在 KVM 虚拟化中，大家对 CPU mode 的关注相对较少，多采用默认值。其实，CPU mode 的选取对 VM 的影响却很大，如果考虑不周，可能会导致稳定性差，维护成本高，影响业务等一系列问题。本文从性能，热迁移，稳定性，应用移植四个角度对 CPU mode 进行分析。
目前芯片市场由英特尔、AMD、ARM、高通等厂商把持，前一阵子各大芯片厂商陆续停止向华为供货，导致华为的“备胎”纷纷被迫转正。多亏了任正非的远见，华为十年前就开始准备备胎，否则华为的处境会比现在更加艰难。
所谓指令集，可以理解成硬件对外的接口。我们运行程序是通过操作系统调度，操作系统然后让硬件去计算。
RISC : Reduced Instruction Set Computers , 精简指令集 , 手机使用的 ARM 芯片 ( 高通 ) 就是精简指令集 , Android 是基于 ARM 架构的操作系统 ;
最近有个需求：要求安装一个MySQL8.0在ARM架构上；CPU的ARM架构听说过，但没实际部署过；且这个ARMCPU架构又是一个什么东东，只是脑子有这么个名字，具体不是很了解。故今日集中学习下，有了此文。
Linux是全球最重要的开源软件，RISC-V则是近年来兴起的一个开源CPU指令集，现在这两个阵营宣布达成合作——Linux基金会与RISC-V基金会将共同合作加速推广RISC-V ISA的开发及采用，Linux基金会还将为RISC-V生态系统提供大量资源，包括培训计划、基础工具以及社区扩展、营销和法律专业知识。
爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析和性能优化，文章相关技术问题，欢迎大家一起讨论。
Linux 首席架构师，当今全球最著名程序员之一 Linus Torvalds 最近在邮件列表中的言论再次引起一片哗然。
Dalvik 虚拟机 也是 Java 虚拟机的一种 , 但是其没有获得 Sun 的测试审核 , 经过 Sun 公司测试 , 审核 , 授权后 , 虚拟机才能叫做 Java 虚拟机 , 只是名字上有区别 , 但是其还是符合 JVM 规范的 ;
这篇文章是对 OSDI20 的 Best Paper hXDP: Efficient Software Packet Processing on FPGA NICs 的阅读笔记，感兴趣的同学可以点击阅读原文查看论文的 paper，slide 和 video。
不久前，特斯拉加入 RISC-V 基金会，并考虑在新款芯片中使用免费的 RISC-V 设计。至此，已有 IBM、NXP、西部数据、英伟达、高通、三星、谷歌、华为等 100 多家科技公司加入 RISC-V 阵营。
自去年 IBM 以 340 亿美元收购了 Linux 巨头红帽之后，这家 107 岁的蓝色巨人终于又在开源方面有大动作了！
最近这段时间数码圈里最火的莫过于苹果最新推出的三款基于自研芯片 M1 的电脑了，分别是 MacBook Air、13 寸的 MacBook Pro 以及 Mac Mini。其热度也是久居不下，哪怕距离发布会已经过去 10 多天了，却仍然能看见各种评测视频、文章层出不穷。在一些平台搜索 MacBook M1 的相关视频、文章，无一例外都是：Apple 真香、性能起飞、虐杀英特尔等等这类词汇。
信不信，随便逮住一个人问他知不知道CPU，我想他的答案一定会是肯定的，但是如果你再问他知道ARM和X86架构么?这两者的区别又是什么?绝大多数的人肯定是一脸懵逼。今天小编就带你深入了解CPU的这两大架
本文介绍如何检测处理器是否支持AES-NI指令集，首先我们先了解一下什么是AES-NI指令集。
英国生物学家达尔文于 1859 年出版了震动整个学术界和宗教界的《物种起源》，达尔文在这本书里提出了生物进化论学说，认为生命在不断演变进化，物竞天择适者生存。
常见的四大CPU体系结构ARM、X86/Atom、MIPS、PowerPC，这里我们来看下主流的X86架构和ARM架构。
科学Sciences导读：指令集架构(Instruction-SetArchitecture, ISA)之IBM Power ISA开源应对RISC-V生态。本文介绍IBMPower ISA开源概述；RISC-V和OpenPOWER如何共存；ower(处理器)九代产品概述；IBM的POWER和Intel的X86处理器比较。关键词：指令集，指令集架构，ISA，RISC-V，x86，中央处理器(CPU)，英特尔(Intel)，国际商用机器(IBM)，POWER PC(或者PPC)，开源。分享或赞赏支持后，公号输入框内发送“Power ISA”获取本文PDF。
是整个计算机的中枢神经，其功能是对程序规定的控制信息进行解释，根据其要求进行控制，调度程序、数据、地址，协调计算机各部分工作及内存与外设
有没有碰到过这种情况？开发出一款软件产品，交付给客户，客户说安装不上。经过一番调查，原因让人哭笑不得，你以兆芯为目标进行开发，客户电脑却用的是龙芯。这也不能怪客户，经过多年的市场培育，在大多数人的认知里，电脑就是 Windows 系统加上英特尔处理器。
在微指令架构的 CPU 里面，编译器编译出来的机器码和汇编代码并没有发生什么变化。但在指令译码的阶段，指令译码器“翻译”出来的，不再是某一条 CPU 指令。译码器会把一条机器码，“翻译”成好几条“微指令”。这里的一条条微指令，就不再是 CISC 风格的了，而是变成了固定长度的 RISC 风格的了。
下载Debian系统时，出现两个选项：ADM64和i386，那么这两者的区别是什么？ i386=Intel 80386。其实i386通常被用来作为对Intel（英特尔）32位微处理器的统称。 AMD64，又称“x86-64”或“x64”，是一种64位元的电脑处理器架构。它是建基于现有32位元的x86架构，由AMD公司所开发。 下文引用自知乎： x86架构首度出现在1978年推出的Intel 8086中央处理器，它是从Intel 8008处理器中发展而来的，而8008则是发展自Intel 4004的。In
JVM能够跨计算机系结构来执行JAVA字节码，主要是由于JVM屏蔽了与各个计算机平台相关的软件或硬件之间的差异，使得与平台相关的耦合统一由JVM提供者来实现。
基于 IoT（Internet of Things，物联网）的应用大爆发一定不会缺席。从这个概念提出到目前，市场上已经有了一些探索，例如可穿戴式设备、传感器、移动通信设备等。
存储加速方向 存储软件自身软件栈 存储软件自身一般通过是通过减少软件栈开销来达到优化自身的目的，比如软件栈的一些校验或者保护算法可以通过CPU的特殊指令集对存储校验或者保护算法进行优化 网络IO Linux网络的开销一般比较大，封包和解包一般都是在CPU端进行，数据的可靠性需要依赖TCP协议栈，而TCP协议栈保证稳定的同时TCP的操作必须经过协议栈，这就带来了数据从用户态->内核态->网卡驱动开销。数据拷贝和CP开销让网络IO往往不低。因此可以所经过的网络中，可以把数据传输的任务从CPU中卸载，交给具有RD
由此可知，Intel i7-7700CPU支持AVX2指令集，但是不支持AVX-512指令集。 AVX512-IFMA为Intel AVX512指令集的一个extension扩展集，主要用于加速整数运算。 根据https://medium.com/@hdevalence/even-faster-edwards-curves-with-ifma-8b1e576a00e9 可知，其基于AVX512-IFMA的实现是AVX2速度的1.5倍。
计算机基础（一） 最近准备配置一台台式机，就看了一下《鸟哥的linux私房菜：基础学习篇 （第四版）》，觉得里面写的挺好，本篇博客均摘自此书。 一、简介 1、概念 1．电脑 所谓的电脑就是一种计算机，而计算机其实是：接受使用者输入指令与数据，经由中央处理器的数学与逻辑单元运算处理后，以产生或储存成有用的信息。 2．位 位：指的是CPU一次数据读取的最大量。 64位CPU代表CPU一次可以读写64bits的数据， 32位CPU则是CPU一次只能读取32位的意思。
一.0,1、文本信息和字符编码 所有的信息在计算机中都是以0、1及其组合形式存在。文本信息也不例外。文本信息是以人类容易理解的方式来呈现信息。 计算机是在美国诞生的，英文26个字母加上其他符号只有128个，只用7个bit便可以完全表示所有符号。用8个bit，及一个byte来表示一个符号的方式就叫做ascii编码。对应的有ascii码表。 比如说要在计算机中表示"i love you"这个信息，采用ascii编码方式，那么在计算机中，那就是69 20 6c 6f 76 65 20 79 6f
取指、解码、执行三个过程构成一个CPU的基本周期。更优化的CPU架构是superscalar架构（超标量架构）。这种架构将取指、解码、执行单元分开，有大量的执行单元，然后每个取指+解码的部分都以并行的方式运行。
程序本质回忆上次内容我们把python源文件词法分析 得到 词流(token stream)语法分析 得到 抽象语法树(Abstract Syntax Tree)编译 得到 字节码 (bytecode)字节码我们看不懂所以反编译 得到 指令文件(opcode)📷📷编辑指令文件是基于python虚拟机的虚拟cpu的指令集什么是python虚拟机呢？🤔在了解虚拟cpu之前我们先看看真实的cpu真实的cpu无论手机还是计算机最核心器件的器件就是cpu📷📷编辑这个东西是个实实在在存在的实体我们所说的pytho
GNU最开始其实是一个操作系统,旨为打造一个开源免费自由的操作系统,目前操作系统还在完善中
以前写程序用“打孔卡（Punched Card），没法像今天，掏出键盘就能打字，而是要先在脑海/纸写出程序，然后在纸带/卡片上打洞。这样，要写的程序、要处理的数据，就变成一条条纸带或者一张张卡片，之后再交给当时的计算机去处理。
在上一期中，我们讲到虚拟化Fusioncompute，它包含两个部分CNA和VRM。而虚拟化开发的难点在CNA上，因为所有计算、存储、网络的虚拟化是在CNA上实现完成的。其实虚拟化也不是它自己一层层开发写出来的，而是基于开源的虚拟化，进行二次开发而来的，以前是基于XEN 现在是基于KVM。
今天小枣君又要给大家介绍一个开源的东西，那就是现在半导体行业的网红、被很多人称之为“开源芯片”的RISC-V。
开源，正在成为昔日巨头们重新夺回赛道的重要手段。曾经的蓝色巨人IBM也不例外。340亿美元Red Hat后，而自从340亿美元Red Hat后，IBM推出了其最新技术：OpenPOWER指令集。
当年写程序，不像现在这样，都是用一种古老的物理设备，叫作“打孔卡（Punched Card）”
其中，ARM7、ARM9、ARM9E和ARM10为4个通用处理器系列，每一个系列提供一套相对独特的性能来满足不同应用领域的需求。SecurCore系列专门为安全要求较高的应用而设计。
主频也叫时钟频率，单位是MHz，用来表示CPU的运算速度。CPU的主频＝外频×倍频系数。很多人认为主频就决定着CPU的运行速度，这不仅是个片面的，而且对于服务器来讲，这个认识也出现了偏差。至今，没有一条确定的公式能够实现主频和实际的运算速度两者之间的数值关系，即使是两大处理器厂家Intel和AMD，在这点上也存在着很大的争议，我们从Intel的产品的发展趋势，可以看出Intel很注重加强自身主频的发展。像其他的处理器厂家，有人曾经拿过一快1G的全美达来做比较，它的运行效率相当于2G的Intel处理器。
开始之前先来几句废话。 今年的博客更新频率低了很多，而且最近几周微信公共账号的更新也暂停了一段时间，没能坚持下来，确实是自己的问题。不过今年这半年确实事情太多，不管是工作还是私事，从来都感觉时间完全不够用。目前SDK的相关工作已经正常，热更也基本上进入开发的中后期，因此开始逐渐把一些之前积累的内容补上，后续会把上半年遇到的计划的文章陆续更新完成。 由于上半年做的事情中，最大的一块就是SDK的热更新，因此就从SDK的热更新开始分享，后面会穿插分享别的内容。 这篇文档优先介绍在SDK热更中遇到到的第一个比较头疼
哥们儿本来时写单片机来着，后来又看见我的板子了，搜索了一下以前爷没有写过，就扔下单片机的文章写这个了。
从软件工程师的角度来看，CPU是执行计算机指令的逻辑机器。计算机指令可以看作是CPU能够理解的语言，也称为机器语言。
嵌入式系统在术语上被定义为：以应用为中心、以计算机技术为基础、软件硬件可裁剪、适用于应用系统，对功能、可靠性、成本、体积、功耗严格要求的专用计算机系统。它的特点在于两方面：嵌入、专用。
在未进行任何优化的情况下，Baby LLaMA 2 在运行15M参数的模型时，仅占用了部分CPU和内存资源（资源占用率均低于30%），但生成 token 的速度极慢，无法达到流畅生成故事的需求，本题需要采取各种手段优化其运行速度
交叉编译其实是相对于本地编译(native build)来说的，我相信大家最开始学习 C/C++ 这些语言的时候，都是在电脑上写程序，然后在电脑上编译生成可执行文件，最后在电脑上运行。程序的编辑——》编译——》运行，整个过程都是在一台 X86 电脑上。
QEMU是“Quick Emulator”的缩写，是一个用C语言编写的开源虚拟化软件。本文的目的是描述本人所理解的QEMU技术架构的见解，并以此抛砖引玉。众所周知，QEMU的源代码开发文档非常稀少，描述内部结构和工作机理的文档更是凤毛麟角，一般的开发人员想要从事QEMU的开发工作，通常只能从源代码入手。因此，对于技术人员来说，了解QEMU是一项艰巨的任务。
首先，之所以提到CPU架构的问题，其实是因为我们iOS开发使用的静态库与动态库与之紧密相连。每一个开发的App都要运行在模拟器或者真机上，在编译的时候，Xcode需要去分析当前运行平台的CPU架构，然后确定所使用的静态库是否支持这个CPU架构。如果不支持就会报错。 一、什么是CPU架构 "CPU架构是CPU厂商给属于同一系列的CPU产品定的一个规范，主要目的是为了区分不同类型CPU的重要标示。目前市面上的CPU分类主要分有两大阵营，一个是intel、AMD为首的复杂指令集CPU，另一个是以IBM、ARM为首
最开始的处理器比较简单，8086处理器是评估当前的指令指针(CS:IP)指向的指令，然后再执行解码、执行、退出，并移动指令指针到下一个位置，每一个新的芯片都做了改进，大多数的芯片增加了新的功能，一些增加了新的寄存器，基于本篇文章的目的，我主要关注在对指令集运行方面有很大影响的变化，其它的例如新增了虚拟内存空间或者平行处理器等也非常值得一说和有用，但是这篇文章不会讨论。
随着自主信息技术创新应用的持续推进，国产PC、国产OS和软硬件设备日趋成熟。为了更好的助力国产CPU在AI软件生态从“可用”到“好用”， 作为腾讯优图实验室推出的首个高性能神经网络前向计算开源框架，ncnn近期在国产CPU龙芯和D1上进行了较为全面的适配和性能优化，ncnn携手龙芯和全志科技，共同打通了AI应用和国产CPU硬件间的壁垒。
近年来，RISC-V占据了开源指令集架构的主流，特别是在国内市场“自主可控”、“国产替代”趋势之下，RISC-V更是备受追捧，甚至有人把RISC-V称作“中国半导体行业最后一次赶超欧美的希望”。面对美国的技术封锁，RISC-V值得全力押注吗？
机器之心报道 编辑：张倩 中国科学院计算技术研究所的包云岗团队推出了一款开源的高性能 RISC-V 处理器——香山。他们给自己定的小目标是：存活 30 年。 在 CPU 架构领域，Arm 和 X86 分别在移动端和桌面端占据了绝大部分市场份额。但是，这两个巨头对指令集的授权管控极为严格，这意味着大多数芯片企业只能购买其半成品或接近成品的技术，在其基础上进行相对边缘化的研发，没有机会掌握真正核心、底层的技术。少数实力雄厚的企业能取得授权，也要付出数千万甚至上亿美元的授权费代价[1]。这使得越来越多的芯片研
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