又一个的任务，同时需要自己去调度线程执行任务并维护上下文切换，这一切通常会耗费程序员大量的心智
1 .加锁、解锁(同步/互斥)是多线程中非常基本的操作，但我却看到不少的代码对它们处理的很不好。简单说来有三类问题，一是加锁范围太大，虽然避免了逻辑错误，但锁了不该锁的东西，难免降低程序的效率；二是该锁的不锁，导致各种莫名其妙的错误；三是加锁方式不合适，该用临界区的用内核对象等，也会降低程序的效率。
数据竞争（data race）是指在非线程安全的情况下，多线程对同一个地址空间进行写操作。一般来说，我们都会通过线程同步方法来保证数据的安全，比如采用互斥量或者读写锁。但是由于某些笔误或者设计的缺陷，还是存在data race的可能性的。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
这里是以微妙做单位进行休眠的。 假设有1000张火车票，一共四个接口在抢，最后我们要看到什么现象呢？ 因为多个线程进行交叉执行。 多个线程交叉执行本质：就是让调度器尽可能的频繁发生线程调度与切换。 线程一般在什么时候发生切换？当时间片到了，来了更高优先级的线程，线程等待的时候。 那么线程是什么时候检测上面的问题？是从内核态切换到用户态的时候，线程要对调度状态进行检测，如果可以，就直接发生线程切换。
单例模式（Singleton Pattern）是一种创建型设计模式，它确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。
变量 PATH，HOME，PWD，LOGNAME env命令，来获取系统的变量 set命令多了很多变量，并且包括用户自定义的变量 自定义变量a=1 变量名规则：字母、数字下划线，首位不能为数字 变量值有特殊符号时需要用单引号括起来 变量的累加 全局变量export b=2 格式 export 变量名=变量值 全局变量仅仅在子shell里面生效 运行bash 命令，直接进去 子shell unset变量 //取消变量 查看环境变量的命令 env命令，查看系统常用的环境变量 系统的变
python多线程编程，一般使用thread和threading模块。thread模块想对较底层，threading模块对thread模块进行了封装，更便于使用。所有，通常多线程编程使用threading模块。
Pascal之父Nicklaus Wirth曾经提出一个公式，展示出了程序的本质：程序=算法+数据结构。后人又给出一个公式与之遥相呼应：软件=程序+文档。这两个公式可以简洁明了的为我们展示程序和软件的组成。
python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用，线程的方法和进程的基本相似，这里就不多赘述，下面举几个栗子：
作为过来人，我发现很多程序猿新手，在编写代码的时候，特别喜欢定义很多独立的全局变量，而不是把这些变量封装到一个结构体中，主要原因是图方便，但是要知道，这其实是一个不好的习惯，而且会降低整体代码的性能。
QMutex, QReadWriteLock, QSemaphore, QWaitCondition 提供了线程同步的手段。使用线程的主要想法是希望它们可以尽可能并发执行，而一些关键点上线程之间需要停止或等待。例如，假如两个线程试图同时访问同一个全局变量，结果可能不如所愿。
前几天我们项目的日志系统出现了一点问题，但是一直没有时间去深究。 昨天在同事的帮助下，无意中猜了一种可能性，结果还真被我猜中了，于是今天就特别研究了一下，记录下来。
今天我们暂时不分享Linux网络编程的文章（明天来分享Linux网络编程的实战文章），今天接着分享c专题系列文章存储类里的关键字的使用方法和总结：
单线程的进程中仅有一个控制流。这种进程执行的代码无需可重入或线程安全。在多线程的程序中，同一函数或资源可能被多个控制流并发访问。为保护资源完整性，多线程程序编码必须可重入且线程安全。
本文翻译自文章 Writing reentrant and threadsafe code，由于译者水平有限，本文不免存在遗漏或错误之处。如有疑问，请查阅原文。
Java面试通关手册（Java学习指南，欢迎Star，会一直完善下去，欢迎建议和指导）：https://github.com/Snailclimb/Java_Guide
如果线程1，申请锁成功，进入临界区，正在访问临界资源。此时其它进程真正阻塞等待。那么问题来了，这时该线程是否可以被切换？答案是肯定的，可以被切换。 当持有锁的线程被切换走时，它是抱着锁一起被切走的。即使该线程被切换掉，其它线程此时也无法申请锁，只能等待该线程将锁释放掉。 因此，对于其它线程而言，有意义的锁的状态只有两种：1.锁被申请前、2.锁被释放后。 在其它线程眼中，当前线程持有锁的过程就是原子的（要么持有，要么不持有）。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
