我正在使用嵌入式设备,并希望使它们能够通过Linux调整MTD分区的大小,而无需重新启动。
问题是我的Linux映像大小增加了,而它所在的当前MTD分区(mtd0)现在太小了。但是,它后面的分区(mtd1)是一个用于存储配置信息的JFFS2部分,因此重新启动调整大小不是一个选项,因为配置可能会丢失。
我的目标是:
1. Copy contents of JFFS2 into /tmp/
2. Unmount JFFS2 from mtd1
3. Increase the starting offset + reduce size of mtd1 by X bytes (or delete mt
下面有下面的代码来尝试循环一个序列,并在序列中选择这些值下面的值,并找到与另一个值的区别。对于大型数据集,这可能需要很长时间。有没有一种方法可以将这样的东西矢量化,而不通过循环来提高性能呢?
a <- seq(1, 10, by=0.25)
b <- seq(1, 10, by=1)
c <- vector('list', length(b))
i <- 1
for (n in b){
c[[i]] <- sum(n - a[n >= a])
i <- i + 1
}
data.frame(c)
我尝试使用data
我是Python和Linux的新手。我有一个在终端窗口中运行的进程,它将无限期地运行。阻止它的唯一方法就是让它崩溃,或者让我点击ctrl+C。这个过程将文本输出到终端窗口,我希望用Python捕获文本,所以我可以对这些文本进行一些额外的处理。
我知道我需要做一些事情来获取stdout,但是无论我怎么尝试,我似乎都不能正确地捕获stdout。这是我到目前为止所拥有的。
import subprocess
command = 'echo this is a test. Does it come out as a single line?'
def myrun(cmd):