随着RT-Thread Smart微内核发布会的临近，对于开源社区以及国产RTOS比较关注的人或许早有耳闻。RT-Thread要发布微内核操作系统了。从去年的华为提出鸿蒙微内核到目前为止，都未曾真正见到一个微内核系统面向大众。从真正的开发者角度来看，或许真正的关注点不在于多少先进技术的提出，而实际的关注点在于是否好用，是否能够快速高效的开发出稳定的产品，是否用上了之后能够减少自己的工作量。本文主要从微内核开发的思维角度出发，谈一谈RT-Thread Smart以及我个人进行微内核开发工作的所思所想。
在原生 PHP 中并没有并发的概念，所有的操作都是串行执行的、同步阻塞的，这也是很多人诟病 PHP 性能的原因，但是不支持并发编程的好处也是显而易见的：保证了 PHP 的简单性，开发者不必考虑并发引入的线程安全，也不需要在编程时权衡是否需要通过加锁来保证某个操作的原子性，也没有线程间通信问题，鱼和熊掌不可得兼，你不可能既要上手简单又要高性能，实际上，90%以上公司的业务和场景根本对性能没有那么高的要求，传统的 Nginx + PHP-FPM 完全以胜任了，如果非要在 PHP 中实现异步和并发编程，推荐使用 Swoole 扩展来解决（实际上，Swoole 实现并发编程的协程功能正是借鉴了 Go 语言的协程实现机制）。
说明：NATS是一个开源、高性能、轻量级和安全的云原生消息传递系统。NATS是一个CNCF托管的项目。Apcera、百度、西门子、VMware、HTC和爱立信等公司依靠NATS提供高性能和容错性好的消息传递功能。NATS提供了用Go编程语言编写的轻量级服务器。NATS由Synadia和一个惊人的开源生态系统维护，在GitHub上可以找到更多信息。NATS有几个客户端库。Synadia积极维护和支持Go、Node、Ruby、Java、C、C＃和NGINX C客户端，并且有几个社区提供的客户端。您可以用您选择的任何语言编写自己的客户端。NATS提供了一种简单的基于文本的协议，使编写客户端变得轻而易举。
记得是在2015年初，我第一次听到消息代理这个词。我正在攻读硕士学位，关于P2P网络，需要模拟稳定吞吐量的传入消息。那时我不是一个极客，所以解决方法是做一个无限的Thread.sleep()循环。不要不满，那时我才21岁。
RabbitMQ 是一个开源的消息中间件，最初由 Rabbit Technologies 公司开发，并在后来成为 Pivotal Software（现为 VMware 子公司）的一部分。它实现了高级消息队列协议（AMQP）标准，提供了可靠的、灵活的、可扩展的消息传递机制，被广泛应用于构建分布式系统中的消息通信架构。
今天给大家介绍的是ICLR 2022 Poster的文章《Spherical Message Passing for 3D Molecular Graphs》。作者在此工作中考虑了三维分子图的表示学习，其中每个原子与三维的空间位置相关联。这是一个尚未得到充分探索的研究领域，目前还缺乏一个有效的信息传递框架。在这项工作中，作者在球坐标系(SCS)中进行了分析，以完整地识别三维图结构。基于此观察，作者提出了球形信息传递(SMP)作为一种新的和强大的三维分子学习方案。SMP显著降低了训练的复杂性，使其能够在大规模分子上有效地执行。此外，SMP能够区分几乎所有的分子结构，而未覆盖的案例在实际中可能并不存在。基于有意义的基于物理的三维信息表示，作者进一步提出了用于三维分子学习的SphereNet。实验结果表明，在SphereNet中使用有意义的三维信息可以显著提高预测任务的性能。结果还证明了SpherNet在可靠性、效率方面的优势。
JMS（Java Messaging Service）是Java平台上有关面向消息中间件的技术规范，它便于消息系统中的Java应用程序进行消息交换,并且通过提供标准的产生、发送、接收消息的接口简化企业应用的开发，ActiveMQ而是这个规范的一个具体实现。
JMS（Java Messaging Service）是Java平台上有关面向消息中间件的技术规范，它便于消息系统中的Java应用程序进行消息交换,并且通过提供标准的产生、发送、接收消息的接口简化企业
作者:Sijie Guo 来源:https://streaml.io/blog/pulsar-streaming-queuing
程磊，某手机大厂系统开发工程师，阅码场荣誉总编辑，最大的爱好是钻研Linux内核基本原理。 一、进程间通信的本质
在本系列的Pulsar和Kafka比较文章中，我将引导您完成我认为重要的几个领域，并且对于人们选择强大，高可用性，高性能的流式消息传递平台至关重要。消息传递模型(Messaging model)是用户在选择流式消息传递系统时应首先考虑的事情。消息传递模型应涵盖以下3个方面：
今天，我们开始了我们的新旅程，这就是Apache Kafka教程。在这个Kafka教程中，我们将看到什么是Kafka，Apache Kafka的历史，为什么是Kafka。此外，我们还将学习Kafka架构、Kafka的组件和Kafka分区。此外，我们还将讨论Kafka的各种比较和Kafka的使用案例。除此之外，我们将在这个Kafka教程中看到各种术语，如Kafka Broker、Kafka Cluster、Kafka Consumer、Kafka Topics等。
uniq命令本身被用作去除文本文件中的重复行，与sort命令相似，但是始终还是有区别的。文本文件在Linux中，既可以是txt，也可以是其他任意自定义格式。
软件架构风格定义了软件系统的框架，指导了系统的结构和行为。独立构件风格（Independent Components Style）强调系统中各个组件的独立性。这种风格中，组件通常通过消息传递进行交互，而不是直接调用对方的方法或函数。
在Linux 系统中， 客观来说，缺乏相对开发者比较友好的进程间通信框架。谈到Linux上进程间通信，一般都会想起管道（匿名、有名）、信号/信号灯、共享内存、消息队列和socket。这些都是偏低层的技术，有没有方便开发者使用的技术或者框架呢？软件总线以及分布式软总线或许是一种不错的候选。
1、内核分类 内核（Kernel）在计算机科学中是操作系统最基本的部分，主要负责管理系统资源。 中文版维基百科上将内核分为四大类： 单内核（宏内核）； 微内核； 混合内核； 外内核。 宏内核 宏内核（Monolithic kernel），是个很大的进程。它的内部又能够被分为若干模块（或是层次或其他）。但是在运行的时候，它是个单独的二进制大映象。其模块间的通讯是通过直接调用其他模块中的函数实现的，而不是消息传递。 宏内核结构在硬件之上定义了一个高阶的抽象界面，应用一组原语(或者叫系统调用)来实现操作系统的
最近几个项目组的团队进行沟通，有APP交付组的，也有嵌入式设备的交付组，还有云端开发的交付组。几个组一起实现一个涉及APP / Device / Cloud 功能开发，开完讨论会之后，如何用一张图画出整个讨论出结果的逻辑图。
与其说是go之旅，不如说是C，计算机世界的霸主C语言，有人可能说是汇编（ASM）才是，亲我说的是高级语言哈。不要抬杠，很多语言都是基于C的，搞了很多类C语言。
分布式处理系统的一般方法是使用连接到分布式存储器部件的紧耦合处理器。这些处理器可能运行在一个単独的操作系统下。例如,，一个单Linux系统可以在最多数十个处理器上有效地运行。通常一个单操作系统的任务是管理处理器组和存储器组。多数情况下，处理器可以高效地计算出通用硬件维护的一致性存储器空间。这允许处理器通过使用信号量(semaphores )、自旋锁(spin lock)和处理器间中断来解决任务的初始化和完成的通信问题。操作系统使用页保护方案集中管理存储器。这种多处理技术十分成熟，已经使用了几十年。
RabbitMQ是一个消息中间件：它接收并转发消息。您可以把它想象为一个邮局：当您把需要寄出的邮件投递到邮箱，邮差最终会把邮件送给您的收件人。在这个比喻中，RabbitMQ就是一个邮箱，也可以理解成邮局和邮递员。
消息传递网络（MPN）、图注意力网络（GAT）、图卷积网络（GCN），甚至网络传播（NP）都是属于图神经网络（GNN）范畴的密切相关的方法。这篇文章将提供这些方法的统一视图，主要来自 [1] 中的第 5.3 章。
近年来，图神经网络（GNN）领域內可谓百家争鸣。然而，真正要想在图神经网络的设计上有革命性的创新，不可避免地要对图的本质问题进行深入探究。
介绍 先决条件 本教程假定RabbitMQ已安装并在标准端口（5672）上的本地主机上运行。如果您使用不同的主机，端口或凭据，连接设置将需要调整。 在哪里得到帮助 如果您在阅读本教程时遇到困难，可以 通过邮件列表与我们联系。 RabbitMQ是一个消息代理：它接受和转发消息。你可以把它想象成一个邮局：当你把邮件放在邮箱里时，你可以确定邮差先生最终会把邮件发送给你的收件人。在这个比喻中，RabbitMQ是邮政信箱，邮局和邮递员。 RabbitMQ与邮局的主要区别是它不处理纸张，而是接受，存储和转发数据消息的二
微服务目前比较热，但是微服务最难的还是可靠性问题，因为一个系统微服务可能几百个，网络调用频繁，网络的容错性就非常重要，因为对于分布式系统，需要默认网络环境是不可靠的，丢包或堵塞等情况都是可能会发生的，这里面其实就是经典的拜占庭将军问题，两个将军想约定某个时候一起进攻，但是不能确保这个信息能否可靠地传递给对方，是路途耽误了还是送信的人死了永远不可能送达，都无法确定，网络之间的通讯也是如此，A给B发个TCP数据包，这个数据包是因为网络繁忙暂时堵塞，还是就是被丢弃了呢？双方都不知道。
在上篇教程中，我们已经演示了如何通过 goroutine 基于协程在 Go 语言中实现并发编程，从语法结构来说，Go 语言的协程是非常简单的，只需要通过 go 关键字声明即可，难点在于并发引起的不确定性，以及为了协调这种不确定性在不同协程间所要进行的通信，在并发开篇教程中，我们也介绍过在工程上，常见的并发通信模型有两种：共享内存和消息传递。
高并发也算是这几年的热门词汇了，尤其在互联网圈，开口不聊个高并发问题，都不好意思出门。高并发有那么邪乎吗？动不动就千万并发、亿级流量，听上去的确挺吓人。但仔细想想，这么大的并发与流量不都是通过路由器来的吗？
如上式所示为lightGCN的每一层的计算方式，它直接聚合这些节点而不采用可学习权重和激活函数。其中u表示用户，i表示item，N(u)表示用户邻接的item集合，N(i)表示item邻接的user的集合，d表示节点的度。
企业服务总线（ESB）是实现服务间消息传递、转换、路由和集成的中间件技术。ESB 允许不同系统和应用之间进行通信，无需知道对方的具体位置和实现细节，实现了松耦合。ESB 的核心价值在于它为企业提供了一个灵活、可扩展的架构，以便更有效地整合分散的软件应用和服务。
ActiveMQ 是 Apache 流行、强大的开源消息传递和集成模式服务器，它完全支持 JMS 1.1(严格实现“点对点”和“发布/订阅”两种消息模型) 和 J2EE 1.4。作为实验，本文实现了 ActiveMQ 单服务器的安装及其管理，并概述了集群部署的方法。
SOA SOA 是通过功能组件化、服务化，来实现系统集成、解决信息孤岛，这是其主要目标。而更进一步则是实现更快响应业务的变化、更快推出新的应用系统。与此同时，SOA 还实现了整合资源，资源复用。 SO
ESB是企业服务总线（Enterprise Service Bus）的缩写，是中间件技术与Web Service等技术结合的产物，也是SOA系统中的核心基础设施。ESB就是一个服务的中介，形成服务使用者->ESB服务Proxy->服务提供者的生物链，中介的作用在不同应用中各有不同： 解耦中介 ：客户对实际服务提供者的身份、物理位置、传输协议和接口定义都是不知道也不关心的，交互集成代码提取到了业务逻辑之外，由ESB平台进行中央的宣告式定义。ESB平台实现协议转换 (WebService，Http，JMS...
简介：Signal是一款用于智能手机的安全开源消息传递应用程序。它还提供了适用于Linux，Windows和macOS的独立桌面应用程序。在这里，我们看一下它的功能和可用性。
只有在安装和配置软件后，才能使用RabbitMQ发送和接收消息，安装教程可以参考CentOS安装RabbitMQ的教程。
继续上一篇的内容，我们介绍了go协程的实现中的几个核心的对象，也说了他们之间是如何合作工作的。
问题导读 1.什么是Pulsar？ 2.Pulsar都有哪些概念？ 3.Pulsar有什么特点？ 4.Flink未来如何与Pulsar整合？ Apache Flink和Apache Pulsar的开源数据技术框架可以以不同的方式集成，以提供大规模的弹性数据处理。 在这篇文章中，我将简要介绍Pulsar及其与其他消息传递系统的差异化元素，并描述Pulsar和Flink可以协同工作的方式，为大规模弹性数据处理提供无缝的开发人员体验。 Pulsar简介 Apache Pulsar是一个开源的分布式pub-sub消息系统，由Apache Software Foundation管理。 Pulsar是一种用于服务器到服务器消息传递的多租户，高性能解决方案，包括多个功能，例如Pulsar实例中对多个集群的本地支持，跨集群的消息的无缝geo-replication，非常低的发布和端到端 - 延迟，超过一百万个主题的无缝可扩展性，以及由Apache BookKeeper等提供的持久消息存储保证消息传递。现在让我们讨论Pulsar和其它pub-sub消息传递框架之间的主要区别： 第一个差异化因素源于这样一个事实：虽然Pulsar提供了灵活的pub-sub消息传递系统，但它也有持久的日志存储支持 - 因此在一个框架下结合了消息传递和存储。由于采用了分层架构，Pulsar提供即时故障恢复，独立可扩展性和无平衡的集群扩展。 Pulsar的架构遵循与其他pub-sub系统类似的模式，因为框架在主题中被组织为主要数据实体，生产者向主体发送数据，消费者从主题（topic）接收数据，如下图所示。
本文翻译自国外论坛 medium，原文地址：https://medium.com/better-programming/rabbitmq-vs-kafka-1ef22a041793
在Understanding Real-World Concurrency Bugs in Go这篇论文中，几名研究人员分析了常见的Go并发bug，并在最流行的几个Go开源项目中进行了验证。本文梳理了论文中提到的常见的bug并给出解决方法的分析。
消息队列是一种异步的服务间通信方式，适用于无服务器和微服务架构。消息在被处理和删除之前一直存储在队列上。每条消息仅可被一位用户处理一次。消息队列可被用于分离重量级处理、缓冲或批处理工作以及缓解高峰期工作负载。
论文 《分布式系统的现代消息传递》Modern Messaging for Distributed Sytems
在操作系统中，进程之间需要进行通信以实现协作和数据共享。以下是几种常见的进程通信方式：1）管道（Pipe）：管道是一种半双工的通信方式，它可以在两个进程之间传递数据。管道的特点是数据只能单向流动，而且通常只用于具有亲缘关系的进程之间进行通信，例如父子进程之间。
Akka 帮助你构建可靠的应用程序，这些应用程序可以在一台机器中使用多个处理器核心（scaling up，纵向扩展）或分布在计算机网络中（scaling out，横向扩展）。实现这一点的关键抽象是，代码单元 Actor 之间的所有交互都是通过消息传递进行的，这就是为什么 Actor 之间传递消息的精确语义应该有自己的章节。
在并发编程领域，正确管理数据共享和同步是开发高效、稳定和安全应用程序的重要组成部分。传统的共享内存并发模型虽然直观，但容易引发数据竞争、死锁等多种问题，增加了开发的复杂性和出错的风险。相比之下，消息传递并发模型以其独特的数据安全性优势，为解决这些并发问题提供了一种有效的替代方案。本文将深入探讨消息传递模型如何保证数据的安全性，以及这种方法在现代软件开发中的应用价值。
中间件是位于操作系统和应用程序之间的软件，它提供了一种简化应用程序开发过程的方法，通过提供通用服务来实现不同应用之间的通信和数据交换。下面我们通过表格的形式来详细讲解中间件的不同分类及其特点：
前文传送门：《三分钟掌握共享内存模型和 Actor模型》， 一直想比较Actor模型与golang的CSP模型，经过一段时间的实战记录了本文。
linux([ˈlɪnəks]) 是什么？🤔 咱们这次讲点什么呢？这次咱们讲讲这个 linux([ˈlɪnəks]),什么是 linux([ˈlɪnəks])呢？这linux([ˈlɪnəks])呀
在现代软件开发中，高效管理并发操作是提升应用性能的关键之一。并发模型决定了应用如何有效地处理多个任务，特别是在多核处理器日益普及的今天。其中，线程加消息传递并发模型因其独特的优势而广受关注，本文将详细介绍这种模型的核心概念、工作机制及其在实际开发中的应用。
于是心中产生了不少疑问，为什么会这样写？这样写是否是正确的？带着这些疑问，我去查找了一些资料并进行了整理，希望可以分享给大家。
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