引言 SCIP(Structure and Interpretation of Computer Programs)[1]是MIT自1984年起的编程入门教程，尽管最近他们用Python的课程取代了Lisp语言，但是随着工业界越来越多的应用函数编程语言，如Clojure、Scala、Racket，以及软件开发使用并发的趋势(见文章[2]），重读SCIP是很有意义的。 SCIP分五章：构造过程抽象，构造数据抽象，模块化、对象和状态（涉及并发），源语言抽象，寄存器机器里的计算（编译器如何工作） 环境 OS
本文是个人对第二章：欢迎来到 Lisp——ANSI Common Lisp 中文版 一文中习题的解答。
我们继续来肝伯克利CS61A，今天我们看的是作业8。这一次的作业有些特殊，不再是基于Python，而是一门全新的语言Lisp。
我们继续伯克利CS61A公开课之旅，这一次是它的第九次实验课。昨天的期中测试过后，这门课关于Python的编程基础以及面向对象的部分就算是讲完了，接下来就到了Scheme和数据处理的部分。
前言 每逢学习一个新的语言时总要先了解这门语言支持的数据类型，因为数据类型决定这门语言所针对的问题域，像Bash那样内置只支持字符串的脚步明显就是用于文本处理啦。而数据类型又分为标量类型(Scalar)、结构类型(Struct)和集合类型(Collection)，标题中的简单类型实质就是指标量类型。 cljs中内置的标量类型比js的丰富得多，一方面方便了操作，另一个方面增加了学习成本，因此从js转向cljs时可能会略感不适，下面我们一起来认识吧！ 标量类型一览 ;; 空值/空集 nil ;; 字符串
然后为了印证我的所学，我自己写了一个小函数，用于这篇文章中输入两个由 ~~~ 来标识的代码块
我们在之前的时候已经介绍过了函数的基本用法，知道了怎么样设计或者是定义一个函数，以及怎么样调用一个函数，还了解了defer的用法。今天这篇文章我们来继续深入这个话题，来看看golang当中关于函数的一些进阶的用法。
http://acl.readthedocs.io/en/latest/zhCN/index.html
现任 Emacs 维护者 Eli Zaretskii 在 9 月 30 号通过邮件列表[1]宣布 emacs-28 分支已经创建出，这意味着 28 版本的大功能已经 ready，不会再有大改动，但距离正式发版还要一段时间，根据之前的发版记录[2]，大概率会在 22 年上半年 release。
我们来继续肝伯克利CS61A的scheme project，这是本project的第四篇，如果漏掉了之前的内容，可以去翻一下历史记录。
我们继续来肝伯克利CS61A，今天看的是这门课最后一个project，非常干货非常硬核。
bar()函数用来绘制柱状图（垂向的），barh()函数用来绘制条形图（水平的）。
摘自维基百科，原链接为：http://zh.wikipedia.org/zh/LISP
出处---Go编程语言 欢迎来到 Go 编程语言指南。本指南涵盖了该语言的大部分重要特性 Go 语言的交互式简介，它分为三节。第一节覆盖了基本语法及数据结构，第二节讨论了方法与接口， 第三节则简单介绍了 Go 的并发原语。每节末尾都有几个练习，你可以对自己的所学进行实践。 你可以 在线学习 或 安装到本地。 Go基础语法，方便查阅 包、变量和函数 学习 Go 程序的基本组件 1.包 每个 Go 程序都是由包组成的。 程序运行的入口是包 main。 这个程序使用并导入了包 "fmt" 和 "math/rand
EDA是个很大的话题，本系列只针对其中一小部分，数字电路的仿真，叙述一点概念性的东西，并不会过于深入，这方面的内容实则是无底洞。本系列并不是真的要做EDA，按照SICP里的相关内容，采用Lisp的方言Scheme。再者，Lisp并不是只有函数式一种编程范式，真正做EDA，仿真的核心部分为了运行效率可以采用C/C++编写，编程的思路也可以借鉴。
这篇文章有两个目的：一是展示如何实现一个计算机语言的解释器，二是演示如何使用 Python 3 构造 Lisp 的一种方言 Schema，作者把自己的这个语言解释器称作 Lispy。几年前，作者曾展示过如何用 Java 和 Common Lisp 写 Schema 解释器。而本次的目的很纯粹，作者会尽可能简明扼要为大家进行介绍。
Lisp的本质(The Nature of Lisp)学习思考 作者 Slava Akhmechet 译者 Alec Jang 出处: http://www.defmacro.org/ramblings/lisp.html 简介 最初在web的某些角落偶然看到有人赞美Lisp时, 我那时已经是一个颇有经验的程序员。在我的履历上, 掌握的语言范围相当广泛, 象C++, Java, C#主流语言等等都不在话下, 我觉得我差不多知道所有的有关编程语言的事情。对待编程语言的问题上, 我觉得自己不太会遇到什么大问题
原文链接：http://blog.csdn.net/humanking7/article/details/45950985
plot函数是matlab中用于作图的函数，常用格式为：plot(x,y)，x代表着横坐标，y代表纵坐标，一般情况下如果是画一组连续的图，x和y一般都是矩阵
介绍几个 序列处理的函数，比如序列过滤、把所有元素都拿过来做某些操作，这种的序列处理函数。
在Python中，对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例，计算f(x)=x2时，除了定义一个f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数：
当提到「计算」这个词的时候，我们会想到什么，是想到「计算机」，或是「图灵机」，又或是操控计算机的「汇编语言」，还是说「1 + 1」这样的算式？这些都是计算，但它们都是计算的一种表示而非计算本身，计算本身是一个更加本质的东西，可以认为是一种柏拉图型相，或是理念，刚刚说到的东西都是对它的摹仿。
匿名函数，顾明思义就是一种隐匿了名字的函数。Python中使用lambda语法定义匿名函数，只需用表达式而无需申明。
http://www.defmacro.org/ramblings/lisp.html
Clojure 是JVM上的一个LISP语言变种，它比Common Lisp更强调纯函数式编程，但提供了一些STM工具以处理它所引入的状态问题。
最近解决了我们项目中的一个内存泄露问题，事实再次证明pprof是一个好工具，但掌握好工具的正确用法，才能发挥好工具的威力，不然就算你手里有屠龙刀，也成不了天下第一，本文就是带你用pprof定位内存泄露问题。
人工智能并非专家系统，但是却或多或少的与专家系统有关系，可以说专家系统是人工智能很早期的存在形式。专家系统(ES, Expert System)是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。 专家系统具有如下的一些特点： 1）知识的汇聚 2）启发性推理 3）推理和解释的透明性 4）知识的更新 典型的专家系统模型如图：
在上一篇文章中，我通过几个Java的例子简单的说明了Monad的本质和一些工程中常见的用途。接下来的文章就不再侧重于工程了，而是要慢慢向理论转换。而作为过渡，我选择了Haskell来代替Java进行说明。本篇文章默认读者已经对Haskell的基本语法有所了解，因此对此类内容我不会再做赘述。
我是一名热衷于函数式编程的Clojurian（Clojure粉），网络ID是lambeta（λβ），读作/‘læmeitə/，个人的博客网站是https://lambeta.com。俗话说，工欲善其事必先利其器，完善开发工具与我而言是一件愉快的事情，所以想把经验集结成文字，便有了这篇文章。这篇文章不会介绍太多花式或有深度的emacs配置，更多是摸索学习的过程，其中充满了乐趣。
坐标轴包含了标题，刻度线，刻度标签等多个元素，通过对各个元素进行个性化调整，可以使得图片更加美观。在matplotlib中，包含了一系列函数，可以对各种元素进行调整
2020的春季中小学受疫情影响，一直还没有开学，孩子宅在家说想做一个学校要求的研究项目，我就说你做一个怎么样通过编程来学习数学的小项目吧，用最简单的计算机语言来解决小学数学问题。虽然我是一个老码农，但一直不赞成教小学生学编程，觉得这是揠苗助长，小学生不应该过早的固化逻辑思维而放松形象思维，某些少儿编程机构居然教学C++游戏编程，我觉得这真是在摧残祖国的花朵。现在孩子宅在家 ，想让他学点什么好几次冒出学编程的想法都被自己给否决了，直到我看到数学老师要求同学们整理小学阶段的数学公式、概念，我看到有一个小朋友居然画出了平面几何体的“继承”关系，让我眼前一亮：这种抽象关系如果用程序来表示不正合适吗？明白抽象方法了，那么学编程问题就不大了。于是我在想应该教孩子学什么语言比较好：LOGO、VB还是炙手可热的Python？虽然我非常熟悉C#，但需要了解许多背景知识，还需要安装一个很大的框架环境，显然C#不适合小学生学习，Java也是。LOGO是老牌的儿童编程语言了，操控一个小海龟来画图很形象，VB入门简单，但要一个小学生熟悉它的集成开发环境要求还是高了点，选Python无非就是因为AI应用火它就火，除此之外我找不出它适合儿童使用的理由。
Python 支持 lambda 匿名函数，其扩展的 BNF 表示法是lambda_expr ::= "lambda" [parameter_list] ":" expression，也就是lambda 参数序列:表达式。
简短的函数可以使用#()，%表示唯一的参数；%1、%2 ..依次表示第1、2、..个参数；%&表示所有参数，如下：
之前用 Python 实现了一个非常简陋的 AlertManager 的钉钉接收器，一直想在钉钉的消息通知中将当前报警图表也展示出来，这样显然对用户来说更加友好。之前想的思路是通过爬虫的方式去 Prometheus 页面将 Graph 图形截图保存下来，该方式理论上确实是可行的，但是这种方式不稳定因素较多，而且会占用大量的资源。
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http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/37742423
最近花了一个星期的时间看完了《Go语言程序设计》这本书，这本书不愧是大师的作品，写得很好。看过之后对golang语言的理解更深刻了。下面将书中提到的一些关键语言范式记录下来以备忘。 常见范式 普通for循环 var s, sep string for i := 0; i < len(os.Args); i++ { s += sep + os.Args[i] sep = " " } fmt.Println(s) for配合range var s, sep string for _, arg
下面的程序会进行类似于火箭发射的倒计时的工作。time.Tick函数返回一个channel，程序会周期性地像一个节拍器一样向这个channel发送事件。每一个事件的值是一个时间戳，不过更有意思的是值的传送方式。
其中Nil表示空列表，::符号表示在列表前面追加元素，所以如果没有后面的Nil，Scala就会报错。
看了下svm（支持向量机）的实现原理，感觉基础的部分还是不难懂的，但是如果要自己动手实现的话还是有很大难度的，况且自己写的效果肯定不太好。于是就在网上找了一个大牛写的svm库，实现了多种分类方式，而且涵盖了几乎所有常见语言的接口，用起来方便而且效果也很好。
channel 可以是 _带缓冲的_。为 make 提供第二个参数作为缓冲长度来初始化一个缓冲 channel： ch := make(chan int, 100) 向缓冲 channel 发送数据的时候，只有在缓冲区满的时候才会阻塞。当缓冲区清空的时候接受阻塞。 修改例子使得缓冲区被填满，然后看看会发生什么。 package main import "fmt" func main() { c := make(chan int, 2) c <- 1 c <- 2 fmt.Println(<-c) fmt.Println(<-c) }
作为一名在 Windows 下使用了多年 gVim 的少年，已然把它在我需要的地方都收拾得服服贴贴，可以说 Vim 经过配置配置，上得厅堂下得厨房，基本能满足我的所有幻想。
在昨天的文章人人都能看懂的Matplotlib绘图原理中，我们对Matplotlib的绘图机制进行了讲解，在弄清楚plt.xxxx和ax.xxxx中plt和ax区别之后，本文继续讲解xxxx究竟是什么。
引言 Functional Programming(函数式编程)的概念最早起源于LISP，由约翰·麦卡锡在1958年创立，最早提出了自动垃圾回收的理念，这一理念现在也被Python/Java/Ruby等多种语言借鉴。发展到今天，LISP已经衍生出了多种方言。相比面向对象编程，函数式编程的一大优势就是Immutable Data(数据不可变)，就是不依赖于外部的数据，而且也不改变外部数据的值，这种思想可以大大减少我们代码的Bug，而且函数式编程也支持我们像使用变量一样使用函数。Python作为面向对象语言，也
在C语言中，常量是使用频率很高的一个量。常量是指在程序运行过程中，其值不能被改变的量。常量常使用#define来定义。 使用#define定义的常量也称为符号常量，可以提高程序的运行效率。 其常见的用法包括两种，分别是：
大多数编程语言都是为了满足一些真正的需求而创建的，但有些只是一种艺术声明。有一个这样的艺术声明是Emojicode语言 —— 自称为“由 emojis 组成的成熟编程语言”。
我有幸在我还是学生的时候见到了了不起的 Alan Perlis，并和他交谈了几次。他和我共同深爱和尊重两种非常不同的编程语言：Lisp 和 APL。跟随他的脚步是一项艰巨的任务，尽管他开辟了一条优秀的道路。尽管如此，我想重新审视他在这本书的原始前言中所做的一条评论（请阅读他的前言，它紧随在这个前言之后，然后再完成这个前言）。是否真的比起有 10 个函数作用于 10 个数据结构，有 100 个函数作用于一个数据结构更好？
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